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擅长的技术
- 计算机视觉
- 机器学习/深度学习
- 目标检测
- 人工智能
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发表了文章 2025-02-14
YOLO训练/写作脚本目录一览 | 涉及标签格式转换、数据扩充、热力图、感受野、精度曲线、数量统计等近百个脚本文件
YOLO训练/写作脚本目录一览 | 涉及标签格式转换、数据扩充、热力图、感受野、精度曲线、数量统计等近百个脚本文件
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发表了文章 2025-02-14
YOLOv9改进目录一览 | 涉及卷积层、轻量化、注意力、损失函数、Backbone、SPPF、Neck、检测头等全方位改进
YOLOv9改进目录一览 | 涉及卷积层、轻量化、注意力、损失函数、Backbone、SPPF、Neck、检测头等全方位改进
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发表了文章 2025-02-14
YOLOv8改进目录一览 | 涉及卷积层、轻量化、注意力、损失函数、Backbone、SPPF、Neck、检测头等全方位改进
YOLOv8改进目录一览 | 涉及卷积层、轻量化、注意力、损失函数、Backbone、SPPF、Neck、检测头等全方位改进
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发表了文章 2025-02-14
RT-DETR改进目录一览 | 涉及卷积层、轻量化、注意力、损失函数、Backbone、SPPF、Neck、检测头等全方位改进
RT-DETR改进目录一览 | 涉及卷积层、轻量化、注意力、损失函数、Backbone、SPPF、Neck、检测头等全方位改进
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发表了文章 2025-02-14
YOLOv10改进目录一览 | 涉及卷积层、轻量化、注意力、损失函数、Backbone、SPPF、Neck、检测头等全方位改进
YOLOv10改进目录一览 | 涉及卷积层、轻量化、注意力、损失函数、Backbone、SPPF、Neck、检测头等全方位改进
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发表了文章 2025-02-14
YOLOv11改进目录一览 | 涉及卷积层、轻量化、注意力、损失函数、Backbone、SPPF、Neck、检测头等全方位改进
YOLOv11改进目录一览 | 涉及卷积层、轻量化、注意力、损失函数、Backbone、SPPF、Neck、检测头等全方位改进
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发表了文章 2025-02-09
RT-DETR改进策略【SPPF】| NeuralPS-2022 Focal Modulation : 使用焦点调制模块优化空间金字塔池化SPPF
RT-DETR改进策略【SPPF】| NeuralPS-2022 Focal Modulation : 使用焦点调制模块优化空间金字塔池化SPPF
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发表了文章 2025-02-09
RT-DETR改进策略【SPPF】| SimSPPF，简化空间金字塔池化设计，提高计算效率
RT-DETR改进策略【SPPF】| SimSPPF，简化空间金字塔池化设计，提高计算效率
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发表了文章 2025-02-09
RT-DETR改进策略【Neck】| HS-FPN：高级筛选特征融合金字塔，加强细微特征的检测
RT-DETR改进策略【Neck】| HS-FPN：高级筛选特征融合金字塔，加强细微特征的检测
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发表了文章 2025-02-09
RT-DETR改进策略【Neck】| ECCV-2024 RCM 矩形自校准模块 优化颈部网络
RT-DETR改进策略【Neck】| ECCV-2024 RCM 矩形自校准模块 优化颈部网络
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发表了文章 2025-02-09
RT-DETR改进策略【Neck】| TPAMI 2024 FreqFusion 频域感知特征融合模块 解决密集图像预测问题
RT-DETR改进策略【Neck】| TPAMI 2024 FreqFusion 频域感知特征融合模块 解决密集图像预测问题
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发表了文章 2025-02-09
RT-DETR改进策略【Neck】| NeurIPS 2023 融合GOLD-YOLO颈部结构，强化小目标检测能力
RT-DETR改进策略【Neck】| NeurIPS 2023 融合GOLD-YOLO颈部结构，强化小目标检测能力
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发表了文章 2025-02-09
RT-DETR改进策略【Head】| 增加针对 大目标 的检测层 （四个检测头）
RT-DETR改进策略【Head】| 增加针对 大目标 的检测层 （四个检测头）
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发表了文章 2025-02-09
RT-DETR改进策略【Neck】| ArXiv 2023，基于U - Net v2中的的高效特征融合模块：SDI（Semantics and Detail Infusion）
RT-DETR改进策略【Neck】| ArXiv 2023，基于U - Net v2中的的高效特征融合模块：SDI（Semantics and Detail Infusion）
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发表了文章 2025-02-09
RT-DETR改进策略【Neck】| 使用CARAFE轻量级通用上采样算子
RT-DETR改进策略【Neck】| 使用CARAFE轻量级通用上采样算子
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发表了文章 2025-02-09
RT-DETR改进策略【Neck】| PRCV 2023，SBA（Selective Boundary Aggregation）：特征融合模块，描绘物体轮廓重新校准物体位置，解决边界模糊问题
RT-DETR改进策略【Neck】| PRCV 2023，SBA（Selective Boundary Aggregation）：特征融合模块，描绘物体轮廓重新校准物体位置，解决边界模糊问题
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发表了文章 2025-02-09
RT-DETR改进策略【Neck】| 有效且轻量的动态上采样算子：DySample
RT-DETR改进策略【Neck】| 有效且轻量的动态上采样算子：DySample
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发表了文章 2025-02-09
RT-DETR改进策略【Neck】| GFPN 超越BiFPN 通过跳层连接和跨尺度连接改进RT-DETR颈部网络
RT-DETR改进策略【Neck】| GFPN 超越BiFPN 通过跳层连接和跨尺度连接改进RT-DETR颈部网络
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发表了文章 2025-02-09
RT-DETR改进策略【Neck】| 2023 显式视觉中心EVC 优化特征提取金字塔，对密集预测任务非常有效
RT-DETR改进策略【Neck】| 2023 显式视觉中心EVC 优化特征提取金字塔，对密集预测任务非常有效
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发表了文章 2025-02-09
RT-DETR改进策略【Neck】| BiFPN：双向特征金字塔网络-跨尺度连接和加权特征融合
RT-DETR改进策略【Neck】| BiFPN：双向特征金字塔网络-跨尺度连接和加权特征融合
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发表了文章 2025-02-09
RT-DETR改进策略【Neck】| ASF-YOLO 注意力尺度序列融合模块改进颈部网络，提高小目标检测精度
RT-DETR改进策略【Neck】| ASF-YOLO 注意力尺度序列融合模块改进颈部网络，提高小目标检测精度
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发表了文章 2025-02-09
RT-DETR改进策略【Neck】| GSConv+Slim Neck：混合深度可分离卷积和标准卷积的轻量化网络设计
RT-DETR改进策略【Neck】| GSConv+Slim Neck：混合深度可分离卷积和标准卷积的轻量化网络设计
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发表了文章 2025-02-09
RT-DETR改进策略【损失函数篇】| 将激活函数替换为带有注意力机制的激活函数 ARelu
RT-DETR改进策略【损失函数篇】| 将激活函数替换为带有注意力机制的激活函数 ARelu
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发表了文章 2025-02-09
RT-DETR改进策略【损失函数篇】| Slide Loss，解决简单样本和困难样本之间的不平衡问题
RT-DETR改进策略【损失函数篇】| Slide Loss，解决简单样本和困难样本之间的不平衡问题
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发表了文章 2025-02-09
RT-DETR改进策略【损失函数篇】| NWD损失函数，提高小目标检测精度
RT-DETR改进策略【损失函数篇】| NWD损失函数，提高小目标检测精度
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发表了文章 2025-02-09
RT-DETR改进策略【损失函数篇】| 替换激活函数为Mish、PReLU、Hardswish、LeakyReLU、ReLU6
RT-DETR改进策略【损失函数篇】| 替换激活函数为Mish、PReLU、Hardswish、LeakyReLU、ReLU6
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发表了文章 2025-02-09
RT-DETR改进策略【损失函数篇】| 2024 引进Focaler-IoU损失函数 加强边界框回归 (Focaler-DIoU、Focaler-GIoU、Focaler-CIoU)
RT-DETR改进策略【损失函数篇】| 2024 引进Focaler-IoU损失函数 加强边界框回归 (Focaler-DIoU、Focaler-GIoU、Focaler-CIoU)
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发表了文章 2025-02-09
RT-DETR改进策略【损失函数篇】| 通过辅助边界框计算IoU提升检测效果(Inner_GIoU、Inner_DIoU、Inner_CIoU、Inner_EIoU、Inner_SIoU)
RT-DETR改进策略【损失函数篇】| 通过辅助边界框计算IoU提升检测效果(Inner_GIoU、Inner_DIoU、Inner_CIoU、Inner_EIoU、Inner_SIoU)
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发表了文章 2025-02-09
RT-DETR改进策略【损失函数篇】| Shape-IoU：考虑边界框形状和尺度的更精确度量
RT-DETR改进策略【损失函数篇】| Shape-IoU：考虑边界框形状和尺度的更精确度量
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发表了文章 2025-02-09
RT-DETR改进策略【损失函数篇】| WIoU v3：针对低质量样本的边界框回归损失函数
RT-DETR改进策略【损失函数篇】| WIoU v3：针对低质量样本的边界框回归损失函数
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发表了文章 2025-02-09
RT-DETR改进策略【注意力机制篇】| 添加SE、CBAM、ECA、CA、Swin Transformer等注意力和多头注意力机制
RT-DETR改进策略【注意力机制篇】| 添加SE、CBAM、ECA、CA、Swin Transformer等注意力和多头注意力机制
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发表了文章 2025-02-09
RT-DETR改进策略【注意力机制篇】| 引入Shuffle Attention注意力模块，增强特征图的语义表示
RT-DETR改进策略【注意力机制篇】| 引入Shuffle Attention注意力模块，增强特征图的语义表示
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发表了文章 2025-02-09
RT-DETR改进策略【损失函数篇】| 利用MPDIoU，加强边界框回归的准确性
RT-DETR改进策略【损失函数篇】| 利用MPDIoU，加强边界框回归的准确性
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发表了文章 2025-02-09
RT-DETR改进策略【注意力机制篇】| 引入MobileNetv4中的Mobile MQA，轻量化注意力模块 提高模型效率
RT-DETR改进策略【注意力机制篇】| 引入MobileNetv4中的Mobile MQA，轻量化注意力模块 提高模型效率
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发表了文章 2025-02-09
RT-DETR改进策略【注意力机制篇】| GAM全局注意力机制： 保留信息以增强通道与空间的相互作用
RT-DETR改进策略【注意力机制篇】| GAM全局注意力机制： 保留信息以增强通道与空间的相互作用
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发表了文章 2025-02-09
RT-DETR改进策略【注意力机制篇】| 2024 蒙特卡罗注意力（MCAttn）模块，提高小目标的关注度
RT-DETR改进策略【注意力机制篇】| 2024 蒙特卡罗注意力（MCAttn）模块，提高小目标的关注度
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发表了文章 2025-02-09
RT-DETR改进策略【注意力机制篇】| 2023 MCAttention 多尺度交叉轴注意力 获取多尺度特征和全局上下文信息
RT-DETR改进策略【注意力机制篇】| 2023 MCAttention 多尺度交叉轴注意力 获取多尺度特征和全局上下文信息
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发表了文章 2025-02-09
RT-DETR改进策略【注意力机制篇】| 2024 PPA 并行补丁感知注意模块，提高小目标关注度
RT-DETR改进策略【注意力机制篇】| 2024 PPA 并行补丁感知注意模块，提高小目标关注度
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发表了文章 2025-02-09
RT-DETR改进策略【注意力机制篇】| WACV-2024 D-LKA 可变形的大核注意 针对大尺度、不规则的目标图像
RT-DETR改进策略【注意力机制篇】| WACV-2024 D-LKA 可变形的大核注意 针对大尺度、不规则的目标图像
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发表了文章 2025-02-09
RT-DETR改进策略【模型轻量化】| EMO：ICCV 2023，结构简洁的轻量化自注意力模型
RT-DETR改进策略【模型轻量化】| EMO：ICCV 2023，结构简洁的轻量化自注意力模型
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发表了文章 2025-02-09
RT-DETR改进策略【注意力机制篇】| EMA 即插即用模块，提高远距离建模依赖（含二次创新）
RT-DETR改进策略【注意力机制篇】| EMA 即插即用模块，提高远距离建模依赖（含二次创新）
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发表了文章 2025-02-09
RT-DETR改进策略【注意力机制篇】| CVPRW-2024 分层互补注意力混合层 H-RAMi 针对低质量图像的特征提取模块
RT-DETR改进策略【注意力机制篇】| CVPRW-2024 分层互补注意力混合层 H-RAMi 针对低质量图像的特征提取模块
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发表了文章 2025-02-09
RT-DETR改进入门篇 | 手把手讲解改进模块如何实现高效涨点，以SimAM注意力模块为例
RT-DETR改进入门篇 | 手把手讲解改进模块如何实现高效涨点，以SimAM注意力模块为例
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发表了文章 2025-02-09
RT-DETR改进策略【注意力机制篇】| CVPR-2023 FSAS 基于频域的自注意力求解器 结合频域计算和卷积操作 降低噪声影响
RT-DETR改进策略【注意力机制篇】| CVPR-2023 FSAS 基于频域的自注意力求解器 结合频域计算和卷积操作 降低噪声影响
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发表了文章 2025-02-09
RT-DETR改进策略【注意力机制篇】| ICLR2023 高效计算与全局局部信息融合的 Sea_Attention 模块（含HGBlock二次创新）
RT-DETR改进策略【注意力机制篇】| ICLR2023 高效计算与全局局部信息融合的 Sea_Attention 模块（含HGBlock二次创新）
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发表了文章 2025-02-09
RT-DETR改进策略【注意力机制篇】| Large Separable Kernel Attention (LSKA) 大核可分离卷积注意力 二次创新HGBlock、ResNetLayer
RT-DETR改进策略【注意力机制篇】| Large Separable Kernel Attention (LSKA) 大核可分离卷积注意力 二次创新HGBlock、ResNetLayer
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发表了文章 2025-02-09
RT-DETR改进策略【注意力机制篇】| 2024 SCI TOP FCAttention 即插即用注意力模块，增强局部和全局特征信息交互
RT-DETR改进策略【注意力机制篇】| 2024 SCI TOP FCAttention 即插即用注意力模块，增强局部和全局特征信息交互
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发表了文章 2025-02-09
RT-DETR改进策略【注意力机制篇】| Mixed Local Channel Attention (MLCA) 同时融合通道、空间、局部信息和全局信息的新型注意力
RT-DETR改进策略【注意力机制篇】| Mixed Local Channel Attention (MLCA) 同时融合通道、空间、局部信息和全局信息的新型注意力
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发表了文章 2025-02-09
RT-DETR改进策略【注意力机制篇】| NAM 即插即用模块，重新优化通道和空间注意力（含HGBlock二次创新）
RT-DETR改进策略【注意力机制篇】| NAM 即插即用模块，重新优化通道和空间注意力（含HGBlock二次创新）
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发表了文章 2025-02-09
RT-DETR改进策略【注意力机制篇】| WACV-2021 Triplet Attention 三重注意力模块 - 跨维度交互注意力机制优化
RT-DETR改进策略【注意力机制篇】| WACV-2021 Triplet Attention 三重注意力模块 - 跨维度交互注意力机制优化
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2025-02-14
YOLO训练/写作脚本目录一览 | 涉及标签格式转换、数据扩充、热力图、感受野、精度曲线、数量统计等近百个脚本文件
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发表了文章
2025-02-14
YOLOv9改进目录一览 | 涉及卷积层、轻量化、注意力、损失函数、Backbone、SPPF、Neck、检测头等全方位改进
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发表了文章
2025-02-14
YOLOv8改进目录一览 | 涉及卷积层、轻量化、注意力、损失函数、Backbone、SPPF、Neck、检测头等全方位改进
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发表了文章
2025-02-14
RT-DETR改进目录一览 | 涉及卷积层、轻量化、注意力、损失函数、Backbone、SPPF、Neck、检测头等全方位改进
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发表了文章
2025-02-14
YOLOv10改进目录一览 | 涉及卷积层、轻量化、注意力、损失函数、Backbone、SPPF、Neck、检测头等全方位改进
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发表了文章
2025-02-14
YOLOv11改进目录一览 | 涉及卷积层、轻量化、注意力、损失函数、Backbone、SPPF、Neck、检测头等全方位改进
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2025-02-09
RT-DETR改进策略【SPPF】| NeuralPS-2022 Focal Modulation : 使用焦点调制模块优化空间金字塔池化SPPF
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2025-02-09
RT-DETR改进策略【SPPF】| SimSPPF，简化空间金字塔池化设计，提高计算效率
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2025-02-09
RT-DETR改进策略【Neck】| HS-FPN：高级筛选特征融合金字塔，加强细微特征的检测
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2025-02-09
RT-DETR改进策略【Neck】| ECCV-2024 RCM 矩形自校准模块 优化颈部网络
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发表了文章
2025-02-09
RT-DETR改进策略【Neck】| TPAMI 2024 FreqFusion 频域感知特征融合模块 解决密集图像预测问题
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发表了文章
2025-02-09
RT-DETR改进策略【Neck】| NeurIPS 2023 融合GOLD-YOLO颈部结构，强化小目标检测能力
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发表了文章
2025-02-09
RT-DETR改进策略【Head】| 增加针对 大目标 的检测层 （四个检测头）
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发表了文章
2025-02-09
RT-DETR改进策略【Neck】| ArXiv 2023，基于U - Net v2中的的高效特征融合模块：SDI（Semantics and Detail Infusion）
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发表了文章
2025-02-09
RT-DETR改进策略【Neck】| 使用CARAFE轻量级通用上采样算子
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发表了文章
2025-02-09
RT-DETR改进策略【Neck】| PRCV 2023，SBA（Selective Boundary Aggregation）：特征融合模块，描绘物体轮廓重新校准物体位置，解决边界模糊问题
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发表了文章
2025-02-09
RT-DETR改进策略【Neck】| 有效且轻量的动态上采样算子：DySample
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发表了文章
2025-02-09
RT-DETR改进策略【Neck】| GFPN 超越BiFPN 通过跳层连接和跨尺度连接改进RT-DETR颈部网络
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2025-02-09
RT-DETR改进策略【Neck】| 2023 显式视觉中心EVC 优化特征提取金字塔，对密集预测任务非常有效
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发表了文章
2025-02-09
RT-DETR改进策略【Neck】| BiFPN：双向特征金字塔网络-跨尺度连接和加权特征融合
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