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灵杰开发者
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- Java
- 容器
- 微服务
- 数据库
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发表了文章 2025-08-26
「48小时极速反馈」阿里云实时计算Flink广招天下英雄
阿里云实时计算Flink团队，全球领先的流计算引擎缔造者，支撑双11万亿级数据处理，推动Apache Flink技术发展。现招募Flink执行引擎、存储引擎、数据通道、平台管控及产品经理人才，地点覆盖北京、杭州、上海。技术深度参与开源核心，打造企业级实时计算解决方案，助力全球企业实现毫秒洞察。
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发表了文章 2025-08-25
Lazada 如何用实时计算 Flink + Hologres 构建实时商品选品平台
本文整理自 Lazada Group EVP 及供应链技术负责人陈立群在 Flink Forward Asia 2025 新加坡实时分析专场的分享。作为东南亚领先的电商平台，Lazada 面临在六国管理数十亿商品 SKU 的挑战。为实现毫秒级数据驱动决策，Lazada 基于阿里云实时计算 Flink 和 Hologres 打造端到端实时商品选品平台，支撑日常运营与大促期间分钟级响应。本文深入解析该平台如何通过流式处理与实时分析技术重构电商数据架构，实现从“事后分析”到“事中调控”的跃迁。
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发表了文章 2025-08-08
Flink 2.1 SQL：解锁实时数据与AI集成，实现可扩展流处理
简介：本文整理自阿里云高级技术专家李麟在Flink Forward Asia 2025新加坡站的分享，介绍了Flink 2.1 SQL在实时数据处理与AI融合方面的关键进展，包括AI函数集成、Join优化及未来发展方向，助力构建高效实时AI管道。
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发表了文章 2025-08-06
Apache Flink：从实时数据分析到实时AI
Apache Flink 是实时数据处理领域的核心技术，历经十年发展，已从学术项目成长为实时计算的事实标准。它在现代数据架构中发挥着关键作用，支持实时数据分析、湖仓集成及实时 AI 应用。随着 Flink 2.0 的发布，其在流式湖仓、AI 驱动决策等方面展现出强大潜力，正推动企业迈向智能化、实时化的新阶段。
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发表了文章 2025-07-31
抖音集团基于Paimon的流式数据湖应用实践
本文整理自抖音集团数据工程师在Flink Forward Asia 2024的分享，围绕流式湖仓架构的背景、实践与未来展望展开。内容涵盖实时数仓架构演进、Paimon的应用与优化，以及在长周期指标计算和大流量场景下的落地实践经验。
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发表了文章 2025-07-25
Flink Forward Asia 2025 城市巡回 · 上海站
Flink Forward Asia 2025 城市巡回上海站重磅来袭！8月16日，顶尖技术专家齐聚，共探实时计算前沿趋势与行业实践。大会涵盖技术分享、实战案例与开源生态共建，支持线上直播预约。立即报名，共赴技术盛宴！
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发表了文章 2025-07-18
淘天AB实验分析平台Fluss落地实践：更适合实时OLAP的消息队列
淘天集团数据开发团队基于Fluss构建新一代实时数仓，解决数据消费冗余、探查困难及大State运维难题。Fluss融合列存与实时更新能力，支持列裁剪、KV点查、Delta Join及湖流一体，显著降低IO与计算资源消耗，提升作业稳定性与数据探查效率。已在淘天AB实验平台落地，覆盖搜索、推荐等核心业务，通过618大促验证，实现千万级流量、秒级延迟，资源消耗降低30%，State缩减超100TB。未来将持续深化湖仓架构，拓展AI场景应用。
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发表了文章 2025-07-09
如何在 Elasticsearch 中构建你的智能 AI 助手？
本文将带你探索一种全新的思路：如何基于 Elasticsearch 快速构建一个具备自然语言理解能力、异常检测和安全威胁识别能力的智能运维 AI 助手 。文章会围绕实际部署流程、关键技术点和典型应用场景展开，帮助你把 Elasticsearch 从“日志仓库”升级为“智能决策中枢”。
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发表了文章 2025-07-09
热烈祝贺 Flink 2.0 存算分离入选 VLDB 2025
Apache Flink 2.0架构实现重大突破，论文《Disaggregated State Management in Apache Flink® 2.0》被VLDB 2025收录。该研究提出解耦式状态管理架构，通过异步执行框架与全新存储引擎ForSt，实现状态与计算分离，显著提升扩展性、容错能力与资源效率，推动Flink向云原生演进，开启流计算新时代。
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发表了文章 2025-07-08
OpenSearch 视频 RAG 实践
本文介绍了 OpenSearch LLM 版中视频 RAG 的具体实现流程。
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发表了文章 2025-07-02
AI 搜索 MCP 最佳实践
本文介绍了如何通过 MCP 协议，快速调用阿里云 OpenSearch 、ElasticSearch 等工具，帮助企业快速集成工具链、降低开发复杂度、提升业务效率。
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发表了文章 2025-07-01
AI 搜索 MCP 最佳实践
本文介绍了如何通过 MCP 协议，快速调用阿里云 OpenSearch 、ElasticSearch 等工具，帮助企业快速集成工具链、降低开发复杂度、提升业务效率。
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发表了文章 2025-06-27
FFA 2025 新加坡站全议程上线｜The Future of AI is Real-Time
Flink Forward Asia 2025将于7月3日在新加坡举办，主题为“实时智能的未来”。大会聚焦实时AI、实时湖仓与实时分析，展示Apache Flink及社区项目如Paimon、Fluss的最新成果。来自阿里云、AWS、TikTok等企业专家将分享洞见，现场及直播观众均可参与互动抽奖，共襄技术盛宴。
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发表了文章 2025-06-19
官宣 | Fluss 0.7 发布公告：稳定性与架构升级
Fluss 0.7 版本正式发布！历经 3 个月开发，完成 250+ 次代码提交，聚焦稳定性、架构升级、性能优化与安全性。新增湖流一体弹性无状态服务、流式分区裁剪功能，大幅提升系统可靠性和查询效率。同时推出 Fluss Java Client 和 DataStream Connector，支持企业级安全认证与鉴权机制。未来将在 Apache 孵化器中继续迭代，探索多模态数据场景，欢迎开发者加入共建！
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发表了文章 2025-06-11
流批一体向量化引擎Flex
本文整理自蚂蚁集团技术专家刘勇在Flink Forward Asia 2024上的分享，聚焦流批一体向量化引擎的背景、架构及未来规划。内容涵盖向量化计算的基础原理（如SIMD指令）、现有技术现状，以及蚂蚁在Flink 1.18中引入的C++开发向量化计算实践。通过Flex引擎（基于Velox构建），实现比原生执行引擎更高的吞吐量和更低的成本。文章还详细介绍了功能性优化、正确性验证、易用性和稳定性建设，并展示了线上作业性能提升的具体数据（平均提升75%，最佳达14倍）。最后展望了未来规划，包括全新数据转换层、与Paimon结合及支持更多算子和SIMD函数。
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发表了文章 2025-06-06
Flink在B站的大规模云原生实践
本文基于哔哩哔哩资深开发工程师丁国涛在Flink Forward Asia 2024云原生专场的分享，围绕Flink On K8S的实践展开。内容涵盖五个部分：背景介绍、功能及稳定性优化、性能优化、运维优化和未来展望。文章详细分析了从YARN迁移到K8S的优势与挑战，包括资源池统一、环境一致性改进及隔离性提升，并针对镜像优化、Pod异常处理、启动速度优化等问题提出解决方案。此外，还探讨了多机房容灾、负载均衡及潮汐混部等未来发展方向，为Flink云原生化提供了全面的技术参考。
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发表了文章 2025-06-05
Fluss 实战：用 Partial Update 构建实时宽表的新范式
传统流式数据管道通过多表 Join 构建宽表，如实时推荐引擎需整合用户偏好、购买记录等8个数据源，但此方法在大规模场景下状态管理复杂、资源消耗高且调试困难。Fluss 提出部分更新方案，基于主键将各数据源独立写入共享宽表，避免复杂 Join 操作。示例中，通过 Flink SQL 创建推荐、曝光、点击等表，并逐步插入数据实现宽表构建。最终，借助 Fluss 的高效合并机制，输出包含最新信息的统一视图，提升可扩展性和维护性。
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发表了文章 2025-05-30
介绍一下这只小水獭 —— Fluss Logo 背后的故事
Fluss是一款开源流存储项目，致力于为Lakehouse架构提供高效的实时数据层。其全新Logo以一只踏浪前行的小水獭为核心形象，象征流动性、适应性和友好性。水獭灵感源于“Fluss”德语中“河流”的含义，传递灵活与亲和力。经过30多版设计迭代，最终呈现动态活力的视觉效果。Fluss计划捐赠给Apache软件基金会，目前已开启孵化提案。社区还推出了系列周边礼品，欢迎加入钉钉群109135004351参与交流！
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发表了文章 2025-05-28
企业级AI搜索解决方案：阿里云AI搜索开放平台
本文介绍了 阿里云 AI 搜索开放平台作提供丰富的 AI 搜索组件化服务，兼容主流开发框架 LangChain和 LlamaIndex，支持搜索专属大模型、百炼等大模型服务，以及 Elasticsearch、Havenask 等开源引擎。用户可灵活调用多模态数据解析、大语言模型、效果测评等数十个服务，实现智能搜索、检索增强生成（RAG）、多模态搜索等场景的搭建。
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发表了文章 2025-05-28
基于 Flink+Paimon+Hologres 搭建淘天集团湖仓一体数据链路
本文整理自淘天集团高级数据开发工程师朱奥在Flink Forward Asia 2024的分享，围绕实时数仓优化展开。内容涵盖项目背景、核心策略、解决方案、项目价值及未来计划五部分。通过引入Paimon和Hologres技术，解决当前流批存储不统一、实时数据可见性差等痛点，实现流批一体存储与高效近实时数据加工。项目显著提升了数据时效性和开发运维效率，降低了使用门槛与成本，并规划未来在集团内推广湖仓一体架构，探索更多技术创新场景。
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发表了文章 2025-05-26
Amoro + Flink CDC 数据融合入湖新体验
本文总结了货拉拉高级大数据开发工程师陈政羽在Flink Forward Asia 2024上的分享，聚焦Flink CDC在货拉拉的应用与优化。内容涵盖CDC应用现状、数据入湖新体验、入湖优化及未来规划。文中详细分析了CDC在多业务场景中的实践，包括数据采集平台化、稳定性建设，以及面临的文件碎片化、Schema演进等挑战。同时介绍了基于Apache Amoro的湖仓融合架构，通过自优化服务解决小文件问题，提升数据新鲜度与读写平衡。未来将深化Paimon与Amoro的结合，打造更高效的入湖生态与自动化优化方案。
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发表了文章 2025-05-21
Flink CDC 3.4 发布, 优化高频 DDL 处理，支持 Batch 模式，新增 Iceberg 支持
Apache Flink CDC 3.4.0 版本正式发布！经过4个月的开发，此版本强化了对高频表结构变更的支持，新增 batch 执行模式和 Apache Iceberg Sink 连接器，可将数据库数据全增量实时写入 Iceberg 数据湖。51位贡献者完成了259次代码提交，优化了 MySQL、MongoDB 等连接器，并修复多个缺陷。未来 3.5 版本将聚焦脏数据处理、数据限流等能力及 AI 生态对接。欢迎下载体验并提出反馈！
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发表了文章 2025-05-20
阿里云 AI 搜索开放平台新功能发布：新增GTE自部署模型
阿里云 AI搜索开放平台正式推出 GTE 多语言通用文本向量模型（iic/gte_sentence-embedding_multilingual-base）
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发表了文章 2025-05-16
Flink x Paimon 在抖音集团生活服务的落地实践
本文整理自抖音集团数据工程师陆魏与流式计算工程冯向宇在Flink Forward Asia 2024的分享，聚焦抖音生活服务业务中的实时数仓技术演变及Paimon湖仓实践。文章分为三部分：背景及现状、Paimon湖仓实践与技术优化。通过引入Paimon，解决了传统实时数仓开发效率低、资源浪费、稳定性差等问题，显著提升了开发运维效率、节省资源并增强了任务稳定性。同时，文中详细探讨了Paimon在维表实践、宽表建设、标签变更检测等场景的应用，并介绍了其核心技术优化与未来规划。
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发表了文章 2025-05-08
直播预告｜Kafka+Flink双引擎实战：手把手带你搭建分布式实时分析平台！
在数字化转型中，企业亟需从海量数据中快速提取价值并转化为业务增长动力。5月15日19:00-21:00，阿里云三位技术专家将讲解Kafka与Flink的强强联合方案，帮助企业零门槛构建分布式实时分析平台。此组合广泛应用于实时风控、用户行为追踪等场景，具备高吞吐、弹性扩缩容及亚秒级响应优势。直播适合初学者、开发者和数据工程师，参与还有机会领取定制好礼！扫描海报二维码或点击链接预约直播：[https://developer.aliyun.com/live/255088](https://developer.aliyun.com/live/255088)
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发表了文章 2025-05-08
网易游戏 Flink 云原生实践
本文分享了网易游戏在Flink实时计算领域的资源管理与架构演进经验，从Yarn到K8s云原生，再到混合云的实践历程。文章详细解析了各阶段的技术挑战与解决方案，包括资源隔离、弹性伸缩、自动扩缩容及服务混部等关键能力的实现。通过混合云架构，网易游戏显著提升了资源利用率，降低了30%机器成本，小作业计算成本下降40%，并为未来性能优化、流批一体及智能运维奠定了基础。
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发表了文章 2025-05-08
阿里云 AI 搜索开放平台新增：服务开发能力
阿里云 AI 搜索开放平台新发布：服务开发能，可通过集成 dsw 能力并新增 notebook 功能，进一步提升用户编排效率。
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发表了文章 2025-04-30
AI 搜索开放平台重磅发布：Qwen3 模型上线啦
阿里云AI搜索开放平台重磅发布最新Qwen3模型，为企业和开发者提供全栈智能搜索解决方案。Qwen3作为最新一代大模型，在推理、多语言支持和Agent能力上表现卓越。用户可通过三步快速体验Qwen3服务，助力业务在AI时代抢占先机。
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发表了文章 2025-04-29
中国联通网络资源湖仓一体应用实践
本文分享了中国联通技术专家李晓昱在Flink Forward Asia 2024上的演讲，介绍如何借助Flink+Paimon湖仓一体架构解决传统数仓处理百亿级数据的瓶颈。内容涵盖网络资源中心概况、现有挑战、新架构设计及实施效果。新方案实现了数据一致性100%，同步延迟从3小时降至3分钟，存储成本降低50%，为通信行业提供了高效的数据管理范例。未来将深化流式数仓与智能运维融合，推动数字化升级。
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发表了文章 2025-04-28
如何用大模型+RAG 给宠物做一个 AI 健康助手？——阿里云 AI 搜索开放平台
本文分享了如何利用阿里云 AI 搜索开放平台，基于 LLM+RAG 的系统框架，构建“宠物医院AI助手”的实践过程。
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发表了文章 2025-04-25
抖音集团电商流量实时数仓建设实践
本文基于抖音集团电商数据工程师姚遥在Flink Forward Asia 2024的分享，围绕电商流量数据处理展开。内容涵盖业务挑战、电商流量建模架构、流批一体实践、大流量任务调优及总结展望五个部分。通过数据建模与优化，实现效率、质量、成本和稳定性全面提升，数据质量达99%以上，任务性能提升70%。未来将聚焦自动化、低代码化与成本优化，探索更高效的流批一体化方案。
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发表了文章 2025-04-23
基于 Flink 的中国电信星海时空数据多引擎实时改造
本文整理自中国电信集团大数据架构师李新虎老师在Flink Forward Asia 2024的分享，围绕星海时空智能系统展开，涵盖四个核心部分：时空数据现状、实时场景多引擎化、典型应用及未来展望。系统日处理8000亿条数据，具备亚米级定位能力，通过Flink多引擎架构解决数据膨胀与响应时效等问题，优化资源利用并提升计算效率。应用场景包括运动状态识别、个体行为分析和群智感知，未来将推进湖仓一体改造与三维时空服务体系建设，助力数字化转型与智慧城市建设。
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发表了文章 2025-04-18
京东物流基于Flink & StarRocks的湖仓建设实践
本文整理自京东物流高级数据开发工程师梁宝彬在Flink Forward Asia 2024的分享，聚焦实时湖仓的探索与建设、应用实践、问题思考及未来展望。内容涵盖京东物流通过Flink和Paimon等技术构建实时湖仓体系的过程，解决复杂业务场景下的数据分析挑战，如多维OLAP分析、大屏监控等。同时，文章详细介绍了基于StarRocks的湖仓一体方案，优化存储成本并提升查询效率，以及存算分离的应用实践。最后，对未来数据服务的发展方向进行了展望，计划推广长周期数据存储服务和原生数据湖建设，进一步提升数据分析能力。
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发表了文章 2025-04-18
阿里云 Elasticsearch Serverless 检索增强型 8.17 版来袭！
阿里云Elasticsearch Serverless 8.17版本，深度融合无服务器架构与分层扩展能力，面向信息检索、向量搜索、语义分析等通用场景，提供全托管服务，在最新特性扩展、自动扩缩性能、资源成本优化等维度均有显著提升。
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发表了文章 2025-04-16
中原银行实时场景企业级解决方案
中原银行实时数据开发平台负责人杜威科在Flink Forward Asia 2024分享了银行业实时数据处理的经验。内容涵盖需求分析、解决方案、场景案例与现状展望。银行业需构建全链路、全场景的企业级实时数据平台，解决动账场景下的复杂计算需求。通过Flink+Paimon方案，实现高效更新、低成本存储与便捷查询。案例包括账户表实时更新入湖、交易协同优化、实时图应用、海量数据存储及业务人员易用性建设。未来目标是实现上千张表实时入湖，缩短延迟并探索AI结合的新场景。
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发表了文章 2025-04-15
阿里云 Elasticsearch Serverless 检索增强型8.17 版免费邀测！
阿里云Elasticsearch Serverless检索增强型8.17版现已开放邀测
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发表了文章 2025-04-15
阿里云 AI 搜索开放平台新功能发布：大模型联网能力上线
阿里云 AI 搜索开放平台此次新增了大模型联网能力，通过集成大语言模型（LLM）和联网搜索技术，为用户提供更智能、更全面的搜索体验。
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发表了文章 2025-04-11
Lalamove基于Flink实时湖仓演进之路
本文由货拉拉国际化技术部资深数据仓库工程师林海亮撰写，围绕Flink在实时数仓中的应用展开。文章首先介绍了Lalamove业务背景，随后分析了Flink在实时看板、数据服务API、数据监控及数据分析中的应用与挑战，如多数据中心、时区差异、上游改造频繁及高成本问题。接着阐述了实时数仓架构从无分层到引入Paimon湖仓的演进过程，解决了数据延迟、兼容性及资源消耗等问题。最后展望未来，提出基于Fluss+Paimon优化架构的方向，进一步提升性能与降低成本。
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发表了文章 2025-04-11
阿里云 AI 搜索开放平台：从算法到业务——AI 搜索驱动企业智能化升级
本文介绍了阿里云 AI 搜索开放平台的技术的特点及其在各行业的应用。
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发表了文章 2025-04-10
大模型落地的关键：如何用 RAG 打造更智能的 AI 搜索——阿里云 AI 搜索开放平台
本文分享了大模型落地的关键：如何用阿里云 AI 搜索开放平台 打造更智能的 AI 搜索。
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发表了文章 2025-04-09
Flink Forward Asia 2025 新加坡站议题征集开启｜The future of AI is Real-Time
Flink Forward Asia 2025 将于7月3日在新加坡盛大召开！作为Apache Flink社区顶级会议，大会聚焦实时AI、实时湖仓、实时分析等前沿方向，汇聚全球顶尖技术实践。即日起开放议题征集，诚邀开发者与数据专家分享创新经验。席位有限，立即行动！扫码或访问官网报名参与这场年度技术盛宴，共话实时计算未来。
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发表了文章 2025-04-09
Dinky 和 Flink CDC 在实时整库同步的探索之路
本次分享围绕 Dinky 的整库同步技术演进，从传统数据集成方案的痛点出发，探讨了 Flink CDC Yaml 作业的探索历程。内容分为三个部分：起源、探索、未来。在起源部分，分析了传统数据集成方案中全量与增量割裂、时效性低等问题，引出 Flink CDC 的优势；探索部分详细对比了 Dinky CDC Source 和 Flink CDC Pipeline 的架构与能力，深入讲解了 YAML 作业的细节，如模式演变、数据转换等；未来部分则展望了 Dinky 对 Flink CDC 的支持与优化方向，包括 Pipeline 转换功能、Transform 扩展及实时湖仓治理等。
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发表了文章 2025-04-02
Flink Shuffle 技术演进之路
本文由阿里云智能Flink团队郭伟杰与哔哩哔哩蒋晓峰在Flink Forward Asia 2024上的分享整理而成，聚焦Flink Shuffle技术的演进与未来规划。内容涵盖低延迟的Pipelined Shuffle、高吞吐的Blocking Shuffle、流批一体的Hybrid Shuffle三大模式及其应用场景，并探讨了Flink与Apache Celeborn的整合、性能优化及长期发展路线图。通过Hybrid Shuffle等创新技术，Flink实现了资源调度灵活性与高性能的平衡，为流批一体化计算提供了强大支持。未来，社区将进一步优化Shuffle机制，提升系统智能化与易用性。
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发表了文章 2025-04-02
阿里云 AI 搜索开放平台新发布：增加 QwQ 模型
阿里云 AI 搜索开放平台 新增加 QwQ 模型，将为企业和开发者带来更强大的搜索解决方案。
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发表了文章 2025-03-31
Flink批处理自适应执行计划优化
本文整理自阿里集团高级开发工程师孙夏在Flink Forward Asia 2024的分享，聚焦Flink自适应逻辑执行计划与Join算子优化。内容涵盖自适应批处理调度器、动态逻辑执行计划、自适应Broadcast Hash Join及Join倾斜优化等技术细节，并展望未来改进方向，如支持更多场景和智能优化策略。文章还介绍了Flink UI调整及性能优化措施，为批处理任务提供更高效、灵活的解决方案。
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发表了文章 2025-03-27
Flink + Doris 实时湖仓解决方案
本文整理自SelectDB技术副总裁陈明雨在Flink Forward Asia 2024的分享，聚焦Apache Doris与湖仓一体解决方案。内容涵盖三部分：一是介绍Apache Doris，一款高性能实时分析数据库，支持多场景应用；二是基于Doris、Flink和Paimon的湖仓解决方案，解决批流融合与数据一致性挑战；三是Doris社区生态及云原生发展，包括存算分离架构与600多位贡献者的活跃社区。文章深入探讨了Doris在性能、易用性及场景支持上的优势，并展示了其在多维分析、日志分析和湖仓分析中的实际应用案例。
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发表了文章 2025-03-27
谁是AI搜索先锋？ Elastic先锋者招募令正式启动！
阿里云 x Elastic 携手推出“Elastic Pioneer”先锋者计划，开发者们可以通过贡献内容获取积分，赢取月度和年度奖励，包括 ElasticON 新加坡站门票及与技术大咖交流机会。
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发表了文章 2025-03-25
Apache Flink 2.0.0: 实时数据处理的新纪元
Apache Flink 2.0.0 正式发布！这是自 Flink 1.0 发布九年以来的首次重大更新，凝聚了社区两年的努力。此版本引入分离式状态管理、物化表、流批统一等创新功能，优化云原生环境下的资源利用与性能表现，并强化了对人工智能工作流的支持。同时，Flink 2.0 对 API 和配置进行了全面清理，移除了过时组件，为未来的发展奠定了坚实基础。感谢 165 位贡献者的辛勤付出，共同推动实时计算进入新纪元！
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发表了文章 2025-03-21
基于 pyflink 的算法工作流设计和改造
本文分享了硕橙科技大数据工程师程兴源在Flink Forward Asia 2024上的演讲内容，围绕工业互联网场景下的Flink应用展开。主要内容包括：为何选择Flink、算法工作流设计、性能优化实践、上下游链路协作思考及未来展望。团队通过Flink处理工业设备数据（如温度、振动等），实现故障预测与分析。文章详细探讨了性能优化路径（如批处理、并行度提升）、KeyBy均衡化、内存管理等技术细节，并介绍了数据补全方法和告警规则的设计。最后，对未来基于Flink的编码强化、CEP模式改进及工业数据归因目标进行了展望。
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发表了文章 2025-03-19
阿里云 AI 搜索产品荣获 Elastic Innovation Award 2024
在新加坡 ElasticON 2025 的 Elastic 合作伙伴峰会上，阿里云 AI 搜索产品荣获 Elastic Innovation Award 2024！
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发表了文章
2025-09-04
从嵌入式状态管理到云原生架构：Apache Flink 的演进与下一代增量计算范式
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2025-08-29
抖音基于Flink的DataOps能力实践
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发表了文章
2025-08-27
Apache Flink错误处理实战手册：2年生产环境调试经验总结
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发表了文章
2025-08-26
「48小时极速反馈」阿里云实时计算Flink广招天下英雄
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发表了文章
2025-08-25
Lazada 如何用实时计算 Flink + Hologres 构建实时商品选品平台
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2025-08-08
Flink 2.1 SQL：解锁实时数据与AI集成，实现可扩展流处理
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发表了文章
2025-08-06
Apache Flink：从实时数据分析到实时AI
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发表了文章
2025-08-05
阿里云Elasticsearch Serverless节省计划来啦！预付抵扣包享最高7折优惠！
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发表了文章
2025-07-31
抖音集团基于Paimon的流式数据湖应用实践
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发表了文章
2025-07-25
Flink Forward Asia 2025 城市巡回 · 上海站
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发表了文章
2025-07-18
淘天AB实验分析平台Fluss落地实践：更适合实时OLAP的消息队列
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发表了文章
2025-07-09
如何在 Elasticsearch 中构建你的智能 AI 助手？
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发表了文章
2025-07-09
热烈祝贺 Flink 2.0 存算分离入选 VLDB 2025
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发表了文章
2025-07-08
OpenSearch 视频 RAG 实践
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发表了文章
2025-07-02
AI 搜索 MCP 最佳实践
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2025-07-01
AI 搜索 MCP 最佳实践
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发表了文章
2025-06-27
FFA 2025 新加坡站全议程上线｜The Future of AI is Real-Time
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2025-06-19
官宣 | Fluss 0.7 发布公告：稳定性与架构升级
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2025-06-11
流批一体向量化引擎Flex
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发表了文章
2025-06-06
Flink在B站的大规模云原生实践
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阿里云 OpenSearch 智能问答版 ➕ DeepSeek R1——打造 B站 UP 主题爆款选题器发布时间：2025-03-17 12:46:43 视频时长：3分53秒 播放量：322阿里云OpenSearch智能问答版+DeepSeek R1，支持多模态数据和联网搜索。以B站up主题爆款选题器为例，打造你的个人专属AI助手，开启你的智能搜索之旅，让AI赋能你的开发！ （转载自哔哩哔哩，已获得原作者@老麦的工具库 授权。原视频地址：https://www.bilibili.com/video/BV1M8QmYJEzm/） -
ElasticSearch AI Assistant 系列 3 —— 解决方案内演示发布时间：2025-02-21 13:14:04 视频时长：12分50秒 播放量：166本视频介绍了如何在Elastic平台上配置AI助手以兼容并连接阿里巴巴的通义千问的第三部分——解决方案内演示。 演示可以帮助大家更直观的体验阿里云 ElasticSearch 企业级的功能——AI助手带来的更多帮助。 -
ElasticSearch AI Assistant 系列 2 —— Kibana 自带样例挑战发布时间：2025-02-21 13:10:24 视频时长：12分50秒 播放量：151本视频介绍了如何在Elastic平台上配置AI助手以兼容并连接阿里巴巴的通义千问的第二部分——Kibana 自带样例挑战。 演示： 挑战1：ES集群和索引交互操作 1.1 请列出当前集群的索引，不要包含隐藏索引或者系统索引 1.2 比较kibana_sample_data_ecommerce和kibana_sample_data_flights两个索引到字段，有哪些重复的字段 1.3：复制kibana_sample_data_ecommerce的索引定义，并创建一个新的索引my_sample_data_ecommerce 1.4：将kibana_sample_data_ecommerce数据重新索引到my_sample_data_ecommerce索引 自行挑战示例 挑战2：智能数据分析和可视化 自然语言2ES|QL 2.1：可以分析kibana_sample_data_ecommerce的字段之间的关系，随便给我生成一张统计图表，并解释这个图表表达的含义吗, 使用ESQL查询语言 2.2：能帮我找出来卖的最多的品类最多是哪个吗 2.3：列出销售额前5的品类 -
ElasticSearch AI Assistant 系列 1 —— AI 助手配置教程发布时间：2025-02-21 13:05:00 视频时长：6分22秒 播放量：173本视频介绍了如何在Elastic平台上配置AI助手以兼容并连接阿里巴巴的通义千问的第一部分——AI 助手配置。 帮助大家更直观的体验阿里云 ElasticSearch 企业级的功能——AI助手带来的可观测帮助。 -
高性价比| OpenSearch智能问答版开箱即用DeepSeek-R1发布时间：2025-02-12 16:56:23 视频时长：1分5秒 播放量：290本文介绍了如何使用OpenSearch LLM智能问答版，一分钟快速搭建RAG系统 -
2024FFA分论坛-流批一体1发布时间：2024-12-17 12:11:06 视频时长：192分48秒 播放量：405FFA2024流批一体专场由Apache Flink核心贡献者与来自阿里云智能、小红书、哔哩哔哩、蚂蚁金服、Shopee等公司的一线技术专家聚焦于流批一体数仓的最新进展与实践，涵盖从理论探索到实际应用的全方位内容。 -
2024FFA分论坛-生产实践2发布时间：2024-12-11 18:51:50 视频时长：108分5秒 播放量：351FFA2024生产实践专场由Apache Flink核心贡献者与来自快手、eBay、阿里云、抖音集团、Uber、鹰角、移动云、京东、用友畅捷通、搜配云、度小满、天翼云等公司的一线技术专家带来，将聚焦于在生产中使用和部署Flink的痛点, 经验以及最佳实践, 共同探讨如何在真实环境中更高效, 安全, 敏捷地落地实时数据处理框架。 -
2024FFA分论坛-数据集成1发布时间：2024-12-11 16:10:59 视频时长：165分38秒 播放量：262FFA2024数据集成专场由Apache Flink核心贡献者与来自阿里云智能、杭州银行、光大银行、货拉拉、数新智能、镜舟科技等公司的一线技术专家聚焦于实时技术在数据集成场景的价值与发展，讨论实时技术如何提升数据处理的全链路时效性，分析如何基于 Flink 设计实时数据集成框架，以及实时数据集成技术在不同业务领域的最佳实践。 -
2024FFA分论坛-数据集成2发布时间：2024-12-11 15:51:54 视频时长：206分2秒 播放量：228FFA2024数据集成专场由Apache Flink核心贡献者与来自阿里云智能、杭州银行、光大银行、货拉拉、数新智能、镜舟科技等公司的一线技术专家聚焦于实时技术在数据集成场景的价值与发展，讨论实时技术如何提升数据处理的全链路时效性，分析如何基于 Flink 设计实时数据集成框架，以及实时数据集成技术在不同业务领域的最佳实践。 -
2024FFA分论坛-云原生发布时间：2024-12-11 15:47:44 视频时长：210分22秒 播放量：446FFA2024云原生专场由Apache Flink核心贡献者与来自阿里云、网易游戏、小红书、美团、哔哩哔哩等公司的一线技术专家带来，聚焦Flink与云原生技术的结合，探讨如何在云原生环境中高效部署和深度优化Flink流批任务。通过实战经验分享，帮助开发者利用容器化、K8s、Serverless等工具，在稳定、性能、成本之间取得平衡。 -
2024FFA分论坛-生产实践4发布时间：2024-12-11 15:12:11 视频时长：151分4秒 播放量：210FFA2024生产实践专场由Apache Flink核心贡献者与来自快手、eBay、阿里云、抖音集团、Uber、鹰角、移动云、京东、用友畅捷通、搜配云、度小满、天翼云等公司的一线技术专家带来，将聚焦于在生产中使用和部署Flink的痛点, 经验以及最佳实践, 共同探讨如何在真实环境中更高效, 安全, 敏捷地落地实时数据处理框架。 -
2024FFA分论坛-生产实践3发布时间：2024-12-11 14:46:59 视频时长：203分20秒 播放量：225FFA2024生产实践专场由Apache Flink核心贡献者与来自快手、eBay、阿里云、抖音集团、Uber、鹰角、移动云、京东、用友畅捷通、搜配云、度小满、天翼云等公司的一线技术专家带来，将聚焦于在生产中使用和部署Flink的痛点, 经验以及最佳实践, 共同探讨如何在真实环境中更高效, 安全, 敏捷地落地实时数据处理框架。 -
2024FFA分论坛-行业解决方案2发布时间：2024-12-11 14:27:42 视频时长：185分37秒 播放量：272FFA2024行业解决方案专场由Apache Flink核心贡献者与来自中国联通、阿里云、腾讯、中国电信、微财、谙流科技、平凯星辰、飞轮科技等公司的一线技术专家带来分享，探讨Apache Flink在关键行业场景中落地的实时数据驱动决策和分析的方案，通过这些案例，一起解析技术挑战，分享业务成果，促进实时数据处理技术的创新与发展。 -
2024FFA分论坛-流批一体2发布时间：2024-12-11 13:55:52 视频时长：155分34秒 播放量：329FFA2024流批一体专场由Apache Flink核心贡献者与来自阿里云智能、小红书、哔哩哔哩、蚂蚁金服、Shopee等公司的一线技术专家聚焦于流批一体数仓的最新进展与实践，涵盖从理论探索到实际应用的全方位内容。 -
2024FFA分论坛-流式湖仓3发布时间：2024-12-11 13:32:06 视频时长：179分42秒 播放量：365FFA2024流式湖仓专场由 Apache Flink 核心贡献者与来自淘天集团、抖音集团、vivo、小米、中原银行、阿里云智能、蚂蚁集团、贝壳找房、货拉拉等公司的一线技术专家解析流批一体、存算分离、湖仓融合的实时湖仓架构，探讨以 Apache Paimon 为流批一体湖存储的湖仓架构建设实践，如何帮助业务获得更实时的数据来驱动业务决策，并实现数据管理的降本增效。 -
2024FFA分论坛-流式湖仓2发布时间：2024-12-11 12:43:50 视频时长：164分19秒 播放量：325FFA2024流式湖仓专场由Apache Flink核心贡献者与来自淘天集团、抖音集团、vivo、小米、中原银行、阿里云智能、蚂蚁集团、贝壳找房、货拉拉等公司的一线技术专家解析流批一体、存算分离、湖仓融合的实时湖仓架构，探讨以 Apache Paimon 为流批一体湖存储的湖仓架构建设实践，如何帮助业务获得更实时的数据来驱动业务决策，并实现数据管理的降本增效。 -
2024FFA分论坛-行业解决方案1发布时间：2024-12-11 12:15:57 视频时长：130分37秒 播放量：233FFA2024行业解决方案专场由Apache Flink核心贡献者与来自中国联通、阿里云、腾讯、中国电信、微财、谙流科技、平凯星辰、飞轮科技等公司的一线技术专家带来分享，探讨Apache Flink在关键行业场景中落地的实时数据驱动决策和分析的方案，通过这些案例，一起解析技术挑战，分享业务成果，促进实时数据处理技术的创新与发展。 -
2024FFA分论坛-核心技术2发布时间：2024-12-11 12:01:30 视频时长：135分5秒 播放量：331FFA2024核心技术专场由Apache Flink核心贡献者与来自阿里云智能、小红书、哔哩哔哩、Shopee、蚂蚁金服等公司的一线技术专家解析 Flink 技术动向与应用实践，重点探讨 Flink 的核心技术（如状态管理、容错机制、数据传输、大规模调度和核心算法等）在实际生产环境中面临的挑战，以及如何通过最佳实践来进行扩展和改进。 -
2024FFA分论坛-Data+Ai发布时间：2024-12-09 16:48:44 视频时长：205分9秒 播放量：560FFA2024Data+AI专场由Apache Flink核心贡献者与来自哔哩哔哩、抖音集团、Elastic、京东、硕橙科技等公司的一线技术专家带来，聚焦实时大数据处理与人工智能的前沿融合，共同探讨如何利用Flink助力AI大模型技术的实时化升级，议题涵盖但不限于特征工程、训练、推理、大模型架构优化、以及实时AI大模型在各行业领域的创新应用。 -
2024FFA分论坛-生产实践1发布时间：2024-12-09 10:25:03 视频时长：191分34秒 播放量：554FFA2024生产实践专场由Apache Flink核心贡献者与来自快手、eBay、阿里云、抖音集团、Uber、鹰角、移动云、京东、用友畅捷通、搜配云、度小满、天翼云等公司的一线技术专家带来，将聚焦于在生产中使用和部署Flink的痛点和经验以及最佳实践, 共同探讨如何在真实环境中更高效，安全，敏捷地落地实时数据处理框架。
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