暂时未有相关云产品技术能力~
Elastic认证工程师
本次我们搭建的目标是通过ELK来收集微服务中的日志。本期主要以实操、快速搭建为主进行讲解,部分基础概念不做过多描述,后续会再单独出几期博客说明。更多ELK搭建可以关注本专栏,后续会持续输出。
normalizer与analyzer的作用类似,都是对字段进行处理,但是不同之处在于normalizer不会对字段进行分词,也就是说normalizer没有tokenizer。
1、因此filter的查询是没有评分的,而query的查询是有评分的 2、filter有相应的缓存机制,可以提高查询效率,并且因为filter不计算相关性评分,所以查询速度更快
热更新是IK新版本中才支持的功能,其API需要满足两个要求: 1、http请求中需要返回两个header,一个是Last-Modified,一个ETag。两个header都是字符串类型的。他们之中只要有一个发生变化,就会读取详情的数据并且更新词库,如果没有变化则不会更新词库。这个条件如果做前端的同学应该会比较熟悉,前端判断缓存是否更改时也是通过这两个条件。
集群中涉及索引分片的相关操作就离不开两个概念:分片分配感知和强制分片感知
可以通过更新密码接口,更改用户密码
集群的安全管理对于生产环境来说不可或缺,接下来我们来看看最基础集群安全配置是如何设置的。
# 0.引言 集群管理是ES的核心重点,因此相关的知识点至关重要,本期主要针对数据流、索引生命周期、可搜索快照、跨集群搜索、跨集群复制进行讲解
因为之前练习跨集群操作配置了远程集群,现在不需要了,但每次启动单个集群都会报错,怎么办?
之前有同学实际生产中遇到了一个问题,题目本身不涉及生产环境上的问题,纯粹的DSL,但是因为是实际数据,因此数据量上会大很多,也增加了排错的难度。下面我们具体看下这个问题,让大家具体体会下实际生产的问题与训练题之间的区别在哪儿。
两者本身是无关系的,是独立的两个知识点,并不存在一定要配置了其中一个,才能使用另外一个的情况。 只是说我们日常使用中,经常将两者配合起来使用。而当我们在ILM中开启了rollover后,流转到下一节点的min_age是在rollover触发后才开始计时的,也就是说如果我们在rollover中设置3分钟后rollover,而在warm节点的min_age设置了4分钟,那么索引创建后需要7分钟才会流转到warm节点
首先我们来看官方文档中对于_cat/indices的解释: 原文: These metrics are retrieved directly from Lucene, which Elasticsearch uses internally to power indexing and search. As a result, all document counts include hidden nested documents.
很多时候runtime field是结合一起使用的,这时没有任何问题,因为这类需要一般将聚合结果显示出来就行了。但是当我们需要将runtime fields也查询出来时发现查询结果中是不会显示它们的,下面我们通过具体的案例来解决这个问题
data_hot:热点数据节点,热点数据节点在进入es时存储时间序列数据,热层必须快速读取和写入,并且需要更多的硬件资源 data_warm;暖数据节点,存储不再定期更新但仍在查询的索引。查询两的频率通常低于索引出于热层时的频率,性能较低的硬件通常可用于此层中的节点 data_cold:冷数据节点,存储访问频率较低的只读索引,磁层使用性能较低的硬件,并且可以利用可搜索快照索引来最小化所需的资源
首先POST与PUT都可以用于更新和新增操作,但是新增时POST是不用指定ID的,会自动分配;而PUT是需要指定ID的,也就是说PUT是幂等性的,无论你操作多少次结果都是一样的。而POST是操作一遍就新增一条
简单数组是不能设置inner_hits的,这一点我查询了很多资料,并没有找到答案,最后咨询了业界大佬,了解到,简单数组目前并不支持这种操作
今天有同学问到doc['field'].value与params._source['field']用法的区别,起因在于下述的一道题的解法上,下面详细讲述下我的看法
结合以上分析,可以得到,我们需要在rollover的max_age设置5min,然后warm节点中因为是立即转移的,所以min_age是0min。要在warm节点待3min的话,就需要在cold节点设置min_age为3min。最后rollover6min后被删除,需要在delete节点设置min_age为6min。所以最终的答案是5 0 3 6
最近看到不少同学反馈数据流的问题,特针对数据流谈谈自己的理解,以供大家参考。
# 什么是倒排索引 首先了解mysql的都知道索引的根本目的是为了提高查询效率,类似于目录的作用。所以倒排索引也是这样的作用,想象一下在ES中,有一个索引index1(这里的索引index1与上述的倒排索引中的索引是两个概念,注意区分),其有数据如下