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1. 配置文件相对分散。在一个微服务架构下,配置文件会随着微服务的增多变的越来越多,而且分散 在各个微服务中,不好统一配置和管理。 2. 配置文件无法区分环境。微服务项目可能会有多个环境,例如:测试环境、预发布环境、生产环 境。每一个环境所使用的配置理论上都是不同的,一旦需要修改,就需要我们去各个微服务下手动 维护,这比较困难。 3. 配置文件无法实时更新。我们修改了配置文件之后,必须重新启动微服务才能使配置生效,这对一 个正在运行的项目来说是非常不友好的。 基于上面这些问题,我们就需要配置中心的加入来解决这些问题。
Nacos除了实现了服务的注册发现之外,还将配置中心功能整合在了一起, 通过Nacos的配置管理功能,我们可以将整个架构体系内的所有配置都集中在Nacos中存储。 另外,在分布式系统中,由于服务数量巨多,为了实现更灵活的管理权限、安全性, 实时更新以及一次打包,多处运行,所以需要分布式配置中心组件 Spring Cloud Alibaba Nacos Config
通过上一章的操作,我们已经可以实现微服务之间的调用。但是我们把服务提供者的网络地址 (ip,端口)等硬编码到了代码中,这种做法存在许多问题: - 一旦服务提供者地址变化,就需要手工修改代码 - 一旦是多个服务提供者,无法实现负载均衡功能 - 一旦服务变得越来越多,人工维护调用关系困难 那么应该怎么解决呢, 这时候就需要通过注册中心动态的实现服务治理。
1.FeignClient接口,不能使用@GettingMapping之类的组合注解 2.FeignClient接口中,如果使用到@PathVariable必须指定其value 3.只要参数是复杂对象,即使指定了是GET方法,feign依然会以POST方法进行发送请求,同时生产者必须支持POST请求并给参数添加@RequestBody注解 建议使用公共vo+@RequestBody方式 4.springcloud中feign访问其他服务并传参数出现错误的问题:status 405 reading LogisticsOrderService#get
在微服务架构中,最常见的场景就是微服务之间的相互调用。我们以电商系统中常见的用户下单为 例来演示微服务的调用:客户向订单微服务发起一个下单的请求,在进行保存订单之前需要调用商品微 服务查询商品的信息。 我们一般把服务的主动调用方称为服务消费者,把服务的被调用方称为服务提供者。 在这种场景下,订单微服务就是一个服务消费者, 商品微服务就是一个服务提供者。
Docker commit 命令 1.下载基础镜像 2.使用此基础镜像创建/启动/进入容器 3.在容器安装自己需要的软件 4.将保存配置完成的容器提交成镜像 语法如下 docker commit [OPTIONS] CONTAINER [REPOSITORY[:TAG]] OPTIONS说明: -a :提交的镜像作者; -c :使用Dockerfile指令来创建镜像; -m :提交时的说明文字; -p :在commit时,将容器暂停。 实例:将容器a404c6c174a2 保存为新的镜像,并添加提交人信息和说明
1、Docker 是一个开源的应用容器引擎,让开发者可以打包他们的应用以及依赖包到一个可移植的镜像中,然后发布到任何流行的 Linux或Windows操作系统的机器上,也可以实现虚拟化。容器是完全使用沙箱机制,相互之间不会有任何接口。 2、Docker是一个由GO语言写的程序运行的“容器”(Linux containers, LXCs),它是完整的一套容器管理系统 3、 Docker提供了一组命令,让用户更加方便直接地使用容器技术,而无需要过多关心底层内核技术
在生产环境中使用 Docker ,往往需要对数据进行持久化,或者需要在多个容器之间进行 数据共享,这必然涉及容器的数据管理操作 容器中的管理数据主要有两种方式: 数据卷 Data Volumes 容器内数据直接映射到本地主机环境; 数据卷容器(Data Volume Containers 使用特定容器维护数据卷