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尝试用我最近学的唯物辩证理论回答一下这个问题。在职业发展中，确定性与可能性并不是对立的，而是辩证统一的，并且在一定的条件下，确定性可以转化为可能性，可能性也可以转化为确定性。国家需要改革发展，人亦如此。首先我们需要有一个稳定的职业规划，设定远期目标和近期目标，保证基本盘的情况下，脚达实地又怀揣梦想。具有系统观念和底线思维，时刻最好最坏的打算，预判好可能的风险，寻找未知的不确定性。在战略上藐视敌人，在战术上重视敌人，真正做到运筹帷幄，厚积薄发。当出现重大战略机遇时，一定要善于把握机会，从量变到质变的飞跃。

QwQ-32B 模型具有强大的推理能力，其参数量约为 DeepSeek-R1 满血版的 1/21 且推理成本是后者的1/10，在数学、代码等核心指标（AIME 24/25、LiveCodeBench）达到 DeepSeek-R1 满血版水平。具有多种部署方式，用户可灵活选择，即开即用。----1.基于 MaaS 调用 QwQ-32B API2.基于 PaaS 部署 QwQ-32B 模型 基于人工智能平台 PAI 部署基于函数计算 FC 部署3.基于 IaaS 部署 QwQ-32B 模型---- 百炼平台提供的标准化 API 接口，免去了自行构建模型服务基础设施的麻烦，并支持负载均衡及自动扩缩容，确保了 API 调用的高稳定性。此外，结合使用 Chatbox 可视化界面客户端，用户无需进行命令行操作，即可通过直观的图形界面轻松完成 QwQ 模型的配置与使用。享有 100万 免费 token ，百炼新用户从开通起算 180 天内有效，百炼老用户从 3 月 6 日 0 点起算 180 天内有效。实际使用中可能会因超出免费额度而产生费用，请以控制台显示的实际报价以及最终账单为准通过chatbox客户端配置百炼API即可完配置，并进行对话使用。---- 开始使用，速度快的飞起，比671B满血版的百炼要节省了近一半的时间。

Flink CDC 实现高效、可靠的实时数据同步方案---- 相比于传统数据集成流水线，Flink CDC 提供了全量和增量一体化同步的解决方案。对于一个同步任务，只需使用一个 Flink 作业即可将上游的全量数据和增量数据一致地同步到下游系统。此外， Flink CDC 使用了增量快照算法，无需任何额外配置即可实现全量和增量数据的无缝切换。简易轻量Flink CDC 基于数据库日志的 CDC（变更数据捕获）技术实现了统一的增量和全量数据读取，减少维护组件，简化实时链路，降低部署成本。实时高效Flink CDC 能够实时捕获并同步源数据库的增量变动，保证数据的实时性和一致性。Flink CDC 采用流式处理方式，能够高效地处理大规模的增量变动数据。扩展灵活Flink CDC 可以轻松地扩展到大规模数据处理场景，满足不断增长的数据同步需求。API 和连接器设计简洁易用，方便快速开发和集成，灵活适配多种业务需求。-------- 如图所示是对《基于 Flink CDC 打造企业级实时数据同步方案》的在线实操体验，极大的节约了数据的同步时间。

我觉得是终身学习能力最为重要，其他次之。套用我最近学习的《唯物辩证论》质变和量变的辩证关系：一、量变是质量的必要准备。任何事物的变化都有一个量变的积累过程，没有量变的积累，质变就不会发生。二、质变是量变的必要结果，并为新的量变开辟道路。单纯的量变不会永远持续下去，量变达到一定程度必然引起质变。三、量变和质变是相互渗透的。一方面，在总的量变过程中有阶段性和局部性的部分质变；另一方面，在质变过程中也有旧质在量上的收缩和新质在量上的扩张。量变和质变相互依存、相互贯通的，量变引起质变，在新的基础上，事物又开始新的量变，如此交替循环，构成了事物的发展过程。量变质变规律体现了事物发展的渐进性和飞跃性的统一。所以工作中我们应当做到如下：1、当事物的发展处在量变阶段时，要踏踏实实做好日常工作，为未来重大变革作准备；2、当质变来临的时候，要果断地、不失时机地抓住机遇，促成质变，使工作迈上新台阶。----所以还是充实自己吧

在之前的任务活动中已经体验过AI自动试衣、生成PPT、创作AI绘本等内容，总体感觉还是不错的。《一键制作，轻松实现 PPT 到动态视频的高效转换》精准匹配解说词利用大模型技术理解 PPT 中的图片和文本内容，自动生成与之相匹配的高质量解说词。解说词润色利用文本模型对解说词作进一步润色，优化语句结构和措辞表达，使解说词更加生动、专业，提升其表达效果和吸引力。旁白语音合成在深入理解解说词内容的基础上，系统能够合成自然流畅的语音，并提供多种不同风格的音色选项。字幕即时同步系统根据生成的旁白语音自动创建并匹配同步的字幕，确保字幕与语音内容无缝对接，增强观看体验。自动视频剪辑自动处理 PPT 中的图片、字幕和语音，将静态内容转化为动态视频，确保视频结构合理、过渡自然。 对于比较简单的PPT还是可以很高的生成高质量视频的。但是如果是大量图片，或者大量数据还是差点意思。

不要让自己陷入无休止的精神内耗，工作十多年，我总结下来的经验就是地球离开谁都一样转。不要把事情过度复杂，在力所能及的范围内把事情做好，出了事有领导兜底，怎么干有产品经理和项目经理，我们就负责搬好砖就行了。----前提是得有个不甩锅的leader！！！

这是我体验《AI 剧本生成与动画创作》的测评报告 通过多次测评的结果看，AI创作动画的能力目前还是偏弱的，还不能实现商业化，至少目前不能替代人工。一个有深度的剧本需要注入个体灵魂及信仰。目前的AI还仅仅是完成创建人物，内容有所缺失。所以我还是觉得创世之作《哪吒》那种，肯定是人。包括有质量的作品也需要人倾注心血。

现在AI就在全面爆发，随着DeepSeek在新闻联播的宣传，到处都在研究AI，模型小了，可以本地化部署，不用动不动就几千万的投入了。经常在抖音上可以刷到，各地政府的大佬们都在要求各个政府部门要学AI，用AI。以我所接触的项目，基本上都是要求本地化部署。医院办公室要求本地化部署，对接office。政府要求本地化部署，对接知识库。但是最终能落地到哪些场景，给实际生产生活带来哪些质的提升还需要一段时间。这段时间AI算力服务器倒是供不用求啊，去年20几万的，今年30几万了。谁手里屯点算力，今年真能挣钱。 这是8卡的H100算力服务器，去年还是大批量的用这种。 这是今天刚到的国产算力服务器，鲲鹏+晟腾或者海光+天数。 大规模的AI布局已经开始了，就差开花结果了。估计再有个半年，各个场景的案例就都出来了。我坚信AI这个东西是可以改变生活的，只不过需要一点时间。

爆火的DeepSeek学无止境是亘古不变的道理。AI提供了全新的学习路径。看书、搜索引擎、知乎、B站、向老师请教，是我们以往的学习方式，但是无论怎么学习都要有自学能力。AI学习可以缩短知识传播的途径，AI可以由浅入深的讲解，我们也可以随心所欲的问。 春节期间爆火的DeepSeek，让AI彻底的在社会各个方面都或了一遍。因为工作原因过去也接触了一些AI，基本上都是大型超算项目、动不动就几千万的投入，一台8卡的H100高峰的时候270万一台，投入个500-1000P的的算力中心，至少2个亿起，妥妥的重资产投入。 通过对DeepSeek的学习，降低了算力中心的投入。推理场景下跑70B场景，只用1台8卡的4090就很轻松的应用了。同样是因为项目的关系，政府项目要求本地化部署，就得研究怎么本地部署，各个版本有啥区别。V1和R3，70B和671B，什么是Token，几B和显存的对应关系。单台最多跑70B，671满血至少要3台起步。同时我们还涉及要信创的问题，还要看看国产路径，海光Z100、天数BI-V150实践是最好的老师，有了新项目，还得不断学习，补充知识。----突然间有了危机感，未来会不会失业。仔细想想，应该不会，DeepSeek也需要有人运维，专心干好我的运维。

我们最近人手标配DeepSeek，公有云的体验（这是我在阿里云上《零门槛体验DeepSeek-R1满血版的测评报告》），机房的A10GPU服务器，都部署上，跑任务用。项目上，甲方爸爸也要求采购算力服务器，部署DeepSeek模型。确实是体验很方便，公有云上有API就可以开箱即用。本地部署网上教程也很多，不怎么吃配置，1B、8B笔记本就能安装。随着DeepSeek的火爆。他不仅仅是开发者的神器，更是全社会进步的阶梯,大家都纷纷发文表示完成适配部署工作。---- ---- 不过话说过来，让子弹飞一会。再过2个月看看，毕竟需要将科技成果转化为生产力。看看疗效，到底为社会产生了多大的效益。

调整心态，才能职场幸福。昨天看个帖子，什么样的工作才是神仙工作：1、离家近，通勤半小时。2、早8晚5，不加班，休法定假日。3、中午有食堂管饭。4、领导不画饼，没有PUA。这样的神仙工作只有体制内被边缘化的才能享受到。引用士兵突击里面袁朗对许三多的称赞：“不好不坏，不高不低一个兵。一个很安分的兵，不太焦虑，耐得住寂寞，我喜欢不焦躁的人。”只有这样的人，这样的眼神才能幸福。这是20年前的电视剧，现在的社会更加的浮躁。你幸福吗，我肯定是不幸福，我焦虑也耐不住寂寞。感觉什么都抓不住，软绵绵的。

看起来特别干净，代码重复、逻辑特别清晰。过度的文档和注释，基本都是AI生成的。就像我现在的回答，一看就是自己敲得，就写这么几句话，没啥上下文逻辑，没有1、2、3、4的标题，说完拉倒，你能看明白。但是不得不说以后就是AI写代码的天下，人类进步的阶梯就是工具啊，有了工具谁还自己写呢。每个人都发程序员专用键盘。

如果是成熟模型的话，大数据处理更便捷，也更准确。但是如果模型不准确的情况，还是需要人工处理。就拿我们项目信息来说吧，人口库归集，户口所在地和居住地不是一个地方，居住地有2-3个的如何统计？一般这种情况下都是将＞1个居住地的单独人工再核算一遍

在阿里云控制台选择云服务器ECS实例，下部的基本信息看到ECS实例的整体情况。点击蓝色远程连接，可以远程连接登录服务器，进行运维操作。我的ECS安装了os-copilot,可以通过AI助手调试，大大简化了运维管理。监控页面可以对看到CPU、内存、磁盘及网络流量的监控数据，用于岁数了解ECS当前的情况。监控的报警规则选项，可以创建报警规则，阿里云内置一些基本报警指标，可以一键报警。安全组可以查看已有的安全组，实例使用的安全组入方向和出方向规则，并且可以自定义创建规格。弹性网卡支持对网卡进行绑定和释放存储与备份支持创建云盘和挂载、扩容，并支持设置快照，设置快照策略。健康诊断可以是阿里云新出的功能，可以对ECS实例进行全方位的诊断检查，并生成报告。我们可以针对报告结果对系统进行调优。通过控制台可以对ECS实例进行全面的管理，左侧的任务栏可以跳转到对应的功能页面，同时全部操作下拉列表可以对实例进行全生命周期的管理，包括释放实例、更换操作系统等等。总之通过阿里云的控制台操作ECS实例还是很方便快捷的，右下角还有AI助手，不会的可以问问题，或者查找帮助文档。

参加了社区活动，体验了AI智能体实时语音。将AI对话文字到从升级到语音。将这个功能嵌入到我们的应用当中，变成人手一个小爱同学，天猫精灵。AI只能语音客服，解决常规的基本性的重复性的工作。

参加了社区好多AI活动，创造了不少AI图像和视频文本。这个是剧本生成过年吃年夜饭的视频。生成的剧本《除夕夜的魔法厨房》有点喜剧元素，后面AI自己编造的说红孩儿不小心打翻了灶台，险些酿成大火。但是铁扇公主没生气。这部分内容大大超出了我的想象，原来AI会顺着我们设定的剧本再往下自有发货的演下去。

参考CNCF的landscape云原生的技术栈都在这，全会不现实，会用，能看懂文档，也需要基础能力。1、开发语言，C、java、Python2、mvc、sprint这些框架4、数据库语句，DDL、DML、DQL、DCL5、网络模型，iso7层、html6、工具使用，Vsc idea jenkins Atlassian、wireshare7、自学能力

对有毛的东西过敏，感觉都像蜘蛛腿。家里的话美化了，过度了。

2024年考了个RHCA证书。2025年希望单位能黄了，早死早托生。愿世界和平，没那么多烂糟事。经济能好点，大家都能有钱赚。

个人觉得从现在的AI能力上看，AI家教还不能量产应用。AI家教最大的优势解决的是知识面程度的事情，但家教不是仅仅在知识的维度上。我们要考虑一个问题，什么样的孩子需要请家教，肯定是自学能力不强的孩子。所以家教最大的作用是因孩子而异，定制化的每个人的学习方法，教会他们如何自己主动学习。以我个人为例，我的孩子比较小，4周岁，平时讲故事书他比较感兴趣，对书中的内容和插画感兴趣。但是当我拿起拼音认字书叫她认字的时候，她根本看不进去，也不听我讲书。所以我就要注意观察孩子的眼神，在她能集中注意力的瞬间把需要表达的内容表达出来。我觉得这就是家教的意义，至于AI不AI的，什么东西会不会，可以问天猫精灵和小爱同学。PS：小爱同学回答：抱歉，这个问题我还没有学会。（哈哈）