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2024年05月

• 05.11 16:13:50
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  【数理统计实验（四）】方差分析

  【数理统计实验（四）】方差分析
• 05.11 16:12:24
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  【数理统计实验（三）】假设检验的R实现（三）

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• 05.11 16:11:36
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  【数理统计实验（三）】假设检验的R实现（二）

  【数理统计实验（三）】假设检验的R实现
• 05.11 16:10:53
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  【数理统计实验（三）】假设检验的R实现（一）

  【数理统计实验（三）】假设检验的R实现
• 05.11 16:08:23
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  【数理统计实验（二）】参数估计

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• 05.11 16:06:14
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  【数理统计实验（一）】统计量近似分布的随机模拟

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• 05.11 16:03:19
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  【软件测试】教你如何写一份软件测试报告

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• 05.11 16:02:10
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  正态性检验方法汇总

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• 05.11 15:57:06
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  【软件测试】测试工具推荐

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• 05.11 15:56:18
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  【R语言实战】聚类分析及可视化

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• 05.11 15:55:18
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  【软件测试概要】

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• 05.11 15:54:11
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  时间序列分析技巧（二）：ARIMA模型建模步骤总结

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• 05.11 15:53:28
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  时间序列分析技巧（一）：根据ACF、PACF进行AR、MA、ARMA模型选择

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• 05.11 15:52:42
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  【Python实战】——Python+Opencv是实现车牌自动识别

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• 05.11 15:51:16
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  【时间序列分析】——时序分解定理详解

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• 05.11 15:46:45
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  时间序列分析实战（十一）：ECM误差修正模型

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• 05.11 15:45:10
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  时间序列分析实战（十）：ARIMAX时序的协整动态模型

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• 05.11 15:43:42
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  时间序列分析实战（九）：时序的协整关系检验

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• 05.11 15:41:51
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  时间序列分析实战（八）：时序的格兰杰因果检验

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• 05.11 15:40:48
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  时间序列分析实战（七）：多个变量的ARIMA模型拟合

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• 05.11 15:38:53
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  时间序列分析实战（六）：ARIMA乘法（疏系数）模型建模及预测

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• 05.11 15:34:27
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  时间序列分析实战（五）：ARIMA加法（疏系数）模型建模

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• 05.11 15:31:59
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  时间序列分析实战（四）：Holt-Winters建模及预测

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• 05.11 15:29:45
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  时间序列分析实战（三）：时序因素分解法

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• 05.11 15:26:43
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  时间序列分析实战（二）：时序的ARMA模型拟合与预测

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• 05.11 15:25:55
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  时间序列分析实战（一）：时序平稳性和白噪声检验

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• 05.11 15:24:44
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  利用R语言进行聚类分析实战（数据+代码+可视化+详细分析）

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• 05.11 15:23:13
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  利用R语言进行因子分析实战（数据+代码+可视化+详细分析）

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• 05.11 14:50:33
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  利用R语言进行典型相关分析实战

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• 05.11 14:44:15
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  回归方程优良性评价（原理+实践+代码）

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• 05.11 14:36:36
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  一元线性回归模型及诊断（原理+实例+代码）

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• 05.11 14:29:26
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  利用支持向量机判断学生成绩所属类别

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• 05.11 14:28:46
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  模型性能评价实战

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• 05.11 14:28:03
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  基于支持向量机的手写数字识别

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• 05.11 14:23:58
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  基于多项式朴素贝叶斯的中文垃圾邮件识别

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• 05.11 14:22:15
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  用关联规则学习之购物篮分析

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• 05.11 14:21:29
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  用支持向量机进行光学符号识别

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• 05.11 14:20:45
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  用人工神经网络对混凝土的强度进行建模

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• 05.11 14:19:06
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  应用规则学习算法识别有毒的蘑菇

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• 05.11 14:18:17
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  使用C5.0决策树识别高风险银行贷款

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• 05.11 14:17:40
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  基于贝叶斯算法的手机垃圾短信过滤

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• 05.11 14:14:30
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  用kNN算法诊断乳腺癌--基于R语言

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• 05.11 14:11:36
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  Markdown基础语法详细版

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