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专注后端开发、架构相关知识分享,个人网站 https://howardliu.cn/。

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2021年12月

  • 12.06 21:30:21
    发表了文章 2021-12-06 21:30:21

    将EOS项目部署到weblogic12c

    EOS Platform支持标准的EAR,可以运行在weblogic服务器上,但是EOS Platform 7.2暂不支持weblogic12c,需要手动修改一些配置,然后才能够成功部署。
  • 12.06 21:26:38
    发表了文章 2021-12-06 21:26:38

    EOS Platform 7.2下安装weblogic插件

    在实际工作中,需要用到EOS Platform,这是一个基于Eclipse的开发工具,自带了Tomcat,可以满足大部分需要,但是有时候需要使用Weblogic,这就得手动安装Weblogic插件了。这个过程与Eclipse相同(Eclipse下安装weblogic插件),本文中在EOS Platform 7.2中安装Weblogic插件。
  • 12.06 21:21:59
    发表了文章 2021-12-06 21:21:59

    Eclipse下安装weblogic插件

    安装好weblogic dev版本(Windows下安装weblogic dev版本),可以在Eclipse中安装weblogic server tools插件,直接连接到weblogic server,发布、部署、调试都变得简单些。
  • 12.06 21:15:35
    发表了文章 2021-12-06 21:15:35

    Windows下安装weblogic dev版本

    在开发过程中,有一种情况是比较尴尬的:需要用到某个软件,但是只需要用到这个软件中的一小部分功能,这样既浪费的磁盘空间,又浪费了CPU空间。比如Weblogic,完整版包括很多功能,但是开发过程中,只是需要创建数据源、部署项目,然后进行测试即可。所以开发过程中,需要一款简化的Weblogic(Weblogic开发版)是挺有必要的(如果电脑配置比较壕,也可以任性的使用完整版)。
  • 12.06 21:07:55
    发表了文章 2021-12-06 21:07:55

    MySQL用户、权限及密码操作

    其中,username为用户名;hostname为主机,localhost指本地用户,通配符%指可以从远程主机登陆用户,如果不指定host,则默认为%;password为密码,可以为空。
  • 12.06 20:58:46
    发表了文章 2021-12-06 20:58:46

    将主从实体数据转化为目标主从实体数据

     在客户现场进行技术验证的时候,客户需要将预定义主从实体的数据复制到正式主从实体中,并进行持久化将正式数据保存到正式表中。考虑到EOS开发平台中,可以借助 Hibernate 关联操作(插入、更新)数据集中主从表数据,只需要解决如何将预定义实体的数据转移到正式实体中。实体关系如下图所示
  • 12.06 20:55:37
    发表了文章 2021-12-06 20:55:37

    日志输出之log4j配置

    整理一下log4j.properties配置文件的相关内容,留备后用。
  • 12.06 20:49:56
    发表了文章 2021-12-06 20:49:56

    Ubuntu防火墙设置

     Ubuntu使用的防火墙名为UFW(Uncomplicated Fire Wall),是一个iptable的管理工具。因为iptable是根据系统管理员编写的一系列规则筛选网络数据包,比较复杂,所以UFW对其进行了简化。UFW可以帮助增强服务器安全,但是如果真正对服务器安全感兴趣,还是应该学习如何为 iptable 编写规则来更好的调整服务器的安全级别。
  • 12.06 20:47:00
    发表了文章 2021-12-06 20:47:00

    ZooKeeper介绍及典型使用场景

    ZooKeeper(动物园管理员),顾名思义,是用来管理Hadoop(大象)、Hive(蜜蜂)、Pig(小猪)的管理员,同时Apache HBase、Apache Solr、LinkedIn Sensei等众多项目中都采用了ZooKeeper。
  • 12.06 20:45:29
    发表了文章 2021-12-06 20:45:29

    用maven生成HBase官方指南文档

    我一直有一份HBase官方指南,但是我不知道作者是如何编辑这份指南的资源(通过maven生成的xml、html文件)。作者可以灵活调整章节,而我只能遵守按照章节编号规则。
  • 12.06 20:37:10
    发表了文章 2021-12-06 20:37:10

    IaaS, PaaS和SaaS

     解释IaaS、PaaS和SaaS前,必须先说一下什么是云计算。
  • 12.06 20:35:36
    发表了文章 2021-12-06 20:35:36

    标签a的js代码中引号引起的bug

    这是long long ago整理的关于html+js出现的bug,这里发一下,免得又把盘隔了就找不到了,同时也祭奠一下当年的青葱岁月。
  • 12.06 20:32:38
    发表了文章 2021-12-06 20:32:38

    Windows 7 系统更新失败-WindowsUpdate_800B0100

    这几天把IE更新到了IE11,然后系统自动检测到一个重要更新:用于基于 x64系统的 Windows 7 的 Internet Explorer 11 的累积安全更新程序(KB3003057)。
  • 12.06 20:31:19
    发表了文章 2021-12-06 20:31:19

    Windows 7 开机无需密码自动登录设置

    对于自己的电脑,每次开机启动需要输入密码着实麻烦,但是取消密码又太不安全(有的时候锁屏离开一会)。所以就想找一种方法既能保持密码,又能在锁屏时需要密码解锁。
  • 12.06 20:27:55
    发表了文章 2021-12-06 20:27:55

    ZooKeeper安装部署

    ZooKeeper(动物园管理员),顾名思义,是用来管理Hadoop(大象)、Hive(蜜蜂)、Pig(小猪)的管理员,同时Apache HBase、Apache Solr、LinkedIn Sensei等众多项目中都采用了ZooKeeper。
  • 12.06 20:24:39
    发表了文章 2021-12-06 20:24:39

    DataNode连接错误Retrying connect to server

    在Hadoop分布式模式部署完成后,通过start-dfs.sh启动NameNode、DataNode、SecondaryNameNode,在master节点通过jps命令查看,看到NameNode、SecondaryNameNode已启动,在slave节点通过jps命令查看,DataNode也已经启动。(此时颇为欣喜,首次完全分布式部署即成功,但是。。。)
  • 12.06 20:18:31
    发表了文章 2021-12-06 20:18:31

    hadoop2.x.x格式化遇到的问题

     解决hadoop启动hdfs时,datanode无法启动的问题。错误为
  • 12.06 20:13:41
    发表了文章 2021-12-06 20:13:41

    Hbase伪分布式模式部署

    HBase是一个分布式、面向列的开源数据库,是Apache Hadoop项目的子项目,适用于非结构化数据存储的数据库。在Hadoop家族中,很多产品为HBase提供服务
  • 12.06 20:01:06
    发表了文章 2021-12-06 20:01:06

    Hbase单机模式部署

     HBase是一个分布式、面向列的开源数据库,是Apache Hadoop项目的子项目,适用于非结构化数据存储的数据库。在Hadoop家族中,很多产品为HBase提供服务
  • 12.06 19:54:03
    发表了文章 2021-12-06 19:54:03

    Hadoop伪分布式模式部署

    这里的准备工作可以查看Hadoop单机模式部署准备工作。
  • 12.06 19:48:31
    发表了文章 2021-12-06 19:48:31

    Hadoop单机模式部署

    支持Linux和Windows,但是个人觉得既然大部分生产环境都是Linux集群,索性就只关注Linux的部署即可,需要时再查就行,有兴趣可以看在Windows上安装Hadoop。
  • 12.06 19:43:38
    发表了文章 2021-12-06 19:43:38

    实现ssh的无密码登录

    这里所说的ssh是指OpenSSH SSH客户端,是用于登录远程主机,并且在远程主机上执行命令。它的目的是替换rlogin和rsh,同时在不安全的网络之上,两个互不信任的主机之间,提供加密的、安全的通信连接。X11连接和任意TCP/IP端口均可以通过此安全通道转发。
  • 12.06 19:38:24
    发表了文章 2021-12-06 19:38:24

    RedHat 6.1中安装JDK

    以前一直使用Ubuntu做Hadoop的学习,最近需要部署生产环境,服务器改为RedHat,也记录一下在RedHat 6.1中安装JDK,与之前写过在Ubuntu 14.04 安装 JDK 8做一下比较。
  • 12.06 19:35:18
    发表了文章 2021-12-06 19:35:18

    Ubuntu 14.04手动安装SSH服务

    zlib是提供数据压缩用的函式库,由Jean-loup Gailly与Mark Adler所开发,使用DEFLATE算法,最初是为libpng函式库所写的,后来普遍为许多软件所使用。此函式库为自由软件,使用zlib授权。
  • 12.06 19:29:24
    发表了文章 2021-12-06 19:29:24

    MapReduce实现矩阵乘法

    矩阵乘法要求左矩阵的列数与右矩阵的行数相等,m×n的矩阵A,与n×p的矩阵B相乘,结果为m×p的矩阵C。详细内容可以查看:矩阵乘法。
  • 12.06 19:24:03
    发表了文章 2021-12-06 19:24:03

    矩阵乘法的计算和来源

    矩阵,是线性代数中的基本概念之一。一个m×n的矩阵就是m×n个数排成m行n列的一个数阵。
  • 12.06 19:17:53
    发表了文章 2021-12-06 19:17:53

    学非探其花 要自拔其根

    这段时间因为种种事情,感觉自己很浮躁。作为一名IT民工,把自己当做是一个做技术的人,所以一直希望自己是能够踏踏实实做事的人。不管周围如何变化,希望自己能够沉下心来好好的工作、好好学习。
  • 12.06 19:15:37
    发表了文章 2021-12-06 19:15:37

    Ubuntu 14.04 安装 JDK 8

    可以通过访问Oracle官网下载,或者直接通过命令行下载。
  • 12.06 19:11:48
    发表了文章 2021-12-06 19:11:48

    多线程003 - 再谈CyclicBarrier

    java.util.concurrent.CyclicBarrier也是JDK 1.5提供的一个同步辅助类(为什么用也呢?参见再谈CountDownLatch),它允许一组线程互相等待,直到到达某个临界点(a common barrier point,翻译成公共障碍点、公共栅栏点都不够传神,直接用临界点吧)。
  • 12.06 19:07:41
    发表了文章 2021-12-06 19:07:41

    多线程002 - 再谈CountDownLatch

     java.util.concurrent.CountDownLatch是JDK 1.5提供的一个同步辅助类:在一组正在其他线程中的操作执行完成之前,它允许一个或多个线程一直等待。
  • 12.06 19:04:12
    发表了文章 2021-12-06 19:04:12

    多线程001 - 主线程等待子线程结束

    在很多时候,我们期望实现这么一种功能:在主线程中启动一些子线程,等待所有子线程执行结束后,主线程再继续执行。比如:老板分配任务,众多工人开始工作,等所有工人完成工作后,老板进行检查。
  • 12.06 18:50:59
    发表了文章 2021-12-06 18:50:59

    解决“Maven项目中的Dynamic Web Module 3.0 requires Java 1.6 or newer”问题

    在Markers标签页中显示的错误为:Dynamic Web Module 3.0 requires Java 1.6 or newer.
  • 12.06 18:46:58
    发表了文章 2021-12-06 18:46:58

    Jackson报错org.codehaus.jackson.map.JsonMappingException

    在使用Spring MVC + Jackson-1.9.12时报的一个异常,本文暂时也只是描述一下如何绕开这个异常,并简单说明一下出错原因。希望如果有大神碰巧看过这个问题,不吝赐教。
  • 12.06 18:37:51
    发表了文章 2021-12-06 18:37:51

    Java注释总结

     一般说来,遇到前两种的比较幸运,至少通过浏览一遍代码,就能知道需要修改哪些地方,如何修改。但遇到后两种情况,尤其第4种情况,绝对是云里雾里,极有可能自己重新写了。
  • 12.06 18:29:35
    发表了文章 2021-12-06 18:29:35

    编程的乐趣与苦恼

    首先是一种创建事物的纯粹快乐。如同小孩在玩泥巴时感到愉快一样,成年人喜欢创建事物,特别是自己进行设计。我想这种快乐是上帝创造世界的折射,一种呈现在每片独特、崭新的树叶和雪花上的喜悦。
  • 12.06 18:27:39
    发表了文章 2021-12-06 18:27:39

    八皇后问题

    八皇后问题,以国际象棋为背景:如何能够在 8×8 的国际象棋棋盘上放置八个皇后,使得任何一个皇后都无法直接吃掉其他的皇后?为了达到此目的,任意两个皇后都不能处于同一条横行、纵行或斜线上。
  • 12.06 18:06:28
    发表了文章 2021-12-06 18:06:28

    使用Java动态代理实现的拦截器

    在软件开发领域,有一条很重要的规则:Don’t Repeat Yourself,即DRY规则,意思是不要书写重复的代码
  • 发表了文章 2021-12-07

    除了微服务,我们还有其他选择吗?

  • 发表了文章 2021-12-07

    JDK 每半年就会更新一次新特性,再不掌握就要落伍了:JDK8 的新特性

  • 发表了文章 2021-12-07

    从零实现“百度网盘批量重命名”工具

  • 发表了文章 2021-12-07

    人人都会设计模式:策略模式

  • 发表了文章 2021-12-07

    Java 进阶:使用 Lambda 表达式实现超强的排序功能

  • 发表了文章 2021-12-07

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  • 发表了文章 2021-12-07

    我们如何拿到自己满意的薪资呢?这些套路还是需要掌握的

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  • 发表了文章 2021-12-07

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  • 回答了问题 2024-03-13

    Agent一路狂飙,未来在哪?

    如何看待Agent的“成本效益比”?在评估AI Agent的“成本效益比”时,我们应考虑其研发、部署和维护的总成本与其创造的价值之间的关系。随着技术的进步,Agent的成本可能包括硬件设备、算法开发、训练数据集获取与处理、能源消耗以及后期优化升级等投入。而效益则体现在它能为所在行业或场景带来的效率提升、错误减少、决策优化、创新服务等方面。对于先进智能体来说,实现高性价比的关键在于不断提升自主性、智能化水平的同时,降低成本门槛,并确保能够在实际应用中持续提供显著的经济和社会价值。对未来Agent的发展趋势见解与期待深度学习与强化学习的融合:未来Agent可能会进一步结合深度学习与强化学习,使其能在复杂环境中自我学习、适应并做出最优决策,从而更广泛地应用于生产制造、医疗健康、金融服务等领域。跨领域通用性和迁移能力:具备更强的泛化能力和跨领域的知识迁移,使得一个Agent能够灵活应对多种任务场景,提高资源利用效率。可解释性和透明度增强:随着对AI可解释性研究的深入,未来的Agent将更加透明,不仅在决策过程上可以被理解和追踪,在伦理道德和法律责任方面也能够更好地满足社会需求。协同与社交智能:为了更好地融入人类社会和工作环境,Agent需要发展出更为复杂的协作与沟通能力,理解人类情感和社会规则,形成人机高效协同。从工具走向行业专家的关键瓶颈认知能力局限:尽管AI Agent已经取得很大进展,但在模拟人类高级认知功能如抽象思维、创造性思考和直觉判断方面仍有较大挑战,这是成为真正“行业专家”的核心瓶颈之一。安全与隐私保护:随着Agent自主性和参与度的提升,如何确保其操作的安全性,防止潜在的数据泄露、滥用或攻击行为,是必须解决的技术难题和社会议题。法律与伦理框架:目前法律体系尚未完全适应高度智能化Agent的发展,制定和完善相关的法规政策以界定责任归属、保障权益及规范使用是关键瓶颈之一。商业落地与用户接受度:即使Agent的技术性能优越,能否成功转化成具有竞争力的产品和服务,并获得广大用户的信任和接纳,也是决定其能否在各行业中真正发挥专家作用的重要因素。
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  • 回答了问题 2024-03-13

    国产算力土壤之上,能孕育出怎样的AI创新之花?

    面对AI大模型训练需求的持续增长以及国际顶尖算力平台的竞争压力,国产算力要在实际应用中达到与之匹敌的水平,并助力国内AI产业走得更高更远,我认为以下几个方面至关重要:技术创新与自主研发:硬件层面:持续研发高性能、低能耗的AI芯片和服务器集群,提高计算密度和能效比,以适应更大规模模型训练的算力需求。架构创新:探索新的分布式计算架构、异构计算体系结构以及内存计算技术,提升并行计算效率和系统整体性能。软件优化与生态建设:算法优化:开发针对国产硬件定制优化的深度学习框架和算法库,减少计算资源消耗,加快训练速度。开源生态:构建开放、活跃的国产AI开源社区,吸引开发者共同参与软硬件协同优化,形成良好的生态系统循环。产学研深度融合:加强高校、研究机构与企业的合作,共同推进前沿理论研究和关键技术突破,将科研成果快速转化为工业级应用产品。建立长期稳定的资金投入机制,支持基础研究及成果转化项目,确保产业链各环节的可持续发展。标准制定与合规性保障:参与全球AI领域相关技术标准的制定,推动国产算力平台在国际市场的认可度。确保国产算力产品的安全可控,满足国家数据安全和隐私保护的要求。行业应用拓展:针对不同行业的需求特点,打造具有行业针对性的AI解决方案,让国产算力平台在智慧医疗、智慧城市、智能制造等领域实现广泛应用。通过实际场景验证国产算力平台的效能,不断迭代优化,从而催生出更多高价值的AI创新应用和服务。总之,在国产算力土壤之上,我们期待看到的是具备国际竞争力的AI基础设施,它不仅能支撑起我国自主知识产权的大模型训练,还将孕育出一系列面向未来、富有中国特色且能在全球范围内产生影响力的AI创新成果。
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