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java,算法,编程语言相关技术专家
暂时未有相关通用技术能力~
阿里云技能认证
详细说明一、安装 地址:MaskRCNN-Benchmark(Pytorch版本) 首先要阅读官网说明的环境要求,千万不要一股脑直接安装,不然后面程序很有可能会报错!!! PyTorch 1.0 from a nightly release.
这一篇博客的内容是在上一篇博客Scikit中的特征选择,XGboost进行回归预测,模型优化的实战的基础上进行调参优化的,所以在阅读本篇博客之前,请先移步看一下上一篇文章。 我前面所做的工作基本都是关于特征选择的,这里我想写的是关于XGBoost参数调整的一些小经验。
一、极大似然估计 极大似然估计是建立在极大似然原理的基础上的一个统计方法,极大似然原理的直观想法是,一个随机试验如有若干个可能的结果A,B,C,… ,若在一次试验中,结果A出现了,那么可以认为实验条件对A的出现有利,也即出现的概率P(A)较大。
卷积层 CNN中卷积层的作用: CNN中的卷积层,在很多网络结构中会用conv来表示,也就是convolution的缩写。
出现错误的代码时: result = sorted(classCount.iteritems(), key=operator.
目的:为了解决学习缓慢的问题 神经元的输出就是 a = σ(z),其中z=∑wjij+bz=\sum w_{j}i_{j}+b是输⼊的带权和。
写在前面:本文所针对的python版本为python3.0以上! np.tile() tile()相当于复制当前行元素或者列元素 import numpy as np m1 = np.
Java基础问题 String的’+’的性能及原理 java之yield(),sleep(),wait()区别详解-备忘笔记 深入理解Java Stream流水线 抽象 & abstr...
今天在看网上的视频学习深度学习的时候,用到了CIFAR-10数据集。当我兴高采烈的运行代码时,却发现了一些错误: # -*- coding: utf-8 -*- import pickl...
ls -la : 给出当前目录下所有文件的一个长列表,包括以句点开头的“隐藏”文件 [bae@cp01-qa-yun-004.
在每个JavaWeb应用中,都有一个web.xml配置文件,该文件中配置了该web应用中的servlet的映射关系。
有助于提高锁性能的几点建议 1、减少锁持有的时间——–只在必要时进行同步 2、减小锁的粒度 ConcurrentHashMap(只有获取全局信息的方法调用不频繁时,这种方法才能真正意义...
在我们初学Java时,可能会经常碰到下面的代码: 运行结果如下: 也许你会很困惑,为什么输出结果不一样?==和equals方法之间的区别是什么?如果在初学Java的时候这个问题不弄清楚,就会导致自己在以后编写代码时出现一些低级的错误。
PyCharm下进行Scrapy项目的调试,可以在爬虫项目的根目录创建一个main.py,然后在PyCharm设置下运行路径,那么就不用每次都在命令行运行代码,直接运行main.py就能启动爬虫了。
1.ImagesPipeline简介 Scrapy用ImagesPipeline类提供一种方便的方式来下载和存储图片。
1、第一步首先是进行登陆操作 Enter password:****** 2、显示已经建立的数据库 show databases; 注意:show databa...
今天,我来教大家怎么实现Java操作Excel文件。 import java.io.
今天,我来教大家怎么实现Java+Ajax实现用户名重复检验。 实体类代码: /** * */ package com.
获取Git仓库(Git repository) 使用Git的第一步是要获取一个Git仓库,我们使用Git的操作对象都是存放在Git仓库里,获取Git仓库的方式有两种: 导入一个项目或目录到Git,初始化(init)生成Git仓库; 从远程服务器克隆(clone)一个Git仓库。
1电路交换与分组交换 2因特网的分层模型 3UDP和TCP详解 4选路和转发 5IP 选路算法 7多路访问协议 8地址解析协议ARP 9交换机与路由器的比较 10简答题部分 RIP...
在3月1号投完简历,做好测评以后,我是一直等啊等,始终期待着一面的到来。 好不容易在3月8号这天中午12点10左右接到了来自阿里的面试电话。
人工神经网络(Artificial Neural Networks,ANN)系统是 20 世纪 40 年代后出现的。
K-means方法是一种非监督学习的算法,它解决的是聚类问题。 1、算法简介:K-means方法是聚类中的经典算法,数据挖掘十大经典算法之一;算法接受参数k,然后将事先输入的n个数据对象划分为k个聚类以便使得所获得的聚类满足聚类中的对象相似度较高,而不同聚类中的对象相似度较小。
在浏览本篇博客之前,最好先查看一下我写的另一篇文章机器学习之初识SVM(点击可查阅哦),这样可以更好地为了结以下内容做铺垫! 支持向量机学习方法包括构建由简至繁的模型:线性可分支持向量机、线性支持向量机及非线性支持向量机。
本文转载自知乎问题 支持向量机(Support Vector Machine)是Cortes和Vapnik于1995年首先提出的,它在解决小样本、非线性及高维模式识别中表现出许多特有的优势,并能够推广应用到函数拟合等其他机器学习问题中。
决策树是一个预测模型;他代表的是对象属性与对象值之间的一种映射关系。树中每个节点表示某个对象,而每个分叉路径则代表的某个可能的属性值,而每个叶结点则对应从根节点到该叶节点所经历的路径所表示的对象的值。
纯虚函数是在基类声明的虚函数,它在基类中没有定义,但是要求派生类都要定义自己的实现方法。在基类中实现纯虚函数的方法是在函数原型后面添加“=0”,比如 virtual void f()=0;而C++中包含纯虚函数的类称为抽象类,由于抽象类中包含了没有定义的纯虚函数,所以不能定义抽象类的对象。
对于机器学习的模型选择来说,即使只是对于二元分类,我们已经学习了很多方法,比如PLA,LR等;很多学习算法都是可迭代的,需要决定迭代次数;你可能还需要决定每一次迭代走多大,例如梯度下降;或者有很多的转换可以选择,例如线性、二次等;同时规则化又有很多的选择L1,L2;再来规则化到底要加多强的λ\lambda。
解析: 开闭原则:对扩展开放,对修改封闭。静态工厂增加需要是修改源代码,对修改不封闭,不符合开闭原则。
解析:ServerSocket(int port) 是服务端绑定port端口,调accept()监听等待客户端连接,它返回一个连接队列中的一个socket。
Logistic回归又称Logistic回归分析,主要在流行病学中应用较多,比较常用的情形是探索某疾病的危险因素,根据危险因素预测某疾病发生的概率,等等。
内存泄漏指你用malloc或new申请了一块内存,但是没有通过free或delete将内存释放,导致这块内存一直处于占用状态。
题目:请编写一个程序,按升序对栈进行排序,要求最多只能使用一个额外的栈存放临时数据,但不得将元素复制到别的数据结构中。
判断一个字符串是否为另外一个字符串旋转之后的字符串。 例如: 给定s1 = AABCD和s2 = BCDAA,返回1, 给定s1=abcd和s2=ACBD,返回0。
对于一个字符串,请设计一个算法,只在字符串的单词间做逆序调整,也就是说,字符串由一些由空格分隔的部分组成,你需要将这些部分逆序。
对于一个字符串,请设计一个算法,将字符串的长度为len的前缀平移到字符串的最后。 例子:“ABCDE”,5,3 返回:”DEABC” 示例代码: #include #include...
这篇文章主要介绍了C++中重载、重写(覆盖)的区别,是C++面向对象程序设计非常重要的概念,需要的朋友可以参考下。
题目: 给定一个正整数n,求比n大的第一个“不重复数”。”不重复数“的定义:如果一个数,任何相邻两个数位上的数字都不相同,则称为不重复数。
1、存储器分类 (1) 按存储介质分类 介质 举例 特征 半导体存储器 TTL 、MOS 易失 磁表面存储器 磁头、载磁体 非易失 磁芯存储器 ...
如图,如果单链表有环,则在遍历时,在通过6之后,会重新回到3,那么我们可以在遍历时使用两个指针,看两个指针是否相等。
1、 什么是JVM? JVM是Java Virtual Machine(Java虚拟机)的缩写,JVM是一种用于计算设备的规范,它是一个虚构出来的计算机,是通过在实际的计算机上仿真模拟各种计算机功能来实现的。
1、荷兰国旗问题 题目描述:现有n个红白蓝三种不同颜色的小球,乱序排列在一起,请通过两两交换任意两个球,使得从左至右,依次是一些红球、一些白球、一些蓝球。
背景: 许多社区正在实施智能增长计划,以考虑长期,可持续的规划目标。 “智能增长是要帮助每个城镇和城市,使它们变成更加经济繁荣,社会公平和环境可持续的生活场所。
2001年9月11日美国发生恐怖袭击事件之后,机场安全问题在世界各地得到显著增强。 机场有安全检查站,乘客和他们的行李会被筛查爆炸物和其他危险项目。
C++ 链表 之前一直没怎么在意C++中的链表,但是突然一下子让自己写,就老是出错。没办法,决定好好恶补一下该方面的知识,也为今后的数据结构打下个良好的基础,于是我总结出以下几点,有些地方可能不正确,还望大家不吝赐教,旨在共同进步。
首先,我们必须先理解完全二叉树的定义: 如果一棵深度为k,有n个结点的二叉树中各结点能够与深度为k的顺序编号的满二叉树从1到n标号的结点相对应的二叉树称为完全二叉树。
透切理解面向对象三大基本特性是理解面向对象五大基本原则的基础。 三大基本特性:封装,继承,多态 封装,就是把客观事物封装成抽象的类,并且类可以把自己的数据和方法只让可信的类或者对象操作,对不可信的进行信息隐藏。
翻译自Java developer interview questions: The hard part 面向对象编程的基本理念与核心设计思想 解释下多态性(polymorphism),封装性(encapsulation),内聚(cohesion)以及耦合(coupling)。