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Python
初级
能力说明：
了解Python语言的基本特性、编程环境的搭建、语法基础、算法基础等，了解Python的基本数据结构，对Python的网络编程与Web开发技术具备初步的知识，了解常用开发框架的基本特性，以及Python爬虫的基础知识。
暂时未有相关云产品技术能力~
公众号《庄闪闪的R语言手册》
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发表了文章 2022-05-21
R文档沟通｜Dashboards入门（1）
在本章中，我们将介绍基于 flexdashboard[1] 包的仪表盘。 仪表盘在业务风格的报告中特别常见。它们可以用来突出报告的概要和关键内容。仪表盘的布局通常是基于网格搭建的，各个组件排列在各种大小的“盒子”中。
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发表了文章 2022-05-21
R沟通｜Rmarkdown构建简历并部署到个人网站
上一期已经对使用 latex 模板构建 cv 做了较为详细的说明：R沟通｜使用latex模板构建个人履历。但是存在一个问题：Latex 最后输出的是 pdf 版本，如果你想把他部署到自己的个人网站上，可能就比较费劲了（害，是我不会）。所以请教了李康国学弟之后，我又尝试了下使用 Rmarkdown 构建 cv 并将其部署到 gitee中，这样所有人都可以通过网址访问我的 cv 了。
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发表了文章 2022-05-21
R沟通｜使用latex模板构建个人履历
前几天由于个人需求，需要快速搭建一个英文履历表简历，一直没有头绪。找几个word简历模板做？排版太麻烦了，整个界面还挺不自然的。那试试latex模板吧，咨询了周师兄，给我推荐了下面网站： https://www.overleaf.com/latex/templates/tagged/cv
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发表了文章 2022-05-21
1.5w字的Rmarkdown入门教程汇总（三）
1.5w字的Rmarkdown入门教程汇总
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发表了文章 2022-05-21
1.5w字的Rmarkdown入门教程汇总（二）
1.5w字的Rmarkdown入门教程汇总
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发表了文章 2022-05-21
1.5w字的Rmarkdown入门教程汇总（一）
1.5w字的Rmarkdown入门教程汇总
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发表了文章 2022-05-20
科研分享｜一个论文关系网络可视化网站
四月开始啦！每个月开头都会逛一逛“统计之都[1]“，因为每月的统计月读[2]更新啦！三月的统计月读有一个内容真的让人心动，而且非常实用！推荐人是：孔令仁，网址链接为：https://www.connectedpapers.com/ 在此，小编尝试使用了这个网站，并且做了简单的教程分享给大家。
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发表了文章 2022-05-20
R沟通｜Rmarkdown(5)一些常用技巧
关于RMarkdown使用时，小编日常会使用的一些有用技巧，当然我也是通过学习谢大大的Rmarkdown-cookbook[1]以及日常使用需求上网搜的解决方案，在此分享给大家。如果大家还有其他什么需求，可以在留言板留言。或者有其他实用技巧也欢迎分享！
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发表了文章 2022-05-20
R沟通｜Rmarkdown教程（4）
Rmarkdowm作为可复用报告的优秀工具，除了提供文档编辑、图表输出外，还有许多主题格式供使用者选择。除了默认的主题外，还可以通过加载rticles、prettydoc、rmdformats、tufte等包获取更多主题格式。下面我们看看几类扩展包里的主题样式。
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发表了文章 2022-05-20
reticulate包｜数据科学者的福音
如果你还在纠结：学数据科学到底用 python 还是 R 好？现在我的回答是：大可不必。现在两者的变量可以相互调用了。你可以用 R 做数据处理（tidyverse），可视化（ggplot2），用 python 做开发。具体可参考该文章:R Vs Python: What’s the Difference?[1]
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发表了文章 2022-05-20
R问题｜如何查看函数的源代码
最近有读者问我，如何查看R语言某包中某函数的源代码呢？我第一时间给出了自己比较常用的方法（见方法一），今天打算做个这方面的推文，于是又查了些资料，才发现原来水好深！还有更好的方法(见方法二)，并且和不同的面向对象系统有关。
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发表了文章 2022-05-20
R分享｜空气质量数据分析相关书籍
最近在学习过程中，发现了一本与空气质量数据分析有关的书，书名叫做《The openair book——Tools for air quality data analysis》，作者是：David C. Carslaw。值得一提的是，这本书是开源的，通过bookdown构建的，网址链接为：https://bookdown.org/david_carslaw/openair/。
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发表了文章 2022-05-20
R沟通｜Rmarkdown教程（3）
这里小编给出一些常用的选项，文字版本较难理解的话，请配合我的b站视频教程[1]。
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发表了文章 2022-05-20
号外！Rmarkdown教程全网发布
寒假期间花了大量时间（100h+）学习和制作了Rmarkdown入门教程，昨晚终于录制和剪辑完毕
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发表了文章 2022-05-20
R可视乎｜ggplot常用主题风格汇总
借助theme()函数，可以自定义ggplot2图表的任何部分。幸运的是，可以使用大量的预构建主题，仅用一行代码即可获得良好的样式。 小编汇总了常用几个包的主题风格以供参考，以后可以根据论文的风格选择内置的一些主题。
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发表了文章 2022-05-20
R沟通｜Rmarkdown教程（2）
假设你已经安装了R[1]（R Core Team 2020）和RStudio IDE[2]。
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发表了文章 2022-05-20
Rstudio常用快捷键以及窗口操作有用技巧
以下快捷键为平时小编用的比较多的，以前总是记不住这些枯燥的快捷键，只好找小本本记下，想用的时候翻翻本子，用着用着就印在脑子里了。现在整理起来写篇推送还是非常有意义的，这次配上小视频（gif），以便大家记忆。星数（⭐）表示常用指数，满星3颗，星越多越需要记下使用噢！
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发表了文章 2022-05-20
R可视乎｜克利夫兰点图系列
在可靠性实验中，不同产品的测试失效时间可以通过克利夫兰点图进行可视化，今天就对该系列的图进行系统的介绍。主要参考张杰博士的《R语言数据可视化之美》[1]，并结合我实际使用经验进行修改。
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发表了文章 2022-05-20
R数据科学|第十一章内容介绍
因子在 R 中用于处理分类变量。从历史上看，因子远比字符串更容易处理。因此，R 基础包中的很多函数都自动将字符串转换为因子。
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发表了文章 2022-05-20
可视化中你最常用的软件包有哪些？
知乎看到这样一个问题，不请自来回答一下，也算对这段时间可视化推文的一个总结吧。看到很多答主都给出了全面的回答，包括数据处理，统计建模等方面。而在这篇推文中，我将对自己较为擅长的领域（R语言可视化）进行详细的介绍。全文干货十足，给出的拓展链接也十分丰富。可以先收藏，以后慢慢研究。
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发表了文章 2022-05-20
R数据科学|第十章内容介绍(二)
本章通过学习字符串的处理，再结合正则表达式进行正确的模式匹配。
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发表了文章 2022-05-20
R数据科学|第十章内容介绍(一)
本章通过学习字符串的处理，再结合正则表达式进行正确的模式匹配。
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发表了文章 2022-05-20
R可视乎｜主成分分析结果可视化
主成分分析法是很常用的一种数据降维方法[1]。该方法可以减少数据的维数，并保持对方差贡献最大的特征，相当于保留低阶主成分，忽略高阶主成分。 关于主成分的理论介绍和R语言代码实现可见前段时间赵西西写的推文：主成分分析。但是后面留了一个小尾巴，如果想对主成分结果进行可视化，那得怎么实现？有没有简便的方法呢？ 正好这几天有读者问起，那今天就来说说这个问题吧。
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发表了文章 2022-05-20
R沟通｜设置xaringan主题
上一期我们讲解了如何使用谢益辉写的xaringan包[1]制作幻灯片，推文在这：R沟通｜用xaringan包制作幻灯片。但是最后留了一个小尾巴，如果你不喜欢最原始版本的主题的话。你可以把内部的css进行设置，这时你得需要一些javascript的知识。
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发表了文章 2022-05-20
R数据科学|第九章内容介绍
在实际应用中，我们常会涉及到多个数据表，必须综合使用它们才能找到关键信息。存在于多个表中的这种数据统称为关系数据。本章中的很多概念都和SQL中的相似，只是在dplyr中的表达形式略微不同。一般来说，dplyr 要比 SQL 更容易使用
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发表了文章 2022-05-20
如何将多份数据保存在一个excel中？
这是我在数值模拟时，经常存在的问题。 如果输出了非常多的表格（例如，Rmse，Rb，Cp等），我应该怎么把这么多表进行导出？
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发表了文章 2022-05-20
R沟通｜用xaringan包制作幻灯片
谢益辉写的xaringan包[1]，可以创建幻灯片。个人认为ppt的很多功能，它都能实现，接下来将通过几次推送对这个包（中文名：写轮眼）进行详细讲解。 官方教程说明[2]给出了一些基本教程，这里我对其进行介绍以及给出小编自己做的实例展示。
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发表了文章 2022-05-20
R数据科学|第八章内容介绍
本文将介绍如何使用readr包将平面文件加载到 R 中，readr 也是 tidyverse 的核心 R包之一。
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发表了文章 2022-05-20
程序结束后记得提醒我
前段时间在做论文数值模拟的时候，得跑非常久的代码，一旦模拟次数增加就要等好几个小时。所以会另开界面做其他事情（写理论部分，看文献啥的）。但是看着看着，可能就忘记R还在跑的事了。等我想起来，代码早就跑好了😒。
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发表了文章 2022-05-20
R可视乎｜合并多幅图形
通常而言，在绘制图形的时候都是绘制某一种类型的一张图形，例如绘制一张散点图，绘制直方图。但有的时候我们希望同时展示多幅图形，可能是因为这些图形有某种联系，需要共同展示才能够更好的表达数据中蕴含的信息。之前介绍的边际图形就是这样的一个例子。本章节会介绍，当我们绘制了好了多幅图形之后，如何将多幅图形合并起来。
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发表了文章 2022-05-20
R问题｜如何本地安装R包
平常在各种R语言群里，总会遇到关于安装R包的问题，例如：搭载在github上的R包，由于网速（外网）原因而无法下载该怎么办？ 这里小编分享下平常逼不得已才使用的“下三滥”方法——直接下载包，通过本地安装。
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发表了文章 2022-05-20
R沟通｜在Rstudio中运行tex文件
R文档沟通前两期内容： R沟通｜舍弃Latex，拥抱Rbeamer吧！ R沟通｜制作个性化ppt！ 这期主要介绍下如何在Rstudio中运行和使用.tex文件，并给大家安利一个非常nice的模板和根据该模板制作的案例。 使用教程
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发表了文章 2022-05-20
R问题｜代码太乱了，谁帮我整理下？
代码太乱了，谁帮我整理下？最近学习王敏杰老师的《数据科学中的R语言》[1]，学到了这么个好技巧，正好自己在整理论文中数据模拟的代码。借此机会，在这和大家分享下，也算记个笔记在公众号上。
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发表了文章 2022-05-20
R数据科学|第七章内容介绍
tibble是一种简单数据框，它对data.frame的功能进行了一些修改，更易于使用。本文将介绍tidyverse的核心R包之一——tibble包
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发表了文章 2022-05-20
R沟通｜制作个性化ppt！
沟通文档系列第一期为：如何使用Rmarkdown制作Rbeamer。今天来介绍下另一种文档沟通形式：如何使用Rmarkdown制作私人定制版ppt！
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发表了文章 2022-05-20
R沟通｜舍弃Latex，拥抱Rbeamer吧！
研一讨论班的时候，得做学术ppt，得知得学习latex。整蛊了好久才把latex装好（texlive花了3个多G，期间各种踩坑）。如今了解到可以使用Rmarkdown构建beamer主题的slides（小编后知后觉了😭 ）。
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发表了文章 2022-05-20
R数据科学|5.5.3内容介绍
对于两个连续变量间的相关变动的可视化表示有一下两种方法： 1. 使用geom_point()画出散点图 2. 使用分箱处理
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发表了文章 2022-05-20
R分享｜玩转数据处理120题
通过github获取大佬们开源项目的源代码和数据，并且理解大佬们便编写代码的技巧和思想，这是进阶R以及其他语言的最有效方法之一了。
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发表了文章 2022-05-20
R代码忘记保存，系统崩溃了怎么办？
跑程序时电脑突然崩溃，程序被强制中断导致代码不见了怎么办？ 这些糟心的情况想必每个打工人都不想经历，偏偏我就是那个倒霉蛋，今早打开电脑发现昨晚写的代码忘记保存，心态崩到想当场飙眼泪，冷静下来之后开始寻找解决方案
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发表了文章 2022-05-20
R数据科学|5.5.2内容介绍及课后习题解答
要想对两个分类变量间的相关变动进行可视化表示，需要计算出每个变量组合中的观测数量。常用的两种方法有
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发表了文章 2022-05-20
ggvis包—数据可视化交互
ggvis[1]是R的一个数据可视化包，它可以： • 使用与ggplot2类似的语法描述数据图形； • 创建丰富的交互式图形，在本地Rstudio或浏览器中使用这些图形； • 利用shiny的基础结构发布交互式图形。
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发表了文章 2022-05-20
R数据科学|5.5.1 内容介绍
如果变动描述的是一个变量内部的行为，那么相关变动描述的就是多个变量之间的行为。相关变动是两个或多个变量以相关的方式共同变化所表现出的趋势。查看相关变动的最好 方式是将两个或多个变量间的关系以可视化的方式表现出来。如何进行这种可视化表示同 样取决于相关变量的类型。
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发表了文章 2022-05-20
R数据科学|5.5.1 习题解答
5.1 习题解答
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发表了文章 2022-05-20
ggridges包—峰峦图详细介绍
上次可视化系列说了瀑布图（可跳转）。它可以用于展示拥有相同的X轴变量数据（如相同的时间序列）、不同的Y轴离散型变量（如不同的类别变量）和Z轴数值变量。
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发表了文章 2022-05-20
R数据科学|5.4内容介绍及习题解答
R数据科学|5.4内容介绍及习题解答
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发表了文章 2022-05-20
esquisse包—不写代码生成ggplot图
最近学习可视化时发现了一个好用的包，可以直接使用“拖拽”的方式生成绘图，不需要写任何代码！这个包是esquisse，具体介绍可以见对应的github[1]。这是建立在ggplot2包[2]基础上设计的。你可以通过生成ggplot2图表以交互方式探索esquisse环境中的数据。入门门槛极低，有点类似tableau的感觉。
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发表了文章 2022-05-20
R数据科学|5.3课后习题解答
5.3.4 习题解答
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发表了文章 2022-05-20
私人定制日历代码改进
2021年即将到来，小编学习了calendR这个包，并写了两篇推送。分别为： R可视乎|2021年日历大派送 calendR包—私人定制专属日历 并开源了自己的代码在github上，但是细心的读者发现代码还存在可以优化的地方。
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发表了文章 2022-05-20
calendR包—私人定制专属日历
前两天给大家派送了小编自己定制的2021年日历和月历，看到好多读者下载了，小编表示很欣慰😁。上期推送可见：R可视乎|2021年日历大派送 今天来说说这个包吧，非常简单，比起ggplot2包绘制日历要简单的多。
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发表了文章 2022-05-20
R数据科学|3.7内容介绍及习题解答
虽然与summarize()函数结合起来使用是最有效的，但分组也可以与mutate()和filter()函数结合，以完成非常便捷的操作。
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发表了文章
2024-05-15
Rstudio常用快捷键以及窗口操作有用技巧
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2024-05-15
R沟通｜Rmarkdown教程（1）
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2024-05-15
R可视乎|三维散点图
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2024-05-15
R沟通｜markdown编辑器—Typora
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2024-05-15
适合研究生的科研步骤和技巧
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2024-05-15
翻译｜记住一些常用的R包
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2024-05-15
分面中嵌入趋势线
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发表了文章
2024-05-15
R沟通｜用bookdown制作图书(1)
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2024-05-15
ggridges包—峰峦图详细介绍
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发表了文章
2024-05-15
esquisse包—不写代码生成ggplot图
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发表了文章
2024-05-15
LaTeX 实现表格内换行
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发表了文章
2024-05-15
统计问题｜绘制任意分布的 QQ 图
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发表了文章
2024-05-15
数据处理|数据按从小到大分成n类
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发表了文章
2024-05-15
超详细的 R 语言插补缺失值教程来啦~
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发表了文章
2024-05-15
创建乐高版马赛克图
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发表了文章
2024-05-15
EJOR 论文复现｜NBA 得分数据
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2024-05-15
R可视乎｜主成分分析结果可视化
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发表了文章
2024-05-15
主成分分析
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发表了文章
2024-05-15
ShinyStan：贝叶斯模型交互式诊断和后验分析
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发表了文章
2024-05-15
手把手教你使用 Quarto 构建文档 (2)
