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谁能通过数字化方案更好地识别消费者需求,谁就率先抓住了服装行业突出泥沼的机会。这其中,女装消费者敏感多变的心理,成为了服装企业数字化转型的一大考验。日播集团旗下主打品牌“broadcast播”创立于1999年,日播集团副总裁林亮毫不讳言,他们对于消费者需求的反应,正处在“由猜到懂”的重大转型之中。
红星美凯龙用了6年时间,持续深耕数字化用户运营,打造了线上五大场,输出了不少新玩法。红星美凯龙董事长车建新指出:红星美凯龙希望和阿里云一起,通过家居行业的数字化经验积累,打造一套行业数字化转型体系,并积极推动整个家居行业在新时期加速进行互联网数字化转型。
双11期间,卡西欧通过阿里云数据中台充分洞察市场偏好,并前置规划系列营销活动,从产品到内容再到营销玩法,将数据洞察贯穿在“商品-营销-成交”全链路,开展多场品牌自播,直播前浏览人次均值维持在15万左右,远高于行业1000左右的均值,这其中同样离不开阿里云数据中台的赋能。不止IP联名直播营销,卡西欧还要借力数据中台打造全球第一消费市场。
数字化新客运营指标体系NEW以消费者资产作为品牌方经营的运营基石,基于消费者人群的评估、监测、驱动来带动品牌当下及未来商业的增长。
如果说以往的双11数据大屏展现的是一场大型财经盛典,那今年可是融入了新元素:数据脱口秀。因为我们相信,双11既是件国计民生的大事,也是每个人的事。这一点与以往任何一届双11媒体中心晚会都不同,脱口秀作为一种新兴的艺术化形式,让数据与每个人都产生连接。
从9月份开始,香飘飘就为此次双11进行营销蓄水,并通过与阿里云数据中台合作,形成一套全域数据中台解决方案,统一运营自身的全域消费者资产,最终在拉新上实现了3.5倍的增长。
企业需要进行数智化转型,才能更有效地管理数据,更便捷地使用数据。阿里巴巴数据技术及产品部也认识到了数据处理方式必须有所改变,才能满足企业对数据开发效率,数据赋能业务产生价值和数据指导企业运营管理的需求,至此数据中台理念孕育而生。
全球安全套行业“老大哥”杜蕾斯实现全网销售额突破1.7亿元,同比增长20%,滴露轻松斩获全网1.8亿元销售额......荣获这些战绩,除了有利洁时曼伦总经理吕有名独创的“6W4M”方法论体系指导之外,亦离不开阿里云数据中台的加持!
企业在数据中台初步建设完成以后,怎样让客户直观感受到数据中台的价值?企业决策者、各部门管理人员、业务运营人员如何通过统一的窗口,快速看到数据中台提供的数据,并利用这些数据全方位的支持企业发展?基于Quick BI构建的企业数据门户,有效的解决了上述问题。
刚刚过去的天猫双11,诸多品牌通过阿里云数据中台,联动阿里巴巴数字经济体生态,实现了业务问题解决和业绩强势增长。
和我们一起在网上冲浪的不仅有你身边的亲朋好友,还有栖息在互联网上密密麻麻的网络爬虫。差不多每5次的网络浏览里,有2次是"虚假"的网络爬虫产生的。
依托阿里云数据中台,良渚古城遗址公园的智慧景区框架已经基本搭建完成。
一名商业数据分析师,一定是懂商业、懂数据、懂运营的复合型人才。
全社会参与的2020天猫双11,已成为全球最大规模数字创新工程
2020双11将成为史上最具科技含量的一届双11,数据中台则是确定性的创新增长引擎。
数据中台及大数据,将致力于为用户决策提供智慧化人性化的参考依据,拉近决策者与各终端的距离,但并不能够代替决策者做出决定。
你不必懂,但我们一直在。1024 技术人节日快乐!
从整体上看,数据中台体系架构可分为:数据采集层、数据计算层、数据服务层三大层次。通过这三大层次对上层数据应用提供数据支撑。
数据中台赋能企业数字化转型,成为降本增效新引擎。
36kr研究院全新出炉《2020年中国服装行业数据中台研究报告》显示:数据中台赋能企业数字化转型,成为降本增效新引擎。
品牌数据银行是服务商转型升级的“底气”。
9月18日,阿里云数据中台宣布升级发布Quick产品,未来将持续繁衍场景化产品矩阵。
2020云栖大会首次云上开幕
2020云栖大会“阿里云数据中台”会场全面推出数据中台全系白皮书,全面了解阿里云数据中台,尽在阿里云数据中台系列白皮书!
在上半年社会消费品零售总额同比下降11.4%的背景下,部分相关行业企业实现业绩逆势飘红。记者分析财报发现,这些企业都是新零售的先行者,**数据中台、新零售**也不约而同地成为这些企业财报中的高频词。
作为生意参谋联合Quick BI的初次尝试, “自助分析”面向店铺提供自助分析解决方案,支持店铺个性化数据报表制作,同时支持长周期的数据存储和分析,形成店铺专属的数据监控和分析看板,以帮助店铺提升经营效率。
收下这张观影券,9月18日13:00云上云栖见
如何从具体的需求或项目转换为可实施的解决方案,如何进行需求分析、架构设计、详细模型设计等,则是模型实施过程中讨论的内容。
避免重复建设和数据不一致性,保证数据的规范性,一直是大数据系统建设不断追求的方向。
阿里巴巴的数据仓库模型建设经历了多个发展阶段。
数据模型就是数据组织和存储方法,它强调从业务、数据存取和使用角度合理存储数据。
服务架构的每次升级,均在性能、稳定性、扩展性等方面有所提升,从而能更好地服务于用户
相对于离线批处理技术,流式实时处理技术作为一个非常重要的技术补充,在阿里巴巴集团内被广泛使用。
9月10日,第四届数据质量管理国际峰会将在北京举行,届时阿里数据的高级数据技术专家王伟将会在现场分享来自阿里巴巴的数据质量与管理经验。
今年天猫618消费季期间,良品铺子就使用阿里云数据中台核心产品之一Quick Audience进行消费者人群洞察及精准营销,“其中过程数据又能够通过Quick BI进行可视化实时展现”,一定程度上极大拓展了数据的利用率及精准度。
阿里云希望,能通过数据中台,帮助金融客户将数据变成资产!
在狂飙突进三年后,国内潮流玩具的领军者泡泡玛特牵手阿里云数据中台,以技术开拓新的增长空间。
介绍MaxCompute和阿里巴巴内部基于MaxCompute的大数据开发套件,并对在数据开发过程中经常遇到的问题和相关解决方案进行介绍。
为了金融行业对数据中台有更全面、系统的认知,《2020阿里云金融数据中台报告》为金融行业展示数据中台建设之道和实践路径。
中国信通院云计算与大数据研究所副所长栗蔚在会上正式发布并解读白皮书,总结出的2020年云计算发展六大关键词,以及六大关键词背后的重要趋势。
阿里云数据中台让数据建设变得像搭积木一样简单。
数据中台自14年至今,已然成为了2B、2G业务最热门的话题,政府机构、企事业单位、互联网公司等进行着数字化、数据化、智能化转型。市场普遍认为,阿里巴巴将自身数据中台建设能力对外赋能是拉起本轮数据中台浪潮的根本所在。
7月30日,在杭州召开的数据中台高峰论坛上,阿里云宣布正式推出金融数据中台,帮助金融机构构建围绕数据资产的整体方案,加速数字化转型升级。
流量分析只比互联网诞生晚几年,作为一个生态,互联网需要有人提供服务,同时也需要有人消费服务,而在互联网上经营服务跟在线下经营五金店一样,如果想要成功,需要时刻关注来访问的顾客的情况:今天有多少人来消费?有多少人来了但是没有购买?我的顾客有一些什么特点?为什么今天的销售额比昨天少了很多?
最近中台比较热,但业界内并没有对中台有统一认可清晰的定义,很多人会把中台与数据仓库、数据湖混为一谈。但需要提醒读者注意的是,数据中台并不是一个系统,它首先是一种组织架构。
要实现数据驱动业务增长的理想蓝图,企业需要强有力的商业智能(BI)工具的支撑,以落地大数据应用最后一公里。
做一份好的数据分析报告,大到成为能否帮助企业做出正确的商业决策,小到成为能否说服老板获取业务资源的关键因素。因此做出一份高质量的数据分析报告是一个职场人必备的利器。
数据是品牌未来的核心资产。
借助这篇文章,讲述作者在阿里5年数据开发经历 ,希望在个人发展上能给大家提供一点帮助。
超过10年互联网行业工作经验总结,本文主要定位为对Andorid端内部自动采集技术的原理剖析。