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那肯定是云服务器啦，双十一最便宜了，都是等到这时候来购买续费的

实际编码能力: 编写代码是程序员工作的核心部分，手撕代码能够直接测试一个人的实际编码能力。雇主希望找到能够有效解决问题、编写可维护和高效的代码的候选人。 算法和数据结构: 许多手撕代码的问题涉及到算法和数据结构，这些是计算机科学中的基本概念。通过这种方式，面试官可以评估应聘者对这些概念的理解程度和应用能力。 问题解决能力: 在面试中，应聘者通常会面对一些不同领域的问题，这有助于评估他们的问题解决能力和逻辑思维。解决复杂问题是程序员的一项重要技能。 实时互动: 手撕代码允许实时互动，面试官可以与应聘者讨论他们的解决方案，提出反馈和改进建议。这种互动有助于评估应聘者的沟通和协作能力。 尽管手撕代码在面试中有其用途，但也应注意，这并不是唯一的评估方式。综合使用多种面试方法，如技术问题、项目经验讨论和行为面试等，可以更全面地评估一个程序员的能力和适应性。此外，为了公平性，面试者应该提供清晰的问题陈述和充足的时间，以确保每个人都有机会表现出他们的技能。

没有找到对象！

您的工作是否与运维相关？是否能分享一下关于运维的经验或者看法？ 目前在开发岗位，但是小公司运维都是交给开发干的，我来解释一下运维吧。运维（DevOps）是指开发（Development）和运营（Operations）团队之间的协作和合作，旨在提高软件开发和交付的效率和质量。以下是一些关于运维的经验和看法：自动化是关键：运维团队应该致力于自动化各种重复性的任务和流程，例如部署、监控、日志分析等。自动化可以提高效率、减少错误，并释放人力资源用于更有价值的工作。强调团队合作：运维人员需要与开发人员、测试人员和其他相关团队紧密合作。通过共享知识、沟通和协作，可以更好地解决问题、快速响应和交付高质量的软件。持续交付和持续集成：运维团队应该与开发团队紧密合作，实现持续交付和持续集成。这意味着频繁地发布新功能和修复bug，以快速满足用户需求，并保持软件的稳定性和可靠性。监控和故障排除：运维人员需要建立有效的监控系统，及时发现和解决潜在的问题。他们应该具备故障排除的技能，能够快速定位和修复系统故障，以最小化对用户的影响。不断学习和改进：运维是一个不断演进的领域，技术和工具都在不断发展。运维人员应该保持学习的态度，关注新技术和最佳实践，并不断改进自己的工作方法和流程。 您心中的运维人是什么模样？请用打油诗描绘运维的苦与甜。 运维人，心如铁， 日夜守护系统界。 苦中求甜，甜中苦， 他们是技术的舵手。凌晨三点，警报响， 运维人，忙碌忙。 故障排除，如行云， 甜蜜胜利，笑颜中。升级部署，如登山， 运维人，汗水浸骨髓。 一丝不苟，细致入微， 甜蜜成果，用户赞叹。监控系统，眼如鹰， 运维人，警戒不停歇。 发现问题，迅速解决， 甜蜜胜利，信任满溢。运维人，技术高， 自动化，事半劳。 甜蜜在于，稳定性， 用户满意，笑颜绕。 您认为运维的未来发展趋势是什么？您对智能运维AIOps有什么看法？ 自动化和智能化：随着技术的进步，自动化和智能化将成为运维的重要发展方向。自动化工具和平台的应用将减少人工操作，提高效率和准确性。智能运维AIOps将利用人工智能和机器学习技术，通过数据分析和预测，提供更智能化的监控、故障排除和决策支持。容器化和微服务：容器化和微服务架构的兴起将对运维产生深远影响。容器技术如Docker和Kubernetes可以提供更灵活、可扩展和可靠的应用部署和管理方式。运维人员需要适应这些新技术，掌握容器编排和管理工具，以便更好地支持和维护容器化和微服务架构。安全和合规性：随着网络安全威胁的增加和法规合规要求的提高，安全和合规性将成为运维的重要关注点。运维人员需要加强对系统和数据的安全保护，建立有效的安全监控和漏洞管理机制，确保系统的稳定和合规性。云原生和多云环境：云计算的普及和多云环境的兴起将对运维提出新的挑战。运维人员需要适应云原生架构和服务，掌握云平台的管理和监控工具，同时管理和协调多个云服务提供商，确保系统在多云环境下的稳定和高可用性。对于智能运维AIOps，我认为它是运维领域的一项重要技术和趋势。通过利用人工智能和机器学习技术，AIOps可以自动化运维过程中的监控、故障排除和决策等环节，提高运维效率和质量。智能运维AIOps的优势在于它可以处理大规模的数据，并从中提取有价值的信息和洞察。它可以自动发现潜在问题、预测系统故障、提供智能建议和自动化决策，从而减少人工干预和提高运维的响应速度和准确性。

程序员最害怕遇到的代码错误通常是难以重现或者难以定位的错误，例如：空指针异常：代码中使用了空对象或者未初始化的对象，导致程序崩溃。死循环：代码中存在无限循环，导致程序无法终止。内存泄漏：代码中未正确释放内存，导致程序占用过多的内存资源。并发问题：多线程或者多进程环境下，代码存在竞态条件或者死锁等问题。 当遇到代码错误或者业务问题时，可以按照以下步骤进行排查：重现问题：尽可能复现出问题，确定问题出现的条件和触发点。查看日志：检查相关日志文件，查找错误信息或者异常堆栈信息。调试代码：使用调试工具逐行调试代码，观察变量的值和代码的执行流程，找出问题所在。代码审查：请同事或者团队成员帮助审查代码，可能会发现一些潜在的问题。查找文档和资源：查阅相关文档、论坛或者社区，寻找类似问题的解决方案。提交问题：如果以上方法无法解决问题，可以向相关论坛或者社区提问，提供详细的问题描述和相关代码，寻求帮助

在我的工作中，我会经常使用文件存储。以下是一些常见的场景： 存储和管理文档和报告：我会使用文件存储来保存和组织我的工作文档、报告和其他相关文件。 数据备份和恢复：文件存储可以用于定期备份重要数据，并在需要时进行恢复。 共享和协作：我可以使用文件存储来与团队成员共享文件，并进行协作编辑和评论。 存储和传输大型文件：有时我需要处理大型文件，例如高分辨率图像或视频文件。文件存储可以提供高速的传输和存储能力。 你觉得在AIGC场景下、大模型、大数据和高算力哪个决定了其发展的上限？ 在AIGC（人工智能、大数据、云计算）场景下，大模型、大数据和高算力都是重要的因素，但其中哪个决定了其发展的上限可能因具体情况而异。如果没有足够的算力，无法高效地训练和运行大模型；如果没有足够的存储能力，无法存储和处理大数据集。 为AIGC业务提供保障的存储应具备以下技术能力： 高速数据访问和处理：AIGC业务通常需要处理大规模的数据集和复杂的计算任务。因此，文件存储系统需要具备高速的数据读写能力和低延迟，以支持快速的数据访问和处理。 分布式存储和计算：AIGC任务通常需要在分布式环境中进行，涉及多个计算节点和存储节点。文件存储系统应具备分布式存储和计算能力，以支持数据的并行处理和分布式计算。 弹性扩展和自动化管理：AIGC业务的数据量和计算需求可能会不断增长和变化。文件存储系统应具备弹性扩展的能力，能够根据需求自动调整存储容量和计算资源，并提供自动化的管理功能。 数据安全和隐私保护：AIGC业务通常涉及敏感数据和隐私信息。文件存储系统应提供数据加密、访问控制和身份验证等安全功能，以确保数据的安全性和隐私保护。 数据备份和容灾：AIGC业务的数据是宝贵的资产，需要进行定期备份和容灾。文件存储系统应提供可靠的数据备份和恢复机制，以应对数据丢失或灾难性故障。 数据管理和智能分析：AIGC业务需要对数据进行有效的管理和智能分析。文件存储系统应提供数据分类、标签和元数据管理功能，以便于数据的组织和智能分析。 兼容性和互操作性：AIGC业务通常涉及多种数据格式和工具。文件存储系统应具备兼容性和互操作性，能够与不同的数据格式和AIGC工具进行集成和交互。

你在接触上手AIGC时，遇到最大的难点在于哪里？ 理解AIGC的复杂性：AIGC是一种具有广泛智能能力的人工智能，它能够解决各种问题，并拥有与人类智能相似的智能水平。理解和掌握这种复杂系统的内部运作可能是一个巨大挑战。 数据获取和处理：AIGC的训练通常需要大量的数据。收集和准备这样的数据集可能需要大量的时间和资源。同时，确保训练数据的质量、合理性和隐私性也是一个重要的考虑因素。 算法和模型选择：选择适合AIGC的算法和模型可能取决于特定的应用领域和问题。理解不同算法和模型的优缺点，以及如何选择和应用它们，需要深入的知识和经验。 训练和调优：训练一个AIGC模型可能需要大量的计算资源和时间。了解如何有效地训练和调优模型，使其达到预期的性能水平，可能需要经验和实践。 你觉得书中的实践方案哪个最有意思？对你搭建自己的AIGC应用有帮助吗？ 我觉得书中AGIC文本生成3D模型非常的有意思，基于深度学习的系统，经过训练可以生成与给定文本描述相关的图像。AGIC可以在一定程度上与3D模型生成相关联。你可以使用AGIC生成描述特定3D模型的文本，并将其输入到模型中。然后，你可以使用3D建模软件根据该文本来创建模型。对我来说，这个实践方案非常有帮助。书中的实践方案应该提供一些参考和示范。帮助我们了解如何搭建属于自己的AIGC应用。通过学习和实践这些方案，我们还可以掌握更多的技能和方法。 你还希望社区可以生产哪些方向的AIGC实操指南？ 音频生成：AGIC可以生成音频，例如电子音乐、语音合成等。合成人声、乐器音或其他声音效果。它可以生成不同风格和音色的音频，并帮助在音频处理中添加音频效果，进行平滑过渡、混响等音频后期处理 艺术和创意：AGIC可以用于创造艺术作品，帮助创作者产生新颖的想法、设计和图像。通过文本描述生成图像，并进行创意绘画。它可以根据描述生成独特的艺术作品，或者为艺术家提灵感和创意的

日常生活、工作里运用到数据分析的场景 酒店行业：酒店通过对客流量、房间利用率、顾客反馈等数据进行分析，优化住宿体验，提高服务水平，深入了解顾客需求，制定更有针对性的营销策略。 餐饮行业： 餐厅可以通过分析菜品销售情况和顾客点餐偏好，来精准控制库存、制定菜单，以及开展会员营销等。 医疗保健行业： 通过对大量患者病历数据进行深度分析，医院可以更好地预测人口健康趋势、及时诊断和治疗疾病、提高医疗效果、降低治疗成本。 金融行业： 银行和金融机构可以根据财务和交易数据进行风险评估，减少欺诈和错误操作、提供合适的账户和信用，并为个人和企业提供个性化产品和服务。 商业零售行业：零售商可以针对顾客喜好分析和购买历史，优化产品组合、控制库存、提高客户转化率，以及促进品牌推广。 物流行业： 通过分析交通和货物位置数据，物流公司可以更好地实现路径优化、减少停滞时间、增加运输速度和效率，并降低成本。 农业和环境： 通过对气象预报和农业数据进行分析，农民和生产者可以根据天气预报种植作物、提高产量、最小化成本、并掌握生物多样性信息。 我使用过阿里云的云存储，以下我总结的一些特点 高可靠性和稳定性 阿里云OSS在多个数据中心之间进行了同步，确保数据的强一致性。这可以有效减少数据丢失的风险，并保证应用程序与OSS之间数据传输的低延迟和高速率。由于实时同步，OSS奇偶数存储机制提供数据容错和高可用性，保障数据不会因自然灾害或硬件故障而丢失。 弹性扩容 阿里云OSS方案具有极高的可扩展性。根据业务需求和用户需求，可以自动进行扩容。当业务流量高峰时，阿里云OSS可以负载均衡到多个服务器，以确保数据出站带宽和操作及访问速度。 安全性 阿里云OSS采用了密钥管理服务和身份验证服务，以防止不良操作和非授权用户访问数据。利用OSS中的加密方式配置加密标准可以保护您的数据免遭未经授权的访问。更重要的是，阿里云OSS可以与其他加密服务集成，如SSL/TLS服务等。 易于使用的API和SDK 阿里云提供了多语言API的支持，包括Java、PHP、Python、Node.js等。此外，OSS还提供多种可靠的下载、上传、删除和修改文件数据的SDK。这种数据存储方案被设计成适用于各种情况，并可轻松部署API和SDK到应用程序中。 丰富多样的功能 OSS提供专业级解决方案，包括静态页面托管、全站点托管、图片处理和视频处理。不仅如此，OSS还允许客户利用自定义域名访问数据资源，从而为用户提供具有人性化和智能性的资源管理和存储服务。 经济实惠和计费方式 OSS的价格合理，用户可以根据数据使用情况选择不同类型和付费模式的存储服务，如按量计费、包年包月等付款方式。用户也可以根据数据项以及在不同的OSS区域内存储所花费的时间来实时测算成本。 对于阿里云数据洞察创新挑战赛，我会积极参与的，即使学艺不精但总有收获，在比赛中成长，在比赛中学习。 对于助于运维排障、高效管理媒体文件，以下是我实际运用和查阅资料总结的一些方法 数据分析 数据分析是一种重要的工具，可用于预测事件、监测关键性能指标并发现问题。例如，频繁出现的媒体服务器故障可能表明硬件或软件存在问题，而细微变化的用户行为可能导致流量增加或流量峰值时间改变。对这些数据进行分析，不仅可以有价值的给开发人员和系统管理员，还可以帮助优化应用程序的性能和可扩展性。 自动化工具 自动化工具可以大幅降低运维潜在风险和减少潜在问题，如云地图、智能音频处理、机器学习。当得知有异常行为时，自动工具仅需要触发相应反馈，基于学习集对数据逐步分类。自动化工具也会识别似乎某次操作对生产服务造成了负面影响的类似事件，建议用户执行后续步骤启动修复过程。 大数据技术 使用大数据技术可以统一数据源，并调查特定数据模式，以帮助确定各自之间的因果关系。同时，根不同模型，进行比较、调整和优化媒体资源的用方式和维护资产。大数据技术还可以快速处理大量的数据，并使用机器学习算法准确预测媒体流量等趋势。 云储存 云储存提供便捷的方式来存储和管理媒体文件，如文档、视频和音频，同时保证数据安全和可靠。例如阿里云OSS，与其它阿里集团服务（如视频直播）相集成，可以将关键的统计计划设计与安全性。 机器学习 利用深度学习技术和长期记忆架构识别特殊的事件规律，机器学习能够很好地解决大量的自动任务，快速找到成本效益最佳的方案，并保障系统稳定性，如使用时间序列模型找到最优的播放策略，或者通过监测媒体内容检测器，建立事件召回系统。

除了生成式图片创作，我认为 Serverless 技术和 AIGC 领域还可以这样进行”融合“： 1.艺术创作： 结合 Serverless 技术和 AIGC 技术，可以开发出一些有趣的艺术创作应用程序。例如，可以使用 AIGC 技术生成艺术品的设计，然后使用 Serverless 技术将这些设计转化为实际的艺术品。这种应用程序可以让用户在不需要任何艺术技能的情况下，轻松地创作出自己的艺术品。 2.智能家居： 结合 Serverless 技术和 AIGC 技术，可以开发出一些智能家居应用程序。例如，可以使用 AIGC 技术识别家庭成员的面部特征，然后使用 Serverless 技术控制家庭设备的开关。这种应用程序可以让用户在不需要手动操作的情况下，轻松地控制家庭设备。 3.人机交互： 结合 Serverless 技术和 AIGC 技术，可以开发出一些有趣的人机交互应用程序。例如，可以使用 AIGC 技术让聊天机器人更加智能，然后使用 Serverless 技术将聊天机器人部署到云端，让用户可以随时随地与聊天机器人交互。这种应用程序可以让用户在不需要任何技能的情况下，轻松地与机器人进行交互。 4.医疗健康： 结合 Serverless 技术和 AIGC 技术，可以开发出一些医疗健康应用程序。例如，可以使用 AIGC 技术识别医学图像，然后使用 Serverless 技术进行医学诊断。这种应用程序可以让医生在不需要手动诊断的情况下，轻松地进行医学诊断。 5.教育培训： 结合 Serverless 技术和 AIGC 技术，可以开发出一些教育培训应用程序。例如，可以使用 AIGC 技术进行学生的学习评估，然后使用 Serverless 技术进行学习管理。这种应用程序可以让教师在不需要手动评估的情况下，轻松地进行学生评估和管理。

云原生是一种新兴的软件开发方法，它是为了适应云计算时代而提出的，目的是让应用程序更加高效、可靠、可伸缩和安全。在云原生时代，软件开发者面临着许多新的机遇和挑战。 1.更高效的开发：云原生技术可以帮助开发者更加高效地进行软件开发，通过容器化和自动化部署，可以大大减少开发和部署的时间和成本。 2.更强大的可靠性：云原生技术可以帮助开发者构建更可靠的应用程序，通过微服务架构和自动伸缩，可以确保应用程序具有更高的可用性和可靠性。 3.更好的安全性：云原生技术可以帮助开发者构建更安全的应用程序，通过容器化和微服务架构，可以隔离不同的应用程序和服务，从而降低安全风险。 同时也带来一些挑战: 1.学习曲线陡峭：云原生技术相对传统的开发方法来说，具有更高的学习曲线，需要开发者掌握新的工具和技术。 2.需要新的开发和运维技能：云原生技术需要开发者具备新的开发和运维技能，如容器化、自动化部署和微服务架构等。 3.更高的复杂性：云原生技术带来了更高的复杂性，开发者需要处理更多的组件和服务，同时需要管理不同的环境和配置。 在上云的过程中，以下云上资源是不可或缺的： 1.云计算基础设施：云计算基础设施是上云的基础，包括计算、存储、网络等资源。这些资源是构建和部署应用程序的基础，因此选择合适的云计算基础设施是非常重要的。 2.容器化平台：容器化平台可以帮助将应用程序打包成容器，并且可以在不同的云计算基础设施上运行。使用容器化平台可以简化应用程序的部署和管理，并且可以提高应用程序的可移植性和可伸缩性。 3.自动化部署工具：自动化部署工具可以帮助开发者快速、可靠地部署应用程序。通过自动化部署工具，开发者可以自动化地完成应用程序的构建、测试和部署等任务，从而减少手动操作的错误和延迟。 4.数据库服务：数据库服务是云上不可或缺的资源之一，它可以帮助应用程序管理和存储数据。云上数据库服务通常具有高可用性、高性能和可扩展性等优点，可以帮助应用程序实现数据的安全、可靠和高效管理。 5.监控和日志服务：监控和日志服务可以帮助开发者了解应用程序的运行状态和性能指标。通过监控和日志服务，开发者可以及时发现和解决应用程序的问题，从而提高应用程序的可靠性和可维护性。 为了以更低的价格购买云上资源，以下是一些常见的方法： 1.预留实例：云服务提供商通常提供预留实例的功能，通过提前预订一定时间内的计算资源，可以获得较高的折扣。预留实例适用于长期运行的工作负载，如应用服务器、数据库服务器等。 2.弹性伸缩：使用弹性伸缩功能，可以根据应用程序的实际负载自动扩展或缩小计算资源，以避免浪费资源和额外的成本。弹性伸缩功能通常可以根据预设的阈值进行自动扩展或缩小，并且可以在不需要资源时自动释放。 3.资源共享：云服务提供商通常提供共享资源的功能，如共享虚拟机、容器等，这些资源可以在多个用户之间共享，从而降低成本。通过使用共享资源，可以将成本降至最低，但需要注意安全和隔离问题。 4,定期审查和优化：定期审查和优化云上资源使用情况，可以找到浪费资源和不必要的成本，并且可以根据实际需求进行优化。例如，可以删除不再需要的实例、降低存储容量、调整网络带宽等。 5.使用开源软件：使用开源软件可以降低成本，避免购买商业软件的高额许可证费用。开源软件通常具有良好的性能和可靠性，并且有大量的社区支持和文档资料。 容器化平台：容器化平台可以帮助将应用程序打包成容器，并且可以在不同的云计算基础设施上运行。使用容器化平台可以简化应用程序的部署和管理，并且可以提高应用程序的可移植性和可伸缩性。 对于更省钱的问题： 云产品资源包并不一定适用于所有的用户和场景。用户需要根据自己的实际需求和使用情况，仔细评估和比较不同的资源包，并根据实际情况选择合适的方案。 总的来说，云产品资源包是一种有效的节约成本的方式，但需要用户根据自己的需求进行选择和优化，才能发挥最大的效益。 总之，在上云的过程中，选择合适的云上资源是非常重要的，这些资源可以帮助开发者构建高效、可靠、安全的应用程序，并且可以帮助企业更好地应对快速变化的市场需求。购买云上资源时需要根据实际需求选择合适的计算、存储和网络资源，同时结合上述方法可以有效地降低成本。云产品资源包是一种有效的节约成本的方式，但需要用户根据自己的需求进行选择和优化，才能发挥最大的效益。

ModelScope社区是一个以模型解释和模型共享为主题的社区平台，旨在为机器学习和人工智能领域的从业人员提供一个共享、交流和学习的平台。该社区平台上提供了各种开源模型的解释、应用案例、评测结果等内容，为用户提供了丰富的资源和知识。 在AIGC（人工智能生成内容）的发展中，ModelScope社区起到了很大的作用。首先，该社区为用户提供了各种开源模型的解释和评测结果，帮助用户更好地理解和应用这些模型。其次，该社区提供了一个开放的共享平台，使得用户可以共享自己的模型和应用案例，促进了模型和知识的共享和传播。最后，该社区还提供了一系列的教程和学习资源，帮助用户更好地学习和掌握AIGC相关的知识和技能。ModelScope社区为AIGC的发展提供了一个非常有价值的平台和资源，促进了模型和知识的共享和传播，有望进一步推动AIGC的发展和应用。

我觉得的话我们可以从以下几点进行分析 1.技术方向规划：我们可以根据自己的兴趣和擅长的技术方向进行规划，比如前端开发、后端开发、移动应用开发、人工智能等。通过专业技术的不断深入学习和实践，逐渐成为领域内的专家，并持续跟进技术的发展趋势。 2.团队管理规划：如果我们对管理方面有兴趣，可以考虑转型为技术管理岗位，负责团队管理、项目管理、流程优化等。这需要我们在技术基础上掌握领导力、人际沟通和协调能力等管理技能。 3.跨领域发展规划：随着技术的不断发展，许多领域开始出现交叉融合的趋势，我们可以尝试跨领域发展，比如将技术应用到医疗保健、教育、金融等领域中，通过与其他领域的专业人士合作，探索新的应用场景和创新点。 4.创业规划：我们也可以选择创业，自主研发技术产品或服务，并通过创业实践来实现自己的职业目标和价值。创业需要开发者具备较强的市场敏感度、商业思维和资源整合能力。 5.总之，我们应该根据自己的兴趣和优势，结合行业发展趋势和自身的职业发展规划，选择适合自己的职业方向，并不断学习和实践，提升自己的技能和能力，实现自己的职业目标和梦想。

在开发者社区中，有时候会有很多活动，这些活动都可以免费体验阿里云产品。您可以多多关注社区活动哦

在B站上面有很多，可以进行系统的学习 同时阿里云社区上也有很多python的文章，对学习python也有很多帮助

1.登录DataWorks控制台。 2.在左侧导航栏，单击工作空间列表，选择工作空间所在地域后，单击相应工作空间后的数据开发。 3.单击顶部菜单栏的全部图标，选择全部产品 > 数据开发与运维 > 发布中心，进入发布中心。

今年我们最大的感受就是寒气逼人，不过越是低谷期，越应该调整心态，通过积极学习去积攒实力。做技术的优势就是确定性比较高，即使市场再动荡，但是底层的很多基础是不变的。2022 年在前端开源社区依旧活跃。除了 QuickJS 外，还有前段时间充满争论的 bun.js，最近还有横空出世的 turbopack。跟前端生态不同的是，很多客户端开发者，则普遍有种悲观情绪，感觉移动互联网的风潮已经过了，上升通道正在关闭。这点大会做终端人才融合一个初衷：客户端和前端工程师不应该是技术隔离的，而融合后应该是根据业务分层的：应用开发终端工程师和基础架构开发终端工程师。“T 字”型的结构：应用开发跟贴近业务，专注业务领域建模；基础架构开发贴近技术规范演进，用技术推进业务发展。

我以制造业来说，利用人工智能、物联网等新技术，生产效率得到大幅提升，为企业可持续发展奠定基础。与此同时，制造商利用新技术直接面向消费者也将成为未来发展方向。 以阿里为例，要形成一个帮助企业完成数字化转型的基础设施，与云计算结合形成了独特的数字经济时代的“阿里巴巴商业操作系统”，从而帮助消费品企业端到端数字化经营。一大批企业利用阿里巴巴集成的能力走向全方位数字化，实现超预期的业绩增长，从消费零售领域开始掀起各行各业的数字化、智能化革命。 以深度学习、机器学习为核心的人工智能技术日益成熟，为产业转型升级带来新动能，驱动全球数字化创新，对社会影响深远。对于善于利用新技术的企业，是未来取胜关键所在。相信在未来几年，企业会更加坚定进一步加大在人工智能数字化、智能化的投入，助力产业智能化升级，实现提质降本增效提质，为企业持续性发展奠定坚实基础。

该漏洞存在于SSL renegotiation的过程中。对于使用SSL重协商功能的服务都会受其影响。 特别的，renegotiation被用于浏览器到服务器之间的验证。 虽然目前可以在不启用renegotiation进程的情况下使用HTTPS，但很多服务器的默认设置均启用了renegotiation功能。 该漏洞只需要一台普通电脑和DSL连接即可轻易攻破SSL服务器。 而对于大型服务器集群来说，则需要20台电脑和120Kbps的网络连接即可实现。 SSL是银行、网上电子邮件服务和其他用于服务器和用户之间保护私人数据并安全通信必不可少的功能。 所以本次拒绝服务漏洞影响范围非常广危害非常大。 具体配置如下

很多用户在安装了https证书之后会发现不能使用https开头的域名访问网站，而且也不知道是哪里出了问题，更不知道如何解决。本文就来帮大家分析一下安装https证书后不能用域名访问网站的原因及解决方法。 原因一:未开启443端口 解决方法:在安装SSL证书的服务器上开启“443”端口，同时在安全组增加“443”端口，避免安装后仍然无法启用HTTPS。 原因二:SSL证书文件未正确配置 解决方法:有一定技术基础的朋友可以自行检查一下SSL证书相关文件是否正确配置;如果是新手小白用户可以找证书服务商协助查验一下是哪里出了问题。 安装部署https证书是一门技术活，最好在专业人员指导下完成，避免出现问题。

防火墙位于企业Internet出口保护内网安全。在防火墙上可以指定规则，允许内网10.1.1.0/24网段的PC访问Internet，禁止Internet用户访问IP地址为192.168.1.2的内网主机。 由上文可见，防火墙与路由器、交换机是有区别的。路由器用来连接不同的网络，通过路由协议保证互联互通，确保将报文转发到目的地；交换机通常用来组建局域网，作为局域网通信的重要枢纽，通过二层/三层交换快速转发报文；而防火墙主要部署在网络边界，对进出网络的访问行为进行控制，安全防护是其核心特性。路由器与交换机的本质是转发，防火墙的本质是控制。 防火墙控制网络流量的实现主要依托于安全区域和安全策略，下文详细介绍。 1.2 接口与安全区域 前文提到防火墙用于隔离不同安全级别的网络，那么防火墙如何识别不同网络呢？答案就是安全区域（Security Zone）。通过将防火墙各接口划分到不同的安全区域，从而将接口连接的网络划分为不同的安全级别。防火墙上的接口必须加入安全区域（部分机型的独立管理口除外）才能处理流量。 安全区域的设计理念可以减少网络攻击面，一旦划分安全区域，流量就无法在安全区域之间流动，除非管理员指定了合法的访问规则。如果网络被入侵，攻击者也只能访问同一个安全区域内的资源，这就把损失控制在一个比较小的范围内。因此建议通过安全区域为网络精细化分区。 接口加入安全区域代表接口所连接的网络加入安全区域，而不是指接口本身。接口、网络和安全区域的关系如图1.2所示。 防火墙的安全区域按照安全级别的不同从1到100划分安全级别，数字越大表示安全级别越高。防火墙缺省存在trust、dmz、untrust和local四个安全区域，管理员还可以自定义安全区域实现更细粒度的控制。例如，一个企业按图1-3划分防火墙的安全区域，内网接口加入trust安全区域，外网接口加入untrust安全区域，服务器区接口加入dmz安全区域，另外为访客区自定义名称为guest的安全区域。 一个接口只能加入到一个安全区域，一个安全区域下可以加入多个接口。 上图中有一个特殊的安全区域local，安全级别为100。local代表防火墙本身，local区域中不能添加任何接口，但防火墙上所有接口本身都隐含属于local区域。凡是由防火墙主动发出的报文均可认为是从local安全区域发出，凡是接收方是防火墙的报文（非转发报文）均可认为是由local安全区域接收。 另外除了物理接口，防火墙还支持逻辑接口，如子接口、VLANIF、Tunnel接口等，这些逻辑接口在使用时也需要加入安全区域。