能力说明:
了解Python语言的基本特性、编程环境的搭建、语法基础、算法基础等,了解Python的基本数据结构,对Python的网络编程与Web开发技术具备初步的知识,了解常用开发框架的基本特性,以及Python爬虫的基础知识。
暂时未有相关云产品技术能力~
暂无个人介绍
机器学习中的分类问题:如何选择和理解性能衡量标准
探索自动化测试工具:Selenium的威力与应用
我将分别从知识常识、中文游戏、NLP专业领域、代码相关、写作创作、人类价值观六大领域测评不同模型的效果,以及一些看法。
逻辑回归与多项式特征:解密分类问题的强大工具
深入了解队列数据结构:定义、特性和实际应用
深入探讨栈数据结构:定义、特性和应用
Python经典练习题(三)
Python经典练习题(二)
Python经典练习题(一)
LeetCode刷题---Add Two Numbers(一)
二分类问题的解决利器:逻辑回归算法详解(一)
岭回归与LASSO回归:解析两大经典线性回归方法
(二)随机变量的数字特征:探索概率分布的关键指标
Python:为何成为当下最热门的编程语言?
过拟合和欠拟合:机器学习模型中的两个重要概念
非线性世界的探索:多项式回归解密
(一)探索随机变量及其分布:概率世界的魔法
释放数据的潜力:用梯度上升法解锁主成分分析(PCA)的神奇
深入探讨梯度下降:优化机器学习的关键步骤(三)
深入探讨梯度下降:优化机器学习的关键步骤(二)
LeetCode刷题---Two Sum(一)
深入探讨梯度下降:优化机器学习的关键步骤(一)
谷歌浏览器的受欢迎之谜:探析其引人入胜的特点
探索数据的维度:多元线性回归在实际应用中的威力
深入理解线性回归模型的评估与优化方法
“代码驭宠而行“:探索Python的魔法世界,开启编程奇幻之旅!
面向对象编程(OOP):Python中的抽象与封装
Python异常处理:优雅应对错误与异常
标题:Python数据结构详解:列表、元组、字典和集合
Python文件操作与输入输出:从基础到高级应用
深入理解Python装饰器:解析高阶函数与代码美学
深入探究进程、线程和协程:并发编程的三重境界
简单线性回归:预测事物间简单关系的利器
探索Python中的函数和类:构建模块化和面向对象的程序
Python语言基础---选择判断循环结构详解
数据归一化:优化数据处理的必备技巧
K最近邻算法:简单高效的分类和回归方法(三)
制定机器学习规划路线:从入门到专业
机器学习伦理:探讨隐私保护、公平性和透明度
机器学习术语解析与应用(二)
机器学习术语解析与应用(一)
十一、正则表达式详解:掌握强大的文本处理工具(三)
九、正则表达式详解:掌握强大的文本处理工具(一)
自然语言处理:赋予AI理解和交流的能力
【NLP】Pytorch构建神经网络
K最近邻算法:简单高效的分类和回归方法(二)
七、使用BeautifulSoup4解析HTML实战(一)
K最近邻算法:简单高效的分类和回归方法
【NLP】深入了解PyTorch:autograd
利用NumPy和Pandas进行机器学习数据处理与分析