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2025年08月

• 08.06 15:42:17
  发表了文章 2025-08-06 15:42:17

  Qwen‑Image 如何实现 95 %+ 多语种文本渲染准确率

  摘要：依托跨语种海量高质量数据、20 B 参数的双通道 MMDiT 架构，以及由浅入深的课程式多任务训练策略，Qwen‑Image 将开源扩散模型在文字渲染上的字符准确率提升到 95 %以上，并保持段落级排版一致性。下文将从数据、模型、训练、评测四个维度拆解这一结果的技术原理，并给出快速复现与未来展望。

2025年07月

• 07.23 16:01:57
  发表了文章 2025-07-23 16:01:57

  AI视觉新突破：多角度理解3D世界的算法原理全解析

  多视角条件扩散算法通过多张图片输入生成高质量3D模型，克服了单图建模背面细节缺失的问题。该技术模拟人类多角度观察方式，结合跨视图注意力机制与一致性损失优化，大幅提升几何精度与纹理保真度，成为AI 3D生成的重要突破。

2025年05月

• 05.14 18:24:13
  发表了文章 2025-05-14 18:24:13

  3 秒音频也能克隆？拆解 Spark-TTS 架构的极致小样本学习

  本文深入解析了 Spark-TTS 模型的架构与原理，该模型仅需 3 秒语音样本即可实现高质量的零样本语音克隆。其核心创新在于 BiCodec 单流语音编码架构，将语音信号分解为语义 Token 和全局 Token，实现内容与音色解耦。结合大型语言模型（如 Qwen 2.5），Spark-TTS 能直接生成语义 Token 并还原波形，简化推理流程。实验表明，它不仅能克隆音色、语速和语调，还支持跨语言朗读及情感调整。尽管面临相似度提升、样本鲁棒性等挑战，但其技术突破为定制化 AI 声音提供了全新可能。