中杯可乐多加冰_社区达人页

2022年08月

• 08.23 17:42:24
  发表了文章 2022-08-23 17:42:24

  Vue—怎样使用组件，组件基础

  组件是带有名称的可复用实例。 组件可以扩展 HTML 元素，封装可重用的代码。组件系统让我们可以用独立可复用的小组件来构建大型应用，几乎任意类型的应用的界面都可以抽象为一个组件树

  
• 08.23 17:41:39
  发表了文章 2022-08-23 17:41:39

  Vue循环语句的若干用法

  Vue循环语句的若干用法

  
• 08.23 17:41:11
  发表了文章 2022-08-23 17:41:11

  Vue—怎样编写代码，Vue3的基本语法

  本章我们将学习Vue的基本语法，着重学习如何编写代码 Vue.js 使用了基于 HTML 的模板语法，允许开发者声明式地将 DOM 绑定至底层组件实例的数据。所有 Vue.js 的模板都是合法的 HTML，所以能被遵循规范的浏览器和 HTML 解析器解析。Vue 的核心是一个允许你采用简洁的模板语法来声明式的将数据渲染进 DOM 的系统。

  
• 08.23 17:40:37
  发表了文章 2022-08-23 17:40:37

  Vue—什么是Vue，怎样配置和搭建Vue3项目

  Vue 是一套用于构建用户界面的渐进式框架。 与其它大型框架不同的是，Vue 被设计为可以自底向上逐层应用。Vue 的核心库只关注视图层，不仅易于上手，还便于与第三方库或既有项目整合，另一方面，当与现代化的工具链以及各种支持类库结合使用时，Vue也完全能够为复杂的单页应用提供驱动。

  
• 08.23 17:39:44
  发表了文章 2022-08-23 17:39:44

  Vue—Vue的项目结构，怎样用Vue3进行开发，如何起步Vue3

  Vue—Vue的项目结构，怎样用Vue3进行开发，如何起步Vue3

  
• 08.23 17:38:57
  发表了文章 2022-08-23 17:38:57

  Text to image论文精读 MirrorGAN: Learning Text-to-image Generation by Redescription（通过重新描述学习从文本到图像的生成）

  MirrorGAN通过学习文本-图像-文本，试图从生成的图像中重新生成文本描述，从而加强保证文本描述和视觉内容的一致性。文章被2019 IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR)会议录用。 论文地址：https://arxiv.org/abs/1903.05854 代码地址：https://github.com/qiaott/MirrorGAN

  
• 08.23 17:37:40
  发表了文章 2022-08-23 17:37:40

  Text to image论文精读 从菜谱描述自动生成菜肴照片 CookGAN: Causality based Text-to-Image Synthesis（基于因果关系的文本图像合成 ）

  文章被2020 IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR)会议录用。 论文地址：[https://ieeexplore.ieee.org/document/9157040/citations#citations](https://ieeexplore.ieee.org/document/9157040/citations#citations) CookGAN旨在解决因果关系效应。食物图像的因果演化隐含在一个连续的网络中。 本博客是精读这篇论文的报告，包含一些个人理解、知识拓展和总结。

  
• 08.23 17:36:37
  发表了文章 2022-08-23 17:36:37

  虎年到，新年用Python与人工智能一起写春节对联 python+pytorch+Transformer+BiLSTM+ATTN+CNN

  春联，是我们中国特有的文学形式，是华夏民族过年的重要习俗，春联讲究的是对仗工整、简洁精巧。古往今来，有很多很多千古绝对妙对，无奈我是文化荒漠不会写对联，不如找一个人工智能（障）来帮我一起写写对联吧！

  
• 08.23 17:35:52
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  利用谷歌colab跑github代码AttnGAN详细步骤 深度学习实验（colab+pytorch+jupyter+github+AttnGAN）

  Google Colab，全名Colaboratory，是由谷歌提供的免费的云平台，可以使用pytorch、keras、tensorflow等框架进行深度学习。其GPU为Tesla T4 GPU，有很强的算力，对于刚入门机器学习或深度学习的用户，这个平台是不二之选。

  
• 08.23 17:35:05
  发表了文章 2022-08-23 17:35:05

  Text to image论文精读 DM-GAN: Dynamic Memory Generative Adversarial Networks for t2i 用于文本图像合成的动态记忆生成对抗网络

  这篇文章提出了动态记忆生成对抗网络（DM-GAN）来生成高质量的图像。该方法可以在初始图像生成不好时，引入动态存储模块来细化模糊图像内容，从而能够从文本描述中更加准确地生成图像。 文章被2019年CVPR（IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition）会议收录。 论文地址： https://arxiv.org/abs/1904.01310?context=cs 代码地址： https://github.com/MinfengZhu/DM-GAN

  
• 08.23 17:34:01
  发表了文章 2022-08-23 17:34:01

  AttnGAN代码复现（详细步骤+避坑指南）文本生成图像

  这篇文章是AttnGAN: Fine-Grained TexttoImage Generation with Attention（带有注意的生成对抗网络细化文本到图像生成）的代码复现博文，我边做边写，展示详细步骤、踩坑和debug的过程。 论文地址： https://arxiv.org/pdf/1711.10485.pdf 论文阅读笔记：Text to image论文精读 AttnGAN

  
• 08.23 17:33:22
  发表了文章 2022-08-23 17:33:22

  PyTorch 深度学习实践 GPU版本B站 刘二大人第11讲卷积神经网络(高级篇)GPU版本

  PyTorch 深度学习实践 GPU版本B站 刘二大人第11讲卷积神经网络(高级篇)GPU版本
• 08.23 17:32:32
  发表了文章 2022-08-23 17:32:32

  Text to image论文精读 AttnGAN: Fine-Grained TexttoImage Generation with Attention（带有注意的生成对抗网络细化文本到图像生成）

  这篇文章提出了一种注意力生成对抗网络（AttnGAN），它允许注意力驱动、多阶段细化细粒度文本到图像的生成，此外，还提出了一种深度注意多模态相似性模型来计算细粒度图像-文本匹配损失以训练生成器，进而生成更逼真的图像。 文章被2018年CVPR（IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition）会议收录。 论文地址： https://arxiv.org/pdf/1711.10485.pdf 代码地址： https://github.com/taoxugit/AttnGAN 本博客是精读这篇论文的报告，包含一些个人理解、知识拓展和

  
• 08.23 17:31:53
  发表了文章 2022-08-23 17:31:53

  overleaf在线使用LaTeX踩坑与解决方案

  overleaf在线使用LaTeX踩坑与解决方案

  
• 08.23 17:31:24
  发表了文章 2022-08-23 17:31:24

  如何写一篇人工智能领域的期刊论文（SCI论文的固定模式和一些套路）

  如何写一篇人工智能领域的期刊论文（SCI论文的固定模式和一些套路）
• 08.23 17:31:00
  发表了文章 2022-08-23 17:31:00

  Text to image论文精读 StackGAN++: Realistic Image Synthesis with Stacked GAN（具有堆叠式生成对抗网络的逼真的图像合成）

  这篇文章主要工作是：将原先的Stack GAN的两阶段的堆叠结构改为了树状结构。包含有多个生成器和判别器，它们的分布像一棵树的结构一样，并且每个生成器产生的样本分辨率不一样。另外对网络结构也进行了改进。 文章被2017年ICCV（International Conference on Computer Vision）会议录取。 论文地址： https://arxiv.org/pdf/1710.10916v3.pdf 代码地址： https://github.com/hanzhanggit/StackGAN-v2

  
• 08.23 17:30:21
  发表了文章 2022-08-23 17:30:21

  Text to image论文精读 StackGAN：Text to Photo-realistic Image Synthesis with Stacked GAN具有堆叠生成对抗网络文本到图像合成

  本篇文章提出了叠加生成对抗网络（StackGAN）与条件增强，用于从文本合成现实图像，被2017年ICCV（International Conference on Computer Vision）会议录取。 论文地址： https://arxiv.org/pdf/1612.03242.pdf 代码地址： https://github.com/hanzhanggit/StackGAN 本篇是精读这篇论文的报告，包含一些个人理解、知识拓展和总结。

  
• 08.23 17:28:57
  发表了文章 2022-08-23 17:28:57

  Transformer做文本生成图像的调查研究笔记

  目前Transformer运用在文本生成图像上有3种： 1）只在文本编码器上面运用，不改变GAN中生成图像的结构。 如：使用BERT处理文本编码过程，输出向量传入GAN中。 2）保存GAN的模型，仅仅替换他生成图像时用的卷积和池化过程，VitGAN（Vit：Visual Transformer）。 3）不保留GAN的结构，直接全用transformer做。
• 08.23 17:28:19
  发表了文章 2022-08-23 17:28:19

  Text to image论文精读 GAN-CLS和GAN-INT：Generative Adversarial Text to Image Synthesis生成性对抗性文本图像合成（文本生成图像）

  这是一篇用GAN做文本生成图像（Text to Image、T2I）的论文，文章在2016年由Reed等人发布，被ICML会议录取。可以说是用GAN做文本生成图像的开山之作。 论文链接：https://arxiv.org/pdf/1605.05396.pdf 代码链接： https://github.com/zsdonghao/text-to-image 本篇文章是精读这篇论文的报告，包含一些个人理解、知识拓展和总结。

  
• 08.23 17:27:38
  发表了文章 2022-08-23 17:27:38

  2016~2022 文字生成图像 Text to image（T2I）论文整理 阅读路线和阅读指南

  2016~2022 文字生成图像 Text to image（T2I）论文整理 阅读路线和阅读指南
• 08.23 17:26:47
  发表了文章 2022-08-23 17:26:47

  Text to image综述阅读（3）An Introduction to Image Synthesis with Generative Adversarial Nets生成对抗网图像合成简介

  Text to image综述阅读（3）An Introduction to Image Synthesis with Generative Adversarial Nets生成对抗网图像合成简介

  
• 08.23 17:26:17
  发表了文章 2022-08-23 17:26:17

  Text to image综述阅读（2）A Survey and Taxonomy of Adversarial Neural Networks for Text-to-Image Synthesis

  这是一篇用GAN做文本生成图像（Text to Image）的综述阅读报告。 综述名为：《A Survey and Taxonomy of Adversarial Neural Networks for Text-to-Image Synthesis》，发表于2019年，其将文本生成图像分类为Semantic Enhancement GANs, Resolution Enhancement GANs, Diversity Enhancement GANs, Motion Enhancement GANs四类，并且介绍了代表性model。

  
• 08.23 17:25:22
  发表了文章 2022-08-23 17:25:22

  深入浅出 理解GAN中的数学原理 （基于李宏毅教授的视频理解）

  深入浅出 理解GAN中的数学原理 （基于李宏毅教授的视频理解）

  
• 08.23 17:24:48
  发表了文章 2022-08-23 17:24:48

  Text to Image综述阅读（1.3）度量标准与未来研究方向 Adversarial Text-to-Image Synthesis: A Review（基于GAN的文本生成图像）

  Text to Image综述阅读（1.3）度量标准与未来研究方向 Adversarial Text-to-Image Synthesis: A Review（基于GAN的文本生成图像）
• 08.23 17:24:01
  发表了文章 2022-08-23 17:24:01

  Text to Image综述阅读（1.2）发展与基本方法 Adversarial Text-to-Image Synthesis: A Review（基于GAN的文本生成图像）

  文本生成图像的发展与基本方法

  
• 08.23 17:23:06
  发表了文章 2022-08-23 17:23:06

  Text to Image综述阅读（1.1）：介绍与基本原理 Adversarial Text-to-Image Synthesis: A Review（基于GAN的文本生成图像）

  基于GAN的文本生成图像，最早在2016年由Reed等人提出，最开始是Conditional GANs的扩展，仅在受限的数据集取得成果，小图像分辨率64*64。

  
• 08.23 17:22:23
  发表了文章 2022-08-23 17:22:23

  使用位运算方法实现十进制数字转换为十六进制数

  给定一个整数，编写一个算法将这个数转换为十六进制数。对于负整数，我们通常使用 补码运算 方法。

  
• 08.23 17:21:30
  发表了文章 2022-08-23 17:21:30

  力扣题 两数相除：画图解析 采用递归计算除法（不使用乘法、除法和 mod 运算符）

  这是力扣上的一道题目,难度为中等，两数相除：给定两个整数，被除数 dividend 和除数 divisor。将两数相除，要求不使用乘法、除法和 mod 运算符。

  
• 08.23 17:20:52
  发表了文章 2022-08-23 17:20:52

  基于单片机的红绿黄灯设计（单片机实验交通灯设计）

  基于单片机的红绿黄灯设计（单片机实验交通灯设计）

  
• 08.23 17:20:07
  发表了文章 2022-08-23 17:20:07

  编译原理 语法分析实验/课程设计（C++实现 附源程序下载）

  编译原理 语法分析实验/课程设计（C++实现 附源程序下载）

  
• 08.23 17:19:25
  发表了文章 2022-08-23 17:19:25

  ＜%= %＞、＜%! %＞、＜%-- --%＞和 ＜% %＞四者的区别

  ＜%= %＞、＜%! %＞、＜%-- --%＞和 ＜% %＞四者的区别
• 08.23 17:18:49
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  JSP+Servlet+JavaBean模式+实现登录注册

  JSP+Servlet+JavaBean模式+实现登录注册

  
• 08.23 17:17:54
  发表了文章 2022-08-23 17:17:54

  Mybatis框架详解+示例

  Mybatis框架详解+示例

  
• 08.23 17:13:53
  发表了文章 2022-08-23 17:13:53

  解决方案：Tomcat警告 [SetPropertiesRule]{Server/Service/Engine/Host/Context} Setting property ‘source‘

  解决方案：Tomcat警告 [SetPropertiesRule]{Server/Service/Engine/Host/Context} Setting property ‘source‘

  
• 08.23 17:13:21
  发表了文章 2022-08-23 17:13:21

  多人协同开发 使用GIT（TortoiseGit +码云）

  多人协同开发 使用GIT（TortoiseGit +码云）
• 08.23 17:08:44
  发表了文章 2022-08-23 17:08:44

  Postman下载与安装操作步骤

  Postman下载与安装操作步骤

  
• 08.23 17:06:27
  发表了文章 2022-08-23 17:06:27

  如何实现ip地址拉黑（过滤器类）

  如何实现ip地址拉黑（过滤器类）

  
• 08.23 17:04:40
  发表了文章 2022-08-23 17:04:40

  Thymeleaf 表达式工具类（#strings #dates #numbers #bools）

  Thymeleaf 表达式工具类（#strings #dates #numbers #bools）
• 08.23 17:00:10
  发表了文章 2022-08-23 17:00:10

  解决方案 --Failed to initialize JPA EntityManagerFactory: Unable to create requested service

  解决方案 --Failed to initialize JPA EntityManagerFactory: Unable to create requested service

  
• 08.23 16:58:23
  发表了文章 2022-08-23 16:58:23

  实现一个糊弄人的进度条layui+js

  众所周知，进度条是一种烦人的东西╭(╯^╰)╮ 它用于实时显示处理任务的速度，完成度，剩余未完成任务量的大小，和可能需要处理时间。下面来一起写一个进度条叭

  
• 08.23 16:53:51
  发表了文章 2022-08-23 16:53:51

  编译原理 词法分析实验/课程设计C++实现

  词法分析阶段是编译过程的第一个阶段，是编译的基础。这个阶段的任务是从左到右一个字符一个字符地读入源程序，即对构成源程序的字符流进行扫描然后根据构词规则识别单词(也称单词符号或符号)。词法分析程序实现这个任务

  
• 08.23 16:52:09
  发表了文章 2022-08-23 16:52:09

  windows环境下线程编程（C++实现同步与互斥）

  Windows系统为我们提供了相关API，我们可以使用他们来进行多线程编程。
• 08.23 16:42:35
  发表了文章 2022-08-23 16:42:35

  笔记:结构体类型和链表的建立、遍历、插入、删除

  结构体类型和链表的建立、遍历、插入、删除
• 08.23 16:39:24
  发表了文章 2022-08-23 16:39:24

  CISC 模型机设计-计算机组成原理课程设计

  模型机设计四大类指令共十六条，其中包括算术逻辑指令、I／O指令、访问及转移指令和停机指令。

  
• 08.23 16:33:56
  发表了文章 2022-08-23 16:33:56

  图的操作和应用之景区信息管理系统（数据结构课程设计）

  0001：图的操作和应用之景区信息管理系统（C++版数据结构课程设计） 现有一个景区，景区里面有若干个景点，景点之间满足以下条件： (1) 某些景点之间铺设了道路（相邻） (2) 这些道路都是可以双向行驶的（无向图） (3) 从任意一个景点出发都可以游览整个景区（连通图） 开发景区信息管理系统，对景区的信息进行管理。使用图的数据结构来保存景区景点信息，为用户提供创建图、查询景点信息、旅游景点导航、搜索最短路径、铺设电路规划等功能。 文章目录0001：图的操作和应用之景区信息管理系统（C++版数据结构课程设

  
• 08.23 16:30:24
  发表了文章 2022-08-23 16:30:24

  零基础小白配置JAVAEE全部开发环境

  Java EE已成为企业级开发的首选平台之一。 Java EE是一系列的技术规范，而并非是一个产品，更不是编程语言 本篇文章分为：1：安装配置JDK 2：安装配置IDE环境 3：安装配置Tomcat 4：测试eclipse+tomcat 5：构建maven项目