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阿里云数据中台专家简要分析当前市场营销中心的六大数据科学用例。
本文是阿里云数据中台资深专家结合自己十几年工作经验,从数据资产管理的角度做了一些总结和思考。
阿里云零售数据中台助力天猫618消费季近百家零售企业业绩增长
本文从几个常见概念入手,介绍模型设计与它们的关系,在列举当前企业模型设计的建设方法,并重点介绍“维度建模”。
超过10年互联网行业技术工作经验总结。
超过10年互联网行业技术工作经验总结
Quick BI未来将更加聚焦与钉钉的协同合作。
阿里云数据中台将联合支付宝生态,帮助金融机构做好用户运营。
Quick Audience定位于智能用户增长,能够帮助企业实现基于消费者资产管理、运营层面的“全方位洞察、多渠道触达”增长闭环
目前Dataphin已经完成了围绕“服务化”“自助化”“轻量化”三大方向的升级
这些数据和分析技术趋势将在未来三到五年内帮助加速更新,促进创新和重建社会。 数据和分析领导者必须研究如何利用这些趋势,并进行"必备"投资,以实现重置后的恢复和重新发明。
阿里云数据中台首次对外宣布升级。记者尝试通过产品矩阵升级和行业数据中台发布来解读背后的信号。
6月9日,在2020阿里云线上峰会上,阿里云数据中台进行全面升级。
6月9日,在2020阿里云线上峰会上,阿里巴巴集团副总裁、数据技术及产品部负责人朋新宇推出Quick Audience、Quick A+两款全新产品,并升级Dataphin和Quick BI两款现有产品。
请关注6月9日阿里云数据中台重磅发布内容哦~
数据小海豚,作为Dataphin测试用户,他梳理了试用Dataphin完成自动化建模的分步教程。
数据工程研发的历史是可以追溯到上世纪八十年代的数据库和数据仓库理论,随后一大批的数据管理服务厂商开始崛起。数仓发展30年,到了数智化的新时代下,我们又该用什么视角来为自己选择一款适合时代发展的产品呢?
作为新基建之首,5G的发展和应用成为行业关注重点。今年3月份,国家新基建的号角吹响,5G也按下了加速键。仅3月份三大运营商就发布了近50万个5G基站主设备集采。随后工信部要求三大运营商在今年三季度提前完成全年的5G基站建设。
数据中台对外输出的表现形式多种多样,最普遍的做法是BI分析,其次是与业务中台形成一套有机的整体,对业务产生真正的价值。数据中台的BI呈现 数据中台是以OneModel统一数据构建及管理方法论,OneID核心商业要素资产化为核心,实现全域链接、标签萃取、立体画像,数据应用服务整体解决方案。
文章主要为大家介绍三个可视化故事,和他们使用的三个重要的可视化组件:桑基图、气泡图、南丁格尔玫瑰图。
好兔视频选择牵手友盟+,深度融合行业应用大数据,建立设备质量分层等数据应用模型,帮助处于初创期的好兔视频解决数据应用、拉新、留存等运营难题,实现发展突围。
通过聚合友盟+数据产品与服务体系,让互联网企业在营销增长、智能运营、数据管理等场景中实现业务高效提升
助力“数据赋能政务“,深入政务场景构建数字化管理工具,支撑政府决策科学化、社会治理精准化、公共服务高效化!
为金融机构提供 “线上用户增长”的端到端整体数字化运营解决方案,通过场景化导购,助力解决获客、引导、转化、交叉复购等问题
阿里生态联动,一站式构建零售企业的数据中台。 帮助用户构筑自有数据中台,实现基于消费者标签和模型的人群分析和洞察,联动阿里生态,进行全域消费者营销
全域应用分析 - Quick A+ :数据中台核心产品,聚焦在数据采集及分析,为运营、BI、产品、决策层提供一站式数据化运营服务。
企业在用户增长上,需要看清楚用户是谁,长什么样,表现如何,怎么运营和触达用户......Quick Audience帮助企业更好的看清用户,更高效的触达用户,实现业务增长!
自助式智能BI服务平台,中国唯一进入Gartner魔力象限BI产品!
“买gei!”,“买gei!”,“买gei!”(温州话,买它)
新型冠状病毒疫情爆发以来,不少鞋服零售线下店被迫关闭,百货、购物中心等业态人流锐减。经营者们开始寻求直播带货、线上拉新等“自救”方案,数智化转型改造即成为不少企业的“一把手工程”。
数据中台核心产品,提供一站式数据构建及管理能力,本次升级“自助化”、“服务化”、“轻量化”。
在中国经济文化最发达地区之一的长三角,波司登、雅戈尔、红蜻蜓等服饰龙头企业在疫情期间逆势上扬,化危为机,创造出了新的增长力。
数字经济提升了家庭创业活力,促进了机会型创业,对“草根”家庭创业帮助更大;同时提高了企业存活率,并有效促进了企业成长。
在数字经济的浪潮下,已经有一批传统企业的先行者正借助数据中台实现数智化的完美转型!关于数据中台,您可能会有不少疑问,那么这篇文章一定会帮到您!
“数智化就像种树一样,必须得立刻马上行动,如果数智化基础建设不行,未来是连竞争资格都没有。”
数智化时代,“数据架构师”这样的角色起到越来越重要的作用。能力越大责任也就越大,因此对于这个角色也有了越来越高的要求。那到底对于数据架构师有什么要求呢?对于想成为数据架构师的同学职业方向需要如何做合理的规划呢?
阿里云将以“四张王牌”——飞天云操作系统、飞天大数据平台、阿里巴巴双中台(数据中台和业务中台)和智联网AIoT,助力政企客户走进All in Cloud时代。
全域数据中台能够提供:用户洞察数据模型、用户洞察分析、用户画像体系,帮助企业更加深入的了解用户,企业可以通过深度分析给用户提供更好的服务,建立客户关系管理,完善用户运营。
基于对大变局时代企业精益化用户经营的必要性和紧迫性分析,用传统的零售理念结合新消费时代下的思维模式,剖析大变局时代“赢家”高速增长的底层逻辑,并通过大量的实证分析和前瞻性洞察,提出企业结合自身发展阶段和业务模式,因地制宜地实现高速增长并走向基业长青的发展之道。
2020年,每一个技术领域,也有自己的一个关键事件回顾或一个关键节点畅想。回望过去,在数据技术领域发生了许多有意义的标志性事件。全球数据量在2019达41ZB,2020年预估到50ZB,这是国际权威机构Statista的统计和预测,这个数据量可以说大得惊人,也对数据技术提出了更高的要求。
大数据需要耗费大量的计算存储资源,如果没有合理的资产管理,很可能在大数据还没来得及发挥巨大作用时就已经消耗完业务带来的利润。
关于之前的专访内容重新载入,本文为2019年大数网采访了阿里巴巴集团数据技术及产品部总经理朋新宇,就数据中台的本质进行了深入的访谈。
雅士利的数据中台经验也正代表了一批已经觉醒或者正在觉醒的传统企业,在趟过企业数字化、智能化转型这条河流时,需要借助河对岸互联网企业的技术思维和业务导向,1+1>2,真正形成产业互联网的新型产业赋能和生态。
互联网跨界餐饮,更智慧的海底捞,更懂每个吃货的心。
作为中央电视台新媒体平台,央视网在不断升级建设“一网(中央重点新闻网站)+一端(移动客户端)+新媒体集成播控平台(IPTV、手机电视、互联网电视)+市场端口连接”的全新传播格局,打造“无处不在”新入口的同时也深刻认识到,需要让大数据成为驱动整个企业发展的核心动能。
对于更容易受政策影响的地产行业而言,只有在不同时期快速地对战略发展方向做出新定位,才有可能在大浪淘沙环境里面找到可以拼杀的地方。
10年前,快消品的分销,仍处于传统的“逐级+市场专员”的阶段。电商的影响尚不显著,“线上+线下”全渠道的概念还远未诞生。
数据清晰地勾勒出了中国乳制品行业的现状,规模大、增长停滞。这是一个成熟市场的标志,也是乳制品行业面临的第一个痛点——全行业正在进入“中年瓶颈期”。
有别于往年国外大牌独领风骚,近几年,借着国潮的“东风”,国货美妆迎来了空前的热度。在和外资品牌的博弈里面,本土品牌连续几年整体的市场份额持续上升。