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【新手解答1】深入探索 C 语言:变量名、形参 + 主调函数、被调函数 + 类和对象 + 源文件(.c 文件)、头文件(.h 文件)+ 库
在探索创意中进一步了解生成式人工智能:PartyRock —— re:Invent 2023 产品测评
【力扣热题100】207. 课程表 python 拓扑排序
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python中tkinter实现GUI程序:三个实例
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【新手解答6】深入探索 C 语言:算法流程图(条件判断、循环)+ 字符常量 + switch的具体用法 + 关于`namespace` + import vs include
22LLMSecEval数据集及其在评估大模型代码安全中的应用:GPT3和Codex根据LLMSecEval的提示生成代码和代码补全,CodeQL进行安全评估【网安AIGC专题11.22】
【网安AIGC专题】46篇前沿代码大模型论文、24篇论文阅读笔记汇总
社交网络分析7:社交网络舆情分析 、 社交网络舆情演化传播建模 、 社交网络舆情用户研究 意见领袖识别 情感分析 、结构洞 、 生命周期 、 舆情分析 知识图谱 主题图谱 、 异质平均场
在vscode下将ipynb文件转成markdown(.md文件)的方法
开源vs闭源大模型如何塑造技术的未来?开源模型的优劣势&未来发展方向
NLP在网安领域中的应用(初级)
【Devchat 插件】创建一个GUI应用程序,使用Python进行加密和解密
【网安专题11.8】14Cosco跨语言代码搜索代码: (a) 训练阶段 相关程度的对比学习 对源代码(查询+目标代码)和动态运行信息进行编码 (b) 在线查询嵌入与搜索:不必计算相似性
【11.10】现代密码学1——密码学发展史:密码学概述、安全服务、香农理论、现代密码学
【网安AIGC专题11.7】17ASAP如何更好地改进少样本提示:在LLMs的prompt中添加语义信息,来提高代码摘要生成+代码补全任务的性能。CodeSearchNet数据集(下)
【网安AIGC专题11.7】17ASAP如何更好地改进少样本提示:在LLMs的prompt中添加语义信息,来提高代码摘要生成+代码补全任务的性能。CodeSearchNet数据集(上)
【2023.11.6】OpenAI发布会——近期chatgpt被攻击,不能使用
【网安AIGC专题11.8】论文15 ChatGPT在软件工程中的全面作用:程序语法(AST生成、表达式匹配) 静态行为、动态分析(数据依赖和污点分析、指针分析) 提示设计(角色提示、指令提示)
【网安专题10.25】10 TitanFuzz完全自动化执行基于变异的模糊测试:生成式(如Codex)生成种子程序,逐步提示工程+第一个应用LLM填充模型(如InCoder)+差分测试
【网安AIGC专题10.25】9 LIBRO方法(ICSE2023顶会自动化测试生成):提示工程+查询LLM+选择、排序、后处理(测试用例函数放入对应测试类中,并解决执行该测试用例所需的依赖)
【网安AIGC专题11.1】11 Coreset-C 主动学习:特征选择+11种采样方法+CodeBERT、GraphCodeBERT+多分类(问题分类)二元分类(克隆检测)非分类任务(代码总结)
【2023】COMAP美赛数模中的大型语言模型LLM和生成式人工智能工具的使用
【网安AIGC专题11.1】论文13:理解和解释代码,GPT-3大型语言模型&学生创建的代码解释比较+错误代码的解释(是否可以发现并改正)
【网安AIGC专题11.1】12 CODEIE用于NER和RE:顶刊OpenAI API调用、CodeX比chatgpt更好:提示工程设计+控制变量对比实验(格式一致性、模型忠实度、细粒度性能)
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量子计算与量子密码(入门级-少图版)
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【网安AIGC专题10.11】2 ILF利用人类编写的 自然语言反馈 来训练代码生成模型:自动化反馈生成+多步反馈合并+处理多错误反馈+CODEGEN -M ONO 6.1 B model
AI与Prompt:解锁软件开发团队的魔法咒语,在复杂任务上生成正确率更高的代码
三篇论文:速览GPT在网络安全最新论文中的应用案例
【网安AIGC专题10.25】8 CoLeFunDa华为团队:静默漏洞检测(识别+多分类)+数据增强、样本扩充+对比学习+微调+结果分析(降维空间,分类错误样本归纳,应用场景优势,有效性威胁分析)
【网安AIGC专题10.25】论文7:Chatgpt/CodeX引入会话式 APR 范例+利用验证反馈+LLM 长期上下文窗口:更智能的反馈机制、更有效的信息合并策略、更复杂的模型结构、鼓励生成多样性
【网安AIGC专题10.19】论文4:大模型(CODEX 、CodeGen 、INCODER )+自动生成代码评估:改进自动化测试方法、创建测试输入生成器、探索新的评估数据集扩充方法
【网安AIGC专题10.19】论文3代码生成:ChatGPT+自协作代码生成+角色扮演(分析员、程序员、测试员)+消融实验、用于MBPP+HumanEval数据集
【网安AIGC专题10.19】论文6(顶会ISSTA 2023):提出新Java漏洞自动修复数据集:数据集 VJBench+大语言模型、APR技术+代码转换方法+LLM和DL-APR模型的挑战与机会
量子计算与量子密码(入门级)(中)
量子计算与量子密码(入门级)
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【网安AIGC专题10.19】5 ChatRepair:ChatGPT+漏洞定位+补丁生成+补丁验证+APR方法+ChatRepair+不同修复场景+修复效果(韦恩图展示)
【网安AIGC专题10.11】论文1:生成式模型GPT\CodeX填充式模型CodeT5\INCODER+大模型自动程序修复(生成整个修复函数、修复代码填充、单行代码生产、生成的修复代码排序和过滤)
网安顶刊IEEE Transactions on Dependable and Secure Computing
【网安AIGC专题10.11】①代码大模型的应用:检测、修复②其安全性研究:模型窃取攻击(API和网页接口) 数据窃取攻击 对抗攻击(用途:漏洞隐藏) 后门攻击(加触发器+标签翻转)
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【网安AIGC专题10.11】软件安全+安全代码大模型
matlab数学建模方法与实践 笔记汇总