虚心求知的熊_社区达人页

2023年05月

• 05.14 20:26:47
  发表了文章 2023-05-14 20:26:47

  基础算法-归并排序

  与快速排序的分治不同，快速排序 通过一个分界点，使得小于分界点的数都在分界点左边，大于分界点的数都在分界点右边；而 归并排序 是以整个数组最中心的位置来分

  
• 05.14 20:24:13
  发表了文章 2023-05-14 20:24:13

  快排例题——第k个数

  做道简单一点的题巩固一下
• 05.14 20:21:16
  发表了文章 2023-05-14 20:21:16

  基础算法-快速排序

  分治是指就是把一个复杂的问题分成两个或更多的相同或相似的子问题，再把子问题分成更小的子问题……直到最后子问题可以简单的直接求解，原问题的解即子问题的解的合并。 很多的排序问题大多都是使用分治的思想来进行解决。
• 05.14 20:18:20
  发表了文章 2023-05-14 20:18:20

  Lesson 9.1 集成学习的三大关键领域、Bagging 方法的基本思想和 RandomForestRegressor 的实现

  集成学习（Ensemble learning）是机器学习中最先进、最有效、最具研究价值的领域之一，这类方法会训练多个弱评估器（base estimators）、并将它们输出的结果以某种方式结合起来解决一个问题。
• 05.14 20:08:01
  发表了文章 2023-05-14 20:08:01

  Lesson 9.2 随机森林回归器的参数

  当填写参数之后，随机森林可以变得更强大。比起经典机器学习算法逻辑回归、岭回归等，随机森林回归器的参数数量较多，因此我们可以将随机森林类的参数分为如下 4 大类别，其中标注为绿色的是我们从未学过的、只与集成算法相关的参数：

  
• 05.14 19:58:08
  发表了文章 2023-05-14 19:58:08

  Lesson 9.3 集成算法的参数空间与网格优化和使用网格搜索在随机森林上进行调参

  如随机森林中所展示的，集成算法的超参数种类繁多、取值丰富，且参数之间会相互影响、共同作用于算法的最终结果，因此集成算法的调参是一个难度很高的过程。
• 05.14 19:50:30
  发表了文章 2023-05-14 19:50:30

  Lesson 9.4 随机森林在巨量数据上的增量学习和 Bagging 方法 6 大面试热点问题

  在开始学习之前，先导入我们需要的库。
• 05.14 19:37:07
  发表了文章 2023-05-14 19:37:07

  AcWing - 蓝桥杯集训每日一题（DAY 6——DAY 10）

  一个二叉树，树中每个节点的权值互不相同。 现在给出它的后序遍历和中序遍历，请你输出它的层序遍历。

  
• 05.14 19:24:43
  发表了文章 2023-05-14 19:24:43

  PyTorch 之 简介、相关软件框架、基本使用方法、tensor 的几种形状和 autograd 机制-2

  由于要进行 tensor 的学习，因此，我们先导入我们需要的库。
• 05.14 19:18:36
  发表了文章 2023-05-14 19:18:36

  PyTorch 之 简介、相关软件框架、基本使用方法、tensor 的几种形状和 autograd 机制-1

  PyTorch 是一个基于 Torch 的 Python 开源机器学习库，用于自然语言处理等应用程序。它主要由 Facebook 的人工智能小组开发，不仅能够实现强大的 GPU 加速，同时还支持动态神经网络，这一点是现在很多主流框架如 TensorFlow 都不支持的。
• 05.14 19:08:31
  发表了文章 2023-05-14 19:08:31

  PyTorch 之 强大的 hub 模块和搭建神经网络进行气温预测

  hub 模块是调用别人训练好的网络架构以及训练好的权重参数，使得自己的一行代码就可以解决问题，方便大家进行调用。 hub 模块的 GITHUB 地址是 https://github.com/pytorch/hub。 hub 模块的模型 网址是 https://pytorch.org/hub/research-models
• 05.14 19:00:36
  发表了文章 2023-05-14 19:00:36

  PyTorch 之 神经网络 Mnist 分类任务

  在上一篇博客当中，我们通过搭建 PyTorch 神经网络实现了气温预测，这本质上是一个回归任务。在本次博文当中，我们使用 PyTorch 做一个分类任务。
• 05.14 18:52:40
  发表了文章 2023-05-14 18:52:40

  PyTorch 之 基于经典网络架构训练图像分类模型

  本文参加新星计划人工智能(Pytorch)赛道：https://bbs.csdn.net/topics/613989052
• 05.14 18:43:06
  发表了文章 2023-05-14 18:43:06

  Lesson 10.1 超参数优化与枚举网格的理论极限和随机网格搜索 RandomSearchCV

  首先，导入我们需要的库

  
• 05.14 18:31:09
  发表了文章 2023-05-14 18:31:09

  MATLAB 之 基本概述

  MATLAB 是一种应用于科学计算领域的高级语言，它的主要功能包括数值计算功能，符号计算功能，绘图功能，程序设计语言功能以及工具箱的扩展功能。
• 05.14 18:17:28
  发表了文章 2023-05-14 18:17:28

  MATLAB 之 数值数据，矩阵的表示和变量及其操作

  MATLAB 数据类型较为丰富，既有数值型、字符串等基本数据类型，又有结构（Structure）、单元（Cell）等复杂的数据类型。 在 MATLAB 中，没有专门的逻辑型数据，而以数值 1 (非零）表示真，以数值 0 表示假。 MATLAB 各种数据类型都以矩阵形式存在，所以矩阵是 MATLAB 最基本的数据对象形式。
• 05.14 18:01:58
  发表了文章 2023-05-14 18:01:58

  MATLAB 之 常用内部函数，运算，字符串和结构数据与单元数据-2

  在 MATLAB 中，有两种基本的数据类型，一个是数值型数据，一个是字符型数据或称字符串数据。 数值型数据比较好理解，是指能参与数值运算的数据，又分为整型、浮点型和复数型。 字符型数据在日常应用中则不太强调，但却是大量存在的，例如统计一篇英文文章中不同英文字母出现的次数，按姓名排序，等等。字符串数据由若干个字符组成，这些字符可以是计算机系统中允许使用的任何字符
• 05.14 17:54:12
  发表了文章 2023-05-14 17:54:12

  MATLAB 之 常用内部函数，运算，字符串和结构数据与单元数据-1

  内部函数是由 MATLAB 系统根据一般用户的需要编制并提供给用户使用的一组程序，也被称为系统函数或库函数。
• 05.14 17:41:39
  发表了文章 2023-05-14 17:41:39

  MATLAB 之 M 文件和程序控制结构（顺序、选择、循环）-2

  循环结构的基本思想是重复，即利用计算机运算速度快以及能进行逻辑控制的特点，重复执行某些语句，以满足大量的计算要求。
• 05.14 17:32:10
  发表了文章 2023-05-14 17:32:10

  MATLAB 之 M 文件和程序控制结构（顺序、选择、循环）-1

  M 文件是由若干 MATLAB 命令组合在一起构成的程序，其扩展名为 .m。它可以完成某些操作，也可以实现某种算法。实际上，MATLAB 提供的内部函数以及各种工具箱，都是利用 MATLAB 命令开发的 M 文件。