暂无个人介绍
python实现时序平滑算法SG滤波器
【Python进阶(六)】——随机数与数组
R语言实现蒙特卡洛模拟算法
【Python操作基础】——字典,迭代器和生成器
【词云图绘制实战】——数据准备、清洗、多形式展示
【数理统计实验(三)】假设检验的R实现
时间序列分析实战(五):ARIMA加法(疏系数)模型建模
时间序列分析实战(二):时序的ARMA模型拟合与预测
利用R语言进行典型相关分析实战
模型性能评价实战
【理论+实操】GeoDa空间自相关
【Python操作基础】——列表操作
【Python操作基础】——for语句用法
【Python操作基础】——while语句用法和pass语句
Python制作数据可视化大屏
【Python实战】——神经网络识别手写数字(三)
【Eviews实战】——多元线性回归模型的建立(二)
【Eviews实战】——ARIMA模型建模
【数理统计实验(二)】参数估计
【R语言实战】聚类分析及可视化
【Python实战】——Python+Opencv是实现车牌自动识别
时间序列分析实战(三):时序因素分解法
时间序列分析实战(八):时序的格兰杰因果检验
时间序列分析实战(一):时序平稳性和白噪声检验
用关联规则学习之购物篮分析
【Python进阶(七)】——Series数据结构
【Eviews实战】——重庆市居民消费城乡差异研究
【R语言实战】——fGARCH包在金融时序上的模拟应用
【数理统计实验(一)】统计量近似分布的随机模拟
【R语言实战】——金融时序分布拟合
【软件测试概要】
时间序列分析实战(七):多个变量的ARIMA模型拟合
时间序列分析实战(四):Holt-Winters建模及预测
基于支持向量机的手写数字识别
应用规则学习算法识别有毒的蘑菇
【Python进阶(二)】——程序调试方法
【Python操作基础】系列——赋值语句
【Python操作基础】——if语句用法
【Python实战】——神经网络识别手写数字
【R语言实战】——带有新息为标准学生t分布的金融时序的GARCH模型拟合预测
【Eviews实战】——时序的平稳性检验
【Eviews实战】——多元线性回归模型的建立(一)
【R语言实战】——带有高斯新息的金融时序的GARCH模型拟合预测及VAR/ES风险度量
【软件测试】教你如何写一份软件测试报告
时间序列分析技巧(一):根据ACF、PACF进行AR、MA、ARMA模型选择
【数理统计实验(四)】方差分析
时间序列分析实战(十一):ECM误差修正模型
利用R语言进行聚类分析实战(数据+代码+可视化+详细分析)
时间序列分析实战(九):时序的协整关系检验
时间序列分析实战(六):ARIMA乘法(疏系数)模型建模及预测