暂时未有相关云产品技术能力~
暂无个人介绍
机器学习入门:硬核拆解GBDT
Python数据预处理:彻底理解标准化和归一化
Matplotlib数据可视化:图片展示与保存
Matplotlib数据可视化:饼图与箱线图
多分类机器学习中数据不平衡的处理(NSL-KDD 数据集+LightGBM)
COVID-19数据分析实战:用Python绘制动态排名视频
COVID-19数据分析实战:统计分析及可视化
COVID-19数据分析实战:WordCloud 词云分析
COVID-19数据分析实战:数据清洗篇
Matplotlib数据可视化:柱状图与直方图
Matplotlib数据可视化:折线图与散点图
Matplotlib数据可视化:文本与坐标轴
Matplotlib数据可视化:三大容器对象与常用设置(下)
Matplotlib数据可视化:三大容器对象与常用设置(上)
随机森林调参实战(信用卡欺诈预测)
Matplotlib数据可视化:入门及组件介绍
Pandas切片操作:一个很容易忽视的错误
Python操作Oracle数据库:cx_Oracle
Python处理大数据,推荐4款加速神器
数据科学中常见的6个概率分布(Python实现
一个交互式可视化Python库——Bokeh
重温经典:台大李宏毅的线性代数公开课
换个姿势看马氏距离和主成分分析
Ridge回归 sklearn API参数速查手册
sklearn常用的API参数解析:sklearn.linear_model.LinearRegression
Python中map函数的解释和可视化
Python中enumerate函数的解释和可视化
Python中zip()函数的解释和可视化
TensorFlow2.0(12):模型保存与序列化
TensorFlow2.0(11):tf.keras建模三部曲
Python数据分析之scikit-learn与数据预处理
2020年数据科学领域4个最热门的趋势
TensorFlow2.0(10):加载自定义图片数据集到Dataset
TensorFlow2.0(9):神器级可视化工具TensorBoard
Python数据分析之pandas数据选取(下)
Python数据分析之pandas数据选取(上)
TensorFlow2.0(8):误差计算——损失函数总结
Python数据分析之利用pymysql操作数据库
TensorFlow2.0(7):4种常用的激活函数
Python数据分析之pandas基本数据结构
TensorFlow2.0(6):利用data模块进行数据预处理(下)
TensorFlow2.0(6):利用data模块进行数据预处理(上)
TensorFlow2.0(5):张量限幅
TensorFlow2.0(4):填充与复制
TensorFlow2.0(3):张量排序、最大最小值
TensorFlow2.0(2):数学运算
TensorFlow2.0(1):基本数据结构——张量
Python数据分析之numpy数组全解析
深度研究:回归模型评价指标R2_score
100天搞定机器学习|Day55 最大熵模型