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2023年02月

• 02.19 12:04:48
  发表了文章 2023-02-19 12:04:48

  ChIP-seq 分析：原始数据质控（2）

  染色质免疫沉淀，然后进行深度测序 (ChIPseq) 是一种成熟的技术，可以在**全基因组范围内识别转录因子结合位点和表观遗传标记**。

  
• 02.19 12:04:15
  发表了文章 2023-02-19 12:04:15

  ChIP-seq 分析：教程简介（1）

  [本课程](https://rockefelleruniversity.github.io/RU_ChIPseq/ "Source")介绍 Bioconductor 中的 ChIPseq 分析。该课程由 4 个部分组成。这将引导您完成正常 ChIPseq 分析工作流程的每个步骤。它涵盖比对、QC、`peak calling`、基因组富集测试、基序富集和差异 ChIP 分析。

  
• 02.19 11:35:37
  发表了文章 2023-02-19 11:35:37

  ChIP-seq 分析：数据质控实操（5）

  今天将继续回顾我们在上一次中研究的 Myc ChIPseq。这包括用于 MEL 和 Ch12 细胞系的 Myc ChIPseq 及其输入对照。

  
• 02.17 22:13:09
  发表了文章 2023-02-17 22:13:09

  使用 PyNeuraLogic 超越 Transformers

  在过去的几年里，我们看到了基于 Transformer 的模型的兴起，并在自然语言处理或计算机视觉等许多领域取得了成功的应用。

  
• 02.16 22:04:37
  发表了文章 2023-02-16 22:04:37

  ChIP-seq 分析：Mapped 数据可视化（4）

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• 02.15 22:05:32
  发表了文章 2023-02-15 22:05:32

  297个机器学习彩图知识点（11）

  本系列将持续更新20个机器学习的知识点，欢迎关注。

  
• 02.14 22:08:39
  发表了文章 2023-02-14 22:08:39

  Python 异步: 当前和正在运行的任务（9）

  我们可以反省在 asyncio 事件循环中运行的任务。这可以通过为当前运行的任务和所有正在运行的任务获取一个 asyncio.Task 对象来实现。
• 02.13 22:42:20
  发表了文章 2023-02-13 22:42:20

  机器学习算法：随机森林

  随机森林实际上是一组不相关的决策树进行预测并达成共识。这种共识是回归问题的平均分数和分类问题的多数规则