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本实验介绍了一款名为“AI虚拟女友——胡桃”的应用,通过ComfyUI后端与WebUI展示效果,结合LLM节点和知识图谱工具包(KG),实现角色人设稳定及长期记忆功能。用户可通过输入信息与AI互动,并自定义人设知识图谱和角色LoRA。操作步骤包括登录PAI ArtLab平台、加载工作流文件、配置角色参数并与AI对话。此外,还提供了Graph RAG技术详解及常见问题解答,帮助用户更好地理解和使用该系统。
本文介绍了通过PAI ArtLab平台生成电商背景图的实验。用户可上传汽车、家电、化妆品等产品图片,快速生成背景并提升画质,实现降本增效。具体步骤包括登录阿里云完成实名认证,访问PAI ArtLab平台领取免费试用资源,使用ComfyUI加载工作流并上传图片,调整参数生成结果。此外,还提供了 Flux重绘和ControlNet微调等高级功能,以及常见问题解答,帮助用户更好地操作与优化图片效果。
通过一张照片,即可在PAI ArtLab平台上生成专属手办形象,让女生更萌、男生更帅!实验分三步:首先登录阿里云完成实名认证并进入PAI ArtLab平台领取免费试用资源;接着使用ComfyUI加载工作流,上传半身肖像照生成初步结果;最后通过提示词或更换模型进阶创作,如添加太阳镜或切换二次元风格。整个过程简单快捷,约需2-3分钟,支持查看任务进度和语言切换。
本文介绍了通过PAI ArtLab平台将服装印花迁移到模特穿上的实验过程。首先,用户需登录阿里云并完成实名认证,访问PAI ArtLab平台领取免费试用资源。接着,在ComfyUI(专享版)中加载Json工作流文件,上传衣服版型、印花和模特图片,添加提示词队列等待生成结果。最后,提供了常见问题解答,如语言切换和任务进度查看方法。
本实验基于SDXL、InstantID技术,解决AI人像摄影中人物面部特征在风格迁移与图像放大后无法高度还原的问题。内置6种儿童风格提示词模板及提示词翻译模块,支持中文书写相关图像提示词测试个性化风格。需登录阿里云PAI ArtLab平台操作,领取免费试用资源后,通过ComfyUI(专享版)拉起服务并加载工作流,上传图片、选择草图、更换连线等步骤生成不同风格成果。还提供自定义风格模块和常见问题解答,方便用户解锁更多玩法。
数智化技术的发展重塑了社会生产模式,提高了生产效率和资源配置精度。阿里云致力于构建安全、高效的云生态系统,通过深化安全机制研究和建设,保障云服务的稳定运行和客户业务安全,推动数字经济的可持续发展。
本文介绍了阿里云在AI大模型云上安全方面的最佳实践,涵盖数据安全、模型安全、内容安全和合规性四大关键挑战。阿里云通过数据加密、私有链接传输、机密计算等技术手段,确保数据和模型的安全性;同时,提供内容安全检测、Prompt问答护栏等功能,保障生成内容的合法合规。此外,阿里云还帮助企业完成算法及模型备案,助力客户在AI大模型时代安全、合规地发展。
淘宝作为全球最大规模、峰值性能要求最高的电商交易平台,基于阿里云成功通过了多年“双11”峰值考验。淘宝的安全体系涵盖了系统安全、网络安全、账号与凭据安全、云资源安全等多个方面,通过阿里云提供的多种安全产品和服务,确保了业务的稳定运行和数据的安全。淘宝的安全实践不仅为自身业务提供了坚实的保障,也为其他行业的云上安全建设提供了宝贵的经验和参考。
在全球化背景下,阿里云高度重视云平台的安全合规建设,确保客户在不同地区和行业能够满足监管要求。阿里云通过140多项安全合规认证,提供全面的专业安全合规服务和便捷高效的安全合规产品,帮助企业高效且低成本地实现安全合规目标。更多详情可参见阿里云官网“阿里云信任中心 - 阿里云合规”。
阿里云安全白皮书(2024版)详细介绍了其在面对线上威胁时的快速响应与恢复能力。通过一体化的安全运营能力,阿里云帮助客户在极端威胁下快速感知、响应风险并恢复数据及服务。白皮书还涵盖了全面的资产梳理、及时的威胁情报分析、高效的风险识别与治理、专业的安全服务等内容,旨在为企业提供全方位的安全保障。
阿里云致力于保障客户数据安全,承诺客户完全拥有数据主权,未经授权不访问、使用或移动客户数据。阿里云通过严格的租户隔离、零信任架构和多层次的数据安全保护技术,确保数据安全。同时,阿里云遵循国内外多项法律法规,并通过了多项权威认证,全面保障客户数据的安全与合规。
阿里云通过内部红蓝对抗体系,常态化模拟真实场景下的APT攻击,持续提升平台安全性。蓝军团队采用MITRE ATT&CK框架,系统模拟外部攻击,红军团队则进行持续防守。整个过程包括攻击规划、执行和复盘修复阶段,确保及时发现并修复安全漏洞,提升整体防御水平。
本文介绍了阿里云在企业多账号管理和身份权限管理方面的解决方案。针对中大型企业面临的账号管理复杂性和安全合规挑战,阿里云提供了资源目录(Resource Directory)和Control Policy等工具,实现账号的有序管理和权限的精细控制。此外,阿里云还支持企业内部身份与云上身份的关联与映射,通过单点登录(SSO)简化身份管理,降低安全风险。这些措施有助于企业在云上实现高效、安全的资源管理。
本文介绍了阿里云在全链路身份管控与精细化授权方面的措施,包括使用短期有效的 STS Token 替代长期有效的 AccessKey (AK),通过 ECS 实例角色和 RRSA 功能实现应用隔离和权限最小化,以及利用 KMS 托管和加密 AK 凭证,减少凭证泄露风险。此外,阿里云还提供了 AK 审计和泄露风控功能,帮助客户管理和保护凭证安全。
随着数智化发展,企业面临复杂的资产管理需求。阿里云提供全链路身份管控与精细化授权方案,涵盖细粒度权限管理和身份凭证保护,确保数据资产安全。支持多因素认证和最小权限原则,减少风险暴露,提升企业安全效率。详情见《阿里云安全白皮书(2024版)》。
阿里云提供了《阿里云安全白皮书(2024版)》,介绍客户数据安全保护技术能力。针对敏感行业,阿里云推出了专属区域和云盒两种形态,确保数据本地存储和合规要求,同时提供标准的公有云产品。此外,阿里云数据安全中心提供敏感数据识别、细粒度数据审计、数据脱敏/列加密、数据泄露检测与防护等四大功能,全面保障数据安全。
阿里云提供了全面的数据安全保护措施,包括细粒度访问控制策略、网络访问控制、私网访问通道、RAM权限管理、安全组能力、可信计算与机密计算等,确保客户数据的主权和机密性。
阿里云提供全面的数据安全保护措施,包括数据操作审计、全链路加解密、细粒度访问控制、可信计算和数据本地化存储等,确保客户数据的安全与合规。《阿里云安全白皮书(2024版)》详细介绍了这些技术能力,可点击链接下载完整版内容。
阿里云构建了7x24小时全自动化红蓝对抗平台,通过深度整合内外部攻防案例,进行高频次、自动化的演练,提升对复杂攻击的应对能力,确保安全防护体系持续优化。平台具备全自动化演练、随机性与多样化、可视化输出、节点负载智能控制、日志追踪与审计、应急场景秒级熔断等特性,确保演练过程稳定高效。
阿里云通过全方位红蓝对抗反向校验,引入国内外优秀的第三方渗透测试服务,确保云平台及产品的安全性达到国际领先水平。同时,通过外部安全生态建设,与白帽社区合作,建立阿里安全响应中心(ASRC)和先知平台,提升整体安全水位。
本文介绍了云计算在提升企业安全性与降低成本方面的优势。通过多层防御策略、数据加密、访问控制等措施,云计算提供了比传统IT架构更高的安全性。同时,云服务商通过集中管理、自动化更新与监控,帮助企业大幅降低安全成本和时间成本,使企业能更专注于业务创新与发展。
阿里云安全白皮书(2024版)介绍了零信任体系,通过全链路可信身份传递、多层纵深防御和持续监控,实现动态安全。同时,推出“安全分”机制,量化评估产品线的安全水平,提升安全管理效率。点击下载完整版内容。
阿里云安全白皮书(2024版)介绍了产品全生命周期的安全流程。在编码环节,严格遵守安全编码规范,使用安全SDK和IDE插件,安装IAST灰盒插桩程序,确保业务安全。测试环节通过自研黑、白、灰盒扫描工具进行全面检测。发布前进行默认配置检测和敏感信息检测,确保产品安全上线。运维与监控环节则通过零信任架构、日常运维和应急响应,确保产品持续安全。点击链接下载完整版内容。
阿里云在其产品全生命周期中高度重视安全,特别是在设计环节,安全团队会进行全面的威胁建模和安全架构设计,确保产品在部署、网络、应用等各层面的安全性。阿里云具备一票否决权,确保所有产品在上线前都经过严格的安全审核。针对租户隔离问题,阿里云在虚拟化、网络、网关、应用和主机等多个层级实施了纵深防御体系,确保云环境的安全。
阿里云秉持“多层防护、全面覆盖”理念,深入贯彻DevSecOps,将安全工具和流程无缝集成至产品研发各阶段,确保安全效果不依赖单一环节。通过威胁建模、安全编码插件、自动化漏洞扫描等手段,前置风险发现,提升安全治理效率。
《阿里云安全白皮书(2024版)》介绍了阿里云在云上安全治理框架的设计与建设,涵盖安全机制保障、安全能力支撑、数据主权保护、身份管控与授权、安全防护能力弹性扩展、快速响应与恢复、安全高可用及合规支撑等方面,旨在帮助客户以更低的成本实现更高的安全性。
随着企业数字化转型加速,云计算需求激增。阿里云提出“云上安全共同体”理念,强调云服务商与企业需共同承担安全责任,通过提供安全的云基础设施和帮助客户安全使用云,构建多层次、相互协作的安全保障体系。
数智化发展带来了新的安全挑战,网络空间安全威胁日益严峻,包括网络攻击规模扩大、新型网络攻击手段不断涌现及国家级网络安全对抗日趋明显。这要求企业在保障敏捷的同时,提升安全防护水平,采用先进普惠的安全技术,实现敏捷高效的安全能力,并提供丰富全面的解决方案。
本文探讨了数智化发展带来的安全隐患与挑战,强调信息系统安全性对经济社会稳定的重要性。涉及政府管理、金融服务、关键基础设施等领域,指出数据安全问题日益突出,需加强数据治理和安全防护,确保数字经济的健康发展。点击链接下载完整版《阿里云安全白皮书(2024版)》。
本文介绍了数智技术如何驱动产业转型升级,涵盖电商、金融、制造等多个领域,强调了云计算在数智化转型中的重要作用。文中还提到国家政策支持能源、交通等关键领域的数字化智能化发展,以及生成式人工智能的应用前景。
本场景介绍如何申请阿里云ECS环境资料,并在其下进行基本的Linux命令操作。
如您需要开发电商网站并且对外提供服务,当您的业务上升时,您需要为应用考虑高吞吐,高并发,高可用等能力,来应对用户的并发访问,保证应用稳定。本场景主要介绍如何使用SLB,ECS和NAS搭建高可用电商网站,助您业务上升。
《PolarDB-X 动手实践》系列第九期,体验如何用PolarDB-X Replica将PolarDB-X作为不同上游数据库的备库。
本文将介绍如何使用Linux系统中的文本编辑工具Vim以及文本处理命令。
本场景主要介绍如何在一台配置了CentOS 7.7版本的ECS实例(云服务器)上安装mysql,执行mysql的常用操作,学习基本的SQL语句。
PolarDB for PostgreSQL 14 相较于 PostgreSQL 14,提供了更多企业级数据库的特性。本实验将体验其中的全局索引功能。
本实验会自动创建一台ECS实例。首先,远程登陆ECS实例,并部署应用。然后,登陆管理控制台,并对这台ECS实例进行管理操作。
本教程提供在阿里云云服务器ECS上基于CentOS 7.9操作系统搭建LNMP环境的指引。LNMP是应用广泛的网站服务系统,由四种免费的开源软件Linux、Nginx、MySQL和PHP组成。搭建好LNMP环境后,您可以在该ECS实例上搭建网站、访问网站
本实验将介绍TypeScript中的接口类型
当您已使用ECS,并在云盘中保存文件后,可能会遭遇病毒勒索,文件误删除的情况。本场景主要介绍如何使用HBR为ECS文件备份,保证数据安全并可及时恢复。
在本教程中,您将学习如何使用阿里云模型在线服务(PAI-EAS)的预置镜像,快速部署AIGC Stable Diffusion SDWebUI绘画的AI-Web应用,以及启动WebUI进行模型推理。
本场将介绍如何使用PAI基于协同过滤算法实现商品推荐。
本教程介绍如何实现跨阿里云账号的日志转发, 从而实现日志的统管。
本场景介绍了阿里云原生数据库Lindorm定位智能海量数据存储场景,可提供车辆数据实时监控,助力建立驾驶行为分析等服务。
本场景将以批量创建ECS实例和EIP,并为ECS实例绑定EIP为例,为您介绍如何使用Count功能。
本实验主要介绍基于AT模组,通过AT指令将端侧设备快速连接到阿里云物联网平台,助力设备智能化改造。
设备端无需集成Agent,就可以通过IoT安全中心实时检测8类安全风险(暴力破解、身份认证失败、身份泄露、低版本TLS、连接未加密、恶意文件、异地连接)。
本场景主要介绍如何在IDE界面去掌握CSS的基础用法
本教程会指导您基于MaxCompute提供的TPC-DS样例数据和GitHub公开事件样例数据,通过MaxCompute SQL分析,快速体验MaxCompute产品,完成开通、执行SQL语句查询数据。您无需进行数据同步,可直接上手体验数据分析。
本实验将介绍TypeScript中string的常用方法