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2021年12月

  • 发表了文章 2024-11-07

    【YOLOv11改进 - 注意力机制】SimAM:轻量级注意力机制,解锁卷积神经网络新潜力

  • 发表了文章 2024-11-07

    【YOLOv11改进 - 注意力机制】 MSDA(Multi-Scale Dilated Attention):多尺度空洞注意力

  • 发表了文章 2024-11-07

    【YOLOv11改进 - 注意力机制】 MHSA:多头自注意力(Multi-Head Self-Attention)

  • 发表了文章 2024-11-07

    【YOLOv11改进 - 注意力机制】MLCA(Mixed local channel attention):混合局部通道注意力

  • 发表了文章 2024-11-07

    【YOLOv11改进 - 注意力机制】GAM(Global Attention Mechanism):全局注意力机制,减少信息损失并放大全局维度交互特征

  • 发表了文章 2024-11-07

    【YOLOv11改进 - 注意力机制】EMA(Efficient Multi-Scale Attention):基于跨空间学习的高效多尺度注意力

  • 发表了文章 2024-11-07

    【YOLOv11改进 - 注意力机制】iRMB: 倒置残差移动块,即插即用的轻量注意力

  • 发表了文章 2024-11-07

    【YOLOv11改进 - 注意力机制】CoTAttention:上下文转换器注意力

  • 发表了文章 2024-11-07

    YOLOv11 正式发布!你需要知道什么? 另附:YOLOv8 与YOLOv11 各模型性能比较

  • 发表了文章 2024-11-07

    YOLO11创新改进系列:卷积,主干 注意力,C3k2融合,检测头等创新机制(已更新100+)

  • 发表了文章 2024-11-05

    【YOLO11改进 - C3k2融合】C3k2DWRSeg二次创新C3k2_DWR:扩张式残差分割网络,提高特征提取效率和多尺度信息获取能力,助力小目标检测

  • 发表了文章 2024-11-05

    【YOLO11改进 - C3k2融合】C3k2融合DWRSeg二次创新C3k2_DWRSeg:扩张式残差分割网络,提高特征提取效率和多尺度信息获取能力,助力小目标检测

  • 发表了文章 2024-11-01

    【YOLOv11改进 - 注意力机制】LSKA(Large Separable Kernel Attention):大核分离卷积注意力模块

  • 发表了文章 2024-10-30

    【YOLO11改进 - C3k2融合】C3k2融合YOLO-MS的MSBlock : 分层特征融合策略,轻量化网络结构

  • 发表了文章 2024-07-27

    【YOLOv8改进 - 注意力机制】c2f结合CBAM:针对卷积神经网络(CNN)设计的新型注意力机制

  • 发表了文章 2024-07-27

    【YOLOv8改进 - 特征融合】DySample :超轻量级且高效的动态上采样器

  • 发表了文章 2024-07-27

    【YOLOv8改进 - 特征融合】CARAFE:轻量级新型上采样算子,助力细节提升

  • 发表了文章 2024-07-27

    【YOLOv8改进 - 特征融合NECK】 DAMO-YOLO之RepGFPN :实时目标检测的创新型特征金字塔网络

  • 发表了文章 2024-07-27

    【YOLOv8改进 - 特征融合】 YOGA iAFF :注意力机制在颈部的多尺度特征融合

  • 发表了文章 2024-07-27

    【YOLOv8改进 - Backbone主干】清华大学CloFormer AttnConv :利用共享权重和上下文感知权重增强局部感知,注意力机制与卷积的完美融合

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