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概述Overview FreeSWITCH的目录下 $FS_ROOT/conf/directory/ 包含账户信息 (即XML文件) ,用于用户(即SIP电话分机)注册到freeswitch.
Mod_dptools模块,提供了大量的拨号计划应用APP 应用APP Applications
conf/sip_profiles/internal.xml说明 internal.xml
conf/sip_profiles/internal.xml说明 internal.xml
需求 回拨, 外呼
由于要测试另一个IDC给的带宽是否给足了,所以要从一个机房打10G的流量到测试IDC。之初 采用多线程下载工具,多进程方法下载,可是不理想,跑量达不到要求。
安装unixODBC 和 MySQL ODBC Connector yum install unixODBC-devel mysql-connector-odbc
系统启动脚本 在学习调试阶段,你可以启动到前台,而系统真正运行时,你可以使用 -nc 参数启动到后台,然后通过查看 log/freeswitch.log 跟踪系统运行情况(你可以用 tail -f 命令实时跟踪,我一般使用 less)。
1、SIP 协议
与许多VoIP爱好者一样,我也是从Asterisk开始的,只是没怎么深入。
sendfile不仅能有效提供发送文件的效率,而且也是保护受限访问文件的一种有效方法。另外,Nginx也可以实现缓存和镜象。
Anthony Minssale/文 Seven/译
众所周知,FreeSWITCH中可以使用嵌入式的脚本语言javascript、lua等来控制呼叫流程。而更复杂一点操作可能就需要使用Event Socket了。其实不然,嵌入式的脚本也可以一直运行,并可以监听所有的Event,就像使用Event Socket起一个单独的Daemon一样。
前段时间有一个语音识别的项目,便轻轻地研究了一下,虽没有达到预期的效果,但过程还是比较有趣。
1、首先检查系统是否支持kvm,有两个先决条件
前天用安装rrdtool时遇到一个bug:
看到好多网友问到这个问题。一般我们在打电话时会听到“您拨的电话正在通话中,请稍后再拨….”,或“电话无应答…”之类的提示,我们在 freeswitch 里也可以这样做。
文章目录 网页集成软电话 配置freeswitch开启wss nginx配置自签名https域名 页面集成软电话开发 网页集成软电话 网页集成软电话需要使用https协议,页面与freeswitch平台建立websocket长连接。使用jssip库进行相关开发
文章目录 软电话配置 配置外部电话呼入sip软电话 配置sip软电话呼出 交换机后台配置 参考资料 软电话配置
概观 VAD概述 VAD代表语音活动检测。它的作用是区分声音和其他任何东西,包括沉默。在VoIP应用中,它可以用作最小化传输的音频分组数量的工具。如果没有人说话,则可以停止音频数据包的流动,或者至少改变为低得多的舒适噪声数据包
1、freeswitch安装过程(安装过程省略,运行环境为centos7,freeswitch1.6.5)
在语音通信领域,呼叫并发是一个常用但并不友好的名词,往往叫人难以理解,也不知道有什么作用。 呼叫并发,通俗讲,是指系统上同时进行的呼叫数量。 那么,与通信系统上的用户数量有什么区别呢?
功能介绍 技术领先识别准确
Asterisk Asterisk是一个开源的PBX,Ast的模块化架构使得它可以支持sip,h323,iax,dahdi等接口,所以是目前功能最为齐全的PBX平台,而内部处理机制限制了它在高并发量环境的应用。
本次安装环境是centos 7, 源码目录是
SIP是基于一个类似HTTP协议的请求应答的通讯模式。每一个通讯都包含对某个功能的请求,并且起码需要一个应答。在这个应答中,Alice的软电话发送一个含有Bbo的SIP URI抵制的INVITE通讯请求。INVITE是一个SIP请求的例子,表示请求方(Alice)希望服务方(Bob)应答。INVTE请求包含一系列的包头域(Header fields)。包头中包含很多属性并且包含了传输消息的附加信息。在INVITE中有如下的字段:呼叫的唯一标志,目的抵制,Alice的地址,Alice和Bob建立会话的类型。INVITE请求(图1中的F1)可能看起来像这样的:
SIP软电话 粗陋理解,安装在电脑上可以当作电话用的软件,就是软电话。 作为一个长期工作在通信一线的免费软件和开源软件的爱好者,我曾经在电脑上安装了几十个免费的软电话软件,以至于到最后他们互相打架——端口冲突(几款设计不良的软件硬性捆绑了5060端口)、霸占声卡、内存泄露。 所以呢,我踩过的坑,你完全不必再去踩一遍了。
最近接触到几种局域网的VOIP设备,Voice over Internet Protocol,决定对它内部通信研究一番,到底语音数据是怎么格式实时传输到对端。按照百度的解释,VoIP的基本原理是通过语音的压缩算法对语音数据编码进行压缩处理,然后把这些语音数据按 TCP/IP 标准进行打包,经过 IP 网络把数据包送至接收地,再把这些语音数据包串起来,经过解压处理后,恢复成原来的语音信号,从而达到由互联网传送语音的目的。
前段时间有朋友按照教程搭建服务器,登录时报错“Operation is unauthorized because missing credential”,最近一直没空出来时间解决一下。
一、系统需求环境: 1.系统 :linux 64位系统 2.内核要求:内核2.6 以上 3.内存 :2G以上内存 4.系统要求:centos6.X 或者 redhat5.X (笔者用的centos5.6_64, 最好用centos6.6) 5.java环境:java version "1.5.0_08" 6.web环境 :apache-tomcat-5.5.15 7.数据库 :mysql
出现各种vos问题可以 \ VOIP内部挂机
一、系统需求环境: 1.系统 :linux 64位系统 2.内核要求:内核2.6 以上 3.内存 :2G以上内存 4.系统要求:centos5.X 或者 redhat5.X (笔者用的centos5.6_64, 最好用centos5.6) 5.java环境:java version "1.5.0_08" 6.web环境 :apache-tomcat-5.5.15 7.数据库 :mysql
线上一次Crashes分析定位过程-ldns库问题
Offer/Answer模型包括两个实体,一个是请求主体Offerer,另外一个是响应实体Answerer,两个实体只是在逻辑上进行区分,在一定条件可以转换。例如,手机A发起媒体协商请求,那么A就是Offerer,反之如果A为接收请求则为Offerer。
SDP协议介绍
配置文件 “extensions.conf” 包含了Asterisk的拨号方案(dial plan)。它的所有操作的控制和执行流程的主要方案。它控制呼入和呼出是如何被处理和路由。这里是你配置连接行为的地方。
VOS3000™ 是针对中小等规模 VoIP 运营业务提供的支撑系统,除满足运营费率设定、套餐管理,账户管理、业终端管理、网关管理、数据查询、卡类管理、号码管理、系统管理等基本功能以外,系统还融合了 IVR 回拨直拨业务包,高性能媒体转发模块等附加模块,真正为您搭建一个稳定可靠的高性能运营系统。软交换采用 SIP/H323 协议互转核心,容量高达 5,000 线并发能力。系统经过严格测试,可提供高效稳定可靠的电信级运营服务。
VOS一件安装文档 与我联系 下载地址: 国内下载 http://47.98.241.45/outbound/Public/sip/eyeBeam.zip(eyebeam) 国内下载 sipphone.cc/phone_lite_… 国外下载 phone.ddrj.com/phone_lite_… 百度云下载 pan.baidu.com/s/1hs64Nbu 使用说明 启动软件 双击 phone.exe AI源码,VOS,SIP软件
做人工智能测试,准确一点,做语音聊天机器人、智能音箱等测试,一定会接触到语音误别即ASR (Automatic Speech Recognition)。本篇主要讲ASR的几个最重要的指标字错率、句错率。
目前市场上很多企业客户使用FreePBX来部署某些企业应用服务,有电话机器人,.有时,为了更加准确地实现计费功能,VOS作为一个计费和路由管理功能来和FreePBX集成对接。企业用户中,FreePBX或者外呼平台可以实现应用层的服务,包括智能外呼,呼叫中心外呼解决方案和企业IPPBX功能。今天,我们这里配置一个环境来说明企业内部分机如何通过FreePBX,VOS和鼎信通达网关实现落地服务。主要目的是为企业客户提供一个最完整和权威的FreePBX对接VOS和落地网关配置文档,以便让客户能够快速正确配置所有的相关信息。
语音交互将会成为新的入口,也是各大公司务必争夺的资源之一,资源是指数据,不是技术,因为技术会开放,而有价值的有标注的数据才是制胜法宝。
1.功能描述: 将60秒内的语音快速识别为文字,适用于手机语音输入、语音搜索、人机对话等语音交互场景
作为机器学习最重要的一个分支,深度学习近年来发展迅猛,在国内外都引起了广泛的关注。然而深度学习的火热也不是一时兴起的,而是经历了一段漫长的发展史。接下来我们简单了解一下深度学习的发展历程
一, 语音合成技术原理 语音合成(test to speech),简称TTS。将文字转化为语音的一种技术,类似于人类的嘴巴,通过不同的音色说出想表达的内容。
本文,具体介绍了下面5大方面的行业实战评价指标:
ASR :语音识别服务,提供语音转文本服务。 TTS :文本转语音服务,提供将文本转为普通话语音的语音合成功能。 NLU :自然语言理解服务,提供自然语言处理功能。
音识别(Automatic Speech Recognition) 是以语音为研究对象,通过语音信号处理和模式识别让机器自动识别和理解人类口述的语。语音识别技术就是让机器通过识别和理解过程把语音信号转变为相应的文本或命令的高技术。语音识别是一门涉及面很广的交叉学科,它与声学、语音学、语言学、信息理论、模式识别理论以及神经生物学等学科都有非常密切的关系。
本文章主要是总结Linux的基础操作以及一些简单的概念~如果不熟悉的同学可下个Linux来玩玩(或者去买一个服务器玩玩【学生版的不是很贵】),对于开发者来说,能使用Linux做一些基本的操作是必要的! 那么接下来就开始吧,当然了我的Linux仅仅是入门水平,如果有错的地方还需请大家多多包涵,并不吝在评论区指出错误~
FreeSWITCH架构设计,灵活、开放、可扩展的开发方式,支持集群特点,对多种协议的可支持,对高级SIP特性的可支持等特性,非常适合用来商业级的通信业务开发。
概述 在企业级VOIP通信中,语音质量是重要的关注点,而语音质量的好坏和媒体编解码有重要的关系。 freeswitch作为一款免费开源的软交换平台,支持多种不同的编解码格式,具体详情本文不多描述。 而不同的终端也会支持多种不同的编解码格式,在呼叫创建过程中就需要编解码的协商。 编解码的协商过程是很容易让人困惑的,即使是对SIP和SDP很熟悉的人也一样。 那么,freeswitch在软交换的过程中,是如何控制A/B路之间媒体的协商过程?如何配置出我们想要的协商方案?不同方案都有什么优缺点? 本文主要描述freeswitch在媒体协商过程中的三种常见方案。 文章中有较多的配置和日志打印信息可以略过