能力说明:
了解变量作用域、Java类的结构,能够创建带main方法可执行的java应用,从命令行运行java程序;能够使用Java基本数据类型、运算符和控制结构、数组、循环结构书写和运行简单的Java程序。
暂时未有相关云产品技术能力~
11年Java工作经验,7年国内大厂工作经验。
G1收集器是JDK 9+默认的高性能垃圾回收器,采用Region分区模型,实现可预测停顿时间。它通过RSet跟踪跨区引用,结合SATB算法确保并发标记准确性,兼顾低延迟与高吞吐,适用于大内存多核场景。
掌握JVM监控与诊断工具是Java性能调优的关键。本文系统介绍jps、jstat、jmap、jstack等命令行工具,以及jconsole、VisualVM、JMC、Arthas、async-profiler等可视化与高级诊断工具,涵盖GC分析、内存泄漏定位、线程死锁检测及CPU热点追踪,助力开发者全面提升线上问题排查能力。(238字)
ZGC是JDK 11引入、15正式发布的低延迟垃圾收集器,目标是堆大小无关的10ms内停顿。其核心通过“着色指针”和“读屏障”实现标记与重定位的并发执行,极大减少STW时间,适用于大内存、高实时场景,虽有CPU开销但吞吐影响小,调优简单,是未来Java GC的发展方向。
Java通过垃圾收集(GC)实现自动内存管理,避免手动释放内存导致的泄漏或崩溃。主流JVM采用可达性分析算法判断对象生死,结合分代收集理论,使用标记-清除、复制、标记-整理等算法回收内存。G1、ZGC等现代收集器进一步提升性能与停顿控制。
本系列深入探讨数据结构与算法的核心原理及Java实现,涵盖线性与非线性结构、常用算法分类、复杂度分析及集合框架应用,助你提升程序效率,掌握编程底层逻辑。
CMS收集器以降低停顿时间为目标,通过并发标记-清除实现低延迟,适用于交互式应用。其采用三色标记法与增量更新确保并发安全,利用卡表优化重新标记效率。虽存在浮动垃圾、内存碎片及资源敏感等缺陷,且已被G1、ZGC取代,但其核心思想对现代GC仍具重要参考价值。
本文深入探讨Java线程池的核心参数与线程数配置策略,结合CPU密集型与I/O密集型任务特点,提供理论公式与实战示例,帮助开发者科学设定线程数,提升系统性能。
LockSupport是Java并发编程的底层基石,提供park()和unpark()方法实现线程阻塞与精确唤醒。基于“许可证”机制,无需同步块、调用顺序灵活、可精准控制线程,是ReentrantLock、CountDownLatch等高级同步工具的底层支撑,堪称JUC的“手术刀”。
本文深入解析Java中synchronized关键字的使用与原理,涵盖其三种用法、底层Monitor机制、锁升级过程及JVM优化,并对比Lock差异,结合volatile应用场景,全面掌握线程安全核心知识。
本文深入解析Java中的“后门”类sun.misc.Unsafe,揭秘其如何支撑AtomicInteger、AQS等并发工具的底层实现。涵盖其核心能力如CAS、内存操作、线程调度,剖析为何强大却危险,并介绍Java 9后的安全替代方案VarHandle,助你理解高性能并发背后的原理。
Semaphore是JUC中用于控制并发访问资源数量的工具,通过“许可证”机制限制同时访问特定资源的线程数,适用于数据库连接池、限流等场景,具备公平与非公平模式,是高效管理资源并发的安全利器。(239字)
本文深入解析Java内存模型(JMM),揭示synchronized与volatile的底层原理,剖析主内存与工作内存、可见性、有序性等核心概念,助你理解并发编程三大难题及Happens-Before、内存屏障等解决方案,掌握多线程编程基石。
本文系统讲解Java并发编程核心知识,涵盖线程概念、创建方式、线程安全、JUC工具集(线程池、并发集合、同步辅助类)及原子类原理,帮助开发者构建完整的并发知识体系。
HashMap是Java中最常用的Map实现,基于哈希表提供近乎O(1)的存取效率。其核心为“数组+链表+红黑树”结构,通过扰动哈希、&运算索引、扩容机制等实现高效操作。但线程不安全,需注意Key的不可变性与合理初始化容量。深入理解其原理,有助于写出高性能代码,避免常见陷阱。
本文深入讲解Java线程池优雅关闭的核心方法与最佳实践,通过shutdown()、awaitTermination()和shutdownNow()的组合使用,确保任务不丢失、线程不泄露,助力构建高可靠并发应用。
本文深入解析Java中的`volatile`关键字,涵盖其核心特性(可见性与有序性)、底层原理(JMM与内存屏障)、典型使用场景(状态标志、单例模式)及局限性(不保证原子性),帮助开发者正确掌握这一轻量级同步工具,避免并发编程误区。
ThreadLocal通过“空间换安全”实现线程变量隔离,为每个线程提供独立副本,避免共享冲突。本文深入解析其原理、ThreadLocalMap机制、内存泄漏风险及remove()最佳实践,助你掌握上下文传递与线程封闭核心技术。
本文深入解析Java并发编程利器ForkJoinPool,涵盖分治思想、工作窃取算法、核心架构及实战应用。通过数组求和与文件处理案例,详解任务拆分与合并技巧,并剖析其高性能背后的双端队列与负载均衡机制,助你掌握并行计算最佳实践。
CountDownLatch是Java并发编程中用于线程协调的同步工具,通过计数器实现等待机制。主线程等待多个工作线程完成任务后再继续执行,适用于资源初始化、高并发模拟等场景,具有高效、灵活、线程安全的特点,是JUC包中实用的核心组件之一。
本文深入解析Java并发核心组件AQS(AbstractQueuedSynchronizer),从其设计动机、核心思想到源码实现,系统阐述了AQS如何通过state状态、CLH队列和模板方法模式构建通用同步框架,并结合独占与共享模式分析典型应用,最后通过自定义锁的实战案例,帮助读者掌握其原理与最佳实践。
CopyOnWriteArrayList是Java中基于“写时复制”实现的线程安全List,读操作无锁、性能高,适合读多写少场景,如配置管理、事件监听器等,但频繁写入时因复制开销大需谨慎使用。
本文深入解析Java并发编程核心——Executor线程池框架。从线程池的必要性入手,详解Executor体系结构、ThreadPoolExecutor工作原理、任务调度流程及拒绝策略,并介绍Future异步结果获取机制。结合最佳实践,指导合理选用与自定义线程池,避免资源耗尽风险,提升应用性能与稳定性。(238字)
本文深入解析Java并发容器ConcurrentHashMap,从JDK 1.7分段锁到JDK 1.8的CAS+synchronized优化,剖析其高性能设计原理,并结合核心API与实战代码,详解线程安全、原子操作及LongAdder性能优化技巧,助你掌握高并发编程利器。
ReentrantLock是Java中比synchronized更灵活的同步工具,支持可中断、可超时、公平锁及多条件变量控制。本文深入解析其核心特性、Condition精准调度、底层AQS原理,并对比synchronized,助你掌握高并发编程的最佳实践。
本文深入解析Java 8引入的CompletableFuture,对比传统Future的局限,详解其非阻塞回调、链式编排、多任务组合及异常处理等核心功能,结合实战示例展示异步编程的最佳实践,助你构建高效、响应式的Java应用。
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