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暂时未有相关云产品技术能力~
不管何时，也要努力的学习吖，加油！！！
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发表了文章 2023-06-14
图(Graph)--经典图特征工程:链接分析
本文记录了关于学习图链接分析方法的个人笔记，以供参考学习
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发表了文章 2023-06-14
图(Graph)--经典图特征工程:节点分析
本文分享了关于学习参考多变博客文献后总结的 经典图特征工程 分析方法，以供参考学习
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发表了文章 2023-06-14
图(Graph)--概念及应用
本文分享了关于图的概念、图的数学表示及图的应用等内容，以供参考学习
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发表了文章 2023-06-14
R语言- 目录权限和Size 检查
本文分享了两种根据提供的路径检查系统文件大小的实现方法(单循环、并行)，以供参考学习
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发表了文章 2023-06-14
R语言-文件归档压缩方法
本文简单分享了一种在 R语言 中压缩文件的实现方法，以供参考学习
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发表了文章 2023-06-14
R语言- future.apply 并行包用法简介
本文分享了一个在R语言中使用 future.apply 并行包中 lappy族函数 的示例，以供参考学习
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发表了文章 2023-06-14
Rstudio--后台提交代码任务的简单实现-callr
本文分享了一种在R语言同一个会话中异步运行子任务的实现方法，以供参考学习
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发表了文章 2023-06-14
GSEA 富集分析原理分析
本分分享了自己学习参考多篇 关于GSEA 原理的博客文献后总结的个人理解，以供参考学习
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发表了文章 2023-06-14
SCENIC 识别转录因子调控网络原理分享
本分分享了关于学习参考多篇 介绍SCENIC 软件分析原理的博客和文献后总结的个人关于 SCENIC 识别转录因子调控网络原理的理解，以供参考学习
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发表了文章 2023-06-14
Seurat链接 Leidenalg实现 & Louvain.vs.leiden 速度测试
本文记录了在Win10平台通过Rstudio使用reticulate为 Seurat::FindClusters 链接Python环境下的Leidenalg算法进行聚类的实现过程。并对Louvain和Leiden算法的运算速度在不同平台进行比较，相关结果以供参考学习
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发表了文章 2023-06-14
clusterProfiler:单细胞-DE富集item 去冗余
本分分享了 clusterProfiler软件包根据术语相似分数去冗余 富集通路的用法， 以供参考学习
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发表了文章 2023-06-14
Seurat -> RunPrestoAll 替代FindAllMarkers 加速DE 搜索
本文分享了一种在Seurat 流程里面加速大型数据集执行 DE 分析的方法 RunPrestoAll 的用法示例，以供参考学习
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发表了文章 2023-06-14
PCA 解释方差骤降图（ElbowPlot）拐点的量化识别
本文分享了一种在R语言里面实现量化识别 PCA方差贡献肘部图(ElbowPlot)中拐点 的简单方法，以供学习参考 定
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发表了文章 2023-06-14
假设检验多重比较的P值修正
在进行假设检验时，我们通常会使用P值来判断样本数据是否支持原假设。当我们进行多重比较时，也就是对多个假设进行检验时，如果不进行P值修正，就会出现多重比较问题。多重比较问题指的是在进行多次假设检验时，由于进行多次检验，就会增加发生假阳性的概率，从而导致P值的误判。这种误判可能会导致我们错误地拒绝原假设或者错误地接受备择假设，从而影响数据分析的准确性和可靠性。为了避免多重比较问题，进行P值修正可以有效地避免多重比较问题的发生。
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发表了文章 2023-06-14
统计： 统计假设检验-比较方法的差别与选择
本文介绍了日常应用最广泛的几种基础的假设检验比较方法及其适用条件，以供参考学习
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发表了文章 2023-06-14
R-建模 randomForest
本分分享了R语言中 `randomForest` 函数的用法，以供参考
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发表了文章 2023-06-14
R语言-建模(广义)线性(加性、混合)模型
本分分享了在R语言中不同 线性、非线性方法进行建模的使用指南，以供参考
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发表了文章 2023-06-14
PCA线性降维 与 自编码器(Auto-Encoder )
本分分享了关于学习参考多篇博客PCA降维算法，自编码神经网络算法的原理后总结的个人理解，以供参考学习
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发表了文章 2023-06-14
神经网络(NPL)-简介
本分记录了自己学习参考多篇博客后总结的关于神经网络的理解，以供参考学习
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发表了文章 2023-06-14
t_SNE 非线性降维基础原理
本文记录了个人关于 非线性降维算法 t-SNE（t-Distributed Stochastic Neighbor Embedding）的学习理解，以供参考学习
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发表了文章 2023-06-14
学习笔记： 机器学习经典算法-集成学习策略
机器学习经典算法-个人笔记和学习心得分享
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发表了文章 2023-06-14
学习笔记： 机器学习经典算法-决策树（Decision Tress）
机器学习经典算法-个人笔记和学习心得分享
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发表了文章 2023-06-14
学习笔记： 机器学习经典算法-核SVM（KernelSVM）
机器学习经典算法-个人笔记和学习心得分享
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发表了文章 2023-06-14
学习笔记： 机器学习经典算法-线性SVM（LinearSVM）
机器学习经典算法-个人笔记和学习心得分享
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发表了文章 2023-06-14
学习笔记： 机器学习经典算法-空间内一点到超平面的距离推广公式
机器学习经典算法-个人笔记和学习心得分享
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发表了文章 2023-06-14
学习笔记： 机器学习经典算法-分类算法模型的评价指标
机器学习经典算法-个人笔记和学习心得分享
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发表了文章 2023-06-14
学习笔记： 机器学习经典算法-逻辑回归(Logistic Regression)
机器学习经典算法-个人笔记和学习心得分享
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发表了文章 2023-06-14
学习笔记： 机器学习经典算法-决策边界（decision boundary）
机器学习经典算法-个人笔记和学习心得分享
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发表了文章 2023-06-14
学习笔记： 机器学习经典算法-模型正则化
机器学习经典算法-个人笔记和学习心得分享
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发表了文章 2023-06-14
学习笔记： 机器学习经典算法-模型泛化
机器学习经典算法-个人笔记和学习心得分享
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发表了文章 2023-06-14
学习笔记： 机器学习经典算法-多项式回归
机器学习经典算法-个人笔记和学习心得分享
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发表了文章 2023-06-14
学习笔记： 机器学习经典算法-主成分分析PCA与梯度上升法
机器学习经典算法-个人笔记和学习心得分享
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发表了文章 2023-06-14
学习笔记： 机器学习经典算法-回归模型性能评估
机器学习经典算法-个人笔记和学习心得分享
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发表了文章 2023-06-14
学习笔记： 机器学习经典算法-梯度下降法求解线性回归
机器学习经典算法-个人笔记和学习心得分享
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发表了文章 2023-06-14
学习笔记： 机器学习经典算法-多元线性回归的正规方程解
机器学习经典算法-个人笔记和学习心得分享
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发表了文章 2023-06-14
学习笔记： 机器学习经典算法-简单线性回归（一元线性回归）
机器学习经典算法-个人笔记和学习心得分享
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发表了文章 2023-06-14
学习笔记： 机器学习经典算法-数据集的归一化
机器学习经典算法-个人笔记和学习心得分享
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发表了文章 2023-06-14
学习笔记： 机器学习经典算法-分类算法模型性能评估(准确度Accuracy)
机器学习经典算法-个人笔记和学习心得分享
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发表了文章 2023-06-14
学习笔记： 机器学习经典算法-kNN(k近邻算法)
机器学习经典算法-个人笔记和学习心得分享
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发表了文章 2023-06-14
学习笔记： 机器学习经典算法-Numpy软件
机器学习经典算法-个人笔记和学习心得分享
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发表了文章 2023-06-14
学习笔记： 机器学习经典算法-简介
机器学习经典算法-个人笔记和学习心得分享
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发表了文章 2023-06-14
Jupyter-notebook 常用魔法命令
本文分享了一些常用到的 Jupyter-notebook 软件的快捷键以及 魔法命令，以供学习
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发表了文章 2023-06-14
学习笔记： 线性代数-矩阵的SVD分解【矩阵压缩降噪降维】
线性代数个人学习笔记
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发表了文章 2023-06-14
学习笔记： 线性代数-奇异值
线性代数个人学习笔记
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发表了文章 2023-06-14
学习笔记： 线性代数-对称矩阵与正交对角化
线性代数的个人学习笔记
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发表了文章 2023-06-14
学习笔记： 线性代数-矩阵对角化
线性代数个人学习笔记
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发表了文章 2023-06-14
学习笔记： 线性代数-矩阵的相似性
线性代数个人学习笔记
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发表了文章 2023-06-14
学习笔记： 线性代数-特征值与特征向量 -1
线性代数个人学习笔记
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发表了文章 2023-06-14
学习笔记： 线性代数-行列式
线性代数个人学习笔记
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发表了文章 2023-06-14
学习笔记： 线性代数-坐标系，坐标转换和线性变换
线性代数个人学习笔记
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发表了文章
2023-06-14
图(Graph)--经典图特征工程:链接分析
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发表了文章
2023-06-14
图(Graph)--经典图特征工程:节点分析
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发表了文章
2023-06-14
图(Graph)--概念及应用
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2023-06-14
R、Python、Shell 语言实现系统目录文件增删查等操作示例
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2023-06-14
R语言- 目录权限和Size 检查
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2023-06-14
R语言-文件归档压缩方法
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R语言- future.apply 并行包用法简介
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2023-06-14
Rstudio--后台提交代码任务的简单实现-callr
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GSEA 富集分析原理分析
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SCENIC 识别转录因子调控网络原理分享
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Seurat链接 Leidenalg实现 & Louvain.vs.leiden 速度测试
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clusterProfiler:单细胞-DE富集item 去冗余
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Seurat -> RunPrestoAll 替代FindAllMarkers 加速DE 搜索
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PCA 解释方差骤降图（ElbowPlot）拐点的量化识别
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假设检验多重比较的P值修正
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R-建模 randomForest
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R语言-建模(广义)线性(加性、混合)模型
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PCA线性降维 与 自编码器(Auto-Encoder )
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