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凡事预则立，不预则废
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发表了文章 2022-11-17
Verilog语法之测试文件
要测试我们设计的模块功能是否正常，最直接的办法就是烧写到FPGA芯片中进行验证，但是这种方式往往结果并不直观，且出现问题后也不容易定位。为提高工作效率，我们可通过电脑仿真的方式进行功能验证，待仿真通过后，再烧写到FPGA中，这样可以快速排除电路中存在的绝大多数bug。在电脑上进行仿真，除了我们设计的功能模块之外，还需要另一模块——testbench，用于产生被测模块所需的激励信号。由于testbench只是用于电脑端的仿真，而不需要最终综合成电路，因此其写法更加灵活，可以使用verilog语法中的一些不可综合的语句，如initial、#、$display、$readmemb、forever等。
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发表了文章 2022-11-16
Verilog语法入门
Verilog HDL是一种硬件描述语言（HDL:Hardware Description Language），以文本形式来描述数字系统硬件的结构和行为的语言，用它可以表示逻辑电路图、逻辑表达式，还可以表示数字逻辑系统所完成的逻辑功能。 Verilog HDL和VHDL是世界上最流行的两种硬件描述语言，都是在20世纪80年代中期开发出来的。前者由Gateway Design Automation公司（该公司于1989年被Cadence公司收购）开发。两种HDL均为IEEE标准。
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发表了文章 2022-11-15
一款设计和模拟数字逻辑电路的LogiSim工具
Logisim是一种用于设计和模拟数字逻辑电路的教育工具。凭借其简单的工具栏界面和构建它们时的电路仿真，它非常简单，有助于学习与逻辑电路相关的最基本概念。由于能够从较小的子电路构建更大的电路，并通过鼠标拖动来绘制电线束。
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发表了文章 2022-11-14
卷积模型分类图片
卷积层是一组平行的特征图（feature map），它通过在输入图像上滑动不同的卷积核并运行一定的运算而组成。此外，在每一个滑动的位置上，卷积核与输入图像之间会运行一个元素对应乘积并求和的运算以将感受野内的信息投影到特征图中的一个元素。这一滑动的过程可称为步幅 ，步幅是控制输出特征图尺寸的一个因素。卷积核的尺寸要比输入图像小得多，且重叠或平行地作用于输入图像中，一张特征图中的所有元素都是通过一个卷积核计算得出的，也即一张特征图共享了相同的权重和偏置项。
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发表了文章 2022-11-13
视图的创建
如何创建和使用视图的功能，更好的方便我们的工作。
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发表了文章 2022-11-12
Matplotlib基础教程之折线图
俗话说，一图胜千言。数据可视化便是将数据通过图形化的方式展现出来，它更加便于我们观察数据蕴含的的规律，洞察了数据蕴含的规律后，我们能够做更好的商业决策。
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发表了文章 2022-11-11
数据的分组与计算
对数据集进行分组并对各组应用一个函数（无论是聚合还是转换），通常是数据分析工作中的重要环节。在数据集准备好之后，通常就是计算分组统计或生成透视表。pandas 提供了一个灵活高效的 groupby 功能，使我们可以高效地对数据集进行操作。 关系型数据库和 SQL 能够如此流行的原因之一就是其能够方便地对数据进行连接、过滤、转换和聚合。但是，像 SQL 这样的查询语言所能执行的分组运算的种类很有限，而由于 pandas 强大的表达能力，我们可以执行复杂得多的分组运算。
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发表了文章 2022-11-10
DataFrame 的拼接
在 pandas 中，我们可以使用 concat() 和 merge() 对 DataFrame 进行拼接。
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发表了文章 2022-11-09
如何查看 Series、DataFrame 对象的数据
我们可以使用 head() 和 tail() 方法来查看 Series 对象或 DataFrame 对象的一小部分数据，默认查看的元素个数为 5 个，head() 展示头部的 5 个元素，tail() 展示尾部的 5 个元素，也可以自定义展示的元素个数。当 Series 对象或 DataFrame 对象包含的数据较多时，使用 head() 或 tail() 查看数据的结构会非常方便。
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发表了文章 2022-11-08
Pandas的介绍及 Series、 DataFrame的创建
Pandas 是一个强大的分析结构化数据的工具集；它的使用基础是 Numpy（提供高性能的矩阵运算）；用于数据挖掘和数据分析，同时也提供数据清洗功能。Pandas 的主要数据结构是 Series（一维数据）和 DataFrame（二维数据）。
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发表了文章 2022-11-07
如何查看 Series、DataFrame 对象的数据
我们可以使用 head() 和 tail() 方法来查看 Series 对象或 DataFrame 对象的一小部分数据，默认查看的元素个数为 5 个，head() 展示头部的 5 个元素，tail() 展示尾部的 5 个元素，也可以自定义展示的元素个数。当 Series 对象或 DataFrame 对象包含的数据较多时，使用 head() 或 tail() 查看数据的结构会非常方便。
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发表了文章 2022-11-06
Pandas的介绍及 Series、 DataFrame的创建
Pandas 是一个强大的分析结构化数据的工具集；它的使用基础是 Numpy（提供高性能的矩阵运算）；用于数据挖掘和数据分析，同时也提供数据清洗功能。Pandas 的主要数据结构是 Series（一维数据）和 DataFrame（二维数据）。
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发表了文章 2022-11-05
ndarray的赋值、视图、拷贝和广播
1. 赋值 import numpy as np my_arr1 = np.arange(6) my_arr2 = my_arr1 print(my_arr2 is my_arr1) 在上面的代码中，将 my_arr1 赋值给 my_arr2，这时不会创建新的数组对象，只是多了一个引用，my_arr1 和 my_arr2 是同一个数组的两个名字。当我们改变 my_arr2 的形状时，my_arr1 的形状也会跟着改变，例如： import numpy as np my_arr1 = np.arange(6) my_arr2 = my_arr1 my_arr2.shape = (2
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发表了文章 2022-11-04
ndarray 的创建及属性
我们有提到过 ndarray 的创建，我只需要将列表传入到 np.array() 函数中。例如：
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发表了文章 2022-11-03
Numpy 基础教程之Numpy的介绍
Numpy（Numerical Python 的简称），是 Python 数值计算最重要的基础包之一，大多数提供科学计算的包都以 Numpy 的 ndarray（多维数组）为构建基础。下面我们就通过一些实例来初步了解下 ndarray，要想使用 ndarray，需要导入 numpy 库。ndarray 的创建非常简单，只需要将列表传入到 array() 函数即可。
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发表了文章 2022-11-02
如何向表中插入数据以及如何更新、删除表中的数据
1. 插入 INSERT 用来将行插入到数据库表中。插入有几种方式： 插入完整的行。 插入行的一部分。 插入某些查询的结果。 INSERT 语法要求指定表名和插入到新表中的值。例如，我们将一个新顾客插入到 customers 表中。 插入前： INSERT INTO Customers VALUES('1000000006', 'Toy Land', '123 Any Street', 'New York', 'NY', '11111', 'USA', 'Jordan', 'Jordan@gmail.com'); 运行结果如下： 插入到新表中的值由 VALUES 子
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发表了文章 2022-10-30
Excel 公式、图表以及单元格的操作
SUM 函数将值相加，可以将单个值、单元格引用或是区域相加，或者将三者的组合相加。例如: =SUM(A1:A3)将单元格 A1：A3 中的值加在一起，=SUM(A1:A3,B1:B3)将单元格 A1：A3 以及单元格 B1：B3 中的值加在一起。语法：SUM(number1,[number2],…)，number1（必需）：要相加的第一个数字。该数字可以是 4 之类的数字，A1 之类的单元格引用或 A1：A3 之类的单元格范围。number2（可选）：要相加的第二个数字。可以按照这种方式最多指定 255 个数字。下面我们来看怎么通过 Python 使用 SUM 函数。代码如下：
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发表了文章 2022-10-29
SQL 的查询语句
说到查询，我们要回答两个问题：1.查询什么？2.从哪查询？我们可以使用 SQL 的 SELECT 子句来表达要查询什么。使用 FROM 子句来表达从哪查询。 举个例子，我们要从数据库 order_manager 的 products 表中查询商品名称信息。在查询之前，我们首先来看下导航面板，现在 sys 数据库的字体是加粗的，这表明当前选中的数据库是 sys。
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发表了文章 2022-10-28
SQL的基本介绍
数据库是保存有组织的数据的容器，通常是一个文件或一组文件，可以将其看作电子化的文件柜。用户可以对文件中的数据执行新增、删除、更新、查询等操作。
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发表了文章 2022-10-27
服务巡检
项目经过层层测试，最终上线了，此时我们很多时候需要保证线上是OK的。如果线上哪个服务出了问题，带来的后果是可想而知的。那么做线上巡检就成了我们很多测试，或者运维考虑的了，我们巡检不是为了去发现bug，更多的时候是保证服务是OK的，是可以访问的，比如我们Tomcat下的一个站点，很少有首页挂了，其他页面是OK的情况，因此我们巡检的目的是验证服务是否OK，有时也关注下响应时间。在讯飞开放平台上有很多第三方的webapi服务提供给用户使用，服务的可用性、授权和计量的准确性等都需要得到很好的保障，服务不可用，用户会第一时间反馈，但授权和计量出错，很难被及时发现，所以定时服务巡检就很有必要。接下来我们就
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发表了文章 2022-10-25
APP自动化效果测试工具
项目测试过程中经常需要在手机端体验语音产品的识别效果和稳定性，识别效果与手机硬件强相关无法抛开硬件影响。因此开发了一套基于uiautomator2+python UI自动化工具，可以实现在电脑端控制手机demo开始收音+播放待测音频+保存识别结果的APP自动化效果测试工具。
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发表了文章 2022-10-24
Excel 文档的写入
上面代码中，首先导入第三方库 openpyxl。其次，获取工作簿中的工作表。最后，向单元格 A1 写入 Hello World! 并保存文档为 write_excel.xlsx。
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发表了文章 2022-10-23
Excel 文件的读取
在上面的代码中，首先导入第三方库 openpyxl。接着使用 load_workbook 方法来读取 Excel 文档，在使用 load_workbook 时，只需要向 load_workbook 方法传入要打开文档的名称即可。最后，可以通过 type 函数查看打开的文档的类型。文档 example.xlsx 的内容如下所示：
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发表了文章 2022-10-22
爬虫的简介
这无数个“网络爬虫”会在较短的时间内大量地访问 12306 网站以获得车票信息，当发现有票时，便会在极短的时间内订购车票。举个形象点的例子，这无数个“网络爬虫”便是你的分身，这些分身不知疲倦地访问 12306 网站以获得车票信息，当发现有票时，便会帮你订购车票。由上述描述我们得知，爬虫是一段自动抓取互联网信息的程序，从互联网上抓取对于我们有价值的信息。
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发表了文章 2022-10-20
http协议简介
http 协议用于客户端和服务器端之间的通信，请求访问文本或图像等资源的一端称为客户端，而提供资源响应的一端称为服务器端。
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发表了文章 2022-10-19
哥德巴赫猜想——偶数
将6-99之间的偶数都表示成两个素数之和，输出时每行输出5组。
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发表了文章 2022-10-19
Python应用之验证码验证
用户登录网站经常需要输入验证码，验证码包含大小写字母和数字，随机出现。用户输入验证码时不区分大小写，只要各字符出现顺序正确即可通过验证。 请写一个程序完成验证码的匹配验证，随机生成四位数的验证码如Qs2X（生成数字概率为1/5，大写字母和小写字母概率各为2/5） 如果用户输入验证码正确，输出“验证码正确”，输入错误时输出“验证码错误，请重新输入”，再重新生成验证码让用户输入，输入五次错误时输出“您已用光了验证机会”。
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发表了文章 2022-10-19
链表- 删除排序链表中的重复元素
存在一个按升序排列的链表，给你这个链表的头节点 head ，请你删除所有重复的元素，使每个元素 只出现一次 。返回同样按升序排列的结果链表。
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发表了文章 2022-10-18
requests的介绍
自动化获取页面的 HTML 代码所需要的第三方库 requests。
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发表了文章 2022-10-17
基础算法：二分查找 搜索插入位置
给定一个排序数组和一个目标值，在数组中找到目标值，并返回其索引。如果目标值不存在于数组中，返回它将会被按顺序插入的位置。
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发表了文章 2022-10-16
爬虫实例——爬取豆瓣网 top250 电影的信息
本节通过一个具体的实例来看下编写爬虫的具体过程。以爬取豆瓣网 top250 电影的信息为例，top250 电影的网址为：https://movie.douban.com/top250。在浏览器的地址栏里输入 https://movie.douban.com/top250，我们会看到如下内容：
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发表了文章 2022-10-16
爬虫实例——爬取豆瓣网 top250 电影的信息
本节通过一个具体的实例来看下编写爬虫的具体过程。以爬取豆瓣网 top250 电影的信息为例，top250 电影的网址为：https://movie.douban.com/top250。在浏览器的地址栏里输入 https://movie.douban.com/top250，我们会看到如下内容：
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发表了文章 2022-10-15
Beautiful Soup库的介绍
本节中将介绍如何使用 Beautiful Soup 来解析 HTML 以获取我们想要的信息。
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发表了文章 2022-10-14
强大的爬虫框架 Scrapy
本节来介绍一个强大的爬虫框架 Scrapy。Scrapy 是一个基于 Twisted 的异步处理框架，是纯 Python 实现的爬虫框架，其架构清晰，模块之间的耦合程度低，可扩展性极强，可以灵活完成各种需求。
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发表了文章 2022-10-13
使用 Scrapy 框架来爬取数据
1.创建项目 创建一个 Scrapy 项目，项目文件可以直接用 scrapy 命令生成，命令如下所示：scrapy startproject doubanmovie250 这个命令可以在任意文件夹运行。如果提示权限问题，可以加 sudo 运行该命令。这个命令将会创建一个名为 doubanmovie250 的文件夹，文件夹结构如下所示： 2.创建Spider Spider 是自己定义的类，Scrapy 用它来从网页里抓取内容，并解析抓取的结果。不过这个类必须继承 Scrapy 提供的 Spider 类 scrapy.Spider，还要定义 Spider 的名称和起始请求，以及怎样处理爬取后
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发表了文章 2022-10-12
Python应用之九九乘法表
相信大多数小伙伴在小学二年级的时候就学习过九九乘法表，老师还要求我们倒背如流呢。今天就给喜欢编程的小伙伴讲一讲怎么通过编程实现打印出九九乘法表，我们可以使用学过的Python来实现。 首先，我们在编程之前需要有一个思路，那就是怎么设计我们的程序。
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发表了文章 2022-10-11
挑战Python的语法练习
前面的文章中我们已经学习了Python的许多知识点，了解了Python的基本概念和一些语法知识，算是对Python有了一个很好的了解。在接下来的最后一关，我们来一场华丽的华山论剑，我们将前面十三关的重要知识点浓缩成下面两个问题，大家一起来比拼下 Python 的武力值，为我们的课程画上一个完美的句号。
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发表了文章 2022-10-10
Python语法之模块和包
这一节，我将为大家介绍模块和包： 在开发大型软件时，随着代码写的越来越多，如果将所有的代码都放在一个文件里，势必为以后的维护带来很大的困难。正如仓颉造字一样，仓颉是黄帝的史官，用祖传结绳记事的老办法记载史实。时间一长，那些大大小小，奇形怪状的绳结都记了些什么，连他自己也没法辨认了。于是，仓颉开始想新的办法，用什么方式可以帮助大家分辨清不同的事物，在仓颉的努力下，他创造了文字，解决了这个问题。而在 Python 中，为了编写易于维护的代码，我们会将代码拆分放到不同的文件里，这样每个文件包含的代码相对就会减少。在 Python 中，一个 .py 文件称为一个模块（Module）。
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发表了文章 2022-10-08
Python语法之集合
集合是无序元素的集合，集合中的元素不可重复，并且创建完成后，其中的元素不可更改。但是整个集合是可以更改的，我们可以向其增加元素，也可以从中删除元素。也就是说，我们无法修改集合中的元素，但是我们可以对整个集合进行添加或者是删除等更改的操作。集合的创建非常简单，只需要将以逗号分隔的元素放在花括号 {} 中，{元素1,元素2,元素3,...,元素n}。
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发表了文章 2022-10-07
Python语法之元组
元组和列表其实很像，区别主要在于元组创建完成后，不能被修改。创建元组很简单，只需要将用逗号分隔的元素放到 () 中，(元素1,元素2,元素3,...,元素n)，如果元素为字符串，别忘记添加引号！
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发表了文章 2022-10-05
Python语法之循环
循环使得我们能够对列表中的每个元素执行相同的操作，这样对于任意长度的列表我们都可以很高效地对其进行处理。
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发表了文章 2022-10-03
Python语法之流程控制
首先我们一起来了解一下牛郎织女的故事：传说古代天帝的孙女织女擅长织布，每天给天空织彩霞。她讨厌这枯燥的生活，就偷偷下到凡间，私自嫁给河西的牛郎，过上男耕女织的生活。此事惹怒了天帝，把织女捉回天宫，责令他们分离，只允许他们每年的农历七月七日在鹊桥上相会一次。织女因为厌烦了每天织布的枯燥生活，选择下到凡间。在我们的生活中，也经常要做大大小小的各种决策。影响我们做出决策的因素有很多，一般是当某些条件满足时，我们会做出决策 A；条件不满足时，做出决策 B。
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发表了文章 2022-10-02
Python 语法之数据类型
之前我们已经介绍了变量、变量的创建和赋值，以及变量的命名规则等等。今天我们继续来介绍 Python 的数据类型：数字类型、布尔型和字符串类型。
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发表了文章 2022-09-15
Python基础教程之变量
我们在实际的使用过程中，经常会遇到大量重复的语句，如果使用print()函数进行重复输出的话，如果信息出现了低级错误或者信息需要更新的时候，就需要修改很多遍，当代码的数量越多的时候，就越容易出现忘记修改信息等问题，于是我们就需要借助变量这个神奇的工具来更好的解决问题。
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发表了文章 2022-09-15
如何使用Python代码实现赏月美景效果？
中秋节到来的时候，大多数人都喜欢看晚上的月亮，因为非常的好看。有句古话说得好“十五的月亮十六圆”，今年中秋节的景色真的非常美，真的让人难以忘记。于是，我也利用这个节日自己动手编写了代码，简单实现了一副中秋美景图。
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发表了文章 2022-09-05
Python 的安装教程
Python由荷兰数学和计算机科学研究学会的吉多·范罗苏姆于1990年代初设计，作为一门叫做ABC语言的替代品。 Python提供了高效的高级数据结构，还能简单有效地面向对象编程。Python语法和动态类型，以及解释型语言的本质，使它成为多数平台上写脚本和快速开发应用的编程语言，随着版本的不断更新和语言新功能的添加，逐渐被用于独立的、大型项目的开发。
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发表了文章 2022-09-05
以太网PHY的基础知识
以太网是一种计算机网络技术，它定义了开放系统互连 （OSI） 模型的物理层和数据链路层，IEEE 802.3 标准以一种结构化方式描述这些功能，强调系统的逻辑划分以及其如何组合在一起。由媒体访问控制器 （MAC） 组成的数据链路层可创建以太网数据帧，并使用底层以太网物理层通过介质传输数据帧。以太网物理层（简称PHY）是一个抽象层，负责传输和接收数据。PHY对传输的数据帧进行编码，并按照特定的操作调制速度、传输媒体类型和支持的链路长度对接收的帧进行解码。
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发表了文章 2022-08-09
全面解析 FPGA 基础知识
FPGA（Field- Programmable Gate Array），即现场可编程门阵列，它是在 PAL、GAL、CPLD 等可编程器件的基础上进一步发展出来的产物。它是作为专用集成电路（ASIC）领域中的一种半定制电路而出现的，既解决了定制电路的不足，又克服了原有可编程器件门电路数有限的缺点。
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发表了文章
2024-12-10
Transformer图解
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发表了文章
2024-12-09
基于波特图的控制系统设计算法
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发表了文章
2024-12-08
基于YOLOv5和树莓派4B平台
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发表了文章
2024-12-07
机器人SLAM建图与自主导航
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发表了文章
2024-12-05
ROS机器视觉入门：从基础到人脸识别与目标检测
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发表了文章
2024-12-04
使用URDF和Xacro构建差速轮式机器人模型
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发表了文章
2024-12-02
深入解析PID控制算法：从理论到实践的完整指南
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发表了文章
2024-12-01
负载开关IC：简化电源管理与提升系统稳定性的关键
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发表了文章
2024-11-27
ROS2：从初识到深入，探索机器人操作系统的进化之路
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发表了文章
2024-11-26
从基础到人脸识别与目标检测
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发表了文章
2024-11-24
基于波特图的控制系统设计算法
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发表了文章
2024-11-18
ROS机器视觉入门：从基础到人脸识别与目标检测
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发表了文章
2024-11-17
负载开关IC：简化电源管理与提升系统稳定性的关键
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发表了文章
2024-11-15
ROS进阶：使用URDF和Xacro构建差速轮式机器人模型
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发表了文章
2024-11-13
C++ 之 perf+火焰图分析与调试
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发表了文章
2024-11-10
ROS2：从初识到深入，探索机器人操作系统的进化之路
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发表了文章
2024-11-08
一款基于AB32VG1的桌面智能坞
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发表了文章
2024-11-06
codigger体验过程记录
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发表了文章
2024-10-30
配置C++的学习环境
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发表了文章
2024-10-29
Ubuntu系统编译OpenCV4.8源码
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回答了问题
2024-12-10
AI音色克隆挑战播客，它能模拟人的特质吗？
AI 音色克隆技术能够在一定程度上模拟人的特质，并且已经引发了与播客领域的流量竞争。关于这一点，我自己的看法是：AI 音色克隆技术对人特质的模拟方面，我觉得AI 音色克隆技术通过对大量语音数据的学习和分析，可以精确地模拟出人类声音的音色、音高、语速、语调等物理特征，生成与特定人物极为相似的声音；与播客领域的流量竞争方面，我觉得AI 音色克隆技术为播客领域带来了新的流量入口和增长机会，各平台为了争夺这些新增流量以及巩固自身的用户基础，必然会加大在内容、技术、推广等方面的投入，加剧市场竞争，推动播客行业的发展和变革。因为AI出现的同时，帮助了我们改变生活，让我们的工作和生活得到了很好的改善，科技就是改变生活的，而AI就是时代的产物。赞41 踩0 评论0 -
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2024-07-07
乘风问答官3月排位赛开启！AirPods 3代等你赢！
重在参与赞2 踩0 评论0 -
回答了问题
2024-07-07
作为一个经典架构模式，事件驱动在云时代为什么会再次流行呢？
在全行业数字化转型的时代，事件驱动架构（EDA）的流行并非偶然，而是多重因素共同作用的结果。 应对不确定性和快速变化 随着技术的快速发展和市场环境的不断变化，企业面临着越来越多的不确定性和快速变化的业务需求。传统的架构模式往往难以高效地应对这些挑战，因为它们通常较为僵化，难以快速适应变化。而事件驱动架构以其松耦合、灵活性和可扩展性，能够更好地适应这种不确定性。通过事件的发布和订阅模式，不同组件可以独立地进行开发、部署和扩展，提高了系统的灵活性和可维护性。 云计算和大数据的推动 云计算和大数据技术的快速发展为事件驱动架构的流行提供了重要支撑。云计算提供了强大的弹性和可伸缩性，使得事件驱动架构能够轻松应对高峰和变化的工作负载。同时，大数据技术带来了海量数据和复杂的业务流程，传统的架构模式难以高效处理这些数据。而事件驱动架构通过实时的事件处理和响应，能够快速地捕捉和处理不断涌现的数据事件，支持实时洞察和决策。 与微服务架构和云原生应用的契合 事件驱动架构与微服务架构和云原生应用相互契合，共同推动了数字化转型的深入发展。微服务架构强调将应用拆分成多个独立的服务，每个服务都可以独立地进行开发、部署和扩展。而事件驱动架构通过事件作为微服务之间的通信媒介，进一步增强了系统的灵活性和可维护性。同时，云原生应用强调以容器、微服务、DevOps等技术为基础，构建弹性、可伸缩的应用系统。事件驱动架构与这些技术的结合，使得企业能够构建更加灵活、可扩展的系统，快速响应市场变化。 提高开发效率和降低成本 事件驱动架构通过松耦合的通信方式，降低了组件之间的依赖关系，使得开发人员可以更加专注于单个组件的开发和优化。这种并行开发的方式大大提高了开发效率，缩短了产品上市时间。同时，由于事件驱动架构支持资源的弹性伸缩，企业可以根据实际需求动态调整资源分配，降低了运营成本。 实时数据处理和即时业务响应 在实时数据处理和分析场景中，事件驱动架构具有显著的优势。它能够快速地捕捉和处理不断涌现的数据事件，支持实时洞察和决策。这对于需要快速响应市场变化和客户需求的企业来说至关重要。通过事件驱动架构，企业可以实时地监控业务状况，及时调整策略，提高市场竞争力。 综上所述，事件驱动架构在云时代背景下再次流行并成为焦点的原因是多方面的。它不仅能够应对不确定性和快速变化的业务需求，还与云计算、大数据、微服务架构和云原生应用等技术相互契合，共同推动了数字化转型的深入发展。随着技术的不断进步和市场环境的不断变化，事件驱动架构的应用前景将更加广阔。赞0 踩0 评论0 -
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2024-01-22
你完整阅读过源码吗？
对于“读源码太枯燥，没啥意思”的观点，可以从多个角度理解和回应： 学习阶段与兴趣点：对于初学者或者对编程、软件架构尚不深入理解的开发者来说，直接阅读复杂的源代码确实可能感觉枯燥且难以吸收。他们可能更需要从基础概念、API文档和教学示例入手，逐步建立系统的知识体系。然而，随着技术能力和经验的增长，理解并研究高质量的源码能够帮助开发者提升设计思维和解决问题的能力，从而可能会发现其中的乐趣。 学习方法论：阅读源码并非一蹴而就的过程，也不是单纯地逐行扫描代码。有效的源码阅读应当结合问题导向、模块化分析以及适当的调试实践。通过了解项目背景、明确目标、拆分功能模块，甚至参与到社区讨论中，都可以让这个过程变得更有意义和吸引力。 价值体现：源码是众多优秀工程师智慧的结晶，尤其是开源项目中的顶级源码，它们代表了业界的最佳实践和创新思路。通过阅读源码，我们可以学习到如何优化性能、处理复杂逻辑，以及良好的编码规范和设计模式等，这对于个人成长和技术进步具有极大的价值。 挑战与乐趣：如同解谜一样，阅读源码有时就像解开一个精心设计的技术难题，克服挑战后所获得的成就感也是无法忽视的。此外，随着对源码理解的加深，逐渐掌握其运行机制，能更好地驾驭这项技术，这本身也是一种乐趣所在。 总之，“读源码枯燥”这一看法因人而异，取决于个体的学习阶段、方法及对技术探索的态度。在实践中找到适合自己的学习方式，将源码阅读融入日常开发和学习过程中，往往能收获更多有价值的经验和技能提升。赞2 踩0 评论0 -
回答了问题
2024-01-22
预见2024，你对技术革新有哪些猜想？
边缘计算的普及：随着物联网设备的快速增长和边缘计算技术的成熟，边缘计算将在2024年得到更广泛的应用。边缘计算可以将数据处理和分析推向离终端设备更近的地方，减少数据传输延迟和带宽占用，提高响应速度和用户体验。 量子计算的商业化：量子计算作为一项前沿技术，具有在某些特定场景下超越传统计算能力的潜力。预计到2024年，量子计算将进一步商业化，云服务提供商可能会开始提供量子计算能力，以支持解决复杂问题和优化算法。 安全性和隐私保护的增强：随着云计算的普及，对于数据安全性和隐私保护的需求也越来越高。未来，云计算服务提供商将加强数据加密、访问控制和身份认证等安全机制，以确保用户数据的安全和隐私。 融合AI和云计算：人工智能（AI）在各个行业的应用越来越广泛，而云计算作为支持大规模数据处理和模型训练的基础设施，将与AI融合得更加紧密。未来，云服务提供商可能会提供更强大的AI平台和工具，使开发者能够更轻松地构建和部署AI应用。 可持续性和能源效率的关注：云计算数据中心的能源消耗一直是一个重要的问题。随着对可持续性的关注不断增加，云计算服务提供商将更加注重节能和环保，采用更高效的硬件设备和数据中心设计，以减少能源消耗和碳排放。赞2 踩0 评论0 -
回答了问题
2023-07-14
乘风问答官5月排位赛开启！话题、问题双赛道，Apple 妙控键盘等你赢！
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回答了问题
2023-05-15
百问求答（4）Flink专场！回答问题赢小爱智能音箱等好礼
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回答了问题
2023-03-19
你使用过哪些云产品组合进行开发？
作为开发者，我们都知道云计算已经成为了当今软件开发行业的主要趋势。而阿里云作为国内领先的云计算服务提供商，不仅提供了各种云产品服务，还为开发者提供了方便易用的开发工具和平台，使得开发者可以更加轻松地进行开发和部署。 在阿里云的云产品组合中，常见的组合方式包括ECS + RDS、ECS + SLB、OSS + CDN和Function Compute + API Gateway等，不同的组合方式可以满足不同的业务需求和应用场景。 例如，我们在开发一个电商网站时，通常需要使用ECS来部署网站应用程序，使用RDS来存储用户数据和订单信息，使用SLB来实现负载均衡和高可用性。此时，我们可以使用阿里云的ECS、RDS和SLB服务来快速搭建一个高可用性的电商网站，从而为用户提供更好的体验。 云原生时代的到来，使开发者自己完成应用从开发到部署成为了可能。CloudBase 提供的各种基础设施，令开发者无需再纠结于各种服务器配置之中，这极大地解放了生产力，让你的想法可以快速实现和快速上线。开发者快来拥抱 Serverless 吧！ uniapp云开发（云数据库） 赞0 踩0 评论0 -
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2023-03-19
ModelScope社区上线，怎么看待它在AIGC发展中起到的作用？
随着人工智能技术的不断发展，越来越多的企业和个人开始涉足这个领域，但由于人工智能技术的门槛较高，很多人在开始学习时都会感到困难重重。而Modelscope的上线则为这个问题提供了一个可行的解决方案，我记得Modelscope它能够让企业和个人开发者更方便地体验各种人工智能模型，然后就可以加速人工智能技术的普及和发展。AI模型的体量已经跃升至万亿的规模，但大模型的弊端日益凸显：大算力、强算法、大模型。这些都让一些普通开发者望而却步。通过开源，让技术壁垒和计算资源不再是阻碍，降低AI的应用门槛。达摩院的ModelScope正是在这样的共识下应运而生，一经推出就引起AI界极大的关注。赞1 踩0 评论0 -
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2023-03-19
乘风问答官2月排位赛开启！话题、问题双赛道，Beats蓝牙耳机等你赢！
积极学习，重在参与，技术迭代。赞0 踩0 评论0 -
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2023-03-19
开发者参与开源软件项目有哪些好处？
对于目前开源项目的一些思考： 1.随着国家对于技术的越来越重视，越来越多的开源平台和开源项目开始出现，例如目前也有很多的托管平台让技术开发者使用。比如说国际上最大的托管平台GitHub，国内知名的托管平台码云等等。 2.很多的开源项目也随之产生，方便了更多的开发者，我们可以使用更多的开源项目，参考别人优秀的想法，提高自己对于项目的认知水平。赞8 踩0 评论0 -
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2022-12-27
2022年你和社区发生了哪些故事？
我与阿里云社区之间的故事，从今年开始入驻社区之后，便参加了很多的活动，也获得了很多的奖励。一开始接触到阿里云的时候，是朋友的推荐，后面自己开始进一步接触，感觉社区挺不错的，输出了很多优质的文章，对自己的技术提升也有很大的帮助。后面自己也有幸写了自己的第一篇博客，很幸运的签约成为了阿里云社区的一员，由此开始了我的写作之路。从一开始的签约博主，到后来的星级博主，再到后来的专家博主，自己获得荣誉的同时，也创作了很多的文章，为社区的建设贡献了自己的力量。对于即将结束的2022年，我有很多的感悟，与社区之间也产生了很多的感情，希望在2023年阿里云社区能够越来越好，我也可以持续输出更多的优质文章，既能够提升自己的能力，又可以为社区的建设尽自己的力量。赞0 踩0 评论0 -
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2022-11-25
OpenSearch如何添加自建MySQL数据源
在网站上添加了 OpenSearch 功能以后，IE 7.0 和 Firefox 2.0 以上的浏览器(好吧，我承认在 Opera 和 Chrome 里没找到这个功能，但是 IE 8.0 RC 和 Firefox 3.05 是绝对没有问题的)就能够在自带的搜索栏里面添加这个网站的搜索功能了。 要添加 OpenSearch 功能，一共分三步： 第一步：实现 OpenSearch 功能； 第二步：编写 OpenSearch 描述文件； 第三步：添加对 OpenSearch 描述文件的引用。 ———————————————— 版权声明：本文为CSDN博主「happytdw」的原创文章，遵循CC 4.0 BY-SA版权协议，转载请附上原文出处链接及本声明。 原文链接：https://blog.csdn.net/weixin_30045597/article/details/113320448赞0 踩0 评论0 -
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2022-11-25
DataV到期被释放如何恢复
释放SWAP 监控报警一个PVE节点的SWAP使用满了。赞0 踩0 评论0 -
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2022-11-25
kibana如何开启公网访问
配置Kibana私网访问白名单时,需要先打开Kibana私网访问开关(默认关闭)再进行操作。 Kibana公网访问默认开启(绿色),关闭Kibana公网访问功能,公网入口隐藏,您将无法通过公网进入Kiban...赞0 踩0 评论0 -
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2022-11-25
Elasticsearch新购实例长时间生效中怎么办
一般情况下,通过操作系统write接口写到磁盘的数据先到达 Elastic:在 Elasticsearch 中计算摄取延迟并存储摄取时间以提高可观察性 Elastic 中国社区官方博客赞0 踩0 评论0 -
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2022-11-25
DataWorks写到外表单个文件超过5G如何处理
减小JAR文件。DataWorks执行MapReduce作业的时候,需要在本地执行,所以保留Main函数即可。赞0 踩0 评论0 -
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2022-11-25
Quick Bi 如何连接PolarDB MySQL
通过公网连接阿里云PolarDB for MySQL 添加白名单。 公网连接阿里云PolarDB for MySQL之前,需要将Quick BI的IP地址加入到阿里云PolarDB for MySQL的白名单。赞0 踩0 评论0 -
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2022-11-25
DataWorks如何计费
每小时出账:每个小时统计前一个小时的实际使用量,并从账户余额中扣除实际消费的金额。 例如,当前时间是9:30,结算的是8:00~9:00期间产生的费用。 每日出账:每个自然日开始时,统计前一个自然日的实际使用量,并从账户余额中扣除实际消费的金额。赞0 踩0 评论0 -
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2022-11-25
E-MapReduce如何创建集群
登录阿里云 E-MapReduce 控制台。 在上方选择所在的地域(Region),所创建集群将会在对应的地域内,一旦创建后不能修改。 单击创建集群,进行创建。赞0 踩0 评论0