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众所周知,网页的暗黑模式可以减少屏幕反射和蓝光辐射,减少眼睛的疲劳感,特别是在夜间使用时更为明显。其实暗黑模式也给霓虹灯效应(Neon Effect)提供了发挥的环境。 霓虹灯效应是一种视觉效果,其特点是在深色背景上使用鲜艳的颜色来产生强烈的视觉冲击。这种效应通常用于设计海报、广告、标志和网页等。霓虹灯效应的作用在于吸引人们的注意力和增强品牌形象的辨识度,因为这种效果让人印象深刻且易于记忆,本次我们盘点适合暗色模式的网页特效,还是喜欢,暗夜的你。
快就一个字,甚至比以快著称于世的Sublime 4编辑器都快,这就是Zed.dev编辑器。其底层由 Rust 编写,比基于Electron技术微软开源的编辑器VSCode快一倍有余,性能上无出其右,同时支持多人编辑代码。
不能否认,微软Azure在TTS(text-to-speech文字转语音)这个人工智能细分领域的影响力是统治级的,一如ChatGPT在NLP领域的随心所欲,予取予求。君不见几乎所有的抖音营销号口播均采用微软的语音合成技术,其影响力由此可见一斑,仅有的白璧微瑕之处就是价格略高,虽然国内也可以使用[科大讯飞语音合成](https://v3u.cn/a_id_276)进行平替,但我们只想要最好的那一个,本次我们使用免费的开源库edge-tts来实现文本转语音操作,薅微软edge的羊毛。
世间无限丹青手,遇上AI画不成。最近一段时间,可能所有人类画师都得发出一句“既生瑜,何生亮”的感叹,因为AI 绘画通用算法Stable Diffusion已然超神,无需美术基础,也不用经年累月的刻苦练习,只需要一台电脑,人人都可以是丹青圣手。
人工智能太疯狂,传统劳动力和内容创作平台被AI枪毙,弃尸尘埃。并非空穴来风,也不是危言耸听,人工智能AI图像增强框架ControlNet正在疯狂地改写绘画艺术的发展进程,你问我绘画行业未来的样子?我只好指着ControlNet的方向。本次我们在M1/M2芯片的Mac系统下,体验人工智能登峰造极的绘画艺术。
Selenium一直都是Python开源自动化浏览器工具的王者,但这两年微软开源的PlayWright异军突起,后来者居上,隐隐然有撼动Selenium江湖地位之势,本次我们来对比PlayWright与Selenium之间的差异,看看曾经的玫瑰花Selenium是否会变成蚊子血。
毫无疑问,我们生活在编辑器的最好年代,Vim是仅在Vi之下的神级编辑器,而脱胎于Vim的NeoVim则是这个时代最好的编辑器,没有之一。异步支持、更好的内存管理、更快的渲染速度、更多的编辑命令,是大神Thiago de Arruda对开发者们最好的技术馈赠。
使用过NAS(Network Attached Storage)的朋友都知道,它可以通过局域网将本地硬盘转换为局域网内的“网盘”,简单理解就是搭建自己的“私有云”,但是硬件和网络成本都太高了,有点可望而不可及的意思。Alist开源库则可以满足我们,它能将公共网盘反过来变成一种联网的本地硬盘,使用Web页面来统一挂载和管理,网盘类型包含但不限于:百度网盘、阿里云盘、迅雷网盘等等。
前文回溯,之前一篇:[含辞未吐,声若幽兰,史上最强免费人工智能AI语音合成TTS服务微软Azure(Python3.10接入)](https://v3u.cn/a_id_260),利用AI技术将文本合成语音,现在反过来,利用开源库Whisper再将语音转回文字,所谓闻其声而知雅意。
著意登楼瞻玉兔,何人张幕遮银阙?又到了一年一度的网页小挂件环节,以往我们都是集成别人开源的组件,但所谓熟读唐诗三百首,不会做诗也会吟,熟读了别人的东西,做几首打油诗也是可以的,但若不能自出机抒,却也成不了大事,所以本次我们从零开始制作属于自己的网页小挂件,博君一晒。
奉行长期主义的开发者都有一个共识:对于服务器来说,数据备份非常重要,因为服务器上的数据通常是无价的,如果丢失了这些数据,可能会导致严重的后果,伴随云时代的发展,备份技术也让千行百业看到了其“云基因”的成长与进化,即基于云存储的云备份。
众所周知,个性化推荐系统能够根据用户的兴趣、偏好等信息向用户推荐相关内容,使得用户更感兴趣,从而提升用户体验,提高用户粘度,之前我们曾经使用[协同过滤算法构建过个性化推荐系统](https://v3u.cn/a_id_136),但基于显式反馈的算法就会有一定的局限性,本次我们使用无监督的Lda文本聚类方式来构建文本的个性化推荐系统。
开篇明义,前端已死?根本就是扯淡。前端技术精微渊深,驳杂宽广,除了基础的 HTML、CSS 和 JavaScript 技术外,前端技术还涉及到许多其他相关技术和工具,比如前端框架、UI 库、自动化构建工具、代码管理工具等等。这些技术并没有死,反而生态圈愈发健壮,但为什么前端已死的论调甚嚣尘上?
不用说火爆一时,全网热议的Web3.0区块链技术,也不必说诸如微信支付、支付宝支付等人们几乎每天都要使用的线上支付业务,单是一个简简单单的注册/登录功能,也和加密技术脱不了干系,本次我们耙梳各种经典的加密算法,试图描摹加密算法在开发场景中的运用技巧。
向下兼容特性是软件开发系统的一个重要指标,它是指一个新的系统或者软件能够与旧的系统或软件兼容并正常运行。这意味着旧系统或软件可以在新系统或软件中使用,而不会出现问题。向下兼容对于提高软件或系统的可用性非常重要,因为它允许用户在不更换旧系统或软件的情况下使用新系统或软件。
众所周知,异步并发编程可以帮助程序更好地处理阻塞操作,比如网络 IO 操作或文件 IO 操作,避免因等待这些操作完成而导致程序卡住的情况。云存储文件传输场景正好包含网络 IO 操作和文件 IO 操作,比如业内相对著名的七牛云存储,官方sdk的默认阻塞传输模式虽然差强人意,但未免有些循规蹈矩,不够锐意创新。在全球同性交友网站Github上找了一圈,也没有找到异步版本,那么本次我们来自己动手将同步阻塞版本改造为异步非阻塞版本,并上传至Python官方库。
普遍意义上讲,生成器是一种特殊的迭代器,它可以在执行过程中暂停并在恢复执行时保留它的状态。而协程,则可以让一个函数在执行过程中暂停并在恢复执行时保留它的状态,在Python3.10中,原生协程的实现手段,就是生成器,或者说的更具体一些:协程就是一种特殊的生成器,而生成器,就是协程的入门心法。
所有人都听过这样一个歌谣:从前有座山,山里有座庙,庙里有个和尚在讲故事:从前有座山。。。。,虽然这个歌谣并没有一个递归边界条件跳出循环,但无疑地,这是递归算法最朴素的落地实现,本次我们使用Golang1.18回溯递归与迭代算法的落地场景应用。
区块链去中心化思想无处不在,比如最近使用个体抗原自检替代大规模的中心化核酸检测,就是去中心化思想的落地实践,避免了大规模聚集导致的交叉感染,提高了检测效率,本次我们使用Ethereum最新的ethersV5.0以上版本链接去中心化区块链钱包,并且通过后端Golang1.18服务进行验签。
大力神杯比赛热火朝天,方兴未艾,让人忍不住一时技痒,怎奈MacOs系统和游戏天生八字不合,苹果的M1/M2系列处理器基于Arm这个精简指令集的处理器,开发游戏虽然绰绰有余,但ARM架构原生游戏大作几乎没有,本次我们借助Mac无敌的Rosetta 2来对3A级大作:实况足球进行转译运行。
所谓文无第一,武无第二,云原生人工智能技术目前呈现三足鼎立的态势,微软,谷歌以及亚马逊三大巨头各擅胜场,不分伯仲,但目前微软Azure平台不仅仅只是一个PaaS平台,相比AWS,以及GAE,它应该是目前提供云计算人工智能服务最全面的一个平台,尤其是语音合成领域,论AI语音的平顺、自然以及拟真性,无平台能出其右。
早春二月,研发倍忙,杂花生树,群鸥竟飞。为什么?因为春季招聘,无论是应届生,还是职场老鸟,都在摩拳擦掌,秣马厉兵,准备在面试场上一较身手,既分高下,也决Offer,本次我们打响春招第一炮,躬身入局,让2023年的第一个Offer来的比以往快那么一点点。
SQL优化中,有一条放之四海而皆准的既定方针,那就是:永远以小数据驱动大数据。其本质其实就是以小的数据样本作为驱动查询能够优化查询效率,在SQL中,涉及到不同表数据的连接、转移、或者合并,这些操作必须得有个数据集作为“带头”大哥,即驱动数据,而这个驱动数据最好是数据量最小的那一个。
众神殿内,高朋满座,胜友如云,Vmware、VirtualBox、Utm等虚拟机大神群英荟萃,只见位于C位王座上的Parallels怅惘抬头,缓缓逡巡,睥睨群小,目光到处,无人敢抬头对视。 是的,如果说虚拟机领域有一位王者,非Parallels不能领袖群伦,毕竟大厂背书,功能满格,美中不足之处就是价格略高,但这也并非是Parallels的错,因为市场上没有任何一款虚拟机产品在产品力层面能和Parallels抗衡,本次我们在最新的MacOs13 Ventura(M1/M2芯片)系统下永久使用Parallels Desktop 18.1.0版本。
Ruby是强类型动态语言,即Ruby中一旦某一个对象被定义类型,如果不通过强制转换操作,那么它永远就是该数据类型,并且只有在Ruby解释器运行时才会检测对象数据类型,它的一切皆为对象(包括 nil 值对象),可以通过调用内置class属性来获取该对象的具体数据类型。对于 Ruby 而言,所有类型都继承自 Object 类(根类为 BasicObject)。
书接上回,前一篇我们在全平台构建好了Ruby3的开发环境,现在,可以和Ruby3第一次亲密接触了。 Ruby是一门在面向对象层面无所不用其极的解释型编程语言。 我们可以把编写Ruby代码看作是一场行为上的艺术,编码就像跳舞一样,Ruby的每一步都很优雅,几乎没有一步是多余的。
如果说电子游戏是第九艺术,那么,编程技术则配得上第十艺术的雅称。艺术发展的普遍规律就是要给与人们对于艺术作品的更高层感受,而Matz的Ruby语言则正是这样一件艺术品。 无论是语法还是理念,都让Ruby开发者感受到款待,如此,Ruby代码就像活了过来,它们时而高声,却藏不住优雅,时而细语,却意外地铿锵,真是美妙,这种庄重而温柔的魅力,用那一代奉松本行弘为偶像的人的话说,叫剑胆琴心。现在的话又讲,心有猛虎,细嗅蔷薇。
传世经典《菜根谭》中有言曰:“徜徉于山林泉石之间,而尘心渐息;夷犹于诗书图画之内,而俗气潜消。故君子虽不玩物丧志,亦常借物调心。”意思是,徜徉在林泉山石之间,能够摒弃杂念,留意诗词歌画之中,可以尽弃俗见。所以说君子虽然不会玩物丧志,也常常要借一些优雅的小物件来调理情绪,二次元网页小组件(widget)就是这样的小物件,功能上无甚大观,却可以博君一晒。
华丽炫酷的动画特效总能够让人心旷神怡,不能自已。艳羡之余,如果还能够探究其华丽外表下的实现逻辑,那就是百尺竿头,更上一步了。本次我们使用图片、SCSS样式以及SVG图片动画来实现“点赞”按钮的动画特效,并比较不同之处。
研发少闲月,二月人倍忙。又到了一年一度的“金三银四”春招季,又到了写简历的时节,如果你还在用传统的Word文档寻找模板,然后默默耕耘,显然就有些落后于时代了,本次我们尝试使用云平台flowcv高效打造一份巧如范金、精比琢玉的高品质Golang技术简历。
前文再续,上一回我们完成了用户的登录逻辑,将之前用户管理模块中添加的用户账号进行账号和密码的校验,过程中使用图形验证码强制进行人机交互,防止账号的密码被暴力破解。本回我们需要为登录成功的用户生成Token,并且通过Iris的中间件(Middleware)进行鉴权操作。
书接上回,上一回我们按照“低耦合高内聚”的组织架构方针对项目的整体结构进行了优化,本回将会继续编写业务,那就是用户的登录逻辑,将之前用户管理模块中添加的用户账号进行账号和密码的校验,校验通过后留存当前登录用户的信息,过程中使用图形验证码强制进行人机交互,防止账号的密码被暴力破解。
开篇明义,Go lang中从来就不存在所谓的“引用传递”,从来就只有一种变量传递方式,那就是值传递。因为引用传递的前提是存在“引用变量”,但是Go lang中从来就没有出现过所谓的“引用变量”,所以也就不可能存在引用传递这种变量传递的方式。
区块链技术并不是什么高级概念,它并不比量子力学、泡利不相容原则、哥德巴赫猜想更难以理解,但却也不是什么类似“时间就是金钱”这种妇孺皆知的浅显道理。区块链其实是一套统筹组织记录的方法论,或者说的更准确一些,一种“去中心化”的组织架构系统。
先行定义,延后执行。不得不佩服Go lang设计者天才的设计,事实上,defer关键字就相当于Python中的try{ ...}except{ ...}finally{...}结构设计中的finally语法块,函数结束时强制执行的代码逻辑,但是defer在语法结构上更加优雅,在函数退出前统一执行,可以随时增加defer语句,多用于系统资源的释放以及相关善后工作。当然了,这种流程结构是必须的,形式上可以不同,但底层原理是类似的,Golang 选择了更简约的defer,避免多级嵌套的try except finally 结构。
前文再续,上一回我们完成了用户管理模块的CURD(增删改查)功能,功能层面,无甚大观,但有一个结构性的缺陷显而易见,那就是项目结构过度耦合,项目的耦合性(Coupling),也叫耦合度,进而言之,模块之间的关系,是对项目结构中各模块间相互联系紧密程度的一种量化。耦合的强弱取决于模块间调用的复杂性、调用模块之间的方式以及通过函数或者方法传送数据对象的多少。模块间的耦合度是指模块之间的依赖关系,包括包含关系、控制关系、调用关系、数据传递关系以及依赖关系。项目模块的相互依赖越多,其耦合性越强,同时表明其独立性越差,愈加难以维护。
Golang只有二十五个系统保留关键字,二十几个系统内置函数,加起来只有五十个左右需要记住的关键字,纵观编程宇宙,无人能出其右。其中还有一些保留关键字属于“锦上添花”,什么叫锦上添花?就是从表面上看,就算没有,也无伤大雅,不影响业务或者逻辑的实现,比如lambda表达式之类,没有也无所谓,但在初始化数据结构的时候,我们无法避免地,会谈及两个内置函数:New和Make。
书接上回,上一回我们完成了用户管理页面的构建,并且通过前端的Vue.js框架动态地获取表单数据,同时异步请求后端Iris接口进行入库操作,过程中使用函数封装可复用的逻辑。 本回我们将继续完善用户管理功能。
前文再续,之前一篇我们已经配置好了数据库以及模板引擎,现在可以在逻辑层编写具体业务代码了,博客平台和大多数在线平台一样,都是基于用户账号体系来进行操作,所以我们需要针对用户表完成用户账号的CURD操作。
事实上,泛型才是Go lang1.18最具特色的所在,但为什么我们一定要拖到后面才去探讨泛型?类比的话,我们可以想象一下给小学一年级的学生讲王勃的千古名篇《滕王阁序》,小学生有多大的概率可以理解作者的青云之志以及壮志难酬的愤懑心情?恐怕很难罢,是的,如果对Go lang的强类型语法没有一段时间的体验期,就很难理解泛型这种“反”静态语言概念。
众所周知,Go lang的作用域相对严格,数据之间的通信往往要依靠参数的传递,但如果想在多个协程任务中间做数据通信,就需要通道(channel)的参与,我们可以把数据封装成一个对象,然后把这个对象的指针传入某个通道变量中,另外一个协程从这个通道中读出变量的指针,并处理其指向的内存对象。
如果说Go lang是静态语言中的皇冠,那么,Goroutine就是并发编程方式中的钻石。Goroutine是Go语言设计体系中最核心的精华,它非常轻量,一个 Goroutine 只占几 KB,并且这几 KB 就足够 Goroutine 运行完,这就能在有限的内存空间内支持大量 Goroutine协程任务,方寸之间,运筹帷幄,用极少的成本获取最高的效率,支持了更多的并发,毫无疑问,Goroutine是比Python的协程原理事件循环更高级的并发异步编程方式。
书接上回,上次我们搭建好了项目入口文件,同时配置了路由体系,接着就可以配置项目的模板了,这里我们采用Iris内置的模板引擎,事实上,采用模板引擎并不意味着前后端耦合,模板中的数据保持其独立性即可,也就是说模板的数据操作交互方式采用http接口请求的形式,Iris并不参与模板逻辑,只返回Json格式的数据即可。前端集成数据双向绑定机制的框架Vue.js。
Golang可以通过Gorm包来操作数据库,所谓ORM,即Object Relational Mapping(数据关系映射),说白了就是通过模式化的语法来操作数据库的行对象或者表对象,对比相对灵活繁复的SQL语句,ORM上手简单,通用性较高,但是在性能层面略有损耗,Gorm的底层是结构体对象,关于结构体,请移玉步至:[你有对象类,我有结构体,Go lang1.18入门精炼教程,由白丁入鸿儒,go lang结构体(struct)的使用EP06](https://v3u.cn/a_id_229)。
书接上回,我们已经安装好Iris框架,并且构建好了Iris项目,同时配置了fresh自动监控项目的实时编译,万事俱备,只欠东风,彩虹女神蓄势待发。现在我们来看看Iris的基础功能,如何编写项目入口文件以及配置路由系统。
使用过NAS(Network Attached Storage)的朋友都知道,它可以通过局域网将本地硬盘转换为局域网内的“网盘”,简单理解就是搭建自己的“私有云”,但是硬件和网络成本都太高了,有点可望而不可及的意思。Alist开源库则可以满足我们,它能将公共网盘反过来变成一种联网的本地硬盘,使用Web页面来统一挂载和管理,网盘类型包含但不限于:百度网盘、阿里云盘、迅雷网盘等等。
人非圣贤,孰能无过,有则改之,无则加勉。在编程语言层面,错误处理方式大体上有两大流派,分别是以Python为代表的异常捕获机制(try....catch);以及以Go lang为代表的错误返回机制(return error),前者是自动化流程,模式化的语法隔离正常逻辑和错误逻辑,而后者,需要将错误处理判断编排在正常逻辑中。虽然模式化语法更容易让人理解,但从系统资源开销角度看,错误返回机制明显更具优势。
在Golang Web编程的世界里,君不言高性能则已,言高性能必称Iris。彩虹女神的名号响彻寰宇、名动江湖,单论一个快字,无人能出其右,就连以简洁轻量著称于世的Gin也难以望其项背,只见彩虹女神Iris回眸一笑撩人心扉:“虽然你们也不是那么慢,但我还是快那么一点点......”,本次就让我们来一睹彩虹女神Iris的芳颜,感受宇宙最快Web框架的神乎其神。
Go lang使用包(package)这种概念元素来统筹代码,所有代码功能上的可调用性都定义在包这个级别,如果我们需要调用依赖,那就“导包”就行了,无论是内部的还是外部的,使用import关键字即可。但事情往往没有那么简单,Go lang在包管理机制上走了不少弯路,虽然1.18版本的包管理已经趋于成熟,但前事不忘后事之师,我们还是需要了解一下这段历史。
流程结构就是指程序逻辑到底怎么执行,进而言之,程序执行逻辑的顺序。众所周知,程序整体都是自上由下执行的,但有的时候,又不仅仅是从上往下执行那么简单,大体上,Go lang程序的流程控制结构一共有三种:顺序结构,选择结构,循环结构。顺序结构:从上向下,逐行执行;选择结构:条件满足,某些代码才会执行,0-1次;循环结构:条件满足,某些代码会被反复的执行多次,0-N次