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技术能力

兴趣领域
  • Java
  • JavaScript
  • 设计模式
  • SQL
  • NoSQL
  • 关系型数据库
  • 索引
  • Windows
  • Linux
  • 负载均衡
擅长领域
  • Java
    高级

    能力说明：

    精通JVM运行机制，包括类生命、内存模型、垃圾回收及JVM常见参数；能够熟练使用Runnable接口创建线程和使用ExecutorService并发执行任务、识别潜在的死锁线程问题；能够使用Synchronized关键字和atomic包控制线程的执行顺序，使用并行Fork/Join框架；能过开发使用原始版本函数式接口的代码。

  • 前端开发
    初级

    能力说明：

    基本的计算机知识与操作能力，具备Web基础知识，掌握Web的常见标准、常用浏览器的不同特性，掌握HTML与CSS的入门知识，可进行静态网页的制作与发布。

  • 容器
    初级

    能力说明：

    了解Docker是什么，能做什么，产生的背景，理念是怎样。熟悉基本的Docker用法，知道怎么通过帮助命令来完成相应的操作，搞清楚一个完整的Docker有哪几个部分组成。

  • 微服务
    初级

    能力说明：

    理解微服务架构与单体应用架构在开发模式与运维上的区别，了解分布式、容器、DevOps在微服务架构中的应用，理解微服务的设计原则与服务组件。了解Service Mesh概念与Istio基础知识。

  • Linux
    高级

    能力说明：

    熟练掌握Linux常用命令、文件及用户管理、文本处理、Vim工具使用等，熟练掌握企业IP规划、子网划分、Linux的路由、网卡、以及其他企业级网络配置技术，可进行Web服务器（Nginx），以及数据库（My SQL）的搭建、配置、应用，可根据需求编写Shell脚本，通过常用工具进行linux服务器自动化运维。

  • 数据库
    高级

    能力说明：

    掌握Java开发环境下所需的MySQL高级技巧，包括索引策略、innodb和myisam存储引擎，熟悉MySQL锁机制，能熟练配置MySQL主从复制，熟练掌握日常SQL诊断和性能分析工具和策略。可对云数据库进行备份恢复与监控、安全策略的设置，并可对云数据库进行性能优化。掌握主要NOSQL数据库的应用技术。

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从事java行业9年至今，热爱技术，热爱以博文记录日常工作，csdn博主，座右铭是：让技术不再枯燥，让每一位技术人爱上技术

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  • 回答了问题 2025-01-18

    AI造势，学习机爆火，距离“AI家教”还有多远？

    AI人工智能的飞速发展，确实正在不断地影响着各行各业的工作模式，在教育行业，智能机、智能平板的出现，在学生和家长中深受好评。通过这些设备，幼儿园、小学生可以通过这种AI互动的学习模式逐渐的培养学习兴趣，在玩乐中学习的知识，在潜移默化中培养学习的兴趣，掌握学习的方法，真正实现过去一直倡导的【寓教于乐】。初中生、高中生则可以通过AI来制定针对自身弱点或者不足的学习计划，更有针对性。同时也可以通过AI来快速解决学习中遇到的难题，从而不至于让难题成为了阻碍学习的拦路石。并且随着智能体的不断发展，现在已经有了AI家教的雏形，就是不断可以针对学生本人的学习情况制定一对一的学习计划，还可以在学习过程中充当真实家教的作用，既可以帮助学生学习，教育学习方法，还可以在情感上有一定的安抚帮助作用。但是现在的AI家教其实在【人】的属性上，并没有那么的像人，大多数的AI家教可能并不是真的AI家教，而更应该称之为AI助教。就是说，在学习计划的制定，学习的陪伴过程中，还是有【人】的参与在其中，而并不是全部交给AI来应对。目前来说，AI的训练量并不能达到脱离人的AI家教，另外就是AI联系上下文学习的能力还需要进一步的提升。参与训练的数据量还需要不断地扩充，不过，相信随着AI技术的不断发展，AI模型的不断训练，在AI家教这条路上，需要人工参与的因素也会越来越少，到时候就真的是纯正的AI家教了。
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  • 回答了问题 2025-01-15

    AI时代，聊聊如何从海量数据中挖掘金矿？

    在开始话题正文之前，先来聊聊现下的数据背景，可以称之为 前言。 前言 在当今数字化迅猛发展的时代，数据信息的保存与数据分析对企业的决策和工作方向具有极为重要的指导价值。面对如此海量的数据，企业如何从海量的数据中筛选出有价值的信息，如何更好的利用好握在手里的金矿，进而为后续的数据分析以及企业下一阶段的决策提供依据，这是一个问题！在这种情况下，如果有现成的数据分析工具，岂不是会事半功倍。 Quick BI 什么是Quick BI？Quick BI是一款智能数据分析和可视化服务产品，助力企业快速完成从传统数据分析到数据分析敏捷化和智能化的转变。正如Quick BI的使命 “人人都是数据分析师” ，下面来了解一下Quick BI的技术优势。 功能&技术优势 我们首先来看一下Quick BI的产品架构图通过产品架构图来看，Quick BI支持市场主流数据源及阿里云数据源连接，支持可视化拖拽，多种可视化组件，千余项可视化配置等，操作简单易上手，且支持百万级数据导出。另外还钉钉、企微、飞书等办公软件接入，方便实时关注数据分析结果。在技术优势方面主要包括智能分析洞察、秒级查询响应、企业级安全管控、一站式开放平台集成等，通过自然语言对话的方式，为客户快速分析上亿级数据，为企业决策及数据分析提供直观的体验。通过Quick BI 提供的业务观星台及横向价值链诊断方案，可以系统的整合业务数据，为决策者展示企业经营现状，帮助决策者快速识别核心问题，更好的决策。通过Quick BI提供的销售业绩表现及潜力终端推广推荐方案，可以为一线运营人员看清自己的贡献，找到发力方向，驱动业绩增长。通过 Quick BI快速搭建具有专业分析思路的财务报表，提高财务决策的质量和效率。总的来说，通过 Quick BI 可以为企业在业务、财务、人事、销售等多个领域提供数据分析和技术支撑，促进企业更好发展。 小的建议 目前来看Quick BI 支持的数据源虽然很广泛，支持多厂商的云数据库及自建数据库，但是对于传统行业的自建数据库可能无法支持，只能通过数据文件的方式上传分析，但是数据文件往往代表的数据不够全面，有一定的局限性，希望后期可以推动本地部署方案或者是接入企业自建服务器数据源进行数据分析。还有就是对于数据集的创建，目前通过SQL创建数据集，能否支持自然语言对话形式从已接入数据源中自动生成SQL语句，生成的SQL语句能否直接用于数据分析，希望可以有一个可以在线测试或者体验的demo方便操作体验。根据目前《Quick BI 智能商业分析产品白皮书》的内容展示，对于数据分析功能以及数据图表，数据大屏等功能已经涵盖了，可以支持大部分企业的数据分析决策操作了。对于企业来说，最重要的还是产品落地实践的上手成本及后期维护成本，希望后续在这方面也可以有一些简单的提及。
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  • 回答了问题 2025-01-15

    使用安全体检功能，看看你有多少未修复的安全问题？

    体验安全体检功能 在开始话题之前，首先点击 立即开启体检来感受一下阿里云为每一位客户提供的免费安全体检服务，体验之后你可以在 安全管控 控制台看到具体的体检结果信息这里如果想要进一步查看自己的阿里云产品有哪些待处理风险漏洞，可以直接点击【待处理风险漏洞】进入漏洞的详情页，在详情页看到如下的列表对于目前检测出来的风险漏洞，我是不知道的，那么想要查看详情的话，可以点击右侧操作列的【查看详情】如果不知道当前风险漏洞的处理方法的话，可以点击【文档链接】查看具体的风险漏洞修复方法，操作很方便。我按照文档链接的方法，跳转到RAM 访问控制台：https://ram.console.aliyun.com/overview?activeTab=overview 点击【设置】更新RAM 账户密码规则提高账户安全性 带来的帮助 对于我当前登录账号的阿里云资源的安全检测，更多的是账号或者端口带来的风险，那么这样的风险在日常使用云资源的过程中往往不会太在意，但是带来的安全问题却很重要，因此对于安全体检功能，这点是很不错的。可以在安全事故发生之前，给用户提供一个预防的告警信息，同时通过查看详情中提供的解决方案帮助用户尽快解决风险漏洞，保障用户的资源安全和业务安全。 功能建议 上面我修改了 RAM用户密码策略符合要求 的风险漏洞，密码策略之后，回到安全管控页面，没有找到可以再次体检的按钮，或者入口，建议可以在【概览】页加个【一键体检】入口，可以确认在处理了风险漏洞之后是否真的安全了另外希望可以对当前账号下的一切云资源都能涵盖在当前的一键体检功能里面，包括云资源的使用情况，账号的费用情况，续费情况等，尽可能的让可能影响当前账号下云资源正常使用的问题都暴露在安全管控页面下，方便快速处理。
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  • 回答了问题 2025-01-15

    你认为哪些领域的知识对开发者来说特别重要？

    对于开发者来说，哪些领域的知识尤为关键呢？这可以从开发者的日常工作来看。 语言 对于开发者来说，你至少需要掌握并熟练使用一种语言，比如： Java Python Go C C# 等，语言是你工作的基础，你必须掌握了当前语言的基础知识和技能之后，你才能在你的工作中创造价值。同时开发工具的使用同样是一项重要的技能，开源框架的引用，以及其他可以提高你工作效率的方式方法等。 数据库 对于一个系统来说，数据库的作用就是可以记录当前系统产生的一切数据，从而基于数据的过滤、分析、整理，更好的为用户提供服务。那么作为开发者来说，数据库的基本查询，聚合函数，数据分析，数据整理等能力就变得不可或缺。包括关系型数据库：Mysql等，非关系型数据库：Redis等，在什么场景下使用，如何使用才能达到最大效果，同样是开发者必须心中有数的。 操作系统 应用系统开发完成之后，需要部署在自建Linux 服务器还是云服务器ECS ，或者是集群服务器，这也是开发者必须掌握的关键知识之一。开发者必须具备一定的系统建设能力，可以根据不同的应用系统场景及用户量、数据量等综合考量，从而制定出最优的系统部署方案，达到将本增效的效果。 版本控制 好的应用系统往往不是一次开发完成就不再更新的系统，而是要经历不断的版本迭代才能达到的，在此基础上，对于开发者来说，好的版本控制管理工具就很重要，比如：SVN GIT 等，开发者需要掌握基础的提交、合并、冲突、迭代、敏捷开发等知识技能，从而在保证应用系统稳定的基础上迅速进行版本开发。 AI 代码助手 最后，随着现在AI技术的飞速发展，新的开发者工具，AI代码助手等，逐步进入到开发者的日常工作中，为了进一步的提高开发效率，开发者同样需要适应新工具，新知识，新技能带来的工作方式，工作效率的改变。这个时候保持对新技术的敏感，对新领域知识的学习掌握，同样是尤为关键的。
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  • 回答了问题 2025-01-10

    2024年接近尾声，你对即将到来的2025年有什么样的期待或愿望？

    2024年可谓是悲惨的一年，自2015年加入北漂大军以来，第一次被迫搬离了久住8年的村子（租房住的村子，由于改建只能搬走），瞬间的感觉便是人如浮萍，无根无家；紧接着到了8月份，经历了公司部门裁撤，这也是9年来唯一次换工作，被迫换工作；随后找了一家外包公司，结果外包公司投标未中，再一次更换了社保的参保公司。总的来说，2024年值得记忆，苦大于乐。希望在2025年可以工作开心，事事顺心，仅此简单的愿望足以。
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  • 回答了问题 2025-01-10

    当面对多种不同格式的文档时，如何让AI系统更好地处理复杂文档？

    实验感受 其实对于整个基于文档智能&RAG搭建更懂业务的AI大模型，部署文档以及部署引导和过去一样，都比较清晰，这次最大的特点就是在部署操作页面通过一键ROS资源配置，大大降低了开发者对于逐个创建资源的步骤耗时，从而降低了部署出错的可能性。文档步骤清晰，引导简单有效，并且部署文档中详细介绍了文档智能结合RAG的优势，以及为什么会选择文档智能来保障RAG的方案效果，关于这一块的介绍和说明也比较详细，方便读者的理解。 期待 对于企业在发展过程中，会遇到各种各样的文档格式内容，比如PDF格式下，多种合同、试卷、论文、财报、简历、报告场景等，而如何从这些文档内容中快速提炼出有效信息来为企业创造更多价值，那就需要对这种包括表格内容、公式文本、图片内容处理，无关内容的过滤，这就正好符合了本方案的适用场景。对于不同格式的文档输入，将文档智能和检索增强生成（RAG）结合起来构建强大的LLM知识库，通过特定的Prompt，提供给LLM足够的上下文信息，来满足对于企业级文档类型知识库的问答处理，从而提高企业级文档的利用率以及创造出更多价值。
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  • 回答了问题 2025-01-08

    “99套餐”ECS云端问答节！回答问题赢阿里云纪念衫、加湿器等好礼！

    7.如何在阿里云ECS服务器上进行数据备份？云服务去ECS支持多种备份方式：1）通过ECS快照备份恢复数据：可以手动创建快照或创建自动快照策略对系统盘和数据盘进行备份，并且当当云盘因为误删除、误修改或者因为勒索病毒的原因造成数据丢失时，使用云盘的历史快照可以对云盘进行回滚操作，从而使云盘的数据恢复到创建快照的时候的状态。2）通过ECS镜像备份恢复数据：对镜像数据进行备份时，会对整个ECS实例的配置、操作系统、已安装的软件和数据进行全量备份。3）通过云盘异步复制实现数据容灾与恢复：云盘的异步复制和一致性复制组是基于块存储数据复制能力实现跨地域或跨可用区的数据保护功能。云服务器ECS支持多种方式的数据备份来保证系统的高可用以及业务的连续性，具体内容可以参考文档：文档
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  • 回答了问题 2024-12-30

    一个专属的智能 AI 总结助手，能在多大程度上提升工作效率？

    现在的工作环境确实是快节奏的，那么为了提高工作效率，就必须借助一切可以借助的力量来实现自己的工作目标。对于文档阅读来说，AI总结助手能发挥的作用确实很大。在 构建 AI 总结助手，实现智能文档摘要 的实验中，部署过程也比较简单，部署成功后打开请求连接，输入【总结当前页面内容】可以看到如下的效果通常来说，一片文档阅读根据文档字数的不同，耗时也就不固定，而通过AI总结助手总结之后的阅读，则可以基本控制在1分钟以内。那么对于一些对时效要求高的场景，比如说会议总结、文档内容总结等，你需要以尽快的速度来整理筛选出文档核心内容。对于一个30分钟的会议记录，筛选整理会议总结内容大概需要10分钟左右，而现在通过AI总结助手可以在3秒内总结出会议全部内容，这样对于工作的提效就显而易见了。目前的话，主要是支持在线文档的智能总结，希望后面也可以支持上传文件，或者指定文章请求地址，或者在线文档地址的方式来快速的给出文档总结，提高工作效率。
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  • 回答了问题 2024-12-24

    通义APP上新【局部风格化】新功能，万物皆可毛茸茸你体验了吗？

    通义APP推出了局部风格化的功能，确实挺有意思的，我也是自己上手体验了一下效果，有的情况，有的作品场景毛茸茸的效果比较明显，这里我都是选择了创意模板【毛绒】得到的效果，下面我们先来看一个效果好的下面是经过局部风格化之后的图这是不是整体看上去还是不错的。下面再来看一下局部风格化之后效果不是太理想的图，同样也是选择的创意模板【毛绒】下面是经过局部风格化处理之后的图这两幅图的对比就可以看出通义APP确实执行了局部风格化，但是不是我选择的模板【毛绒】的效果，更像是给图片进行了清晰图处理，变得更加清晰明亮了。另外我还尝试了对人的局部风格化的【毛绒】或者是【云朵】效果，处理的效果不是理想中毛绒的效果，这里就不再放图片来看了，大家感兴趣的可以自己尝试一下。在对一些单独的景物进行处理时，效果还是很不错的，就像这样的，感觉不错，图中的毛茸茸是一块山顶的大岩石幻化而来
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  • 回答了问题 2024-12-24

    日常工作中，开发者应该如何避免“效率陷阱”？

    在日常工作中，作为开发者来说，经常遇到的大概有两种“效率陷阱”，下面来细细说说这两种效率陷阱的发生以及如何避免。 以为效率高 在现下日益紧张的工作环境下，企业为了可以快速上线，抢占用户，经常会遇到这样的情况，比如说为了尽快的完成既定任务，或者说为了尽快的在某个日期之前上线投入使用，或者说为了完成任务提高KPI考核结果等。经常会在开发过程中只关注任务进度，关注功能开发情况，而不关心代码质量以及代码的健壮性，可维护性等，而这种情况带来的结果往往是后期改造困难，维护复杂，不利于代码的扩展等。那么这种以为效率高，实际技术负债会在后期完全体现出来导致系统的不稳定等。那么，面对这种情况，最好的就是在考虑到现有资源的情况下，制定合理的工作计划，快速上线固然重要，但是上线之后出现各种问题同样会影响用户体验，带来的结果往往也是得不偿失。因此最好就是从一开始就多方面考虑，指定合理的计划，保证上线的同时也保证系统的稳定。 以为进度快 还有一种效率陷阱就是说为了应对快速上线的需求，通过延长开发人员的工作时间来缩短工期，尽快上线。这样的情况可能比上一种更危险，毕竟人的精力是有限的，每天8个小时的时间可以说是最优的工作时长，短期的稍微的延长工作时长可能会让项目进度有一个较快的表现，会给人一种效率提高了的错觉。但是长期的延长工作时长，除了会导致开发人员身体的疲累外，还会在精神上和心理状态上影响开发人员的工作状态，那么带来的结果就是项目bug多，开发效率降低，系统不稳定，功能丢三落四等。那么如何避免这种情况呢？同样是可以制定合理的工作计划，不要一味的通过加班来赶进度，适当的工作量才是保持高效工作的前提。
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  • 回答了问题 2024-12-23

    AI视频技术的发展是否会影响原创内容的价值？

    随着AI技术的发展，AI视频技术在视频领域的影响也逐渐凸显，从自动剪辑、特效生成到基于文本或语音自动生成视频内容，这一系列的进步极大地降低了视频制作的技术门槛与成本。那么AI视频技术的发展带来了什么利好呢？ 利好 确实，AI视频技术的发展可以帮助视频创作者自动完成视频剪辑、特效添加、字幕生成等繁琐工作，大大缩短了创作时间，使创作者能够更快速地将创意转化为实际的视频作品。同时，AI视频技术可以为创作者提供个性化的创意建议和灵感来源。它可以生成各种独特的视觉效果、故事情节或艺术风格，帮助创作者突破传统思维的局限，拓展创意边界，创作出更具创新性和吸引力的原创内容。最后，AI视频技术还可以帮助更多没有专业视频制作技能和经验的人也能够参与到视频创作中来，如普通用户、小型团队或初创企业等，为原创内容的创作注入了新的活力和多样性。同时不同层级的视频创作者之间视频内容的碰撞，又可以激发出新的创意，从而进一步丰富视频创作内容。 原创性内容价值影响 AI视频技术的发展确实对原创性内容会有一定的影响，但是并不是说一定是不利的影响，需要看你怎么来理解。AI视频技术的发展本身是没有对错的，一方面，AI视频技术可以帮助更多的普通人生成高质量的视频内容，这是AI技术带给每一个人的技术红利，任何人或者任何行业是无法阻止的。另外，有了AI视频技术的辅助，视频创作者可以从视频的大量劳动中抽身出来关注视频内容本身的创造性和价值上，从而可以在保证视频内容价值的基础上创造出更加有趣有意义的视频内容。
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  • 回答了问题 2024-12-18

    AI 编码助手能否引领编程革命？一起探索 AI 对研发流程的变革

    AI编程助手 随着AI的不断发展，AI在编程方面的潜力也是不断被挖掘，从简单的根据已输入代码补全代码到可以根据自然语言来快速生成代码，同时还可以直接解释整个项目空间，项目代码以及代码优化等。每一步的发展，带来的都是编程行业的巨大变革。有了AI编程助手，开发者在开发过程中，可以极大的提高编程效率，同时基于AI编程助手的代码优化等功能可以使你的代码变得更加健壮和稳定。 AI 编码，码力全开 那么作为编程行业，从需求分析、设计、编码、测试到部署，AI助手究竟可以为我们做到多少呢？下面我们来通过一个实验环境来真实感受一下AI助手的强大之处。链接体验地址：https://www.aliyun.com/solution/tech-solution/intelligent-coding ，具体的操作步骤我就不再详细的描述，这里我们来看一下AI编程助手可以做到哪些？当你遇到代码行数比较多，逻辑比较复杂时，我们可以利用通义灵码来解释和帮助理解这一算法的实现过程，选中代码，选择 通义灵码 > 解释代码。就像这样的效果可以看到在对话框中，通义灵码给出了详细的代码解释，并提供了控制流图当然，如果你的代码缺少注释，那么为了后期代码的可维护和可阅读，那么你可以为代码生成注释，选择方法头部的图标点击选择 生成注释或者是选中代码选择 通义灵码 > 生成注释 都是可以的等待通义灵码的代码注释生成完成之后，直接点击右上角的【复制】按钮，复制代码并替换掉选中的方法即可，操作特别简单当然，如果你只知道你想要做什么，但是你不知道怎么写，或者说不想逐个字母敲代码，那么你也可以通过自然语言生成代码的方式来实现，比如你输入你的需求：生成一个方法，输入中文，生成对应的拼音，并打印出来，通义灵码会这样告诉你，首先引入jar包然后复制方法到项目中 import net.sourceforge.pinyin4j.PinyinHelper; import net.sourceforge.pinyin4j.format.HanyuPinyinCaseType; import net.sourceforge.pinyin4j.format.HanyuPinyinOutputFormat; import net.sourceforge.pinyin4j.format.HanyuPinyinToneType; import net.sourceforge.pinyin4j.format.exception.BadHanyuPinyinOutputFormatCombination; public class PinyinConverter { /** * 将中文字符串转换为拼音并打印出来 * * @param chineseText 输入的中文字符串 */ public static void convertToPinyinAndPrint(String chineseText) { HanyuPinyinOutputFormat format = new HanyuPinyinOutputFormat(); format.setCaseType(HanyuPinyinCaseType.LOWERCASE); format.setToneType(HanyuPinyinToneType.WITHOUT_TONE); StringBuilder pinyinBuilder = new StringBuilder(); for (char c : chineseText.toCharArray()) { if (Character.toString(c).matches('[\\u4E00-\\u9FA5]+')) { try { String[] pinyinArray = PinyinHelper.toHanyuPinyinStringArray(c, format); if (pinyinArray != null) { pinyinBuilder.append(pinyinArray[0]); } } catch (BadHanyuPinyinOutputFormatCombination e) { e.printStackTrace(); } } else { pinyinBuilder.append(c); } } String pinyin = pinyinBuilder.toString(); System.out.println(pinyin); } public static void main(String[] args) { String chineseText = '你好，世界！'; convertToPinyinAndPrint(chineseText); } } 下面我们来看一下通义灵码帮我们生成的方法的效果如何吧，执行代码 或者说开发过程中，你如果想要为你的方法添加单元测试，那么你也可以点击方法前面的小图标选择【生成单元测试】或者是选中方法右键选择生成单元测试，将通义灵码生成的单元测试直接复制到测试类中进行测试即可，高效快捷 等你的代码都完成之后，当我们提交代码到仓库后，之前创建的流水线触发自动运行，并执行代码扫描，保证代码中没有异常问题 最后待代码校验以及单元测试通过之后，在云效流水线点击Java构建上传，在弹窗中找到构建物上传，修改打包路径为“.”。修改完毕后点右上角关闭编辑页面 在流水线最后选择【新建任务】点击部署，选择部署到函数计算FC 在环境变量的添加按钮 ，选择上游任务 制品/镜像 下载地址 添加完制品仓库之后，配置阿里函数计算部署，所有配置完成之后，点击流水线的保存并运行。然后再回到函数计算FC控制台，找到之前创建的应用，点击应用名称进入应用详情，在环境信息中找到访问域名，点击域名即可访问应用内容。 最后总结 那么从整个实验部署操作来看，目前AI助手从需求分析、设计、编码、测试到部署，在设计、编码、测试到部署方面表现的往往会比较好，对于需求分析来说，目前的AI助手在分析人类业务需求上，还是并不能做到特别的准确或者说能符合业务期望的预期。对于不同的业务场景，业务需求往往差异化比较大，AI助手的训练还需要一段更长的时间，而对于格式相对固定，训练效果更好的设计、编码、测试、部署阶段，往往可以利用AI助手做的更多，更大的提高工作效率，未来的AI助手，完全替代这部分的人类工作，也是很有希望的。
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  • 回答了问题 2024-12-17

    开发者们需要如何打造属于自己的Plan B?

    看到这个话题，想起了一句老话：人无远虑，必有近忧。其实这就是说明了一个道理，不管何时何地，你都需要做好两手准备。那么对于开发者呢？对于开发者来说，面对着当下不断变化的市场需求和技术挑战，面对着智能化AI的不断发展，开发者面临的压力同样也是越来越大。那么在这种情况下，开发者建立自己的Plan B就显得很重要了，无论何时，两手准备总是没错的。作为开发者，我们见到的Plan B场景其实处处都是，比如你们的应用服务往往最少是两台机器来提供服务，之所以两台机器来提供服务，一方面是为了缓解一台机器的请求处理压力，另一方面同样是为了保证当其中一台机器挂了，另外一台可以迅速处理请求，而不至于无服务。处理服务器，数据库也是主备、Redis集群、Elasticsearch集群等，都是为了保证服务可以正常运行而提供的Plan B。作为开发者，我们除了需要完成好日常工作外，同样还需要有自己的计划，这个计划就是你的Plan B。在这个计划中，你需要合理的利用工作之余的时间不断的提升自身能力，提高技术水平，同时有精力的前提下可以再学习一门语言或者是尽可能掌握多的框架技术，新技术等，这样才能保证在你的工作中可以游刃有余，还能使得自己立于一个不败之地。
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  • 回答了问题 2024-12-10

    AI新茶饮，是噱头还是未来？

    看到这个话题，真的觉得AI是无处不在了现在，AI竟然都能和茶饮联系起来了。确实，随着AI图像识别技术的不断发展，再结合中医理论，通过AI图像识别舌象和面象，结合中医辅助，推荐合适的茶饮配方，确实是一个不错的方向,值得深究... AI新茶饮 个人的话目前还没有尝试过“AI新茶饮”，其实，从主观意愿上来说，个人还是想尝试的。但是目前自己周边的线下店还没有推出类似的服务，如果后续推出这样的服务了，那必须去体验一下。在现代社会，作为打工人，大家的工作压力、生活压力普遍是很大的。那么对于健康的担忧也就比较明显，如果真的有这么一款AI新茶饮可以通过AI图像识别技术来分析舌象，分析面象，从而根据不同的人的体质来推出不同的制作流程、不同配方的新茶饮来有针对性的调理身体，那真的是一个不错的茶饮。 AI新茶饮，噱头还是未来 AI新茶饮的出现，确实是AI结合现有生活的习惯而演变而出的，这是一个很有创意的idea。基于目前AI技术的发展，图像识别是没有问题，但是想要结合中医给出合理合适的新茶饮方案，目前还是有一定的难点的。不过，这个idea是很不错的，很有新意，目前看是噱头，但是相信随着AI技术的不断发展，各个社会学科直接与AI的深度融合，未来是一定会有这么一款实打实的能看舌象，看面象的精准匹配的茶饮出现的。当然也不仅仅局限于茶饮行业，其他行业同样是有可能的。
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  • 回答了问题 2024-12-10

    AI音色克隆挑战播客，它能模拟人的特质吗？

    可以说，AI技术的飞速发展，确实唤起了无限的可能性，从文生文到文生图，再到文生音频，到现在的文生视频。AI的发展正在不断的改变着现代社会的生活娱乐方式。 AI音色克隆技术，它能模拟人的特质吗 个人理解，可以的。音色克隆技术，作为人工智能与语音处理领域的一项革命性创新，正在逐渐改变我们与声音的交互方式。这项技术通过深度学习和先进的人工智能算法，能够精确地捕捉并复制个人的声音特征，包括音调、语速、语调以及情感等，从而创造出与真实人声极为相似甚至难以区分的合成声音。并且在现在的实用场景中，音色克隆技术有着巨大的应用潜力。比如说：在娱乐行业，它可用于动画配音、电子游戏角色语音以及音乐创作，为观众带来更加真实、沉浸的体验。在教育领域，教师可以利用声音克隆技术录制个性化学习材料，增强学生的学习兴趣和吸收效果。此外，客户服务领域也开始尝试利用声音克隆技术提升用户体验，让客户在拨打客服热线时感受到更加亲切和安心的服务。总的来说，就是随着AI技术的发展，音色克隆技术将在未来发挥更加重要的作用，为我们的生活和工作带来更多便利和创造力。 是否会引发与播客领域的流量竞争 会的。任何一项科技的发展，带来的往往都是生产力的变革，那么生产力的变革，往往也会影响一部分人的工作。对于音色克隆技术同样也不例外。那么作为播客可以充分利用音色克隆技术来提升自身作品的趣味性和丰富度，比如利用AI音色克隆技术，轻松地创建多样化的内容，为用户提供不一样的听觉体验。同时，AI音色克隆技术可以大大提高内容创作的效率，降低成本的同时还可以提高工作效率。因此，对于音色克隆技术的发展，播客需要做的就是不断创新和调整策略，驾驭新技术为自己服务，为自己的作品服务，从而让技术来为自己带来更多的流量，在挑战中求生存。
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  • 回答了问题 2024-12-10

    动机VS自律，对开发者们来说哪个比较重要？

    开发者们经常面临着如何不断自我提升、维持项目进度以及追求卓越的挑战。有观点认为，强烈的内在动机是驱使他们不断探索新技术、攻克复杂难题的核心动力；而另一种看法则主张，良好的自律习惯在确保代码品质、准时完成任务方面发挥着至关重要的作用。如此看来，在这个不断进步的过程中，究竟是源源不断的动机更为重要，还是坚定不移的自律更为关键呢？ 动机 那么什么是动机呢？动机是推动个体采取行动的内在驱动力，它涉及我们为什么会做出某种行为，背后隐藏着的需求、欲望和目标。动机分为内在动机（内在需要引起的动机，如兴趣、成就感等）和外在动机（由外界的要求与外力的作用下所产生的行为动机，如奖励、惩罚等）。只有你明确了自己的动机和需求，那么你才能朝着你想要的方向不断的前进，这就是动机。 自律 那么什么是自律呢？自律是一种自我管理的能力，它涉及个体能够根据既定的目标或价值观，主动地控制自己的行为、情绪和思维过程。自律分为自我约束（根据自己的意识来支配自己的行为，而不是被动地受外界影响）和自我完善（通过自律，个体能够不断学习、审视自己，拓展对自我和世界的认知，实现自我成长和完善）。只有通过自律，个人才能在坚持自己初心的情况下在约束自己的同时，不断的完善自己，提升自己，从而获得不断的成长。 开发者？动机 or 自律 那么对于开发者来说，究竟是动机重要还是自律重要呢？这么说吧，动机可以理解为开发者不断追求，不断获得成就感的核心动力。不管做什么事，往往都需要有一个动机，也只有明确了动机，在做这件事的过程中，遇到的各种各样的问题，才会有解决的动力，从而最终获得成功。自律可以理解为开发者对自身的约束，不同的动机带给人的压力和困难往往是不同的，那么在为了这个动机不断前进的路上，面对的困难也是不一样的。而自律的约束作用就是会迫使自己向着自己心中的方向不断去努力去提升自己，如果没有自律，可能再大的动机，在遇到同样大的困难时，也往往无法跨越。动机VS自律，其实就是动机&自律。
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  • 回答了问题 2024-11-27

    AI生成海报or人工手绘，哪个更戳你？

    AIGC AI技术的快速发展，推动了各行各业的智能化转型和创新。AIGC其实相对于我们已经不陌生了，AIGC，全称为Artificial Intelligence Generated Content，即人工智能生成内容。是指利用人工智能技术来自动生成文字、图片、音频、视频、代码等不同形式内容。对于AIGC来说，文生图，文生文功能是最早落地使用的，也是我自己最早接触到的AIGC的内容。那么发展到现在，AI生成海报想来也就不是难事了。 AI生成海报 or 人工手绘 对于AI生成海报 or 人工手绘，个人当然是更推崇AI生成海报，毕竟从最初接触到文生图到现在，各大厂商的、国外的文生图的落地产品我基本都体验过。那么AI生成海报相对于人工手绘海报来说，AI生成海报的效果往往更加炸裂，或者说科技感更强，更能吸引大众的眼光当然这不是说人工手绘海报就不好，人工手绘海报从感情的角度来说，可能蕴含的人类的情感更丰富，更有温度。但是在眼下这个时间为贵的世界，人工手绘海报的整个过程过于漫长，从构思到手绘，从手绘到成品，中间历时的过程往往不是短期就能实现的。那么人工手绘带来的成本的投入相对也就会多很多，比如人工手绘海报从构思到产品落地，可能需要一周时间。而AI生成海报，只要你提供的 prompt 关键词足够切合你海报的主题，那么你就可以抬手之间得到你想要的海报，并且你还可以根据你的想法不断的修改，调整 prompt 关键词，从而生成更符合你期望的海报。 总的来说 总的来说就是AI生成海报更加省时省力，并且可以多次修改多次调整，一直调整到自己期望的效果。当然也有风险就是，不一定能完全生成符合自己期望效果的海报。而人工手绘海报相对于AI生成海报来说就更加费时费力了，但是也有优点就是说，人工手绘的海报可以随时调整，避免了重复修改的可能，最终得到的海报结果也往往更能满足需求。各有优点，各有千秋。我选择AI生成海报。
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  • 回答了问题 2024-11-26

    “AI +脱口秀”，笑点能靠算法去创造吗？

    脱口秀 先来说说什么是脱口秀？其实，对于我来说，我还是比较喜欢看脱口秀，并且看过的脱口秀节目也不少，那么什么是脱口秀呢？脱口秀就是说演员在台上通过幽默的方式，诙谐的语言、夸张的表情和动作，以及巧妙的讽刺，引发观众的笑声。当然，每一位脱口秀演员都有自己独特的风格和魅力，讲的内容也从个人情感、家庭关系到社会热点、政治事件，无所不包。这就是脱口秀。 AI生成段子 首先个人并不是脱口秀演员，但是我也确实用AI生成过脱口秀段子，但是每次生成的段子都感觉不是那么好笑，或者说不是那么生动有趣。总的来说，AI生成幽默段子，生成的素材往往来源于对已有幽默段子的训练基础上，创作出新的幽默段子。但是AI幽默段子往往觉得算法的痕迹太明显，就是说生成的段子虽然也能感觉到幽默，但是总觉得这个幽默不够顺其自然，或者说不够让人从心底感到幽默而开心大笑。 AI 幽默 其实，AI幽默相对于真人创作来说，AI幽默能触发人的共情或者说同感比较有限。而脱口秀文本创作往往是比较发散思维的，很多经典的幽默往往诞生于点子之间的相互碰撞。而这些在AI幽默的段子里体现不出，AI幽默往往更加顺畅，而脱口秀太顺畅的话就会缺少激情，没有了激情，再好的段子可能也会没有好的效果了。
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  • 回答了问题 2024-11-23

    AI客服未来会完全代替人工吗？

    AI客服 说到AI客服，在1024程序员节的时候，个人还搭建了不同的AI客服体验了一把。确实，AI客服相对于人工客服来说，能够提供24小时不间断服务、快速响应客户需求，并且随着AI客服的不断企业话以及企业知识库的不断丰富化，AI客服的回答精准度也会不断提高。总的来说AI客服还是有可能取代人工客服的。在我参加的1024活动中，通过 构建AI总结助手，实现智能文档摘要，可以帮助用户自动提取文档中的关键信息，从而提高工作效率，减少人力成本；通过构建 AI大模型助力客户对话分析，可以实现对客户对话的自动化分析，精准识别客户意图、评估服务互动质量，实现数据驱动决策；通过构建 主动式智能导购AI助手构建 则是为助力商家全天候自动化满足顾客的购物需求，当面对顾客时，可以自动从商品数据库中检索匹配的商品，并精准推荐给顾客；总的来书，这次关于AI客服的体验真的挺不错，在一些问题上回答的相对于人工客服甚至更专业。 生活中的AI客服 在生活中，往往在购物APP、或者银行APP等中会遇到AI客服的情况，比如有时候你在选择商品时，想要咨询商品的一些信息，此时首先接待你的就是AI客服，AI客服会自动为你回答一些基础的信息。当然在一些网站也会看到AI客服，比如我们现在的阿里云开发者社区，在首页你就可以看到右下角的【AI助理】AI助理可以为你查询你开通的云资源以及社区云产品等你想知道的一切信息，相对于人工客服来说回答的更全更准确。当然，有一些问题还是只能人工处理，目前AI客服可以处理的更多是一些说明性的或者是提供操作步骤类的内容。 AI客服替代人工客服 在目前AI智能快速发展的前提下，对于文字性回答的人工客服来说，随着AI客服对于业务产品线的熟悉以及业务产品功能的不断训练，在未来但从业务产品的熟悉度上来说，AI客服是完全可以替代人工客服的。但是也不能说可以完全替代人工客服。在一些专业性问题，需要人工提供排查才能解决的问题上，AI客服可能并不能提供很好的支持，此时还是需要人工客服支持的。不过未来随着AI客服的不断发展，对于专业场景技能的不断训练，AI客服应该是可以替代一部分比较普适性的人工客服场景的。未来已来。
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  • 回答了问题 2024-11-18

    AI宠物更适合当代年轻人的陪伴需求吗？

    关于AI的话题其实一直很多，确实，现在的AI确实可以称得上是无所不能了，基本你可以想到的各种场景，包括工作场景，生活场景等，到处都可以看到AI的身影。包括之前提到过的数字人，其实都可以算是AI发展的一部分。那么，今天提到的AI宠物，自然也就是顺理成章的出现了。 社会背景 可以说，现在作为年轻人，确实是压力比较大。受经济形势不乐观的影响，或多或少的企业都在裁员或者是不再招人，而即便是找到工作的年轻人，也要承受比过去更多的压力。毕竟现在企业生存的压力比较大，那么作为员工自然也就不可避免了。 AI宠物 在面对工作压力大、社交时间有限等问题，现在的年轻人确实需要寻找一种既能提供情感支持又不需要太多照料时间的陪伴方式。而AI宠物以其无需实际喂养、能够24小时在线互动的特点，也就逐渐进入了人们的视野。AI宠物的出现在一定程度上确实可以即起到陪伴年轻人，又不需要年轻人投入太多时间精力的目的。相比于传统宠物来说，AI宠物无需喂养，无需单独的空间以及额外的生活成本支出，并且可以同样的很好陪伴主人。这一点确实特别适合现在的年轻人，那么作为年轻人，有机会的话必须养一只AI宠物。 来自AI宠物陪伴 AI宠物在一定程度上可能没有现实宠物带给人们更直观的触感和感官，现实的宠物你可以抚摸，可以喂养，可以为他搭建有爱的小窝。而AI宠物却没有这样的需求，但是个人理解AI宠物依然可以满足现代年轻人的陪伴需求，并且AI宠物可以通过训练来更加的了解自己的主人，从而为主人提供更贴心的陪伴。并且相信，随着AI技术的发展，AI宠物可以涉猎的范围也会不断扩宽，带给人们的情感陪伴也会更加丰富的。
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