能力说明:
可对MySQL数据库进行备份与恢复,可较为熟练的使用SQL语句进行单表多表查询等操作,可快速上手阿里云RDS MySQL数据库,可进行MySQL云数据库的创建、设置、数据迁移等工作。了解常见NOSQL数据库,如MongoDB、Redis、Memcached的概念、安装、配置等相关基础知识。
赵渝强老师,20年以上的行业从业经历,清华大学计算机软件工程专业毕业。曾任京东大数据学院院长,Oracle中国有限公司高级技术顾问;阿里云官方认证讲师;华为官方认证讲师。曾在BEA、甲骨文、摩托罗拉等世界500强公司担任高级软件架构师或咨询顾问。精通大数据、数据库、容器技术、中间件技术和Java。
Harbor是由VMware开发的企业级Docker镜像仓库管理工具,支持权限管理、LDAP集成、日志审计、镜像复制及中文界面等功能。本文详细介绍了Harbor的安装、配置及在Docker中的实战应用流程,涵盖环境准备、部署步骤、基础操作和镜像上传等内容,适用于容器化应用的镜像管理场景。
Redis Cluster是Redis的分布式存储解决方案,通过哈希槽(slot)实现数据分片,支持水平扩展,具备高可用性和负载均衡能力,适用于大规模数据场景。
PostgreSQL中的WAL(预写日志)是保证数据完整性的关键技术。在数据修改前,系统会先将日志写入WAL,确保宕机时可通过日志恢复数据。它减少了磁盘I/O,提升了性能,并支持手动切换日志文件。WAL文件默认存储在pg_wal目录下,采用16进制命名规则。此外,PostgreSQL提供pg_waldump工具解析日志内容。
阿里云MaxCompute是快速、全托管的TB/PB级数据仓库解决方案,提供海量数据存储与计算服务。支持多种计算模型,适用于大规模离线数据分析,具备高安全性、低成本、易用性强等特点,助力企业高效处理大数据。
Kubernetes中Pod的调度是指将Pod分配到最合适的Node节点上运行。默认情况下,调度器根据资源需求和均衡策略自动选择节点。在特殊场景下,用户可通过nodeName和nodeSelector字段指定调度约束。本文详细介绍了Pod的创建过程及调度机制,并通过示例演示了如何使用nodeName和nodeSelector实现自定义调度策略。
Citus 是基于 PostgreSQL 的开源分布式数据库,采用 shared nothing 架构,具备良好的扩展性。它以插件形式集成,部署简单,适用于处理大规模数据和高并发场景。本文介绍了 Citus 的基础概念、安装配置步骤及其在单机环境下的集群搭建方法。
本文介绍了MySQL中使用`SELECT...INTO OUTFILE`语句将表数据导出为文本文件的方法。通过示例演示了如何备份员工表(emp)的数据,包括创建存储目录、设置权限、配置参数`secure_file_priv`以及解决相关错误的过程。字段分隔符和行终止符可自定义,确保数据格式符合需求。最后展示了备份文件的内容,验证操作成功。
本文介绍了 MySQL 自带的逻辑备份工具 mysqldump 的使用方法。通过 mysqldump,可以将数据库中的数据转换为对应的 SQL 插入语句,便于备份和还原。文章详细说明了如何备份所有数据库、指定数据库及特定表,排除某些表不备份的操作,以及删除数据库后如何通过备份文件恢复数据。同时提供了视频讲解和具体命令示例,帮助用户更好地理解和应用该工具。
OceanBase Deployer (obd) 是 OceanBase 数据库的安装部署工具,支持命令行与白屏界面两种方式。通过标准化复杂配置流程,降低集群部署难度。命令行适合深度用户,白屏界面便于快速体验。obd 还提供包管理、压测、集群管理等运维功能。文中详细介绍了使用 obd 部署 OceanBase 数据库集群的步骤,包括执行命令、连接数据库、查看信息及监控页面访问等内容,并附有视频讲解和示例输出。
本文介绍了三种主流的Docker图形化管理工具:Docker UI、Portainer和Shipyard。Docker UI(现名UI for Docker)适合初学者,支持容器管理并可显示容器关系图;Portainer轻量级且功能全面,支持单机与集群管理;Shipyard专注于多主机集群管理,提供镜像、容器及节点管理功能,并包含engine和rethinkdb两个核心组件。文中还通过图文结合的方式展示了各工具的安装与使用方法。
OceanBase数据库采用多租户架构,支持云数据库部署。租户是资源分配单位,分为系统租户、用户租户和Meta租户。系统租户管理集群生命周期,用户租户提供完整数据库功能(支持MySQL和Oracle模式),Meta租户存储用户租户的私有数据。多租户架构降低运维复杂度,支持多种部署形式,确保数据隔离与安全。
OceanBase是一款开源的国产分布式关系型数据库,支持通过obd和OCP部署数据库集群。obd(OceanBase Deployer)是OceanBase的安装部署工具,提供命令行和白屏界面两种方式,简化复杂配置流程,降低集群部署难度,并集成包管理、压测软件、集群管理等功能。OCP(OceanBase Cloud Platform)则面向中小型用户,提供主机管理、集群和租户运维等能力。文档详细介绍了obd的在线与离线安装方法、快速体验OceanBase的步骤,以及OCP的基本功能和主页面展示。
本文介绍了在Docker中部署MySQL数据库并实现数据持久化的方法,同时分析了数据库不适合容器化的原因。通过具体步骤演示如何拉取镜像、创建持久化目录及启动容器,确保数据安全存储。然而,由于数据安全性、硬件资源争用、网络带宽限制及额外隔离层等问题,数据库服务并不完全适合Docker容器化部署。文中还提到数据库一旦部署通常无需频繁升级,与Docker易于重构和重新部署的特点不符。
本文介绍了HBase的存储结构,包括逻辑与物理存储结构。物理存储主要涉及StoreFile、HFile和HLog日志。HFile是HBase数据存储的核心格式,包含Data块、Meta块、File Info块等六部分,支持压缩以优化存储。HLog(预写日志)记录数据变更,确保数据可靠性,并在Region Server故障时用于恢复。最后,文章详细描述了HBase的写数据流程:先写入WAL日志,再写入MemStore,最终通过Flush操作将数据持久化到HFile中。
HBase的逻辑存储结构包括命名空间、表和列族。命名空间类似关系型数据库中的数据库,用于逻辑划分和隔离数据;表以RowKey组织数据并按字典序排列,分为多个Region实现分布式存储;列族包含列且无需预先定义,由MemStore缓存写入数据,定期刷新生成Store File。文章通过视频和代码示例详细讲解了各部分的操作与功能。
OceanBase数据库支持两种部署架构:无共享(Shared-Nothing,SN)模式和共享存储(Shared-Storage,SS)模式。SN模式下,各节点对等,具备高扩展性、可用性和性能,运行于普通PC服务器集群;SS模式采用存算分离架构,租户数据存储在共享对象存储上,本地缓存热点数据。两种模式均支持高可用与多副本一致性,适用于不同业务场景。
HBase是一种基于BigTable思想的列式存储NoSQL数据库,适合数据分析与处理。其主从架构包含HBase HMaster、Region Server和ZooKeeper。HMaster负责Region分配及表管理;Region Server执行数据读写操作,并包含WAL预写日志、Block Cache读缓存和MemStore写缓存;ZooKeeper维护集群状态并协调分布式系统工作。通过视频讲解与架构图示,详细解析各组件功能与协作机制。
本文详细介绍了MySQL数据库备份与恢复的多种方式,包括物理备份与逻辑备份的概念及区别、全量备份、增量备份和差异备份的特点,以及热备份与冷备份的适用场景与优缺点。通过图文结合的方式,并辅以视频讲解,帮助读者全面了解MySQL备份策略及其工具选择,为实际操作提供理论支持。
《OceanBase数据库从零开始:MySQL模式》是一门包含11章的课程,涵盖OceanBase分布式数据库的核心内容。从体系架构、安装部署到租户管理、用户安全,再到数据库对象操作、事务与锁机制,以及应用程序开发、备份恢复、数据迁移等方面进行详细讲解。此外,还涉及连接路由管理和监控诊断等高级主题,帮助学员全面掌握OceanBase数据库的使用与管理。
本文介绍了如何在PostgreSQL中使用oracle_fdw扩展访问Oracle数据库数据。首先需从Oracle官网下载三个Instance Client安装包并解压,设置Oracle环境变量。接着从GitHub下载oracle_fdw扩展,配置pg_config环境变量后编译安装。之后启动PostgreSQL服务器,在数据库中创建oracle_fdw扩展及外部数据库服务,建立用户映射。最后通过创建外部表实现对Oracle数据的访问。文末附有具体操作步骤与示例代码。
本文介绍了PostgreSQL的file_fdw扩展,它支持直接从数据库访问服务器文件系统中的文件,文件格式需为text、csv或binary。内容涵盖从编译安装扩展、配置postgresql.conf参数、重启数据库实例,到创建扩展、外部文件服务及外部表的完整流程,并通过具体示例展示如何查询外部表数据,同时附有视频讲解以帮助理解操作步骤。
本文介绍了在PostgreSQL中通过SQL命令“create database”创建数据库的方法。首先查询系统目录pg_database以查看现有数据库集合,然后使用“create database”命令创建新数据库,并了解其在$PDATA/base目录下对应的文件夹生成。最后重新查询数据库集合确认创建结果,附带视频讲解便于理解操作步骤及注意事项。
TiFlash是TiDB的列式存储引擎,借助ClickHouse实现高效协处理器层,采用Multi-Raft体系进行数据复制与分散。它实时从TiKV同步数据,提供一致性的最新读取。组件包括列式存储引擎和TiFlashproxy,支持TiDB与TiSpark计算引擎。需手动指定表同步,并通过DDL语句管理副本数量。文档还介绍了部署、创建副本、查看同步进度及删除副本等操作步骤,展示了其在OLAP场景的应用。
《TiDB数据库从零开始》是一门系统介绍TiDB分布式数据库的课程,共11章。内容涵盖TiDB体系架构、安装部署、用户安全管理、数据库对象操作、事务与锁机制、备份恢复、数据迁移与同步、TiSpark/TiProxy/TiFlash组件使用,以及监控诊断与故障处理。通过视频讲解和详细文本,帮助学员全面掌握TiDB的核心功能与应用场景。
TiDB 的存储架构由 TiKV(行存引擎)和 TiFlash(列存引擎)组成,分别适用于 OLTP 和 OLAP 场景。本文重点解析 TiKV 的体系结构,其作为分布式事务型 Key-Value 存储引擎,通过 Region 管理数据分布,支持高可用与自动故障转移。每个 Region 默认有 3 个副本,由 PD 调度实现负载均衡与水平扩展。视频进一步详解了 TiKV 的核心功能与设计原理。
TiDB是由PingCAP公司自主研发的开源分布式关系型数据库,支持HTAP(混合事务分析处理),具备弹性扩缩容、金融级高可用、实时分析等特性,兼容MySQL协议。其架构分为存储集群(行存TiKV与列存TiFlash)、调度集群(PD实例)和计算集群(TiDB实例)。相比传统单机数据库,TiDB优势显著:纯分布式设计、高扩展性、自动故障恢复、ACID事务支持及丰富的工具生态,适用于高可用与强一致要求的场景。
TiDB是由PingCAP公司自主研发的开源分布式关系型数据库,支持HTAP(混合事务与分析处理),具备一键水平扩缩容、金融级高可用、实时HTAP、云原生架构及兼容MySQL协议等核心功能。其分布式设计可满足高可用、强一致性和大规模数据处理需求,适用于多种应用场景。视频讲解与详细功能介绍进一步展示了其技术优势和生态兼容性。
本文介绍了Oracle闪回数据归档(Flashback Data Archive)的功能与实现方法。闪回数据归档可将表中的历史数据进行归档,支持全面的历史数据查询,引入了“Oracle Total Recall”概念。文中通过具体实战步骤演示了如何创建和启用闪回数据归档:包括创建表空间、数据归档,设置默认归档,授予用户权限,开启表的归档功能,并展示了误操作后如何通过归档恢复数据。最后通过执行计划验证了数据来源于归档。
Oracle数据库的闪回事务查询(Flashback Transaction Query)是闪回版本查询的扩充,可用于审计或撤销已提交的事务。通过`flashback_transaction_query`视图,可生成还原特定事务的SQL语句。本文介绍了其基本概念,并通过实战演示如何使用该功能:从授权、开启UNDO数据增强,到创建测试表和事务,最后利用闪回查询撤销已提交的事务,验证数据恢复效果。附带视频讲解,帮助深入理解。
Oracle闪回数据库功能类似于“倒带按钮”,可快速将数据库恢复至 earlier 状态,无需还原备份。本文介绍了闪回数据库的使用方法及实战案例:包括设置归档模式、开启闪回功能、记录SCN号、执行误操作后的恢复步骤等。通过具体 SQL 操作演示了如何利用闪回数据库恢复被误删的用户数据。注意,使用此功能前需确保数据库为归档模式。
本文介绍了Oracle数据库中的闪回表(Flashback Table)功能,它能够将表的数据快速恢复到特定时间点或系统改变号(SCN),无需备份。文章通过实战示例详细演示了如何使用闪回表恢复数据,包括授权、创建测试表、记录时间与SCN号、删除数据、启用行移动功能、执行闪回操作以及验证恢复结果等步骤。同时,还展示了如何通过触发器禁止插入操作,并在闪回过程中处理触发器的启用问题。文末附有视频讲解,帮助读者更好地理解闪回表的使用方法。
本文介绍了Oracle数据库的闪回版本查询(Flashback Version Query)功能,通过示例详细讲解了其使用方法。闪回版本查询可获取指定时间区间内行的不同版本,利用`versions between`子句实现。文中包含视频讲解,并通过创建测试表、插入数据及执行查询等步骤,演示如何获取历史版本信息和伪列详情,帮助用户深入了解该功能的实际应用。
本文介绍了Oracle数据库的闪回查询(Flashback Query)功能及其实际应用。闪回查询通过`AS OF`子句,结合时间戳或SCN号,可查询历史数据状态,帮助分析数据差异。文中通过具体示例演示了如何使用闪回查询:创建测试表、记录当前SCN号、更新数据并提交事务,最后通过闪回查询获取历史数据。附带的视频和代码块详细展示了操作步骤与结果。
在Oracle数据库操作中,难免会遇到误删表或提交错误事务等问题,可能导致数据丢失甚至数据库停止运行。传统解决方法依赖备份恢复,但需提前准备正确备份。为此,Oracle提供了闪回技术,无需备份即可快速恢复数据。它支持7种类型的操作,如闪回查询、版本查询、表恢复等,能有效应对逻辑损坏和用户错误。闪回技术基于还原(undo)数据管理,启用自动管理后可实现高效恢复。
本文介绍了Oracle数据库的三种客户端工具:SQL*Plus、Oracle Enterprise Manager Database Express(EM)和SQL Developer的使用方法。首先通过命令行工具SQL*Plus登录数据库,创建用户并授权,建立部门与员工表,插入数据并查询;接着讲解了如何通过浏览器访问EM界面监控数据库及表空间状态;最后演示了SQL Developer的下载安装、连接配置以及执行查询的过程,帮助用户快速上手Oracle数据库管理与操作。
达梦数据库采用单进程、多线程结构,利用对称服务器架构实现高效资源利用与可扩展性。其核心线程类型包括监听线程(管理客户端连接)、I/O线程(处理数据页读写)、工作线程(执行数据操作)、调度线程(定时任务管理)和日志刷新线程(确保REDO日志刷盘)。通过合理分工与同步机制,达梦数据库实现了高性能与稳定性。视频讲解进一步详细介绍了各线程的功能与协作方式。
本文介绍了达梦数据库管理系统的内存结构,包括内存池、缓冲区、排序区和哈希区。内存池分为共享内存池和运行时内存池,能够提高内存申请与释放效率,并便于监控内存使用情况。缓冲区涵盖数据缓冲区、日志缓冲区、字典缓冲区和SQL缓冲区,用于优化数据读写和查询性能。排序区和哈希区分别提供排序和哈希连接所需的内存空间,通过合理配置参数可提升系统效率。文内附有具体配置示例及视频讲解,帮助用户深入理解达梦数据库的内存管理机制。
本文介绍了达梦数据库的存储结构及各类物理文件的作用。达梦数据库通过逻辑和物理存储结构管理数据,包含配置文件(如dm.ini、sqllog.ini)、控制文件(dm.ctl)、数据文件(*.dbf)、重做日志文件(*.log)、归档日志文件、备份文件(*.bak)等。配置文件用于功能设置,控制文件记录数据库初始信息,数据文件存储实际数据,重做日志用于故障恢复,归档日志增强数据安全性,备份文件保障数据完整性,跟踪与事件日志辅助问题分析。这些文件共同确保数据库高效、稳定运行。
本文介绍了达梦数据库的存储结构,包括逻辑和物理存储两部分。逻辑存储结构由数据库(Database)、表空间(Tablespaces)、段(Segments)、簇(Cluster)和页(Page)组成。数据库是最大逻辑单元,包含所有表、索引等;表空间由数据文件组成,用于存储对象;段由簇构成,簇包含连续的数据页;页是最小存储单元。文中还提供了查询表空间、段和页大小的SQL语句,并附有视频讲解和示意图。
达梦数据库包含基本与复杂两大类数据库对象。基本对象如表、索引、视图、序列和同义词,通过单一DDL语句创建和管理。表是数据存储核心,支持多种数据类型;索引提升查询速度,常见类型包括聚集、唯一、函数等索引;视图提供虚表功能;序列生成有序整数;同义词简化对象访问。复杂对象包括存储过程、函数和触发器,需用DMSQL语言开发,适用于更复杂的业务逻辑处理。文中通过实例详细介绍了各类对象的创建与使用方法。
本文介绍了在Docker容器中部署达梦数据库(DM 8)的具体步骤,包括创建文件夹、下载安装包、导入镜像、启动容器、登录数据库及查看状态等操作。同时,通过视频讲解辅助理解。文中还分析了将数据库服务容器化的潜在问题,如数据安全性、硬件资源争用、网络带宽占用和额外隔离带来的挑战,指出数据库服务在生产环境中可能不适合容器化的原因。
达梦数据库提供大规模并行处理(MPP)架构,以低成本实现高性能并行计算,满足海量数据存储和复杂查询需求。DM MPP采用完全对等无共享体系,消除主节点瓶颈,通过多节点并行执行提升性能。其执行流程包括主EP生成计划、分发任务、各EP并行处理及结果汇总返回。为确保高可用性,建议结合数据守护部署。
本文介绍了达梦数据库的多种工具及其使用方法,包括disql交互式查询工具、数据库配置助手DBCA、DM管理工具、DM服务查看器、DM控制台工具、DM数据迁移工具、DM性能监视工具以及DM审计分析工具。每种工具的功能和操作步骤均有详细说明,并配有相关图片和代码示例,帮助用户更好地理解和使用这些工具,提升数据库管理和维护效率。
本文介绍了达梦数据库备份与恢复中重做日志文件的作用,重点讲解了归档模式的必要性及其配置方法。文章分析了非归档模式可能导致的数据丢失问题,并推荐使用归档模式以保障数据一致性和完整性。归档模式分为本地归档和远程归档:本地归档将重做日志存储在本地,而远程归档适用于集群环境,确保所有节点拥有完整日志。文中还详细展示了如何通过SQL命令开启归档模式,包括切换状态、设置路径及验证配置等步骤,并附有视频教程辅助理解。
本文介绍了达梦数据库(DM 8)安装成功后的目录结构查看方法,通过Linux的`tree`命令展示各目录功能,如`bin`存放可执行文件、`data`为数据库实例目录等。还提供了视频讲解及`data`目录下具体文件示例,帮助用户深入了解数据库文件组成与作用。
在PostgreSQL中,创建新数据库时,默认通过拷贝`template1`实现。`template1`包含标准系统对象,可自定义以影响新数据库内容;而`template0`是纯净模板,仅含预定义对象且不应修改。视频讲解和代码示例展示了如何查看现有数据库信息及标识字段的作用。  [视频链接](https://www.bilibili.com/video/BV1szyfY4EQn)
PostgreSQL数据库服务器安装配置完成后,用户可以使用客户端工具连接并操作数据库。本文重点介绍两款常用的PostgreSQL客户端工具:命令行客户端psql和图形化客户端pgAdmin。 **psql**是PostgreSQL自带的命令行工具,支持交互式和非交互式模式。交互式模式下,用户可以直接输入SQL命令进行操作;非交互式模式则通过执行脚本文件来完成任务。 **pgAdmin**是一款功能全面的图形化管理工具,支持Linux、Windows和Mac OS X系统。 通过这两种工具,用户可以高效地管理和操作PostgreSQL数据库。
MongoDB使用`mongod`命令启动服务器。实战中,创建目录`/data/db2`存放数据文件,并通过命令`mongod --dbpath /data/db2/ --port 1234 --fork --logpath /data/db2/db2.log --directoryperdb`启动服务。登录MongoDB后可创建数据库和集合。停止MongoDB服务器有三种方式:1) 使用`db.shutdownServer()`;2) 使用`db.adminCommand({shutdown:1, force:true})`强制关闭;3) 使用操作系统的`kill -2 PID`命令。
Redis 实例的监控是运维管理中的关键内容,主要包括内存、吞吐量、运行时信息和延时的监控。 1. **监控内存**:使用 `info memory` 可查看 Redis 内存使用情况,包括已用内存、峰值内存等。 2. **监控吞吐量**:通过 `info stats` 获取每秒处理命令数(OPS)、网络输入输出流量等。 3. **监控运行时信息**:利用 `info` 命令结合 `grep` 过滤出客户端连接数、拒绝连接数等重要信息。 4. **监控延时**:可以通过客户端手动监控或服务器内部延迟监控来检测延时问题。
HDFS(Hadoop分布式文件系统)由三个核心组件构成:NameNode、DataNode和SecondaryNameNode。NameNode负责管理文件系统的命名空间和客户端请求,维护元数据文件fsimage和edits;DataNode存储实际的数据块,默认大小为128MB;SecondaryNameNode定期合并edits日志到fsimage中,但不作为NameNode的热备份。通过这些组件的协同工作,HDFS实现了高效、可靠的大规模数据存储与管理。