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2023年03月
03.22
22:55:10
发表了文章
2023-03-22 22:55:10
ChIP-seq 分析:Differential Peaks(15)
ChIP-seq 分析:Differential Peaks(15)
03.21
22:54:15
发表了文章
2023-03-21 22:54:15
Python 异步: 非阻塞流(20)
Python 异步: 非阻塞流(20)
03.20
22:36:13
发表了文章
2023-03-20 22:36:13
机器学习模型的性能评估方法
机器学习模型的性能评估方法
03.18
16:35:21
发表了文章
2023-03-18 16:35:21
Python 异步: 在非阻塞子进程中运行命令(19)
Python 异步: 在非阻塞子进程中运行命令(19)
03.17
23:04:56
发表了文章
2023-03-17 23:04:56
层次聚类算法
层次聚类算法
03.16
23:07:21
发表了文章
2023-03-16 23:07:21
ChIP-seq 分析:Consensus Peaks(14)
ChIP-seq 分析:Consensus Peaks(14)
03.15
23:16:39
发表了文章
2023-03-15 23:16:39
Python 异步: 异步推导式(18)
Python 异步: 异步推导式(18)
03.12
12:30:09
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2023-03-12 12:30:09
ChIP-seq 分析:TF 结合和表观遗传状态(13)
ChIP-seq 分析:TF 结合和表观遗传状态(13)
03.12
12:28:21
发表了文章
2023-03-12 12:28:21
降维算法: 奇异值分解SVD
降维算法: 奇异值分解SVD
03.12
12:26:05
发表了文章
2023-03-12 12:26:05
Python 异步: 异步上下文管理器(17)
Python 异步: 异步上下文管理器(17)
03.12
12:23:14
回答了问题
2023-03-12 12:23:14
开发者视角下,什么是优秀的产品经理?
赞2
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03.11
13:21:00
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2023-03-11 13:21:00
ChIP-seq 分析:GO 功能测试与 Motifs 分析(12)
ChIP-seq 分析:GO 功能测试与 Motifs 分析(12)
03.08
22:24:21
发表了文章
2023-03-08 22:24:21
机器学习算法: Logistic 回归 详解
机器学习算法: Logistic 回归 详解
03.07
22:15:31
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2023-03-07 22:15:31
ChIP-seq 分析:基因集富集(11)
转录因子或表观遗传标记可能作用于按共同生物学特征(共享生物学功能、RNAseq 实验中的共同调控等)分组的特定基因组。
03.06
22:56:07
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2023-03-06 22:56:07
Python 异步: 异步迭代器(15)
迭代是 Python 中的基本操作。我们可以迭代列表、字符串和所有其他结构。
03.05
12:26:45
发表了文章
2023-03-05 12:26:45
学术论文插图要求简介
学术论文插图要求简介
03.04
22:55:47
回答了问题
2023-03-04 22:55:47
ChatGPT给国内外科技公司带来了怎样的机遇和威胁?
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03.04
16:13:22
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2023-03-04 16:13:22
Transformer 模型:入门详解(1)
动动发财的小手,点个赞吧!
03.03
23:08:39
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2023-03-03 23:08:39
ChIP-seq 分析:数据与Peak 基因注释(10)
今天,我们将继续回顾我们在上一次中研究的 Myc ChIPseq。这包括用于 MEL 和 Ch12 细胞系的 Myc ChIPseq。
03.02
23:11:14
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2023-03-02 23:11:14
Python 异步: 在 Asyncio 中运行阻塞任务(14)
阻塞任务是阻止当前线程继续进行的任务。
03.02
23:06:03
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2023-03-02 23:06:03
机器学习: 可视化反卷积操作
转置卷积操作的详细分解
03.01
22:16:07
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2023-03-01 22:16:07
297个机器学习彩图知识点(15)
297个机器学习彩图知识点(15)
03.01
22:15:02
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2023-03-01 22:15:02
ChIP-seq 分析:Peak 注释与可视化(9)
到目前为止,我们一直在处理对应于转录因子结合的 ChIPseq 峰。顾名思义,转录因子可以影响其靶基因的表达。
2023年02月
02.27
22:33:04
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2023-02-27 22:33:04
Python 异步: 保护任务免于取消(13)
Asyncio 任务可以通过调用它们的 cancel() 方法来取消。我们可以通过将任务包装在对 asyncio.shield() 的调用中来保护任务不被取消。
02.27
22:31:25
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2023-02-27 22:31:25
ICA简介:独立成分分析
您是否曾经遇到过这样一种情况:您试图分析一个复杂且高度相关的数据集,却对信息量感到不知所措?这就是独立成分分析 (ICA) 的用武之地。ICA 是数据分析领域的一项强大技术,可让您分离和识别多元数据集中的底层独立来源。
02.26
11:54:08
发表了文章
2023-02-26 11:54:08
ChIP-seq 分析:Call Peak(8)
ChIP-seq 分析:Call Peak(8)
02.26
11:52:07
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2023-02-26 11:52:07
297个机器学习彩图知识点(14)
本系列将持续更新20个机器学习的知识点,欢迎关注。
02.25
15:53:34
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2023-02-25 15:53:34
构建系统发育树简述
构建系统发育树简述
02.25
15:51:58
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2023-02-25 15:51:58
系统发育树初步剖析
1. 什么是系统发育树 2. 如何看系统发育树并确定哪些物种最相关
02.25
15:48:54
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2023-02-25 15:48:54
循序渐进的机器学习:文本分类器
在 Python 中构建监督机器学习文本分类器的指导指南和流程图
02.25
15:47:01
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2023-02-25 15:47:01
ChIP-seq 分析:文库的复杂性和丰富性(7)
ChIPseq 中的一个潜在噪声源是 ChIPseq 库在 PCR 步骤中的过度放大。这可能会导致大量重复读取,从而混淆峰值调用。
02.24
22:28:13
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2023-02-24 22:28:13
Python 异步: 等待有时间限制的协程(12)
我们可以使用 asyncio.wait_for() 函数等待 asyncio 任务或协程超时完成。如果在任务完成之前超时已过,任务将被取消。
02.24
22:25:32
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2023-02-24 22:25:32
297个机器学习彩图知识点(13)
本系列将持续更新20个机器学习的知识点,欢迎关注。
02.23
22:39:54
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2023-02-23 22:39:54
Python 异步: 等待任务集合(11)
我们可以通过 asyncio.wait() 函数等待异步任务完成。可以等待不同的条件,例如所有任务完成、第一个任务完成以及第一个任务因异常而失败。
02.22
22:25:15
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2023-02-22 22:25:15
机器学习算法: AdaBoost 详解
集成学习(Ensemble learning)就是将若干个弱分类器通过一定的策略组合之后产生一个强分类器。
02.21
22:19:45
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2023-02-21 22:19:45
ChIP-seq 分析:评估片段长度与处理(6)
ChIP-seq 分析:评估片段长度与处理(6)
02.20
22:20:33
发表了文章
2023-02-20 22:20:33
297个机器学习彩图知识点(12)
本系列将持续更新20个机器学习的知识点,欢迎关注。
02.19
22:23:44
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2023-02-19 22:23:44
Python 异步: 同时运行多个协程(10)
asyncio 的一个好处是我们可以同时运行许多协程。这些协同程序可以在一个组中创建并存储,然后同时一起执行。这可以使用 asyncio.gather() 函数来实现。
02.19
12:17:14
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2023-02-19 12:17:14
Python日学壹技:性能分析
Python日学壹技:性能分析
02.19
12:16:37
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2023-02-19 12:16:37
提高CV模型训练性能的 9 个技巧
提高CV模型训练性能的 9 个技巧
02.19
12:16:00
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2023-02-19 12:16:00
机器学习经典算法:决策树
决策树(Decision Tree)是有监督学习中的一种算法,并且是一种基本的分类与回归的方法。决策树有两种:分类树和回归树。
02.19
12:15:33
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2023-02-19 12:15:33
利用mAP评估目标检测模型
之前我们详细研究了混淆矩阵、模型准确性、精确度和召回率。我们也使用 `Scikit-learn` 库来计算这些指标。现在我们将扩展讨论以了解如何使用精度和召回率来计算 `mAP`。
02.19
12:14:15
发表了文章
2023-02-19 12:14:15
数据分析:5个数据相关性指标
相似性度量是许多数据分析和机器学习任务中的重要工具,使我们能够比较和评估不同数据片段之间的相似性。有许多不同的指标可用,每个指标各有利弊,适用于不同的数据类型和任务。
02.19
12:13:40
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2023-02-19 12:13:40
模型性能分析:ROC 分析和 AUC
模型性能分析:ROC 分析和 AUC
02.19
12:13:11
发表了文章
2023-02-19 12:13:11
类别不平衡
类别不平衡是一个常见问题,其中数据集中示例的分布是倾斜的或有偏差的。
02.19
12:12:33
发表了文章
2023-02-19 12:12:33
9个Python 内置装饰器: 显著优化代码
装饰器是应用“Python 之禅”哲学的最佳 Python 特性。装饰器可以帮助您编写更少、更简单的代码来实现复杂的逻辑并在任何地方重用它。
02.19
12:12:09
发表了文章
2023-02-19 12:12:09
机器学习: Label vs. One Hot Encoder
机器学习: Label vs. One Hot Encoder
02.19
12:11:43
发表了文章
2023-02-19 12:11:43
深度学习中的潜在空间
深度学习中的潜在空间
02.19
12:11:20
发表了文章
2023-02-19 12:11:20
机器学习模型集成管理介绍
机器学习模型集成管理介绍
02.19
12:10:58
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2023-02-19 12:10:58
机器(深度)学习中的 Dropout
机器(深度)学习中的 Dropout
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Git 十大提示和技巧
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Python|日志记录详解(1)
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2024-08-24
为大型语言模型 (LLM) 提供服务需要多少 GPU 内存?
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2024-08-23
Signac 单细胞|ATAC-seq Call peak
发表了文章
2024-08-19
Visium HD空间数据分析、可视化以及整合 (2)
发表了文章
2024-08-16
详解 Python 中的面向对象编程(2)
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2024-08-06
Visium HD空间数据分析、可视化以及整合 (1)
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2024-08-05
详解 Python 中的面向对象编程(1)
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2024-08-04
Linux|最佳命令行下载加速器
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2024-08-04
如何搭建深度学习的多 GPU 服务器
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2024-07-30
联合 RNA 和 ATAC 分析:SNARE-seq
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2023-03-12
开发者视角下,什么是优秀的产品经理?
作为开发者,我认为一个优秀的产品经理应该具备以下特点: 清晰的愿景和目标:优秀的产品经理应该有清晰的产品愿景和明确的目标,能够将产品的愿景和目标传达给整个团队,确保大家都在同一个方向上努力。 精准的需求分析和管理:产品经理需要深入了解用户需求,并将这些需求转化为明确的产品需求和特性,为开发团队提供明确的工作目标,同时能够有效地管理需求变更和优先级。 灵活的沟通和协作能力:产品经理需要能够与开发团队、设计团队、运营团队等不同团队进行有效的沟通和协作,理解他们的需求和限制,寻求最佳的解决方案,推动产品的不断优化和进化。 对技术的理解和掌握:虽然产品经理并不需要成为技术专家,但是他们需要对技术有一定的了解和掌握,能够理解开发过程中的技术挑战和限制,与开发团队进行有效的沟通和协作。 数据驱动和用户导向:优秀的产品经理需要善于使用数据来指导决策,能够将用户的反馈和数据分析结合起来,为产品的改进提供有效的方向和支持。 敏锐的市场和行业洞察力:优秀的产品经理需要紧跟市场和行业的变化,了解竞争对手和用户的需求,为产品的创新和进化提供指导和支持。 综上所述,一个优秀的产品经理应该具备清晰的愿景和目标、精准的需求分析和管理、灵活的沟通和协作能力、对技术的理解和掌握、数据驱动和用户导向、敏锐的市场和行业洞察力等特点。
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2023-03-04
ChatGPT给国内外科技公司带来了怎样的机遇和威胁?
机遇: 提高效率: ChatGPT 可以在短时间内快速回答大量用户的问题,从而提高客户服务的效率。 增强用户体验: ChatGPT 可以为用户提供更加个性化的服务,通过语义理解技术,快速识别用户需求,从而增强用户体验。 降低人力成本: ChatGPT 可以替代部分人力工作,从而降低公司的人力成本,提高效率和利润。 创造新产品和服务: ChatGPT 可以作为一种基础技术,为公司带来创造新产品和服务的机会,从而扩大公司的市场份额。 威胁: 挑战人类智慧: ChatGPT 可以模拟人类智慧,从而对人类智慧提出挑战。一些人担心 ChatGPT 可能会威胁到人类的智能优势。 安全问题: ChatGPT 可能会被用来进行网络攻击、网络欺诈和其他不良行为,从而对网络安全造成威胁。 数据隐私: ChatGPT 可能会获取用户的个人信息和数据,从而对用户的隐私造成威胁。 社会影响: ChatGPT 可能会对社会产生不利影响,例如造成失业、减少人类之间的交流等。
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