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  • JavaScript
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2024年09月

  • 09.10 16:06:59
    发表了文章 2024-09-10 16:06:59

    html中id和class的相同和不同之处及用法的规范与区别

    在HTML中，`id`和`class`都用于标识和选择元素，但存在一些关键差异。
  • 09.09 09:36:38
    回答了问题 2024-09-09 09:36:38

    DMS数据备份有个报错，什么原因？

    踩0 评论0
  • 09.09 09:35:24
    回答了问题 2024-09-09 09:35:24

    在大数据计算MaxCompute中为什么资源中不可以引用表资源？

    踩0 评论0
  • 09.09 09:33:24
    回答了问题 2024-09-09 09:33:24

    未激活的证书DigiCert 通配符 DV SSL是否可以更改域名？

    踩0 评论0
  • 09.09 09:30:23
    发表了文章 2024-09-09 09:30:23

    HTML中target的使用注意点

    `target` 属性在 HTML 中主要用于 `<a>` 和 `<form>` 元素，指定链接打开或表单提交的位置。常见值包括 `_self`（当前窗口）、`_blank`（新窗口）、`_parent`（父框架）和 `_top`（整个窗口）。使用 `target="_blank"` 时应加 `rel="noopener noreferrer"` 以提高安全性。JavaScript 可动态设置 `target`，CSS 可增强样式。尽管 `target` 主要用于链接和表单，但在特定场景下也可应用于其他元素。
  • 09.09 09:28:38
    发表了文章 2024-09-09 09:28:38

    HTML 属性新手注意点

    在学习和使用HTML属性时，新手应注意以下几点，以确保代码的有效性和可维护性：1. 确保属性名称正确无误；2. 使用引号包围属性值；3. 避免内联样式，集中管理CSS；4. 使用语义化标签；5. 添加`alt`和`title`属性提高可访问性；6. 避免重复的ID；7. 利用`data-*`属性存储自定义数据；8. 测试属性在各浏览器中的兼容性；9. 合理使用`target`属性，注意安全；10. 保持代码简洁。遵循这些注意事项，有助于编写高质量的HTML代码。
  • 09.09 09:27:11
    发表了文章 2024-09-09 09:27:11

    html元素的使用禁忌

    在使用HTML元素时，需遵循一些禁忌和最佳实践，以确保网页的可访问性、可维护性和性能。避免使用过时标签（如`<font>`、`<center>`），滥用`<div>`和`<span>`，及忽视必要属性（如`<img>`的`alt`属性）。应尽量集中管理样式于CSS文件，减少内联样式，避免过多嵌套，关注可访问性（如使用ARIA属性），并合理使用文档结构（如`<head>`、`<body>`和标题标签）。遵循这些指南，有助于提升用户体验和SEO效果。
  • 09.08 17:20:02
    回答了问题 2024-09-08 17:20:02

    云效这个自定义环境，是否可以使用docker-dind进行镜像构建呢?

    踩0 评论0
  • 09.08 17:18:30
    发表了文章 2024-09-08 17:18:30

    HTML 图像的高阶写法

    在 HTML 中，通过使用多种属性和技术可以增强图像的功能、可访问性和性能
  • 09.08 17:16:39
    发表了文章 2024-09-08 17:16:39

    HTML 链接的高阶写法

    在 HTML 中，通过使用不同的属性和技术可以增强链接的功能性和可访问性。
  • 09.08 17:08:14
    发表了文章 2024-09-08 17:08:14

    html标题的进阶用法

    HTML标题不仅提升文档结构和内容层级，还助力SEO及用户体验。应按重要性递减使用`<h1>`至`<h6>`，通常仅一个`<h1>`为主标题。合理的标题结构利于屏幕阅读器导航，搜索引擎分析标题以理解页面内容，含关键词的标题可提高排名。避免过度优化，利用CSS自定义标题样式，保持设计一致性。响应式设计使标题适应不同屏幕尺寸。嵌套使用时保持逻辑清晰，避免单纯为改变样式而滥用标题标签，使用`<span>`加CSS类替代。在`<head>`中定义页面标题，对SEO至关重要。
  • 09.07 10:59:52
    回答了问题 2024-09-07 10:59:52

    域名欠费，导致无法收发邮件，现已续费，未收到的邮件，能否继续收到，还是需要对方重新发送

    踩0 评论0
  • 09.07 10:58:33
    发表了文章 2024-09-07 10:58:33

    html<p>标签的用法

    `&lt;p&gt;` 标签主要用于定义段落，但在网页设计中也有创新用法，如用作容器、自定义样式、响应式设计调整、嵌套结构创建、伪元素及伪类应用、添加微数据和属性，以及增强可访问性等，这些方法可在保证语义清晰的前提下提升页面表现力。
  • 09.06 19:01:28
    发表了文章 2024-09-06 19:01:28

    云效OOM 处理探讨

    在处理云效中的OOM（可能指内存溢出）问题时，可以通过以下措施缓解或解决：首先，进行**诊断与监控**，包括启用详细日志记录和性能监控；其次，**优化应用**，如代码审查及资源限制设定；再者，采用**垂直与水平扩展**策略增加内存或分散负载；此外，优化**垃圾回收与内存管理**；最后，充分利用**云服务特性**如自动弹性伸缩。这些方法有助于提高云效应用的稳定性和效率。
  • 09.06 18:55:24
    回答了问题 2024-09-06 18:55:24

    知识库文档批量导出为Markdown格式

    踩0 评论0
  • 09.05 17:34:22
    回答了问题 2024-09-05 17:34:22

    xbox360手柄连接问题，客户描述已经装了驱动，但是云电脑内无法识别

    踩0 评论0
  • 09.05 17:32:44
    发表了文章 2024-09-05 17:32:44

    阿里云产品近期优惠

    阿里云提供多种售卖模式，包括按量付费、按量付费+资源包/节省计划及包年包月。权益中心为不同客户提供丰富优惠：飞天免费试用计划、99实例/计划、初创企业上云补贴及高校师生专属优惠。具体方案详询阿里云官网权益中心。各类优惠活动的具体条件与折扣力度各异，用户可根据自身需求在阿里云权益中心查看并领取相应权益。
  • 09.04 19:51:11
    发表了文章 2024-09-04 19:51:11

    阿里云

    阿里云成立于2009年，是全球领先的云计算和人工智能科技公司，致力于推动数字经济基础设施建设。目前在全球24个地域运营75个可用区，服务覆盖200多个国家和地区，在亚太市场排名第一，并跻身中国和全球云计算市场前三。通过自主研发的飞天大数据平台和CIPU技术，阿里云提供安全可靠的计算能力，其PolarDB、EDAS等产品展示了在信创领域的实力。公司在Gartner分析和商业智能平台魔力象限中连续四年获认可，并成为唯一入选的中国厂商，展现了其技术创新和服务能力的国际领先地位。阿里云通过技术和生态合作，助力各行各业实现数字化转型，推动社会智能化与可持续发展。
  • 09.03 18:32:08
    回答了问题 2024-09-03 18:32:08

    想问下flink这个报错 是啥原因啊？

    踩0 评论0
  • 09.03 18:28:19
    发表了文章 2024-09-03 18:28:19

    阿里云大数据的应用示例

    阿里云大数据应用平台为企业提供高效数据处理与业务洞察工具，涵盖Quick BI、DataV及PAI等核心产品。DT203课程通过实践教学，帮助学员掌握数据可视化、报表设计及机器学习分析技能，提升数据驱动决策能力。Quick BI简化复杂数据分析，DataV打造震撼可视化大屏，PAI支持全面的数据挖掘与算法应用。课程面向CSP、ISV及数据工程师等专业人士，为期两天，结合面授与实验，助力企业加速数字化转型。完成课程后，学员将熟练使用阿里云工具进行数据处理与分析。[了解更多](https://edu.aliyun.com/training/DT203)
  • 09.02 17:53:11
    发表了文章 2024-09-02 17:53:11

    阿里云的ECS云服务器应用例

    在未来的远程办公时代，“未来空间”打造了一个高效、灵活且安全的在线协作平台，采用阿里云ECS云服务器作为核心基础设施。ECS提供按需付费的弹性计算能力，确保平台响应迅速并能应对流量高峰。其集成的安全特性如安全组和云盾，构建了多层次防护体系，保障数据安全。此外，ECS与阿里云其他服务无缝集成，如RDS、CDN和OSS，实现了高效的数据管理和全球低延迟访问。结合阿里云的机器学习服务，“未来空间”开发了智能会议摘要和情绪分析功能，提升了用户体验。凭借ECS的强大支持，该平台不仅实现了全球团队的高效协作，还赢得了市场的广泛认可，成为远程办公领域的标杆。
  • 09.01 09:05:47
    回答了问题 2024-09-01 09:05:47

    100%打赢人类新手，乒乓球机器人靠谱吗？

    踩0 评论0
  • 09.01 08:15:38
    发表了文章 2024-09-01 08:15:38

    阿里云分布式存储应用示例

    通过阿里云EDAS，您可以轻松部署与管理微服务应用。创建应用时，使用`CreateApplication`接口基于模板生成新应用，并获得包含应用ID在内的成功响应。随后，利用`DeployApplication`接口将应用部署至云端，返回&quot;Success&quot;确认部署成功。当业务调整需下线应用时，调用`ReleaseApplication`接口释放资源。阿里云EDAS简化了应用全生命周期管理，提升了运维效率与可靠性。[相关链接]提供了详细的操作与返回参数说明。

2024年08月

  • 08.31 17:51:49
    发表了文章 2024-08-31 17:51:49

    通过Java SDK调用阿里云模型服务

    在阿里云平台上，可以通过创建应用并使用模型服务完成特定任务，如生成文章内容。本示例展示了一段简化的Java代码，演示了如何调用阿里云模型服务生成关于“春秋战国经济与文化”的简短文章。示例代码通过设置系统角色为历史学家，并提出文章生成需求，最终处理并输出生成的文章内容。在实际部署前，请确保正确配置环境变量中的密钥和ID，并根据需要调整SDK导入语句及类名。更多详情和示例，请参考相关链接。
  • 08.30 18:00:11
    发表了文章 2024-08-30 18:00:11

    在阿里云上建设网站

    在阿里云上建站，即使不立即申请域名，也可通过以下简化步骤实现： 1. **选择建站产品**：根据需求挑选合适的产品，如“云·速成美站”或“云·企业官网”。 2. **购买与配置**：完成购买流程并配置模板、存储空间等。 3. **网站设计与内容填充**：利用可视化编辑器设计外观并添加公司信息、产品介绍等内容。 4. **域名解析（如有域名）**：使用阿里云的“云解析DNS”服务将域名指向网站服务器。 5. **网站发布**：预览确认无误后，点击发布按钮。 6. **备案（针对中国内地用户）**：通过阿里云ICP代备案管理系统提交备案申请。
  • 08.29 11:36:37
    发表了文章 2024-08-29 11:36:37

    某智慧电网企业的数据资产在线运营解决方案

    该智慧电网企业采用阿里云的数据中台和云服务，构建了全面的数据资产管理体系，实现从数据接入、处理、分析到服务的全链路管理。通过数据运营服务平台，满足不同业务部门的需求，加速数据驱动决策。关键步骤包括数据接入、资产管理、服务应用、业务决策支持及数据安全共享，有效提升数据处理效率和业务智能化水平，推动企业数字化转型。
  • 发表了文章 2025-01-09

    阿里云多模态数据信息提取解决方案评测

  • 发表了文章 2025-01-06

    前端 CSS 优化：提升页面美学与性能

  • 发表了文章 2024-12-19

    MaxFrame 产品深度评测

  • 发表了文章 2024-12-13

    主动式智能导购 AI 助手构建解决方案深度评测

  • 发表了文章 2024-12-13

    DataWorks产品深度评测：优势与展望

  • 发表了文章 2024-12-13

    云服务诊断评测

  • 发表了文章 2024-12-05

    云应用开发平台CAP综合评测：优势与提升空间并存

  • 发表了文章 2024-12-03

    前端状态管理：Vuex 核心概念与实战

  • 发表了文章 2024-12-02

    云应用开发平台CAP产品综合评测

  • 发表了文章 2024-12-02

    深入理解前端路由：原理、实现与应用

  • 发表了文章 2024-12-02

    探索前端性能优化：关键策略与代码实例

  • 发表了文章 2024-12-02

    前端自动化测试

  • 发表了文章 2024-11-29

    Proxy + Fetch 实现类似于 axios 的基础 API

  • 发表了文章 2024-11-29

    前端：new关键字的作用

  • 发表了文章 2024-11-29

    模拟 new 的实现

  • 发表了文章 2024-11-28

    函数柯里化有哪些优势

  • 发表了文章 2024-11-28

    函数柯里化的应用场景

  • 发表了文章 2024-11-28

    实现函数的柯里化

  • 发表了文章 2024-11-27

    宏任务和微任务在浏览器渲染过程中的执行顺序

  • 发表了文章 2024-11-27

    微任务和宏任务有什么区别

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  • 回答了问题 2025-01-11

    使用安全体检功能，看看你有多少未修复的安全问题？

    以下是对阿里云安全管控页面中安全体检相关内容的分析： 1. 对照自己的体检结果截图分析不同体检项的情况 安全体检总览：发现3条安全风险，提示用户有安全隐患需要处理。其中待处理攻击告警为0，待处理风险漏洞为3，说明目前没有正在进行的攻击告警，但存在一些潜在的风险漏洞需要排查和修复。 云服务器漏洞类型分布： Linux软件漏洞、Windows系统漏洞、应急漏洞的总数均为0，表明当前云服务器在这些方面没有检测到明显的漏洞问题。 云产品风险配置未通过数： 账号安全方面未通过数为2，总数为6，未通过率较高，存在一定风险。例如“RAM用户密码策略符合要求”和“阿里云账号开启MFA”这两项未通过，均被标记为高风险，说明账号安全设置可能不够完善，容易受到攻击。 云资源安全、网络安全、数据安全、备份恢复方面未通过数均为0，总数分别为3、15、3、5，这些方面目前没有明显的风险配置问题。 2. 具体说说不同的检测项是否对自己有帮助 安全体检总览：帮助用户快速了解整体安全状况，及时发现潜在风险，以便采取措施进行防范和修复，避免安全事件发生后造成更大的损失，对保障系统和数据安全非常重要。 云服务器漏洞类型分布：可以让用户清楚知晓云服务器在不同操作系统和应急方面的漏洞情况，提前预防因漏洞被利用而导致的服务器被攻击、数据泄露等问题，确保服务器的稳定运行和数据安全。 云产品风险配置未通过数：账号安全检测项：如提示“RAM用户密码策略符合要求”未通过，可提醒用户设置更复杂的密码策略，增强账号的安全性，防止账号被盗用；“阿里云账号开启MFA”未通过，提示用户开启多因素认证，进一步提高账号登录的安全性，即使密码泄露，攻击者也难以登录账号，这对保护用户的云资源和数据至关重要。其他云资源安全、网络安全、数据安全、备份恢复等检测项：虽然当前未通过数为0，但定期检测可以持续监控这些方面的安全状态，一旦出现问题能及时发现和处理，保障云产品的整体安全和稳定。 3. 针对安全体检还有哪些需要的功能或者建议 功能方面：漏洞修复指导：当检测到漏洞时，除了提示漏洞存在，还可以提供详细的修复步骤和指导文档，甚至可以提供一键修复功能（对于一些简单常见的漏洞），方便用户快速处理漏洞问题，降低技术门槛。风险预警通知：增加多种通知方式，如短信、邮件等，当检测到新的安全风险或风险等级升高时，及时通知用户，以便用户能够在第一时间知晓并处理，避免因未及时查看平台而延误风险处理时机。历史数据对比：提供安全体检的历史记录和数据对比功能，让用户可以清晰地看到不同时间段的安全状况变化，了解安全措施的效果，以便更好地调整安全策略。自定义检测规则：允许用户根据自身业务特点和安全需求，自定义一些检测规则和阈值，使安全体检更加贴合实际情况，提高检测的准确性和实用性。 建议方面：加强安全知识普及：在平台上增加安全知识板块，定期发布一些关于云安全的最佳实践、常见安全威胁及防范方法等内容，帮助用户提高安全意识和防范能力。优化用户体验：对于安全体检结果的展示，可以采用更直观、易懂的方式，如图表、图形化界面等，让用户能够更快速、清晰地理解安全状况和问题所在。同时，简化操作流程，减少用户在处理安全问题时的操作步骤和时间成本。定期安全报告：除了实时的安全体检结果，定期为用户生成详细的安全报告，总结一段时间内的安全状况、风险变化、处理情况等，方便用户向上级汇报或进行安全审计。
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  • 回答了问题 2025-01-11

    AI时代，聊聊如何从海量数据中挖掘金矿？

    Dataphin智能数据建设与治理产品剖析：优势、案例、竞争与发展 一、Dataphin的优势与不足及对企业数据治理效率的提升 （一）优势 Dataphin具备强大的智能数据建模功能，可通过自动化流程快速构建数据模型，极大减少人工建模的繁琐工作。以复杂的数据仓库建设为例，传统方式需耗费大量时间在数据梳理与模型搭建上，Dataphin能依据业务规则与数据特征，自动生成基础模型框架，让企业将更多精力投入到模型优化与业务洞察，有效提升数据建设效率 。在数据治理环节，其智能监控与分析功能实时监测数据质量，精准定位问题数据。一旦出现数据偏差或错误，系统立即发出警报，并提供问题根源分析，帮助企业快速修复，保障数据的准确性与一致性，避免因数据质量问题导致决策失误。 （二）不足 在部分复杂行业场景中，Dataphin的灵活性略显不足。例如，金融行业面临频繁的政策调整与复杂的业务逻辑变化，Dataphin预设的一些治理规则和模型难以迅速适应全新业务需求，需企业进行较多的二次开发。并且，Dataphin对技术团队的专业能力有一定要求，对于技术实力薄弱的中小企业，在产品的初期部署与后期运维上可能面临困难，增加了企业的数据治理成本与技术门槛。 （三）对企业数据治理效率的提升 尽管存在不足，Dataphin的优势仍显著提升企业数据治理效率。其智能功能减少人工干预，降低人为错误，提升数据处理的速度与准确性。例如，在数据集成阶段，自动化工具能快速整合多源异构数据，为企业节省大量人力与时间成本，使企业能够更高效地利用数据驱动业务决策，在市场竞争中抢占先机。 二、行业案例的启发及Dataphin应用前景 白皮书中的行业案例极具启发性。在零售行业案例里，Dataphin整合线上线下销售数据，通过精准分析消费者行为，助力企业优化商品选品与营销策略。这启示其他行业企业，可借助Dataphin打破数据孤岛，挖掘数据价值，实现精细化运营。 在这些行业中，Dataphin的应用前景广阔。制造业可利用其进行生产流程数据监测与分析，优化生产环节，降低成本；医疗行业能通过Dataphin整合患者病历、诊断数据等，辅助临床决策，提升医疗服务质量。随着各行业数字化转型加速，对数据治理需求不断攀升，Dataphin凭借其功能优势，有望在更多行业深度渗透。 三、未来市场竞争的机会、挑战与竞争力提升策略 （一）机会 数字化转型浪潮席卷全球，各行业对数据治理的需求呈爆发式增长，为Dataphin创造了庞大的市场空间。同时，人工智能与大数据技术持续发展，Dataphin可借此进一步升级功能，如引入更先进的机器学习算法提升数据智能分析能力，拓展市场份额。 （二）挑战 市场竞争激烈，众多数据治理产品涌现，Dataphin面临来自传统软件厂商与新兴科技公司的双重竞争压力。此外，数据安全与隐私保护成为社会关注焦点，Dataphin需不断强化安全防护体系，满足日益严格的法规要求，避免数据泄露风险。 （三）竞争力提升策略 为提升竞争力，Dataphin应加大研发投入，增强产品灵活性与可扩展性，以适应不同行业、不同规模企业的多样化需求。例如，针对中小企业开发简化版产品，降低使用门槛。同时，加强安全技术研发，构建坚不可摧的数据安全堡垒，赢得客户信任。还需强化生态合作，与上下游企业、行业协会等建立紧密合作关系，共同拓展市场，提升Dataphin在数据治理市场的综合竞争力 。
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  • 回答了问题 2025-01-09

    当面对多种不同格式的文档时，如何让AI系统更好地处理复杂文档？

    关于百炼搭建 RAG 及多模态 RAG 的深度探讨 一、百炼搭建 RAG 的体验感受 在使用百炼搭建 RAG 的过程中，其文档智能解析能力给人留下了深刻印象。对于企业日常办公中各类复杂的文件类型，如 Office 文档、PDF、Html 以及图片等，都能进行精准识别与解析，返回详细的样式、版面信息和层级树结构。这一特性极大地便利了切块（Chunk）的生成，确保输入 RAG 的数据具有高精准度和高连贯语义，为后续的问答处理奠定了坚实基础。 部署方面，仅需 30 分钟即可完成整个架构的搭建，且部署方式灵活，支持公共云 API/SDK 接入，产品形态多样，使用门槛较低，即使是技术基础相对薄弱的团队也能快速上手。在实际操作中，从上传文档到最终获得回答的流程较为顺畅，文档预处理、解析、切片以及知识索引创建等环节紧密衔接，有效提高了工作效率。 然而，在使用过程中也遇到了一些小问题。例如，在处理某些包含复杂公式或特殊格式的文档时，虽然能够识别大部分内容，但仍存在少量信息解析不准确的情况，需要人工进一步核对。此外，随着知识库规模的不断扩大，检索速度有一定程度的下降，可能需要进一步优化检索算法或增加硬件资源来提升性能。 二、多模态 RAG 的场景和技术产品需求与期待 （一）应用场景拓展需求 教育领域：在在线教育平台中，多模态 RAG 可用于智能辅导系统。学生上传作业、课堂笔记等多模态资料（如手写笔记图片、录制的讲解视频等）后，系统能够快速理解内容并针对学生的问题提供精准解答，同时结合知识点关联的图片、图表等进行辅助说明，增强学生的理解。例如，在数学几何问题解答中，根据学生上传的图形作业和问题描述，多模态 RAG 可以准确识别图形中的几何关系，并利用相关定理和公式进行详细解答，还能提供类似题型的示例和解题思路。医疗行业：在医疗影像诊断辅助方面，多模态 RAG 有巨大潜力。医生可以将患者的病历文本、检查报告（如 X 光、CT、MRI 等影像报告）以及影像图片本身一同输入系统。系统通过对多模态数据的综合分析，为医生提供疾病诊断的参考建议，如可能的疾病类型、相关的临床研究案例以及治疗方案推荐等。这有助于提高诊断的准确性和效率，尤其是在面对复杂病例或罕见疾病时，为医生提供更全面的信息支持。文化艺术领域：在博物馆、美术馆等文化机构中，多模态 RAG 可用于打造智能导览系统。游客通过拍摄展品照片或输入展品相关的文字描述，系统能够提供关于展品的详细背景信息、艺术家生平、创作风格以及与其他相关作品的关联等内容，丰富游客的参观体验，促进文化艺术的传播与交流。 （二）技术产品期待 更强的多模态融合能力：希望多模态 RAG 技术产品能够实现更深度的文本、图像、音频、视频等模态的融合。在信息处理过程中，不仅能够分别识别和提取各模态的关键信息，还能自动建立模态之间的语义关联，实现跨模态的推理和理解。例如，在视频内容分析中，能够准确识别视频中的语音内容、画面中的物体和场景，并将其与相关的文本知识进行整合，为用户提供全面且准确的回答。高效的索引与检索优化：随着多模态数据量的快速增长，需要更高效的索引和检索技术。能够快速定位和召回与用户问题相关的多模态信息，且在检索过程中充分考虑模态间的差异和相似性，提高检索的准确性和速度。例如，开发基于深度学习的多模态哈希索引方法，将不同模态的数据映射到统一的哈希空间，实现快速相似性检索。用户友好的交互界面：为了满足不同用户群体的需求，多模态 RAG 产品应具备简洁、直观且功能强大的交互界面。用户能够方便地输入多模态信息，如通过简单的拖拽、上传或语音输入等方式提交问题和相关资料。同时，系统的输出结果应采用可视化、易理解的方式呈现，如生成图文并茂的报告、动态演示视频或交互式图表等，提升用户的使用体验。可扩展性与定制化：企业和开发者在不同应用场景下对多模态 RAG 有不同的需求，因此技术产品应具备良好的可扩展性和定制化能力。能够方便地接入新的模态数据类型和处理算法，支持用户根据自身业务需求定制知识库结构、检索策略和问答逻辑，以适应多样化的应用场景和业务流程。
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  • 回答了问题 2025-01-09

    2024年接近尾声，你对即将到来的2025年有什么样的期待或愿望？

    2025，希望能在阿里云平台学到更多技能，体验更多新产品，做一些好玩的应用，祝阿里云越来越好！
    踩0 评论0
  • 回答了问题 2025-01-09

    与 AI “对话”，多模态音视频交互能给生活提供多大便利？

    多模态音视频交互：开启便捷生活新篇与阿里云引领的未来展望 在当今数字化进程飞速发展的时代，多模态音视频交互技术正逐渐渗透到生活的各个角落，为人们带来前所未有的便利，并展现出无限的发展潜力。 从日常应用场景来看，在智能客服领域，多模态音视频交互彻底改变了传统客服的服务模式。以往，用户在遇到问题咨询客服时，往往需要花费大量时间在文字描述问题或等待语音排队转接上，且常常因为沟通不畅导致问题无法有效解决。而如今借助多模态音视频交互，如阿里云提供的解决方案，企业能够快速构建高拟真的客服智能体。用户可以直接与 AI 客服进行实时音视频通话，通过语音清晰表达问题，智能客服利用精准的语义识别和智能断句功能，迅速理解用户需求。同时，结合摄像头捕捉的画面信息，例如用户展示的产品故障部位等，能更加全面准确地分析情境，提供针对性解决方案，极大地缩短了问题解决时间，提升了服务效率，真正实现 24 小时不间断服务，有效降低了企业用人成本，也让用户在寻求帮助时更加便捷高效。 在 AI 撮合助手方面，多模态音视频交互打破了时间和空间的限制。无论是商业合作的洽谈还是个人交易的沟通，以往受限于双方时间难以协调、通话并发量不足等问题，交易进程常常受阻。但有了像阿里云支持的多模态音视频交互技术，撮合助手可 7×24 小时在线，随时为双方搭建沟通桥梁。通过实时的音视频交流，双方能直观地展示产品、阐述合作意向，AI 智能体还能根据交流内容和双方情绪状态进行分析，及时提供建议，促进交易顺利达成，让商业活动更加流畅无阻，为经济发展注入新活力。 对于 AI 心理咨询师的应用，多模态音视频交互为人们的心理健康保障提供了新途径。在现代社会，人们面临着各种压力，心理问题日益凸显。传统心理咨询受限于咨询师时间和地域，很多人无法及时获得帮助。而基于多模态音视频交互的 AI 心理咨询师，如依托阿里云强大技术构建的平台，能够随时为用户提供服务。用户在家中即可通过视频与 AI 心理咨询师进行面对面交流，心理咨询师通过面部表情分析捕捉用户情绪，结合语音语调等多方面信息，给予更精准的心理疏导和辅助诊断，实现定制化服务，满足不同人群在不同时间的心理需求，有力地守护了人们的心理健康。 在教育领域，AI 虚拟教师借助多模态音视频交互整合教育资源，带来全新学习体验。传统课堂受限于教师精力和教室空间，难以实现大规模个性化教学。而阿里云支持的多模态音视频交互赋能的 AI 虚拟教师，可突破这些限制。通过高质量、低延时的视频云 ARTC 网络，为学生提供高品质小班课服务，实时响应学生问题，结合教育行业模型和丰富的教学素材，根据学生学习状态和表情反馈调整教学策略，让每个学生都能享受到专属的教育指导，促进教育公平与质量提升，激发学生学习兴趣和潜力。 展望未来，随着技术的不断进步，多模态音视频交互有望在更多领域实现深度融合与创新。在医疗保健领域，远程医疗会诊可借助更先进的多模态交互技术，让医生能全方位了解患者身体状况，实现更精准诊断；在智能家居方面，家庭设备可通过多模态交互实现更智能、人性化的控制，为用户打造舒适便捷的家居环境；在文化娱乐产业，多模态音视频交互将为虚拟现实（VR）、增强现实（AR）体验带来质的飞跃，提供沉浸式的演出、展览等活动，丰富人们的精神文化生活。而阿里云作为行业的领先者，凭借其强大的技术研发能力、广泛的全球节点布局和优质的服务体系，将持续优化多模态音视频交互解决方案，不断拓展应用边界，引领这一技术在全球范围内的广泛应用与创新发展，为人们创造更加智能、便捷、美好的生活。
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  • 回答了问题 2025-01-09

    “99套餐”ECS云端问答节！回答问题赢阿里云纪念衫、加湿器等好礼！

    问题十：怎么在控制台消息中心设置到期续费提醒，具体步骤有哪些？ 登录阿里云账号： 首先，使用您的阿里云账号登录阿里云官方网站，然后进入控制台界面。 访问消息中心控制台： 在控制台顶部菜单中，找到并点击“消息中心”进入其控制台页面。 进入机器人接收管理： 在消息中心控制台的左侧导航栏，单击“机器人接收管理”。 选择续费提醒类型： 在“进入机器人接收管理”页面，可以看到关于不同产品（如ECS/RDS）到期前的提醒设置选项，例如“ECS/RDS到期前15天通知”和“ECS/RDS到期前30天通知”。 配置消息接收方式： 选中提醒时间点后，系统会默认将续费消息提醒发送到当前阿里云账号的账号联系人。如果您需要修改接收人或接收方式（如短信、邮箱、站内信等），请参照控制台提供的进一步指引进行设置。 其他相关设置： 若要修改接收提醒的具体联系人，找到对应提醒类型（如“ECS/RDS到期前15天通知”）的“消息接收人”列，点击“修改”。在弹出的对话框中，选择或添加新的消息接收人，然后保存设置。
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  • 回答了问题 2024-12-17

    日常工作中，开发者应该如何避免“效率陷阱”？

    曾在项目开发时，我落入“忙碌不休”的陷阱。面对多项任务并行，我急于求成，不停地在各个任务间切换，一刻不停歇，以为这样就是高效。实则不然，频繁切换任务导致注意力分散，思维被不断打断，每个任务都只是浅尝辄止，不仅代码错误频出，还需反复回头修改，整体进度反而滞后。 为规避此陷阱，我开始采用“番茄工作法”，将工作时间划分为专注的 25 分钟时段，期间心无旁骛地聚焦一项任务，完整地梳理逻辑、编写代码，完成一个时段后短暂休息，再投入下一项任务。这保证了思维的连贯性和专注度，代码质量显著提升，错误率大幅下降。同时，我学会了“任务优先级排序”，每日工作前依据任务的重要性和紧急程度规划顺序，优先攻克核心且紧急的任务，避免被琐事牵着走，让工作节奏有条不紊，高效且优质地推进软件开发进程，不再被虚假的忙碌所累。
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  • 回答了问题 2024-12-16

    AI视频技术的发展是否会影响原创内容的价值？

    在这个 AI 视频技术日新月异的时代，我作为一名兼职视频博主，对此有着深刻的体会。曾经，为了制作一个五分钟的创意视频，我需要花费数周时间去构思脚本、拍摄素材、进行繁琐的剪辑和特效添加，过程中还常常因技术难题而困扰，从拍摄角度的选择到转场特效的流畅度，每一个细节都要精心打磨，这才诞生出一个勉强满意的原创作品，而其独特性和个人烙印也正是源于这漫长且艰辛的创作过程。 如今，AI 视频工具横空出世，似乎一切都变得简单快捷。只需输入一段文字描述，就能在短时间内生成画面精美、剪辑流畅甚至特效炫酷的视频。这对于那些缺乏专业技能和大量时间投入的人来说，无疑是打开了视频创作的新大门。从某种程度上看，这确实让创作变得不再那么“珍稀”，仿佛原创性作品独特的光环被削弱了。 但在我实际的创作过程中，我发现事情并非如此简单。AI 生成的视频虽然看似精美，却缺少灵魂。它们是基于算法和大数据拼凑出来的产物，缺乏创作者在生活中的真实感悟、独特视角以及个人情感的倾注。比如我曾尝试用 AI 生成一个关于家乡美食的视频，画面中的美食虽然色泽诱人，但却没有我亲自拍摄时捕捉到的街边小店的烟火气，没有摊主那热情洋溢的笑容，以及邻里乡亲围坐一起品尝美食的那份温馨氛围。这些真实而细腻的情感与细节，是 AI 无法企及的。 真正的原创性作品，其核心价值在于创作者独一无二的思想表达、对生活敏锐的观察力和细腻的感受力，以及将这些元素通过各种艺术手段转化为作品的创造力。AI 或许可以模仿创作的形式，却难以复制创作的灵魂。当大众都能使用 AI 生成视频时，反而会让那些蕴含着真挚情感和深刻思考的原创作品更加凸显其珍贵性。它们如同夜空中闪烁的星辰，在海量的 AI 生成内容中脱颖而出，吸引着真正有鉴赏力的观众，引领着人们去感受人类创造力的魅力与深度，而不是被 AI 所淹没。所以，我坚信，即使 AI 视频技术泛滥，真正的原创性作品依然有着不可撼动的地位和价值，它们会在新的技术浪潮中，寻找到属于自己独特的生存与发展空间，绽放出更加耀眼的光芒。
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  • 回答了问题 2024-12-10

    AI客服未来会完全代替人工吗？

    我曾在网购商品遇到问题时和AI客服沟通。比如商品尺寸不符，我就向店铺的AI客服询问退换货流程。它能快速回复相关政策，虽然有时候回答比较机械，但基本信息还是能提供的。 我认为AI客服未来不会完全替代人工。因为有些复杂的情况，像情绪安抚、处理涉及多方纠纷等，AI很难像人一样感同身受地解决。我自己就遇到过很生气地找客服，人工客服能理解我的情绪，用更人性化的方式处理，AI客服目前还达不到这个程度。而且对于一些新出现的、没有预设规则的问题，人工客服的灵活性和应变能力还是不可替代的。
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  • 回答了问题 2024-12-10

    “AI +脱口秀”，笑点能靠算法去创造吗？

    我偶尔会用AI生成幽默段子来参考借鉴一下。有次准备在朋友聚会上讲个段子活跃气氛，就试着让AI创作了几个。 不过对比真人创作，我觉得还是有挺大差别。AI生成的段子从逻辑和文字组合上是挺巧妙的，也能让人笑出声。但真人创作往往带着自身独特的生活感悟和情感温度，那种临场发挥、根据当时情境有感而发的幽默更打动人。像有回朋友闹了个小尴尬，我灵机一动现编了个幽默话语化解，那种自然又带着彼此默契的感觉，是AI“幽默”很难完全复制的。总之各有特点，但真人创作的那份鲜活劲儿更让我倾心。
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  • 回答了问题 2024-12-10

    AI生成海报or人工手绘，哪个更戳你？

    对我来说，人工手绘更戳我。曾经我为学校活动筹备宣传海报，和几位擅长绘画的同学一起，从构思草图到一笔一笔上色，过程虽耗时，但充满乐趣与温度。大家会为一个元素的呈现争论、修改，每一笔都倾注着独特的想法与情感。而AI生成海报，虽高效便捷，样式也多样，可总觉得缺了那种亲手创造的韵味和背后的故事。看着手绘海报上颜料的纹理、偶尔的笔触瑕疵，就像看到一段鲜活的创作历程，它承载的不只是画面，更是参与其中的回忆和用心，是独一无二、不可复制的，所以我更钟情人工手绘的海报。
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  • 回答了问题 2024-12-10

    动机VS自律，对开发者们来说哪个比较重要？

    在我的经历中，我觉得动机更为关键。我曾经尝试学习编程开发一个小软件。刚开始的时候，我给自己制定了严格的自律计划，规定每天要花多少时间学习代码知识。 然而，在实际过程中，我发现如果没有强烈的动机，这种自律会变得很机械和痛苦。当我真正有了动机，比如想要开发一个能帮助大家管理时间的软件来解决自己和身边人的问题时，内心就会充满热情。这种动机让我即便遇到困难也愿意主动去克服，不需要靠强硬的自律规则来逼迫自己。自律在一定程度上能够维持开发进度，但动机就像是引擎，它能启动并持续推动开发者去探索、创新，让开发工作有源源不断的动力。
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  • 回答了问题 2024-12-10

    AI音色克隆挑战播客，它能模拟人的特质吗？

    AI音色克隆技术当然能模拟人的特质，它就像个超级模仿秀选手，不仅能克隆音色，还能模仿情感、语调等，简直是“模仿达人”。比如阿里云的基于函数计算部署GPT-Sovits模型实现语音生成，可以快速调出生成自己想要的音色，还能文字转语音。 它确实会引发与播客领域的流量竞争。 一方面，AI音色克隆能让创作者轻松给内容加声音，增强吸引力；另一方面，播客的优势在于内容深度和陪伴感. 不过，两者也可融合，播客若利用好AI音色克隆，能创造更丰富内容，吸引更多听众。总之，这场流量竞争有挑战也有机遇，就看谁能玩出新花样咯。
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  • 回答了问题 2024-12-10

    开发者们需要如何打造属于自己的Plan B?

    开发者打造 Plan B 嘛，就像狡兔三窟。先得有敏锐“兔耳”，关注行业风向，一有风吹草动就琢磨新招。多学几种“挖洞”技能，别在一棵代码树上吊死。平时和同行“兔子”多唠嗑，说不定能借到备用“洞穴”。 我工作中当然常备 Plan B，就像出门带伞，不管晴雨都不慌。计划赶不上变化，有个备用方案，项目“翻车”时能及时救场，还能跟老板显摆：“看，我早有后招！”
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  • 回答了问题 2024-12-10

    AI新茶饮，是噱头还是未来？

    AI 新茶饮？那可不就是茶饮界的未来之星嘛！你瞅瞅现在这人啊，一个个都跟“刁钻美食家”似的，就爱追求个性化、定制化。AI新茶饮能按照你的小心思，整出专属你的香味、口感、甜度，连包装风格都能给你安排得明明白白，就像给你搞了个茶饮界的“私人订制大秀”，这谁能扛得住啊？消费喜好那不得被狠狠拿捏，新消费习惯这不就“嗖”地一下养成了嘛。“AI 茶饮”和“镇店萌宠”可算是商家的两大“秘密武器”，一个负责在味蕾上“蹦迪”，一个负责在萌点上“撒欢儿”，都是差异化竞争里的“超级大亮点”，有了它们，商家还不得在这茶饮江湖里“风生水起”咯！
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  • 回答了问题 2024-12-09

    AI宠物更适合当代年轻人的陪伴需求吗？

    养一只AI宠物，虚拟萌宠随时卖萌，不吵不闹不掉毛，一键投喂不长胖，无聊了还能陪我说话聊天，谁不喜欢这样的“省心小天使”呢。
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  • 回答了问题 2024-12-02

    当AI频繁生成虚假信息，我们还能轻信大模型吗？

    在使用大模型时，为避免虚假信息的生成和使用，可从多方面入手： 技术层面 优化模型架构与训练机制改进架构：使模型生成信息时更准确依据事实和逻辑。完善数据处理：严格筛选和预处理训练数据，保证数据真实可靠，优先选权威可靠来源，剔除错误虚假数据；及时更新纠错，建立溯源标注。引入事实核查：在生成过程中嵌入模块实时检验，不符事实的及时修正提示。提高模型可解释性：通过可视化等技术展示决策过程和依据，便于判断信息真实性。多模态融合：结合图像、视频、文本等多模态信息，提高模型对信息的理解和验证能力。实时监测与反馈：部署实时监测系统，及时发现纠正虚假信息；建立用户反馈机制，根据用户标记纠正优化模型。 使用先进技术手段辅助开发错误检测算法：研究更先进算法，减少模型生成虚假信息可能性。利用对抗性训练：增强模型鲁棒性，抵抗生成虚假信息企图。采用检索增强生成（RAG）：结合检索技术从外部数据源获取实时信息，提高准确性和时效性。运用验证链技术：确保生成内容经过多层验证和校验。 用户层面 提升信息素养和批判性思维加强教育：了解大模型特点局限，学会多方面多角度验证信息，不轻信传播未证实信息。培养批判性思维：对大模型生成信息深入分析思考，不盲目跟从接受。 增强责任意识和正确使用习惯明确责任：树立正确信息使用观念，避免随意传播虚假信息。谨慎使用与反馈：无法判断真实性时不发布于公共空间；鼓励用户报告错误不准确信息。 监管层面 制定法律法规约束：政府明确信息生成传播责任主体，严格约束惩处制造传播虚假信息行为。建立监管机制设立专门机构：加强应用监督管理，定期抽检评估大模型生成信息。加强行业自律：推动企业机构建立行业组织，制定规范标准，管理自身产品服务。 数据层面 严格筛选数据：收集阶段严格审查来源，选权威可靠数据，剔除问题数据。更新与纠错数据：及时更新训练数据，修正清理错误虚假数据。溯源与标注数据：记录数据来源、采集时间等，提供参考依据增强可信度。 应用场景层面 明确边界与多源验证界定适用范围：依场景明确大模型适用范围和条件，如学术研究、法律审判等高要求场景避免过度依赖。多源交叉验证：结合多种信息源交叉验证，与权威资料、专家意见对比确保准确可靠。 人工审核把关：对重要或影响大的信息设人工审核，专业人员审核纠正虚假信息。 开发者层面 保证数据质量和多样性：使用高质量、清洗标注数据训练，涵盖多种来源视角，定期更新。优化模型训练和评估改进训练方法：如采用监督学习、对抗训练、细调等提高模型表现。评估测试与改进：用标准基准测试集评估，定期错误分析改进；邀请真实用户测试收集反馈。 加强技术创新：如使用检索增强生成、验证链技术、探索自监督学习等提高模型能力。 社会协作层面 增强验证意识与批判性思维培养：公众对信息保持审慎，多方渠道验证，培养逻辑分析批判思考能力。技术辅助工具开发：开发检测工具如基于区块链溯源系统、反欺诈算法、机器学习检测模型等甄别虚假信息。法律法规建设与行业自律推动：政府出台政策法规明确责任归属打击恶意行为；企业建立审核机制确保内容合法，加强从业者职业道德教育。持续优化模型与多方合作模型持续改进：减少偏差错误率，监控输出确保准确。多方合作协同：跨学科研究合作探索方法；行业交流促进技术合作。
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  • 回答了问题 2024-11-27

    AI时代，存力or算力哪一个更关键？

    在AI时代，存力和算力都极为关键，难以简单判定哪一个更为重要，以下是对两者重要性的具体分析： 算力的重要性 推动模型训练与优化：AI模型尤其是大型语言模型的训练和优化，需要海量的计算资源来处理庞大的数据量和复杂的模型结构。例如，GPT-3等大型语言模型拥有数十亿甚至上百亿的参数，要对这些参数进行训练和调整，没有强大的算力支持是无法完成的。只有具备足够的算力，才能在短时间内完成模型的多次迭代训练，从而不断提升模型的性能和准确性.实现复杂任务处理：AI时代面临着许多复杂的任务，如图像识别、语音识别、自然语言处理等。这些任务需要对大量的数据进行实时分析和处理，以提取有价值的信息和模式。算力的提升能够使AI系统更快速地处理这些复杂任务，提高响应速度和处理效率，满足人们对实时性和高性能的要求，如自动驾驶领域中，车辆需要在瞬间对各种复杂路况做出准确判断和决策，这就依赖于强大的算力来支持其背后的AI模型进行快速计算.促进技术创新与突破：算力的不断进步为AI研究人员提供了更强大的工具和平台，有助于他们探索新的算法、模型结构和应用场景。例如，随着算力的提升，研究人员可以尝试更复杂的神经网络架构，如Transformer架构的出现和发展，极大地推动了自然语言处理领域的进步。同时，算力的增强也使得AI技术能够更好地与其他前沿技术如量子计算、边缘计算等相结合，为未来的技术创新创造更多可能性. 存力的重要性 数据存储与管理：AI的发展离不开大量的数据，这些数据是训练模型、优化算法的基础。存力的提升能够满足AI系统对数据存储容量的需求，确保数据的安全可靠存储。同时，高效的数据管理系统能够对数据进行有效的组织、分类和检索，提高数据的可用性和访问效率，为AI模型的训练和应用提供有力支持.数据预处理与特征提取：在将数据输入到AI模型之前，通常需要进行一系列的预处理操作，如数据清洗、标注、特征提取等。这些预处理后的数据也需要进行存储，以便在后续的训练和推理过程中使用。强大的存力可以支持对大规模数据的快速预处理和特征提取，减少数据处理时间，提高整个AI系统的运行效率.支持模型的持续学习与进化：AI模型需要不断地学习新的数据和知识，以适应不断变化的环境和任务需求。存力的发展能够为模型的持续学习提供足够的空间，保存模型在不同阶段的参数和状态，便于对模型进行更新和优化。此外，存力还可以支持对历史数据的长期存储和分析，为模型的进化提供更多的参考和依据.
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  • 提交了问题 2024-09-25

    cookie在同网站，不同页面之间默认可以跨域吗

  • 提交了问题 2024-09-24

    大模型的token是怎么计算的？

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