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2022年09月

• 09.19 18:08:57
  发表了文章 2022-09-19 18:08:57

  【DSW Gallery】PAIIO使用指南

  PAIIO是针对TensorFlow任务读取ODPS Table数据专门开发的模块，提供了TableRecordDataset dataset。

  
• 09.19 18:04:19
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  【DSW Gallery】COMMON_IO使用指南

  COMMON_IO模块提供了TableReader和TableWriter两个接口，使用TableReader可以读取ODPS Table中的数据，使用TableWriter可以将数据写入ODPS Table。

  
• 09.19 17:54:20
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  【DSW Gallery】特征平台

  特征平台是专门用来存储，共享，管理机器学习模型特征的存储库。特征平台可以方便的向多人、多团队共享特征，提供安全，高效且统一的存储，保证离线在线的一致性。

  
• 09.19 17:31:43
  发表了文章 2022-09-19 17:31:43

  【DSW Gallery】企业和团队如何使用PAI-DSW协作开发

  DSW提供完善的实例管理、资源管理、权限管理等功能，助力企业或团队，完成多人协作的开发工作。

  
• 09.19 17:24:54
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  【DSW Gallery】PAI-DSW计费方式介绍

  PAI-DSW产品针对用户的不同场景提供灵活的计费方式，目前支持个人版按量付费和预付费专有资源组包年包月两种计费方式，本文详细介绍这两种计费方式，用户可以根据业务的特点进行选择。

  
• 09.19 17:18:50
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  【DSW Gallery】DSW实例管理

  PAI-DSW是一款云端机器学习开发IDE，为您提供交互式编程环境，适用于不同水平的开发者。本文介绍在控制台如何管理使用DSW实例，包括如何创建，停止，启动，以及设置定时关机等操作。

  
• 09.16 18:21:06
  发表了文章 2022-09-16 18:21:06

  【DSW Gallery】基于残差网络的图像分类示例

  EasyCV是基于Pytorch，以自监督学习和Transformer技术为核心的 all-in-one 视觉算法建模工具，并包含图像分类，度量学习，目标检测，姿态识别等视觉任务的SOTA算法。本文以图像分类为例，为您介绍如何在PAI-DSW中使用EasyCV。

  
• 09.16 17:42:22
  发表了文章 2022-09-16 17:42:22

  【DSW Gallery】数据分析经典案例：Kaggle竞赛之房价预测

  Python是目前当之无愧的数据分析第一语言，大量的数据科学家使用Python来完成各种各样的数据科学任务。本文以Kaggle竞赛中的房价预测为例，结合JupyterLab Notebook，完成数据加载、数据探索、数据可视化、数据清洗、特征分析、特征处理、机器学习、回归预测等步骤，主要Python工具是Pandas和SKLearn。本文中仅仅使用了线性回归这一最基本的机器学习模型，读者可以自行尝试其他更加复杂模型，比如随机森林、支持向量机、XGBoost等。

  
• 09.15 11:55:50
  发表了文章 2022-09-15 11:55:50

  【DSW Gallery】在DSW中如何玩转Hugging Face

  Hugging Face是一个流行的预训练模型库，包括NLP、CV、Audio等模型，在国内外广为流传。本文介绍如何在DSW中使用Hugging Face Python SDK完成基本的任务，包括使用pipeline对象做预测，以及用Model对象实现FineTune。特别的，我们选取中英文翻译预训练模型来演示，让大家有更加直观的印象。

  
• 09.14 15:56:40
  发表了文章 2022-09-14 15:56:40

  预约直播 | 大规模稀疏模型演进与DeepRec

  阿里云AI技术分享会第四期《大规模稀疏模型演进与DeepRec》将在2022年09月21日晚18：00开启直播，精彩不容错过！

  
• 09.13 17:34:25
  发表了文章 2022-09-13 17:34:25

  【DSW Gallery】PAI-DSW开通及授权

  本文介绍如何结合AI工作空间开通PAI-DSW并为阿里云子账号授权进行使用。

  
• 09.13 16:14:02
  发表了文章 2022-09-13 16:14:02

  【DSW Gallery】PAI-DSW快速入门

  PAI-DSW是一款为AI开发者量身定制的云端机器学习交互式开发IDE，随时随地开启Notebook快速读取数据、开发算法、训练及部署模型。本文介绍如何快速上手PAI-DSW。

  
• 09.01 18:07:56
  发表了文章 2022-09-01 18:07:56

  YOLOX-PAI:加速YOLOX,比YOLOV6更快更强

  本文，我们将逐一介绍所探索的相关改进与消融实验结果，如何基于PAI-EasyCV使用PAI-Blade优化模型推理过程，及如何使用PAI-EasyCV进行模型训练、验证、部署和端到端推理。欢迎大家关注和使用PAI-EasyCV和PAI-Blade，进行简单高效的视觉算法开发及部署任务。

  
• 09.01 17:48:04
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  超长序列，超快预测！深势科技联手阿里云，AI蛋白质预测再下一城

  强强联合，突破 AI 蛋白质预测模型推理性能瓶颈，支持最高 6.6k 长氨基酸序列蛋白质的预测计算，达到目前已知最优推理效果。

  
• 09.01 10:09:01
  发表了文章 2022-09-01 10:09:01

  阿里灵杰融合智能算力，全栈AI服务为探索者铺路

  阿里灵杰大数据AI一体化平台提供全流程的开发和运维服务。尤其在模型训练和推理性能、大数据与AI工程能力方面，凭借技术领先性和丰富落地实践，成为区别传统AI集群的独特优势所在。

  

2022年08月

• 08.31 14:03:06
  发表了文章 2022-08-31 14:03:06

  大数据&AI产品月刊【2022年8月】

  大数据&AI产品技术月刊（2022年8月），涵盖本月技术速递、产品和功能发布、市场和客户应用实践等内容，帮助您快速了解阿里云大数据&AI方面最新动态。

  
• 08.22 09:42:40
  发表了文章 2022-08-22 09:42:40

  动态尺寸模型优化实践之Shape Constraint IR Part II

  在本系列分享中我们将介绍BladeDISC在动态shape语义下做性能优化的一些实践和思考。本次分享的是我们最近开展的有关shape constraint IR的工作，Part II 中我们将介绍shape constraint IR的设计，实现以及一些初步的实验结果

  
• 08.17 17:18:28
  发表了文章 2022-08-17 17:18:28

  预约直播 | 基于预训练模型的自然语言处理及EasyNLP算法框架

  阿里云AI技术分享会第三期《基于预训练模型的自然语言处理及EasyNLP算法框架》将在2022年08月24日晚18：00-18：30直播，精彩不容错过！

  
• 08.16 16:13:26
  发表了文章 2022-08-16 16:13:26

  EasyNLP集成K-BERT算法，借助知识图谱实现更优Finetune

  EasyNLP集成K-BERT算法，，使⽤户在具有知识图谱的情况下，取得更好的模型Finetune效果。

  
• 08.12 14:17:31
  发表了文章 2022-08-12 14:17:31

  动态尺寸模型优化实践之Shape Constraint IR Part I

  在本系列分享中我们将介绍BladeDISC在动态shape语义下做性能优化的一些实践和思考。本次分享的是我们最近开展的有关shape constraint IR的工作，Part I 中我们将介绍问题的背景，面临的主要挑战和以及我们做shape constraint IR的动机。

  
• 08.11 11:45:08
  发表了文章 2022-08-11 11:45:08

  地址标准化服务AI深度学习模型推理优化实践

  深度学习已在面向自然语言处理等领域的实际业务场景中广泛落地，对它的推理性能优化成为了部署环节中重要的一环。推理性能的提升：一方面，可以充分发挥部署硬件的能力，降低用户响应时间，同时节省成本；另一方面，可以在保持响应时间不变的前提下，使用结构更为复杂的深度学习模型，进而提升业务精度指标。

  
• 08.05 16:56:17
  发表了文章 2022-08-05 16:56:17

  预约直播 | 深度学习编译器技术趋势与阿里云BladeDISC的编译器实践

  阿里云AI技术分享会第二期《深度学习编译器技术趋势与阿里云BladeDISC的编译器实践》将在2022年08月17日晚18：00-18：30直播，精彩不容错过！

  
• 08.04 15:27:13
  发表了文章 2022-08-04 15:27:13

  直播回放含 PPT 下载 | 基于 Flink & DeepRec 构建 Online Deep Learning

  基于 Flink & DeepRec 构建 Online Deep Learning专场的直播回放和PPT下载

  

2022年07月

• 07.29 12:19:27
  发表了文章 2022-07-29 12:19:27

  大数据&AI产品月刊【2022年7月】

  大数据&AI产品技术月刊（2022年7月），涵盖本月技术速递、产品和功能发布、市场和客户应用实践等内容，帮助您快速了解阿里云大数据&AI方面最新动态。

  
• 07.28 14:30:28
  发表了文章 2022-07-28 14:30:28

  EasyNLP中文文图生成模型带你秒变艺术家

  我们在EasyNLP框架中集成了中文文图生成功能，同时开放了模型的Checkpoint。

  
• 07.25 10:57:51
  发表了文章 2022-07-25 10:57:51

  这种精度高，消耗资源少的大模型稀疏训练方法被阿里云科学家找到了！已被收录到IJCAI

  论文通过减少模型稀疏训练过程中需要更新的参数量，从而减少大模型稀疏训练的时间以及资源开销，是首个大模型参数高效的稀疏训练算法PST。

  
• 07.20 14:13:02
  发表了文章 2022-07-20 14:13:02

  瓜分30万奖金！DeepRec CTR模型性能优化天池挑战赛来啦

  DeepRec CTR模型性能优化天池挑战赛正式上线！

  
• 07.18 11:28:30
  发表了文章 2022-07-18 11:28:30

  “创新大师杯”全球AI极客挑战赛征文活动

  “创新大师杯”全球AI极客挑战赛征文活动开始了！

  
• 07.12 09:36:30
  发表了文章 2022-07-12 09:36:30

  【USENIX ATC】支持异构GPU集群的超大规模模型的高效的分布式训练框架Whale

  高效大模型训练框架Whale（EPL）入选USENIX ATC

  
• 07.11 10:18:19
  发表了文章 2022-07-11 10:18:19

  【SIGIR 2022】面向长代码序列的Transformer模型优化方法，提升长代码场景性能

  论文主导通过引入稀疏自注意力的方式来提高Transformer模型处理长序列的效率和性能

  
• 07.07 10:04:22
  发表了文章 2022-07-07 10:04:22

  国内唯一！阿里云机器学习平台PAI同时入选Gartner两项权威报告

  日前，国际权威研究机构 Gartner 连续发布两份 AI 领域研究报告，阿里云机器学习平台 PAI 蝉联上榜。

  

2022年06月

• 06.30 09:36:39
  发表了文章 2022-06-30 09:36:39

  大数据&AI产品月刊【2022年6月】

  大数据&AI产品技术月刊（2022年6月），涵盖本月技术速递、产品和功能发布、市场和客户应用实践等内容，帮助您快速了解阿里云大数据&AI方面最新动态。

  
• 06.28 16:35:54
  发表了文章 2022-06-28 16:35:54

  SREWorks v1.2 版本发布 | 运维市场能力发布

  在v1.1版本发布之后，SREWorks团队开始了常态化的功能版本迭代，v1.1提供了组件插拔能力，v1.2更进一步，将会发布规划已久的运维市场，助力团队构筑运维生态，也会发布诸多企业用户关注的纯内网源码构建方案。

  
• 06.28 16:27:33
  发表了文章 2022-06-28 16:27:33

  再突破！阿里云进入Gartner云AI开发者服务挑战者象限

  凭借达摩院领先的AI算法和阿里云丰富的产品体系，继2021年入围远见者象限之后，阿里云进一步跃升至挑战者象限，且成为报告中执行能力最强的中国企业。

  
• 06.24 17:16:21
  发表了文章 2022-06-24 17:16:21

  预约直播 | 主流视觉算法介绍及在PAI上的应用

  阿里云AI技术分享会第一期《主流视觉算法介绍及在PAI上的应用》将在2022年06月30日开启直播，精彩不容错过！

  
• 06.15 16:31:55
  发表了文章 2022-06-15 16:31:55

  最新活动！机器学习PAI：企业AI加速计划（第一期）

  最新活动，企业AI加速计划开启！两大权益等您来领： 1）参加PAI-DSW闭门直播课； 2）价值500元的PAI-DSW产品代金券
• 06.14 16:29:21
  发表了文章 2022-06-14 16:29:21

  基于EasyCV复现ViTDet：单层特征超越FPN

  ViTDet其实是恺明团队MAE和ViT-based Mask R-CNN两个工作的延续。MAE提出了ViT的无监督训练方法，而ViT-based Mask R-CNN给出了用ViT作为backbone的Mask R-CNN的训练技巧，并证明了MAE预训练对下游检测任务的重要性。而ViTDet进一步改进了一些设计，证明了ViT作为backone的检测模型可以匹敌基于FPN的backbone(如SwinT和MViT)检测模型。

  
• 06.13 15:03:17
  发表了文章 2022-06-13 15:03:17

  EasyNLP带你玩转CLIP图文检索

  本文简要介绍CLIP的技术解读，以及如何在EasyNLP框架中玩转CLIP模型。

  

2022年05月

• 05.31 18:02:55
  发表了文章 2022-05-31 18:02:55

  大数据&AI产品月刊5月刊

  大数据&AI产品技术月刊（2022年5月），涵盖本月技术速递、产品和功能发布、市场和客户应用实践等内容，帮助您快速了解阿里云大数据&AI方面最新动态。
• 05.24 15:28:30
  发表了文章 2022-05-24 15:28:30

  开发者玩转机器学习不能错过的15篇深度文章！

  机器学习平台PAI是面向开发者和企业的机器学习/深度学习工程平台，提供包含数据标注、模型构建、模型训练、模型部署、推理优化在内的AI开发全链路服务。开发者可以通过PAI快速构建训练模型，如搭建一些《物体识别》、《验证语音降噪等》有趣的实验模型，也可以契合企业需求，实现企业个性化推荐，小编整理了一些基于PAI平台的模型开发训练指南，供开发者参考收藏。
• 05.20 16:32:00
  发表了文章 2022-05-20 16:32:00

  BladeDISC 0.2.0更新发布

  在BladeDISC正式开源三个月后，我们发布了0.2.0版本，该更新包含了大量的性能优化与功能增强。

  
• 05.17 14:51:58
  发表了文章 2022-05-17 14:51:58

  MAE 自监督算法介绍和基于 EasyCV 的复现

  自监督学习（Self-Supervised Learning）能利用大量无标注的数据进行表征学习，然后在特定下游任务上对参数进行微调。通过这样的方式，能够在较少有标注数据上取得优于有监督学习方法的精度。近年来，自监督学习受到了越来越多的关注，如Yann Lecun也在 AAAI 上讲 Self-Supervised Learning 是未来的大势所趋。在CV领域涌现了如SwAV、MOCO、DINO、MoBY等一系列工作。MAE是kaiming继MOCO之后在自监督学习领域的又一力作。首先，本文会对MAE进行解读，然后基于EasyCV库的精度复现过程及其中遇到的一些问题作出解答。

  
• 05.09 11:33:29
  发表了文章 2022-05-09 11:33:29

  阿里开源自研工业级稀疏模型高性能训练框架 HybridBackend

  近年来，随着稀疏模型对算力日益增长的需求, CPU集群必须不断扩大集群规模来满足训练的时效需求，这同时也带来了不断上升的资源成本以及实验的调试成本。

  
• 05.09 11:29:01
  发表了文章 2022-05-09 11:29:01

  【ICDE 2022】稀疏模型训练框架HybridBackend，单位成本下训练吞吐提升至5倍

  近日，阿里巴巴投稿的论文《PICASSO: Unleashing the Potential of GPU-centric Training for Wide-and-deep Recommender Systems》被数据库和数据挖掘方向CCF-A类国际三大顶会之一的ICDE 2022 (International Conference on Data Engineering) 接收。

  
• 05.06 16:46:26
  发表了文章 2022-05-06 16:46:26

  大数据&AI产品月刊【2022年4月】

  大数据&AI产品技术月刊（2022年4月），涵盖本月技术速递、产品和功能发布、市场和客户应用实践等内容，帮助您快速了解阿里云大数据&AI方面最新动态。

  
• 05.05 12:36:46
  发表了文章 2022-05-05 12:36:46

  阿里云机器学习平台PAI与香港大学合作论文入选INFOCOM 2022，有效减少大规模神经网络训练时间

  近日，阿里云机器学习平台 PAI 与香港大学吴川教授团队合作的论文”Efficient Pipeline Planning for Expedited Distributed DNN Training”入选INFOCOM（IEEE International Conference on Computer Communications） 2022，论文提出了一个支持任意网络拓扑的同步流水线并行训练算法，有效减少大规模神经网络的训练时间。