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2023年06月

  • 06.13 16:58:50
    发表了文章 2023-06-13 16:58:50

    1. 成功解决 Bug:ModuleNotFoundError: No module named 'pip'

    Traceback (most recent call last): File "C:\Users\Administrator\AppData\Local\Programs\Python\Python38\lib\runpy.py", line 194, in _run_module_as_main return _run_code(code, main_globals, None, File "C:\Users\Administrator\AppData\Local\Programs\Python\Python38\lib\runpy.py", line 87, in _ru
  • 06.13 14:41:14
    发表了文章 2023-06-13 14:41:14

    高性能 MySQL(十二):分区表

    分区表是一个独立的逻辑表,其底层由多个物理子表组成。对分区表的请求,在 MySQL 底层都会被转换为对范围内的物理子表的请求,并将结果合并到一起返回。
  • 06.13 14:39:25
    发表了文章 2023-06-13 14:39:25

    高性能 MySQL(十一):优化特定类型的查询

    本篇文章主要讲述,对特点类型的查询进行优化。
  • 06.13 14:37:56
    发表了文章 2023-06-13 14:37:56

    高性能 MySQL(十):执行一个查询的过程

    当希望 MySQL 能够以更高的性能运行查询时,最好的办法就是搞清楚 MySQL 是如何优化和执行查询的。一旦理解这一点,很多查询优化工作实际上就是遵循一些原则,让优化器按照预想的方式运行。
  • 06.13 14:36:22
    发表了文章 2023-06-13 14:36:22

    高性能 MySQL(九):通过重构查询语句,来解决慢查询

    上一篇我们讲到通到优化数据访问,来解决慢查询问题,这是解决慢查询的基础。但有时我们的查询过于复杂,导致查询速度慢,我们不得不重构查询。今天就来讲下重构查询的几种方式。
  • 06.13 14:34:16
    发表了文章 2023-06-13 14:34:16

    高性能 MySQL(八):通过优化数据访问,来解决慢查询

    前面几篇文章中介绍了如何设计最优的库表结构,以及如何建立最好的索引,这些对于高性能来说是必不可少的。但这还不够——还需要合理的设计查询。如果查询写得很糟糕,即使库表结构再合理、索引再合适,也无法实现高性能。
  • 06.13 14:29:37
    发表了文章 2023-06-13 14:29:37

    高性能 MySQL(七):11个高性能的索引策略

    正确地创建和使用索引,是实现高性能查询的基础。高效地选择和使用索引有很多种方式,其中有些是针对特殊案例的优化方法,有些则是针对特定行为的优化。
  • 06.13 14:08:45
    发表了文章 2023-06-13 14:08:45

    高性能 MySQL(六):索引类型

    索引(Index)是存储引擎用于快速找到记录的一种数据结构,在 MySQL 中也被叫做键(Key)。索引对于良好的性能非常关键。尤其是当表中的数据量越来越大时,索引对性能的影响愈发重要。 索引是对查询性能优化最有效的手段,能够轻易地将查询性能提高几个数量级。索引也有多种类型,而选择“最优”的索引有时比“最好”的索引性能要好两个数量级,这通常需要重写查询。 索引有很多种类型,可以为不同的场景提供更好的性能。索引位于存储引擎层,不同存储引擎中索引的工作方式也并不一样,也不是所有存储引擎都支持所有类型的索引。即使多个存储引擎支持同一种类型的索引,其底层的实现也可能不同。
  • 06.13 14:06:24
    发表了文章 2023-06-13 14:06:24

    高性能 MySQL(五):设计表结构时,如何选择数据类型会更高效?

    MySQL 支持的数据类型有很多,在设计表结构时,选择正确的数据类型可以获得更高的性能。如果你还不知道如何选择,那么希望这篇文章能帮到你。
  • 06.13 14:01:05
    发表了文章 2023-06-13 14:01:05

    高性能 MySQL(四):多版本并发控制(MVCC)

    MVCC(Multiversion Concurrency Control)即多版本并发控制,它是数据库系统常用的一种并发控制,用于提升事务内数据的并发性。可以认为 MVCC 是行锁的一个变种,在很多种情况下避免了加锁操作,因此开销更低。 MVCC 的实现,是通过保存数据在某个时间点的**快照**来实现的。也就是说,每个事务读到的数据都是一个历史快照,不管这个事务执行多长时间,事务内看到的数据总是一致的。
  • 06.13 13:47:24
    发表了文章 2023-06-13 13:47:24

    高性能 MySQL(三):事务与锁详解

    事务(Transaction)是一个独立的工作单元,它由一组具有原子性的 SQL 语句构成,通常该组 SQL 语句对应着一个完整的业务。在事务内的语句,要么全部执行成功,要么全部执行失败。
  • 06.13 13:37:56
    发表了文章 2023-06-13 13:37:56

    高性能 MySQL(二):并发控制(锁)

    无论何时,当多个进程或线程并发访问同一资源时,就会产生并发控制的问题。在数据库系统中,数据也是一种多用户共享的资源,为了保证数据的一致性,需要对数据操作进行并发控制,而数据库系统通常使用锁(Lock)来控制并发问题。

2022年06月

  • 06.14 13:39:48
    发表了文章 2022-06-14 13:39:48

    高性能 MySQL(一):逻辑架构

    本篇文章主要描述了 MySQL 的服务器架构,以及对每一层服务进行简短的概述。我们可以使用一张图来表示 MySQL 的逻辑架构,这便于我们的理解与记忆。
  • 发表了文章 2023-06-15

    Python批量为PDF加水印

  • 发表了文章 2023-06-15

    Python将PDF转换为Word

  • 发表了文章 2023-06-15

    Python批量将Word转换为PDF

  • 发表了文章 2023-06-15

    Java I/O 模型之 AIO

  • 发表了文章 2023-06-15

    Java I/O 模型之 NIO

  • 发表了文章 2023-06-15

    Java I/O 模型之 BIO

  • 发表了文章 2023-06-15

    【Java I/O 流】对象流:ObjectInputStream 和 ObjectOutputStream

  • 发表了文章 2023-06-15

    【Java I/O 流】数据输入输出流:DataInputStream 和 DataOutputStream

  • 发表了文章 2023-06-15

    【Java I/O 流】字节数组流:ByteArrayInputStream 和 ByteArrayOutputStream

  • 发表了文章 2023-06-15

    【Java I/O 流】字符缓冲流:BuffreadReader 和 BufferedWriter

  • 发表了文章 2023-06-15

    【Java I/O 流】字节缓冲流:BufferedInputStream 和 BufferedOutputStream

  • 发表了文章 2023-06-15

    【Java I/O 流】文件字符输入输出流:FileReader 和 FileWriter

  • 发表了文章 2023-06-15

    【Java I/O 流】字符输入输出流:Reader 和 Writer

  • 发表了文章 2023-06-15

    【Java I/O 流】文件字节输入输出流:FileInputStream & FileOutputStream(文件读写案例)

  • 发表了文章 2023-06-15

    【Java I/O 流】字节输入输出流:InputStream & OutputStream

  • 发表了文章 2023-06-15

    【Java I/O 流】I/O 流的原理与流的分类

  • 发表了文章 2023-06-15

    【Java I/O 流】文件的操作——java.io.File 类详解

  • 发表了文章 2023-06-15

    MyBatisPlus(八)自动填充字段(createTime/updateTime)

  • 发表了文章 2023-06-15

    MyBatisPlus(七)乐观锁

  • 发表了文章 2023-06-15

    MyBatisPlus(六)软删除(逻辑删除)

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