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数据库范式理解

基本概念 实体：现实世界中客观存在并可以被区别的事物。比如“一个学生”、“一本书”、“一门课”等等。值得强调的是这里所说的“事物”不仅仅是看得见摸得着的“东西”，它也可以是虚拟的，比如说“老师与学校的关系”。

java并发编程笔记--CopyOnWriteArrayList

1 描述 1） CopyOnWriteArrayList是List的一种线程安全的实现；2） 其实现原理采用”CopyOnWrite”的思路（不可变元素），即所有写操作，包括：add，remove，set等都会触发底层数组的拷贝，从而在写操作过程中，不会影响读操作；避免了使用synchronize.

java并发编程笔记--volatile与synchronized关键字

合理使用并发 单线程程序并不一定比多线程程序性能差 1） 当任务较轻，执行任务的消耗没有开启多线程消耗多时；2） 当上下文切换带来的消耗较高时；3） 当多线程的同步处理代价过大时； 并发的优势 1） 提高系统的吞吐率：能够合理的利用IO等待时间等情况；2） 提高响应性.

《计算机组成原理》读书笔记--概论

基本概念 计算机系统的组成 1）计算机系统由”硬件”和”软件”两大部分组成；计算机性能的好坏，取决于软件和硬件功能的总和；2）硬件：计算机系统的实体部分，由看得见摸得着的电子元件组成；3）软件：事先编制的具有特定功能的程序；4）固件：将某种特定功能的软件持久化到只读存储器中；5）计算机软件通常可以.

《深入理解计算机系统》读书笔记--计算机系统漫游

信息 = 位 + 上下文 1）文本文件&二进制文件：只由ASCII构成的文件称为文本文件，其它非文本文件称为二进制文件；2）信息表示的基本思想：系统中所有的信息（包括：磁盘文件、存储器中的程序和用户数据、网络上传送的数据等）都是由一串位表示的。

netty学习--知识点整理

Netty中概念的理解 1）Channel：相当于一个Socket连接，类比java nio的SocketChannel；2）EventLoop：反应堆线程，通过非阻塞方式执行I/O任务、定时任务等，类比java nio的Selector；I/O任务和定时任务都被抽象为事件，通过eventloop.

Elastic Stack学习--Beats组件

简介     beats组件是一系列用于采集数据的轻量级代理程序，用于从服务端收集日志、网络、监控数据，并最终汇总到elasticsearch。beats组件收集的数据即可以直接上报给elasticsearch，也可以通过logstash中转处理后上报给elasticsearch。

java并发编程笔记--PriorityBlockingQueue实现

    PriorityBlockingQueue可以理解为线程安全的PriorityQueue，其实现原理与PriorityQueue类似，在此基础上实现了BlockingQueue接口，能够作为阻塞队列使用，由于PriorityBlockingQueue是无界队列，因而使用put方法并不会阻塞，offer方法不会返回false。

数据结构--堆排序

    通过学习优先队列和二叉堆，我们知道优先队列中队首的元素总是最大（最大堆）或者最小（最小堆）的元素，根据这个规律，如果我们把一系列无序的元素插入到优先队列中，然后再从优先队列中逐个删除元素，则删除元素的顺序是有序的。

数据结构--二叉堆&优先队列

    优先队列，顾名思义，就是允许优先级高的元素先出队，优先级低的元素后出队。它与普通队列FIFO（先进先出）的特性不同，元素的出队顺序并不受入队顺序的影响，而是允许我们自定义元素的优先级（排序）来决定出队顺序。

java并发编程笔记--ScheduledThreadPoolExecutor实现

    ScheduledThreadPoolExecutor作为ScheduledExecutorService接口的实现，提供了延迟执行任务或者周期性执行任务的能力。通过名称可以看出，ScheduledThreadPoolExecutor基于线程池实现，它通过继承ThreadPoolExecutor实现线程池管理能力的复用，同时扩展了自己的定时任务调度能力。

redis学习--redis客户端协议（RESP协议）

    redis客户端与服务端通信，使用RESP（REdis Serialization Protocal，redis序列化协议）协议通信，该协议是专门为redis设计的通信协议，但也可以用于其它客户端-服务器通信的场景。

Elastic Stack学习--logstash入门

    logstash是基于实时管道的数据收集引擎。它像一根处理数据的管道，收集分散的数据，进行汇总处理后输出给下游进行数据分析和展现。     logstash可以配合Beats组件或者其它第三方组件进行数据收集，数据经过处理后存放到elasticsearch中进行检索和分析。

Elastic Stack学习--Kibana部署

Elastic Stack学习--elasticsearch安装X-Pack

x-pack作为elasticsearch的增强组件，主要提供安全、监控等功能。elasticsearch安装x-pack组件的顺序如下图： 离线安装x-pack     因为大多数情况下，生产环境中的服务器无法访问到外网环境，因此，使用离线安装方式；在线安装方式见参考连接；1）下载离线安装包.

Elastic Stack学习--elasticsearch部署

    Elastic Stack是一套支持数据采集、存储、分析、展现的全流程数据分析工具，旧时称作ELK（Elasticsearch，Logstash，Kibana的缩写，）。Elastic Stack由一系列的工具集组成，其核心组成如下图： Logstash & Beats：数据采集工具，logstash适合大批量数据的采集，其结构较重，消耗资源较大，适合集群化部署。

Elastic Stack学习--elasticsearch部署常见问题

linux内核版本低于3.5，不支持seccomp； [2018-03-12T11:56:52,328][WARN ][o.e.b.JNANatives ] unable to install syscall filter: java.

java并发编程笔记--ThreadPoolExecutor实现

    ThreadPoolExecutor是jdk自带的线程池实现。看到了"池"一定会想到对象池模式，它是单例模式的一个变种，主要思想是通过共享复用已有的空闲对象，达到限制开销和提高性能的目的。这里的对象可以理解为某种"资源"，比如：数据库连接、线程、socket连接...创建这种资源的消耗比较大，如果每次使用都新建的话，会造成额外的开销。

设计模式--代理模式

定义： Provide a surrogate（代理） or placeholder（占位符） for another object to control access（控制访问） or append ability（赋能） to it.类型： 结构型模式场景： 访问控制，赋能思路： 为调用者和被调用者之间留有余地，以应对变化。

jvm学习--类加载器

1 什么是类加载机制？     java程序的从源代码到执行的过程包括编译和运行两个阶段。编译阶段由编译器执行，将源代码（.java）文件编译成字节码文件(class文件)；运行阶段由JVM执行，将字节码文件加载到内存中，变为虚拟机可以直接使用的数据结构，该过程即为类加载机制。

java并发编程笔记--Executor相关API整理

Executor框架是concurrent包提供的用于执行线程任务的框架，它基于生产者-消费者模式实现，将提交任务的线程和执行任务的线程解耦。提交任务的线程视作生产者，执行任务的线程视作消费者。任务的执行策略可以通过定制不同的消费者实现，比如：任务可以同步执行，也可以异步执行；任务可以按照编排优先级，高优先级的任务可以优先执行；任务可以延迟执行或者按周期执行...这些实现对于生产者而言透明，生产者无需关注消费者的具体实现，仅需要按照业务需求提交任务即可。

kafka官方文档学习笔记3--配置简述

kafka配置简述；

kafka官方文档学习笔记2--QuickStart

1）kafka的下载&安装； 2）kafka中bin目录中脚本和config目录下配置文件用途介绍； 3）topic的创建、删除；

kafka官方文档学习笔记1--基本概念了解

什么是kafka？ kafka是一个分布式流式平台，能够通过订阅-发布模式在应用之间实时传递数据流，同时保证可靠性和容错性；简单理解，就是一个分布式消息队列。 kafka涉及的3基本概念 kafka服务：既可以以单点方式运行，也可以通过多个节点组成集群运行； record：kafka中的每条记录称.