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pandas 某一列不重复的值有多少

以o2o大赛的数据为例 df_new = df[['User_id','Merchant_id']] df_new_1 = df_new.groupby(['User_id'])['Merchant_id'].

pandas所占内存释放

pandas 统计时，把nan统计进去

pandas object to int float

'123' ==> 123 df.tacid = df.tacid.convert_objects(convert_numeric=True,copy=False) df.tacid.fillna(-1,inplace=True)  将nan转换成-1 df.

pandas object to int,float

'123' ==> 123 df.tacid.convert_objects(convert_numeric=True,copy=False) copy=False 是指直接换  True为生成一个copy df.

有趣的一行 Python 代码

Python 这门语言非常的有趣，不仅可以做高大上的人工智能、大数据、机器学习。还可以用来做 Web、爬虫。还有其它很多的应用。今天我就给大家展示下一行 Python 代码都可以做些什么。 一行打印迷宫 print(''.

MAC jupyter notebook

pip3 install jupyter python3 -m IPython notebook  完成。但是在以后的使用中，不要随便升级依赖库，可能会造成jupyter使用不了，比如tornado.  

pandas设置第一列为索引

df = pd.read_csv（）       unnamed:0     A 0                   0      .. 1                   1      .. 2                   2      .. 。

pandas打开csv表格表头错位问题解决

表头和内容错位 用df.columns获取表头 Index(['cmte_id', 'cand_id', 'cand_nm', 'contbr_nm', 'contbr_city', 'contbr_st', 'contbr_zip', 'contbr_employer', .

pytesseract OCR 识别

TensorFlow GPU初跑

mac tensorboard

某通讯录同步助手pandas数据清洗

tf.reset_default_graph()

tf 查看模型内容

tf:'hello tensorflow'

np.argsort 返回排过续的数组的索引

给图片加水印的简易方法

pythonic for循环

mac 终端运行py文件

darkflow yolo

如何快速成长为技术大牛？

Python爬虫常用库之urllib详解

我们常听说的置信区间与置信度到底是什么？

在Keras上实现GAN：构建消除图片模糊的应用

2014 年，Ian Goodfellow 提出了生成对抗网络（GAN），今天，GAN 已经成为深度学习最热门的方向之一。本文将重点介绍如何利用 Keras 将 GAN 应用于图像去模糊（image deblurring）任务当中。

先理解Mask R-CNN的工作原理，然后构建颜色填充器应用

CVPR 2018 | 使用CNN生成图像先验，实现更广泛场景的盲图像去模糊

用AI生成猫的图片，撸猫人士必备

一步一步教你如何用python操作mysql

一步一步教你如何用python操作mysql

darkflow 安装

yolov3

mac终端返回上一步：cd

人脸表情分类与识别：opencv人脸检测+Keras情绪分类

本次讲述的表情分类是识别的分析流程分为： 1、加载pre-model网络与权重； 2、利用opencv的函数进行简单的人脸检测； 3、抠出人脸的图并灰化； 4、表情分类器检测 . 一、表情数据集 主要来源于kaggle比赛，下载地址。

Application中五款已训练模型、VGG16框架（Sequential式、Model式）解读

一、Application的五款已训练模型 + H5py简述 Kera的应用模块Application提供了带有预训练权重的Keras模型，这些模型可以用来进行预测、特征提取和finetune。  后续还有对以下几个模型的参数介绍： Xception VGG16 VGG19 ResNet50 InceptionV3 所有的这些模型(除了Xception)都兼容Theano和Tensorflow，并会自动基于~/.keras/keras.json的Keras的图像维度进行自动设置。

Sequential与Model模型、keras基本结构功能

不得不说，这深度学习框架更新太快了尤其到了Keras2.0版本，快到Keras中文版好多都是错的，快到官方文档也有旧的没更新，前路坑太多。  到发文为止，已经有theano/tensorflow/CNTK支持keras,虽然说tensorflow造势很多，但是笔者认为接下来Keras才是正道。

keras vgg16

keras ResNet50 InceptionV3 Xception VGG16 VGG19

add_argument 图片路径

keras vgg16模型第一次使用注意事项

用官网例子： from import from import from import import as weights'imagenet'include_topTrue'./timg.jpg'target_size224224axis0 print('Predicted:',decode_p.

py查找第三方库安装的位置

python 以keras为例： import keras

Keras上的VGGNet、ResNet、Inception与Xception

py vars

tf读取数据pai

argparse parse_args解析

argparse add_argument

argparse.ArgumentParser

Tensorflow加载预训练模型和保存模型

YOLO：实时快速目标检测

论文笔记：You Only Look Once: Unified, Real-Time Object Detection 评论：基于深度学习方法的一个特点就是实现端到端的检测。相对于其它目标检测与识别方法（比如Fast R-CNN）将目标识别任务分类目标区域预测和类别预测等多个流程，YOLO将目标区域预测和目标类别预测整合于单个神经网络模型中，实现在准确率较高的情况下快速目标检测与识别，更加适合现场应用环境。

快速多目标检测——YOLO9000

本次介绍一篇有关快速目标检测的文章《YOLO9000: Better, Faster, Stronger》。该方法记作YOLOv2，相比v1除了在性能上有所提升之外，更是在速度上表现惊人。 项目主页：http://pjreddie.com/darknet/yolo/ ———————— Introduction ———————— 通用的目标检测不但要够快够准，还要能够检测多类的目标。