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2024年05月

  • 12.07 09:58:51
    发表了文章 2023-12-07 09:58:51

    特征提取

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  • 12.07 09:56:54
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  • 12.07 09:53:47
    发表了文章 2023-12-07 09:53:47

    人脸识别

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  • 12.06 10:57:25
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  • 12.06 10:56:17
    发表了文章 2023-12-06 10:56:17

    ecs实例备份

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  • 12.06 10:53:14
    发表了文章 2023-12-06 10:53:14

    rds实例如何备份

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  • 12.05 09:56:53
    发表了文章 2023-12-05 09:56:53

    部分自动化

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  • 12.05 09:47:45
    发表了文章 2023-12-05 09:47:45

    驾驶辅助

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  • 12.05 09:43:29
    发表了文章 2023-12-05 09:43:29

    无自动化

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  • 12.05 09:37:04
    发表了文章 2023-12-05 09:37:04

    自动驾驶技术

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  • 12.04 09:59:55
    发表了文章 2023-12-04 09:59:55

    数学中的函数

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  • 12.04 09:58:14
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  • 12.04 09:56:28
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    Flink CDC中MySQL 进行cdc的用户需要什么权限？

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2023年12月

2023年11月

  • 发表了文章 2024-07-06

    中间件数据传输与集成

  • 发表了文章 2024-07-06

    中间件流程协调与调度

  • 发表了文章 2024-07-06

    中间件数据转换与处理

  • 发表了文章 2024-07-05

    中间件在实时数据处理流式处理框架

  • 发表了文章 2024-07-05

    中间件在实时数据处理和高性能消息队列

  • 发表了文章 2024-07-05

    中间件在实时数据处理内存数据网格和缓存

  • 发表了文章 2024-07-04

    中间件在实时数据处理和高吞吐量

  • 发表了文章 2024-07-04

    中间件在实时数据处理中低延迟

  • 发表了文章 2024-07-04

    中间件在实时数据处理事件驱动架构

  • 发表了文章 2024-07-03

    中间件实时数据处理的关键特性可拓展性

  • 发表了文章 2024-07-03

    中间件实时数据处理的关键特性容错性

  • 发表了文章 2024-07-03

    中间件实时数据处理的关键特性实时性

  • 发表了文章 2024-07-02

    中间件发布订阅实时数据处理

  • 发表了文章 2024-07-02

    中间件发布订阅消息队列与任务分发

  • 发表了文章 2024-07-02

    中间件发布订阅事件驱动架构

  • 发表了文章 2024-07-01

    中间件发布-订阅模式（Pub/Sub）

  • 发表了文章 2024-07-01

    中间件注册与订阅

  • 发表了文章 2024-07-01

    中间件事件模型

  • 发表了文章 2024-06-28

    中间件事件总线实现机制

  • 发表了文章 2024-06-28

    中间件事件总线技术选型

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  • 回答了问题 2024-07-05

    大数据计算MaxCompute这种报错是什么意思啊？

    这个错误码500160表示API请求超时。这可能是由于网络延迟或服务端处理繁忙导致的。建议您稍后重试该操作，如果问题持续存在，可以检查网络环境.
    image.png

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  • 回答了问题 2024-07-05

    大数据计算MaxCompute 可以一次性获取两个分区吗？

    MaxCompute的DataFrame操作无法一次性通过get_partition获取多个分区。如果您需要获取多个分区的数据，您需要分别指定每个分区来执行get_partition，然后将结果合并。例如：

    pt_df1 = DataFrame(o.get_table('partitioned_table').get_partition('pt=20171111'))
pt_df2 = DataFrame(o.get_table('partitioned_table').get_partition('pt=20171112'))

    合并两个分区的数据

    merged_df = pd.concat([pt_df1, pt_df2])
    image.png

    踩0 评论0
  • 回答了问题 2024-07-05

    大数据计算MaxCompute里面使用分区字段关联会和hive里面一样提升效率吗？

    MaxCompute中的分区设计与Hive类似，目的都是为了优化查询性能。通过使用分区字段，可以减少在执行查询时扫描的数据量，从而提高查询效率。当查询涉及的分区字段是JOIN操作的一部分时，确实能够提升JOIN的效率，因为它允许MaxCompute在JOIN之前过滤掉不相关的数据分区。

    MaxCompute的优化策略与Hive可能会有所不同，具体提升的效率取决于数据分布、查询复杂性和MaxCompute的执行引擎优化。为了获得最佳性能，建议遵循最佳实践，如使用适当的分区策略，确保热点数据分散在不同分区，以及利用索引来进一步加速查询。
    image.png

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  • 回答了问题 2024-07-05

    大数据计算MaxCompute有什么方式可以 快速计算 一个表 每个分区的count(*)数吗？

    可以使用MaxCompute的SQL语句来统计每个分区的行数。您可以执行如下命令：

    SELECT partition_column1, partition_column2, ..., COUNT(*) 
FROM table_name 
GROUP BY partition_column1, partition_column2, ...

    这里partition_column1, partition_column2, ...是您的分区列名，table_name是表名。执行这个查询会返回每个不同分区组合的行数。
    image.png

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  • 回答了问题 2024-07-05

    大数据计算MaxCompute怎么生成连续的日期？

    您可以在MaxCompute中使用generate_series函数来生成连续日期。假设开始日期是start_date，结束日期是end_date，可以构造如下SQL：

    SELECT date_add('day', i, start_date) as date
FROM (
  SELECT generate_series(0, datediff(end_date, start_date)) as i
) t

    这里的date_add('day', i, start_date)用于将开始日期逐天增加，generate_series生成从0到结束日期与开始日期差值的整数序列。
    参考MaxCompute SQL最佳实践了解更多日期时间操作。
    image.png

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  • 回答了问题 2024-07-05

    问下大数据计算MaxCompute odpssql 抽取样本数据会有重复数据是怎么回事啊？

    MaxCompute SQL的ORDER BY RAND()在执行时可能会导致重复数据，因为这不是真正的随机抽样。要无重复地抽取样本数据，可以使用SAMPLE关键字，如SAMPLE 0.01来获取1%的无偏样本。若需要特定数量的样本，可能需要多次采样并去重。如果需要确保无重复，您可以在外部应用中处理，例如通过UDF去重。
    image.png

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  • 回答了问题 2024-07-05

    大数据计算MaxCompute该如何实现？

    要在MaxCompute中找到最早的aa字段值，您可以使用自连接和ARG_MIN函数。假设表a的结构是aa, oldaa, id，可以这样查询：

    SELECT a1.id, a1.aa AS earliest_aa
FROM a AS a1
JOIN (
  SELECT id, MIN(aa) AS min_aa
  FROM a
  GROUP BY id
) AS a2
ON a1.aa = a2.min_aa;

    这个查询首先找到每个id的最小aa值（a2），然后通过自连接找到对应最早的aa值的记录（a1）。

    MaxCompute不支持循环节点，通常处理大数据时我们使用SQL来完成这种逻辑。如果需要多次迭代更新，可以构建一系列的SQL任务或者使用工作流（DataWorks中的Workflow）来按顺序执行这些任务。请根据具体业务需求调整上述SQL，确保处理所有的复杂逻辑。
    image.png

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  • 回答了问题 2024-07-05

    大数据计算MaxCompute想用循环节点，改怎么实现？

    使用DataWorks的do-while节点可以实现MaxCompute中的循环逻辑。您需要创建一个业务流程，然后配置do-while节点，内部编写循环执行的逻辑，比如统计订单数据。通过设置循环判断条件，如根据每月第1天动态计算分区范围，结合SQL节点计算近1月、近2月、近3月的数据。记得设置好循环次数或退出条件，以满足12个月的统计需求。详情可参考使用do-while节点实现复杂的数据分析。记得在调度配置中设置节点依赖和重跑属性。
    image.png

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  • 回答了问题 2024-07-05

    大数据计算MaxCompute Dataworks有租户级别Schema语法开关怎么打开？

    开启MaxCompute Schema需要提交工单申请，开启后整个租户下的所有地域都会使用三层模型，且不可关闭。若已开启，表操作需指定Schema。若仍显示"default"，可能MaxCompute Schema未开启或配置未生效。建议检查是否已成功开启此功能.
    image.png

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  • 回答了问题 2024-07-05

    请问大数据计算MaxCompute 查出来的数跟我count出来的数不一致，是什么原因呢？

    元数据表Information_Schema.tables通常用于获取数据库中的表信息，它不包含实际数据行数。如果你是用COUNT()对某个表进行计数，这会统计表中的实际行数。两者不一致可能是因为表在你查询元数据后又有数据的增减，或者COUNT()包含了一些元数据不记录的信息，如临时表或视图。请确保在无数据写入时比较，以获取一致结果。
    image.png

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  • 回答了问题 2024-07-05

    在定义应用交付模式时，需要考虑哪些关键要素？

    在定义应用交付模式时，主要考虑以下几个关键要素：

    环境类型：区分线上环境（如ECS、ACK）和线下环境（如私有化部署的Linux主机），选择合适的部署目标。

    部署流程：确保流程涵盖从编排到验证的全过程，包括必要的参数定义和自动化部署脚本的生成。

    资源准备：确认目标环境的资源状态，如云服务器的配置、网络连接、存储空间等。

    安装方式：对于线下环境，可能需要通过线上出包下载或配置跳板机进行离线部署。

    安全与合规：确保交付过程符合安全标准和客户的数据保护政策。

    回滚策略：考虑部署失败时的回滚计划，以保证业务连续性。
    可参考交付阶段的主体流程

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  • 回答了问题 2024-07-05

    变更请求在研发流程中扮演什么角色？

    变更请求在研发流程中主要用来管理对现有应用程序或系统的修改。它们是流程中的一个阶段，用于提议、审批和跟踪任何变更，确保变更符合安全标准、不影响稳定性，并按照既定的规则和流程进行。变更可能包括代码更新、配置修改等。在云效中，您可以配置变更研发流程模板，来规范变更请求的处理方式，包括变更集成、准入规则等，以保证研发过程的高效和合规。更多详情可参考变更持续交付模式

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  • 回答了问题 2024-07-05

    在基于云效平台落地工程交付实践之前，应该先做什么准备工作？

    在使用云效平台落地工程交付实践之前，您需要做以下准备工作：

    新建一个SpringBoot代码库，参考示例代码库。
    image.png

    在部署目标机器上安装Java运行环境。
    在云效流水线中构建出制品，确保包含target/application.jar和deploy.sh。
    在主机部署配置中：

    下载路径：设置为/home/admin/app/package.tgz，这是制品被下载到主机的路径。
    执行用户：填写如admin这样的用户执行部署脚本。
    部署脚本：示例如下：

    mkdir -p /home/admin/application
tar zxvf /home/admin/app/package.tgz -C /home/admin/application/
sh /home/admin/application/deploy.sh restart
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  • 回答了问题 2024-07-05

    在云效平台上，如何规范应用的研发交付流程？

    规范应用在云效的研发交付流程主要包括以下步骤：

    配置自动化流水线：通过云效流水线，设置代码源、构建和部署任务，实现从代码提交到部署的自动化。快速入门
    应用交付管理：使用云效应用交付平台，以应用为核心，管理流水线、环境、资源，进行部署编排和环境管理。快速入门
    度量报表查看：通过云效效能洞察平台，监控交付进展和研发效能，分析团队数据指标。快速入门
    确保每个阶段都配置正确，并结合实际情况调整优化，以实现高效、稳定的研发流程。

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  • 回答了问题 2024-07-05

    生产部署阶段的流水线有哪些特别之处？

    生产部署阶段的流水线通常涉及严格的控制和安全性措施。这一阶段可能包含以下特点：

    安全性检查：在部署前执行安全扫描和代码审查，确保代码质量与安全标准相符。
    环境隔离：使用隔离的生产环境，确保测试和开发不会影响生产服务。
    灰度发布/蓝绿部署：逐步将流量切换到新版本，允许回滚至旧版本以降低风险。
    自动/手动审批：可能需要人工审批步骤，确保所有变更都经过审查。
    监控与警报：部署后密切监控系统性能，如有异常快速触发警报。
    回滚策略：自动或手动的回滚机制，以防部署后出现问题。
    版本控制：记录每次部署的详细信息，便于跟踪和审计。
    可参考此文档
    image.png

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  • 回答了问题 2024-07-05

    什么是Ganos？

    Ganos是阿里云开发的时空数据库引擎，它整合在云原生数据库PolarDB等产品中，提供对空间和时空数据的高效处理。Ganos支持矢量、栅格、移动对象、地理网格等多种数据类型，适用于城市管理、交通物流等领域。它解决了传统时空大数据的复杂性问题，提供免费的一体化存储、查询和分析功能。如需了解更多详情，可参考Ganos时空引擎简介。
    image.png

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  • 回答了问题 2024-07-05

    Ganos H3地理网格是什么 ? 它有什么特点？

    Ganos H3是一个基于二十面体投影的地理网格系统，由Uber开发。它将全球表面划分为六边形网格，支持递归细分，能有效地进行空间索引和数据分析。H3的特点包括：

    空间高效表示：通过六边形结构，H3能以紧凑的方式表示地球表面，每个网格都有唯一的63位编码。
    多分辨率：支持7级细分，从全球范围到厘米级精度。
    空间关系：内置函数支持网格间的关系判断，如相交和包含。
    空间分析：适合网格聚合和路径规划，尤其适合大规模时空数据处理。
    详情可参考链接标题。

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  • 回答了问题 2024-07-05

    如何使用Ganos H3地理网格进行空间点数据的处理？

    使用Ganos H3地理网格处理空间点数据，您可以按照以下步骤操作：

    将空间点转换为H3网格编码：使用ST_H3函数将几何点（如geometry类型）转换为H3网格码。

    获取特定精度的网格：可以使用ST_H3Index指定精度，获取与点对应的H3网格码。

    进行网格操作：使用H3相关的函数，如h3_to_children、h3_to_parent等，进行子网格、父网格的获取。

    查询与网格的关系：使用ST_Contains或ST_Overlaps等函数，判断点是否在某个H3网格内。

    创建索引：为H3网格列创建GiST或GridGin索引以加速查询。

    执行查询：利用索引进行高效的点与网格的关系查询。

    例如，创建一个包含H3网格的表并插入数据：

    CREATE TABLE points (
  id SERIAL PRIMARY KEY,
  point geometry,
  grid H3INDEX
);
INSERT INTO points (point, grid) VALUES (ST_GeomFromText('POINT(-122.084 37.422)', 4326), ST_H3Index(ST_GeomFromText('POINT(-122.084 37.422)', 4326)));

    创建H3索引：

    CREATE INDEX ON points USING GIST(grid);

    查询点在特定网格内：

    SELECT * FROM points WHERE ST_Contains(ST_GeomFromText('POLYGON((x1 y1, x2 y2, x3 y3, x1 y1))', 4326), point);

    可参见H3地理网格

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  • 回答了问题 2024-07-05

    Ganos H3地理网格支持哪些功能？

    Ganos的地理网格引擎支持H3网格剖分规则，提供空间对象编码，支持对象与编码之间的互查操作，还能够进行基于空间网格的聚合与分析。它具备网格退化能力，帮助用户进行多维空间数据处理。了解更多

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  • 回答了问题 2024-07-05

    FOIL文件是什么格式 ? 如何上传到OSS？

    FOIL文件格式似乎没有明确的标准定义，可能是指特定情境下的文件类型。上传文件到阿里云OSS通常涉及以下步骤：

    登录OSS管理控制台。
    选择对应的Bucket。
    点击“上传文件”按钮。
    选择本地的FOIL文件，或拖拽文件到上传区域。
    可以设置访问权限、标签等元数据。
    点击“上传”完成操作。
    image.png

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