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有Python爬虫、可视化、web开发、机器学习等方面8年经验,web系统开发领域专家,csdn/掘金等平台优质作者,擅长web/爬虫方面等。
本文介绍了一个基于Python Flask框架的穷游网酒店数据采集与可视化分析系统,旨在为用户提供实时、全面的酒店信息,辅助做出更明智的预订决策,并为酒店经营者和市场分析人员提供数据洞察和决策支持。
本文通过逻辑回归模型对重庆二手房市场数据进行爬取、分析和预测,研究了影响房价的关键变量特征,并提供了数据清洗、可视化和建模的详细步骤,旨在为投资者提供准确的市场趋势预测和投资建议。
本文介绍了一个基于Python Scrapy框架和echart库的房源信息采集与可视化系统,该系统通过自动化爬虫提高房地产数据采集效率,并通过Flask服务器实现数据的Web可视化展示,旨在帮助房地产从业人员和政策制定者高效、直观地了解房源信息。
本文介绍了一个基于Python爬虫的房地产数据可视化分析系统,该系统通过BeautifulSoup框架采集房源信息、使用pandas进行数据处理、MySQL存储数据,并利用pyechart实现数据可视化,帮助用户高效获取和分析房源数据,从而做出更明智的购房决策。
本文介绍了一个基于Python Flask框架、MySQL数据库和Layui前端框架的猫眼电影数据采集分析与可视化系统,该系统通过爬虫技术获取数据,利用Python开源数据分析库处理数据,并使用Echart可视化工具展示统计图表,旨在提供对电影市场情况和趋势的深入了解。
本文介绍了一个基于Python开发的全国主要城市天气数据可视化大屏系统,该系统利用requests库进行数据采集、Pandas进行数据处理与分析,并采用Echarts和Flask实现数据的可视化展示和Web交互,以直观、实时地呈现天气变化趋势。
本文介绍了基于Python的二手车之家数据采集与分析系统,通过爬虫技术获取数据并利用Pandas和NumPy等库进行数据处理与分析,旨在帮助用户了解二手车市场趋势并制定交易策略。
本文介绍了一种基于Python的方法,用于采集微博热点话题下的评论数据,并运用情感分析技术对这些评论进行情感倾向性判断,进而通过统计分析和可视化技术展示网友对特定话题的情感态度,对品牌或个人形象管理、用户需求发现、舆情监测和危机管理等方面具有重要价值。
本文介绍了一个基于Python的情感分析和聚类分析项目,使用snownlp库对豆瓣电影评论进行情感分析,并采用手肘法辅助K-means算法进行聚类分析,以探索评论中的不同主题和情感集群。
本文介绍了一个基于Python Django框架开发的大数据招聘数据分析系统,该系统具备后台管理功能和数据大屏展示,利用大数据技术收集和分析招聘市场趋势,帮助企业和招聘机构提高招聘效率和质量。
本文介绍了一个基于Python Django框架开发的多功能学生选课管理系统,该系统具备教师和学生两个角色的权限管理,支持课程管理、成绩录入、选课申请、成绩查询和个人信息管理等功能,并注重数据安全与隐私保护。
本文介绍了一个基于Django框架开发的教学质量评价系统,该系统为学生、教师和管理员提供了不同角色的管理和评价功能,实现了教学质量的全方位评估和管理,旨在提高教育质量和促进教学改革。
本文介绍了一个基于Python网络爬虫的微博热点分析系统,使用requests和pandas等库收集和处理数据,结合jieba分词、LDA主题分析和snownlp情感分析技术,对微博文本进行深入分析,并利用matplotlib进行数据可视化,以洞察微博用户的关注点和情感倾向。
本文探讨了基于Python大数据技术对京东产品评论进行情感分析的研究,涵盖了文本预处理、情感分类、主题建模等步骤,并运用了snwonlp情感分析和LDA主题分析方法,旨在帮助电商企业和消费者做出更明智的决策。
本文介绍了一个基于Python Flask框架的招聘数据分析推荐系统,该系统具备用户登录注册、数据库连接查询、首页推荐、职位与城市分析、公司性质分析、职位需求分析、用户信息管理以及数据可视化等功能,旨在提高求职者的就业效率和满意度,同时为企业提供人才匹配和招聘效果评估手段。
本文介绍了一个基于Python Flask框架开发的猫眼电影票房数据分析可视化系统,该系统集成了数据爬取、存储处理、可视化展示和用户交互功能,使用户能够直观地分析和展示电影票房数据,具有高度定制性。
本文探讨了基于Python的直播平台数据文本分析方法,包括LDA主题分析、分词和网络语义分析,旨在揭示用户观点和需求,优化用户体验,并辅助运营方制定改进策略,同时通过生成词云图和网络图提供数据驱动的决策支持。
本文介绍了一个基于K-Means聚类算法的NBA球员数据分析项目,该项目通过采集和分析球员的得分、篮板、助攻等统计数据,使用轮廓系数法和拐点法确定最优聚类数,将球员分为不同群组,并提供了一个可视化界面以便直观比较不同群组的球员表现。
本文介绍了一个基于Python的B站(哔哩哔哩)视频评论采集工具,能够通过输入视频的av号、BV号或链接,并使用特定的cookie和请求头信息来绕过反爬手段,实现大规模的评论数据采集,并支持将数据解析并保存为CSV格式。
本文介绍了一个使用Python和Selenium库实现的51job(前程无忧)招聘网站数据采集工具,该工具能够绕过网站的反爬机制,自动化登录、搜索并采集全国各地的招聘信息,将数据保存至CSV文件中。
本文介绍了一个基于Python的中国气象局气象数据采集项目,使用requests、lxml等技术将天气数据爬取并存储至MySQL数据库,可用于数据集创建。
本文介绍了使用Python编写的爬虫程序,成功从去哪儿网上爬取了14万条旅游景点信息,为大数据分析提供了数据基础。
本文介绍了一个基于Python Django框架开发的电商数据分析系统,该系统具备大屏展示功能和用户登录机制,旨在帮助电商企业实时监控和分析销售数据,支持多维度数据分析和趋势预测。
本文介绍了如何使用Python编写网络爬虫程序爬取书旗网上的小说数据,并通过逆向工程对抗网站的反爬机制,最后对采集的数据进行可视化分析。
本文介绍了一个基于Python Django框架开发的医院管理系统,该系统设计了管理员、用户和医生三个角色,具备多用户功能,并使用MySQL数据库进行数据存储和管理。
本文介绍了一个基于Python Flask框架的图书管理系统,该系统具备登录界面,并实现了基本的增删改查功能,适合作为课程设计使用。
本文介绍了一个使用Python Django框架开发的图书管理系统,该系统采用Bootstrap框架进行前端UI设计,EasyUI框架用于后台UI界面,集成了富文本编辑器,并实现了登录及增删改查功能。
本文介绍了一个基于Python和Django框架的当当网书籍数据采集与可视化分析项目,该项目实现了数据采集、用户登录注册、后台管理,并利用数据清洗、分析和可视化技术在前端展示分析结果。
本文介绍了一个基于Python Django框架开发的校园选课系统,具备学生选课、管理员配置管理等功能,旨在提供一种高效便捷的教务管理解决方案。
本文介绍了一个基于Python Flask框架的Boss直聘数据分析与可视化系统,系统使用selenium爬虫、MySQL和csv进行数据存储,通过Pandas和Numpy进行数据处理分析,并采用模糊匹配算法进行薪资预测。
文章介绍了一个基于Python机器学习算法的二手房房价可视化和预测系统,涵盖了爬虫数据采集、数据处理分析、机器学习预测以及Flask Web部署等模块。
该博客文章介绍了一个基于Python Flask框架、MySQL数据库和ECharts库构建的电影数据分析可视化系统,系统功能包括猫眼电影数据的爬取、存储、展示以及电影评价词云图的生成。
该博客文章介绍了如何使用Python、Flask框架和ECharts库实现高校数据分析可视化系统,包括工程创建、数据可视化和页面展示等步骤。