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能力说明:
通过课程学习与实战项目,熟练掌握Python的语法知识与编程技能,具备Python语言的函数、面向对象、异常处理等能力,常用开发框架的实际应用和开发能力,具备使用,掌握Python数据分析三剑客Matplotlib、Numpy、Pandas的概念与应用场景,掌握利用Python语言从数据采集到分析的全流程相关知识。
能力说明:
掌握Java开发环境下所需的MySQL高级技巧,包括索引策略、innodb和myisam存储引擎,熟悉MySQL锁机制,能熟练配置MySQL主从复制,熟练掌握日常SQL诊断和性能分析工具和策略。可对云数据库进行备份恢复与监控、安全策略的设置,并可对云数据库进行性能优化。掌握主要NOSQL数据库的应用技术。
暂时未有相关云产品技术能力~
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详细说明Windows 终端是一个命令行工具,允许用户通过文本命令与系统交互,执行文件管理、系统配置和网络诊断等操作。PowerShell 是 Windows 终端的现代版本,相比传统的命令提示符(CMD),它功能更强大,支持脚本编写和复杂任务处理。本文将以 PowerShell 为主,带你从零开始学习。
容器不仅仅是孤立的运行环境,它们需要相互通信,也需要与外部世界进行交互。理解 Docker 的不同网络模式,是构建和部署复杂多容器应用的关键。本节将深入探讨 Docker 原生提供的四种网络模式以及强烈推荐使用的自定义网络。要让它们通信,需要将其中一个容器也连接到另一个网络上。默认 bridge 网络不支持容器名DNS解析,只能通过IP地址通信。容器没有自己的独立IP地址,它共享宿主机的IP。网络模式启动一个容器后,如何查看该容器的IP地址?时,该容器默认会连接到哪个网络?模式运行,并且其内部的应用监听。
想亲手给你的应用程序打造一个专属的“集装箱”吗?Dockerfile就是你的说明书!它其实就是一个简单的文本文件,你可以在里面像搭积木一样,用FROM、COPY、RUN这些指令,一步步告诉Docker如何打包你的应用。最后,通过多阶段构建的小技巧,还能给镜像“减肥”,让它变得轻巧又高效。快来学习用Dockerfile变身打包达人吧!
别把重要数据直接放进Docker容器里,因为容器就像一辆“临租车”,车一还(容器被删除),落在里面的东西就全没了。正确的做法是使用数据卷 (Volume),它好比一个属于你自己的、可插拔的“移动硬盘”。你可以把这个“硬盘”(具名数据卷)挂载到任何一辆“临租车”(容器)上使用。这样一来,就算车换了,你的数据也安然无恙,完美解决了数据库等应用的数据持久化问题。
把 Docker 玩转,就像一个建筑师,需要掌握两套核心工具:一套用来管理你的“图纸”(镜像),另一套用来管理你用图纸盖好的“房子”(容器)。
当你敲下docker run时,背后发生了一系列神奇的操作:从检查本地镜像,到从仓库拉取,再到创建并启动容器。搞懂这个核心流程后,就可以动手在Linux上安装Docker了。关键一步是先添加官方的软件源,然后再安装。为了避免拉取镜像时龟速等待,最后一定要记得配置国内的镜像加速器,这能极大提升你的使用体验。
Docker的出现,就是为了解决“在我电脑上能跑”这个老大难问题。它像个魔法集装箱,把你的程序和它需要的所有东西(比如库、配置)都打包好,这样无论在哪运行,环境都一模一样。理解它很简单,就三个核心玩意儿:镜像是程序的“安装包”,容器是跑起来的程序,而仓库就是存放和分享这些“安装包”的地方。
平时用 Sqoop 导入导出时,命令一长就容易出错,特别是增量任务还得记 last-value,很麻烦。其实 Sqoop 有 Job 功能,能把命令“存档”,以后直接 --exec 执行,配合调度工具特别省心。本文手把手讲 Job 创建、管理、免密执行技巧(密码文件、Credential Provider),还带实战例子,搞完你就能写出稳稳当当的自动化 Sqoop 作业了!
除了从数据库往 Hadoop 导,Sqoop 也能把 Hadoop 里的数据反向“倒”回数据库,做成 Export。很多场景用得上,比如 ETL 后结果回写,业务系统更新,或者补数据。这篇文章细讲了 Export 的用法,INSERT / UPDATE 模式啥区别,update-key、allowinsert 怎么配,暂存表咋用,配了完整例子,学完导出不用再踩坑!
在实际数据导入场景中,我们经常只需要数据库中的一部分数据,比如按条件筛选的行、特定的几列。这篇文章详细讲解了如何使用 Sqoop 的 --where、--columns、--query 等方式灵活实现子集导入,配有完整示例和注意事项,助你更精准地控制数据流向 HDFS 或 Hive。
在大数据处理过程中,数据库表怎么高效导入到 Hadoop?这一篇我带大家实战讲解 Sqoop 全量导入 的用法,从基础命令到常用参数配置,再到导入到 HDFS、Hive 的各种格式案例,配合实操示例,帮你一步步掌握全量导入技巧。最后还有练习题,供大家动手巩固一下。
在实际业务场景中,数据是不断变化的,怎么用 Sqoop 实现“只拉新增或变化部分”而不是每次全量导入?这一篇就详细讲清楚 Sqoop 增量导入的两种模式(append 和 lastmodified),重点解释 lastmodified 模式下 merge-key 怎么用,配套实战例子和常见坑,讲完你就能搞明白增量同步该怎么配置了。
在大数据系统中,Sqoop 就像是一位干练的“数据搬运工”,帮助我们把 MySQL、Oracle 等数据库里的数据快速、安全地导入到 Hadoop、Hive 或 HDFS 中,反之亦然。这个专栏从基础原理讲起,配合实战案例、参数详解和踩坑提醒,让你逐步掌握 Sqoop 的使用技巧。不管你是初学者,还是正在构建数据管道的工程师,都能在这里找到实用的经验和灵感。
在大数据开发实战中,Sqoop 是数据库与 Hadoop 生态之间不可或缺的数据传输工具。这篇文章将以 Sqoop 1.4.7 为例,结合官方站点截图,详细讲解 Sqoop 的下载路径、安装步骤、环境配置,以及常见 JDBC 驱动的准备过程,帮你一步步搭建出能正常运行的 Sqoop 环境,并通过 list-databases 命令验证安装是否成功。如果你正打算学习 Sqoop,或者在搭建大数据平台过程中遇到安装配置问题,本文将是非常实用的参考指南。
随着脚本越来越复杂,把所有代码都堆在一起会很难维护。这时就该用函数了,你可以把它看作是创建属于你自己的“新命令”。把一段常用逻辑封装成函数,以后只用喊一声它的“名字”就能调用。给函数“递东西”(传参数)用$1, $2;而函数想“回话”有两种方式:用return返回一个0或非0的“状态码”(表示成功或失败),用echo则能“喊出”具体的数据,让你在外面用$()接住。学会这个,就能开始打造自己的通用工具库了。
正则表达式就是一套给文本“相亲”的规则,让你不再只能找“张三”,而是能找到所有“姓张、两个字、且名字里不带'伟'”的人。它通过一些“魔术符号”(元字符)来描述模式:比如 . 代表任意字符,* 代表重复任意次,^ 和 $ 则卡住行头行尾。把这些符号组合起来,你就能用grep或sed等工具,从海量文本里精确地捞出你想要的任何格式的数据。
如果说grep是文本处理的“探照灯”,那sed和awk就是“手术刀”和“瑞士军刀”。sed 擅长按行“动手术”,可以轻松地删除、打印或替换特定行的内容,尤其是它的替换功能(s/.../.../)非常强大。而 awk 更厉害,它天生就能看懂按列(字段)分布的数据,像个小型的Excel。你可以让它只打印某几列,或者根据某一列的值做计算和判断,特别适合生成统计报告。
要让脚本从简单的“指令清单”升级为能干的“小助手”,就需要用if教它根据条件做判断,用for和while循环让它重复处理任务,再用case语句帮它在多个选项中做出清晰的选择
Shell脚本里的变量就像一个个贴着标签的“箱子”。装东西(赋值)时,=两边千万不能有空格。用单引号''装进去的东西会原封不动,用双引号""则会让里面的$变量先“变身”再装箱。默认箱子只能在当前“房间”(Shell进程)用,想让隔壁房间(子进程)也能看到,就得给箱子盖个export的“出口”戳。此外,Shell还自带了$?(上条命令的成绩单)和$1(别人递进来的第一个包裹)等许多特殊箱子,非常有用。
Shell脚本里的变量就像一个个贴着标签的“箱子”。装东西(赋值)时,=两边千万不能有空格。用单引号''装进去的东西会原封不动,用双引号""则会让里面的$变量先“变身”再装箱。默认箱子只能在当前“房间”(Shell进程)用,想让隔壁房间(子进程)也能看到,就得给箱子盖个export的“出口”戳。此外,Shell还自带了$?(上条命令的成绩单)和$1(别人递进来的第一个包裹)等许多特殊箱子,非常有用。
别再一遍遍地敲重复的命令了,把它们写进Shell脚本,就能一键搞定。脚本本质上就是个存着一堆命令的文本文件,但要让它“活”起来,有几个关键点:文件开头最好用#!/usr/bin/env bash来指定解释器,并用chmod +x给它执行权限。执行时也有讲究:./script.sh是在一个新“房间”(子Shell)里跑,不影响你;而source script.sh是在当前“房间”里跑,适合用来加载环境变量和配置文件。
在没有网络的情况下,使用系统安装光盘是获取RPM包的常用方法。场景二:配置本地文件镜像源 (使用系统安装光盘/ISO)(检查RPM包的GPG签名以保证安全) 或。YUM/DNF包管理工具 (yum/dnf)(此处可以放置您为本主题制作的思维导图)处理依赖问题的危险选项 (应极力避免)(覆盖文件、替换已安装包)。(list) 则是列出文件。(query file) 是。(假设系统安装光盘已挂载到。信息 (verbose)。(upgrade) 选项。(all) 已安装的包。(package) 选项
管理Linux服务器就像身兼两职:既是“医生”,又是“城市规划师”。作为“医生”,你得用ps和top给系统“体检”,看看哪些进程在运行;必要时用kill命令做“外科手术”,终止掉问题进程。作为“规划师”,你得先用fdisk把“土地”(磁盘)划分成“地块”(分区),再用mkfs铺上“地基”(文件系统),最后用mount把地块“挂牌”使用。而df和du就是你随时查看“土地”使用情况的测量工具。
要想在Linux世界里游刃有余,光会“走路”还不够,还得配上几样“高级装备”。首先是Vim编辑器,它像一把瑞士军刀,让你能在命令行里高效地修改文件。然后要懂“软硬链接”,软链接像个快捷方式,硬链接则是给文件起了个别名。最后,SSH是你的“传送门”,不仅能让你安全地远程登录服务器,还能用scp轻松传输文件,设置好密钥更能实现免-密登录,极大提升效率。
管理Linux系统就像当一个大楼的管家。首先,你得用useradd和passwd给新员工发“钥匙”(创建用户并设密码),并用groupadd把他们分到不同“部门”(用户组)。然后,你要为每个“房间”(文件或目录)设定规矩,这就是文件权限:用chmod命令设置谁(所有者、同部门、其他人)可以“进入”(x)、“读取”(r)或“写入”(w)。最后,用chown还能把房间的归属权转让给别人。
熟悉了Linux的基本“行走”后,就该拿起真正的“工具”干活了。用grep这个“放大镜”在文件里搜索内容,用find这个“探测器”在系统中寻找文件,再用tar把东西打包带走。最关键的是要学会使用管道符|,它像一条流水线,能把这些命令串联起来,让简单工具组合出强大的功能,比如 ps -ef | grep 'nginx' 就能快速找出nginx进程。
玩转Linux命令行,就像探索一座新城市。首先要熟悉它的“地图”,也就是/根目录下/etc(放配置)、/home(住家)这些核心区域。然后掌握几个“生存口令”:用ls看周围,cd去别处,mkdir建新房,cp/mv搬东西,再用cat或tail看文件内容。最后,别忘了随时按Tab键,它能帮你自动补全命令和路径,是提高效率的第一神器。
VMware 装 CentOS 7 不知道从哪下手?这篇超详细图文教程手把手教你在 VMware Workstation 中完成 CentOS 7 桌面系统的完整安装流程。从 ISO 镜像下载、虚拟机配置,到安装图形界面、设置用户密码,每一步都有截图讲解,适合零基础新手快速上手。装好之后无论你是要搭 Hadoop 集群,还是练 Linux ,这个环境都够你折腾一整天!
在CentOS 7上安装MySQL 8,其实流程很清晰。首先通过官方Yum仓库来安装服务,然后启动并设为开机自启。最重要的环节是首次安全设置:需要先从日志里找到临时密码来登录,再修改成你自己的密码,并为远程连接创建用户和授权。最后,也别忘了在服务器防火墙上放行3306端口,这样远程才能连上。
我们这次全面梳理 MySQL 中的常用函数,涵盖 聚合函数、字符串函数、日期时间函数、数学函数 和 控制流函数 等五大类。每类函数均配有语法说明与实用示例,帮助读者提升数据处理能力,如统计分析、文本处理、日期计算、条件判断等。文章结尾提供了丰富的实战练习,帮助读者巩固和应用函数技巧,是进阶 SQL 编程与数据分析的实用工具手册。
本篇文章详细介绍了 MySQL 中 DCL(数据控制语言)的核心命令,包括用户账户的创建、修改、删除 (CREATE USER, ALTER USER, DROP USER),以及数据库权限的授予与撤销 (GRANT, REVOKE)。文章通过清晰语法和实际示例,指导读者如何设置强密码、限制登录主机、精细授权数据库对象,帮助构建更安全可控的数据库系统。结合最佳实践与练习题,本教程适合 DBA 入门者和开发人员快速掌握 MySQL 权限管理能力。
在使用 MySQL 做项目或写业务逻辑时,离不开对数据库和数据表的基本操作。我们这次从创建数据库讲起,一步步带你掌握如何新建表、查看表结构、修改字段、重命名、删除等常用命令。每一个知识点都有示例代码可直接上手,还准备了一套完整的动手练习,帮助你把概念变成熟练技能。如果你刚入门 SQL,或者想系统梳理一遍 DDL 基础,这篇会是不错的起点。
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2025-09-30