诸神缄默不语_社区达人页

2022年10月

• 10.22 22:41:33
  发表了文章 2022-10-22 22:41:33

  Re9：读论文 DEAL Inductive Link Prediction for Nodes Having Only Attribute Information

  Re9：读论文 DEAL Inductive Link Prediction for Nodes Having Only Attribute Information

  
• 10.22 22:32:07
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  Re8：读论文 Hier-SPCNet: A Legal Statute Hierarchy-based Heterogeneous Network for Computing Legal Case

  Re8：读论文 Hier-SPCNet: A Legal Statute Hierarchy-based Heterogeneous Network for Computing Legal Case

  
• 10.22 22:26:55
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  Re7：读论文 FLA/MLAC/FactLaw Learning to Predict Charges for Criminal Cases with Legal Basis

  Re7：读论文 FLA/MLAC/FactLaw Learning to Predict Charges for Criminal Cases with Legal Basis

  
• 10.22 22:17:31
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  Re6：读论文 LeSICiN: A Heterogeneous Graph-based Approach for Automatic Legal Statute Identification fro

  Re6：读论文 LeSICiN: A Heterogeneous Graph-based Approach for Automatic Legal Statute Identification fro

  
• 10.22 22:00:09
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  multi-class分类模型评估指标的定义、原理及其Python实现

  本文介绍multi-class分类任务中的模型评估指标及其使用Python的实现方式（包括使用sklearn进行实现，以及使用原生Python函数进行实现的操作）。 本文使用的示例是在英文多标签文本分类数据集AAPD数据集上，使用fastText包运算得到的多标签分类结果，与真实标签之间计算对应的指标结果（原则上使用one-label标签应该也能这么算，我就不另写了）。本文第一节将介绍相应数据的处理方式，第二节及其后是各指标的原理和计算方式。

  
• 10.22 21:50:21
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  NLTK使用教程（持续更新ing...）

  NLTK是自然语言处理中常用的Python包，本文是NLTK包的一个简单的使用教程。
• 10.22 21:47:03
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  functools：对callable对象的高位函数和操作（持续更新ing...）

  functools是对已有的函数（callable对象）的进行操作，生成新的函数（callable对象）。本文介绍functools的函数和对象。 持续更新。
• 10.22 21:45:19
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  Python3常用其他API速查手册（持续更新ing...）

  Python3常用其他API速查手册（持续更新ing...）

  
• 10.22 21:39:50
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  sent2vec教程

  sent2vec是用于无监督学习词、短文本、句的Python包。本文是sent2vec的简易教程，包括安装教程和简单的使用方法。文中使用英语文本作为示例。 sent2vec除文中所提及内容之外的功能，以后可能会继续补充到本博文中。
• 10.22 21:28:06
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  fastText Python 教程

  本文介绍fastText Python包的基本教程，包括安装方式和简单的使用方式。

  
• 10.22 21:18:09
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  spacy教程（持续更新ing...）

  本文介绍spacy模型的使用方式，即spacy的API使用教程。spacy包的API基本都要靠特定模型（trained pipeline）来使用，本文主要用英文（en_core_web_sm）和中文（zh_core_web_sm）来做示例，毕竟我就只会这两种语言。 spacy模型官网：Trained Models & Pipelines · spaCy Models Documentation
• 10.22 21:14:43
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  常用Python中文分词工具的使用方法

  本文将介绍jieba、HanLP、LAC、THULAC、NLPIR、spacy、stanfordcorenlp、pkuseg等多种常用的Python中文分词工具的简单使用方法。

  
• 10.22 21:03:11
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  常用的Python3关键词提取方法

  本文将介绍一些简单的使用Python3实现关键词提取的算法。目前仅整理了一些比较简单的方法，如后期将了解更多、更前沿的算法，会继续更新本文。

  
• 10.22 20:58:24
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  Linux常用命令行集锦（持续更新ing...）

  本文介绍Linux中常用的命令行。

  
• 10.22 20:38:03
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  Anaconda教程（持续更新ing...）

  Anaconda是一个Python和R语言的工具，专注于数据科学领域。由于我只使用Python，因此本文只会介绍Python相关的内容。 本文介绍使用Anaconda相关使用教程。

  
• 10.22 20:33:37
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  机器学习/深度学习中的常用损失函数公式、原理与代码实践（持续更新ing...）

  本文的结构是首先介绍一些常见的损失函数，然后介绍一些个性化的损失函数实例。

  
• 10.22 20:29:40
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  NLTK安装教程

  NLTK是自然语言处理中常用的Python包，本文介绍NLTK包的安装方式，以及在这一安装过程中常见的坑。 NLTK官网：NLTK :: Natural Language Toolkit NLTK的安装分为Python包的安装和NLTK data的安装，以下会分别对其进行介绍。

  
• 10.22 20:26:12
  发表了文章 2022-10-22 20:26:12

  spacy包及trained pipelines安装教程

  spacy是自然语言处理中常用的Python包，本文介绍spacy包及其配套语言包的安装方式。

  
• 10.22 20:22:22
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  PyPDF2：使用Python操作PDF文件

  PDF是文档常用格式，使用Python包PyPDF2可以对PDF文档实现批量、迅速的操作，包括提取文字、切分或合并PDF文件、创建annotation、加密和解密等。本文将介绍PyPDF2包的安装及简单使用方式。 PyPDF的GitHub项目官网：py-pdf/PyPDF2: A pure-python PDF library capable of splitting, merging, cropping, and transforming the pages of PDF files

  
• 10.22 20:18:29
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  TensorFlow安装教程

  TensorFlow安装教程

  
• 10.22 20:03:59
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  使用TeXLive+VSCode实现Windows系统本地读写、编译LaTeX文件

  本文介绍如何使用TeXLive+VSCode实现Windows系统上可以本地实现对LaTeX文件的操作，包括阅读、编写和编译等。 本文基本使用默认普遍使用的选项进行安装，可能会根据作者对相关功能的理解进行后续更新。

  
• 10.22 19:59:45
  发表了文章 2022-10-22 19:59:45

  主题论文总结3：维基百科生成任务（持续更新ing...）

  主题论文总结3：维基百科生成任务（持续更新ing...）
• 10.22 18:18:36
  发表了文章 2022-10-22 18:18:36

  wandb使用教程（持续更新ing...）

  wandb使用教程（持续更新ing...）

  
• 10.22 18:05:27
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  pyrouge和rouge在Linux上的安装方法以及结果比较

  pyrouge和rouge在Linux上的安装方法以及结果比较
• 10.22 17:55:43
  发表了文章 2022-10-22 17:55:43

  Python编程：节省内存的办法（持续更新ing...）

  本文将介绍Python编程时节省内存的方法。 其实我一般使用CPU运行代码时不太有内存问题，主要是在用GPU时会遇到OOM问题，需要节省内存。因此本文接下来的内容会涉及CPU、GPU通用的方法，和使用GPU（主要是使用PyTorch框架）时的解决方案。
• 10.22 17:52:59
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  VSCode编程小技巧集锦（持续更新ing...）

  VSCode编程小技巧集锦（持续更新ing...）

  
• 10.22 17:44:54
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  用huggingface.transformers.AutoModelForSequenceClassification在文本分类任务上微调预训练模型

  本部分以文本分类任务为例，介绍transformers上如何微调预训练模型。

  
• 10.22 17:12:35
  发表了文章 2022-10-22 17:12:35

  huggingface.datasets无法加载数据集和指标的解决方案

  本文是作者在使用huggingface的datasets包时，出现无法加载数据集和指标的问题，故撰写此博文以记录并分享这一问题的解决方式。以下将依次介绍我的代码和环境、报错信息、错误原理和解决方案。首先介绍数据集的，后面介绍指标的。

  
• 10.22 17:08:15
  发表了文章 2022-10-22 17:08:15

  ValueError: empty range for randrange() (0, 0, 0)

  ValueError: empty range for randrange() (0, 0, 0)
• 10.22 17:06:29
  发表了文章 2022-10-22 17:06:29

  Some weights of the model checkpoint at mypath/bert-base-chinese were not used when initializing Ber

  Some weights of the model checkpoint at mypath/bert-base-chinese were not used when initializing Ber
• 10.22 17:03:01
  发表了文章 2022-10-22 17:03:01

  huggingface.transformers任务简介

  本部分介绍了一些常见NLP任务使用transformers包的解决方案。本文使用的AutoModel具体内容可以参阅其文档，也可以参考我此前的撰写的transformers包文档笔记，我介绍了一些相关的用法和示例代码。

  
• 10.22 16:35:30
  发表了文章 2022-10-22 16:35:30

  Re5：读论文 TWAG: A Topic-guided Wikipedia Abstract Generator

  Re5：读论文 TWAG: A Topic-guided Wikipedia Abstract Generator

  
• 10.22 16:08:44
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  torchtext安装教程

  torchtext安装教程

  
• 10.22 16:05:11
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  Dynamic Quantization PyTorch官方教程学习笔记

  本文是PyTorch的教程Dynamic Quantization — PyTorch Tutorials 1.11.0+cu102 documentation的学习笔记。事实上由于我对该领域的不了解，本篇笔记基本上就是翻译+一点点我对其的理解。 本文介绍如何用Dynamic Quantization加速一个LSTM1模型的推理过程。Dynamic Quantization减少了模型权重的尺寸，加速了模型处理过程。 本文代码及全部输出已以jupyter notebook格式展示在GitHub上，可以直接下载运行：all-notes-in-one/dynamicquantization.ipyn
• 10.22 15:58:15
  发表了文章 2022-10-22 15:58:15

  什么是ablation study（消融实验）？

  什么是ablation study（消融实验）？

  
• 10.22 14:41:41
  发表了文章 2022-10-22 14:41:41

  huggingface.transformers术语表

  huggingface.transformers术语表

  
• 10.22 14:23:36
  发表了文章 2022-10-22 14:23:36

  huggingface.transformers哲学

  本部分介绍transformers包的开发哲学。 由于我学艺不精，对本部分一些介绍并不理解其涵义，因此在此处只能仅作翻译，对其诠释不足。等以后学会了再来写。
• 10.22 14:13:58
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  huggingface.transformers安装教程

  本部分介绍transformers包如何安装，安装后如何检验是否安装成功，以及cache的设置和离线模式如何操作。
• 10.22 14:04:01
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  PyTorch安装教程

  PyTorch是学习深度学习时常用的Python神经网络框架，本文将介绍其部分版本的安装方式。Windows和Linux通用。 作者使用anaconda作为管理虚拟环境的工具。以下工作都在虚拟环境中进行，对Python和Aanaconda的安装及对虚拟环境的管理本文不作赘述，后期可能会撰写相关的博文。

  
• 10.22 13:53:17
  发表了文章 2022-10-22 13:53:17

  huggingface.transformers速成笔记：Pipeline推理和AutoClass

  本部分首先介绍如何使用pipeline()进行快速推理，然后介绍AutoClass：用AutoModel加载预训练模型、用tokenizer将文本转化为模型的数字输入、用AutoConfig来改变模型超参、用AutoFeatureExtractor加载预训练的feature extractor、用AutoProcessor加载预训练的processor。 本文将仅关注PyTorch语言，但对TensorFlow语言的适配在本部分文档也有描述。

  
• 10.22 13:29:11
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  Python3 list和str的加减乘除

  本文介绍Python3 list和str对象的加减乘除操作及其结果。
• 10.22 13:25:13
  发表了文章 2022-10-22 13:25:13

  Python3 list不去重合并

  本文仅讨论Python3（以Python3.7.2版本来测试实验结果）环境下list（数组）元素不去重合并的问题。 以下给出4种解决方案，按顺序详细描写：1. 直接相加。2. 使用 extend() 函数整体合并。3. 使用 append() 逐一添加元素。4. 使用数组切片的方式。
• 10.22 13:19:18
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  文本摘要（text summarization）任务：研究范式，重要模型，评估指标（持续更新ing...）

  本文是作者在学习文本摘要任务的过程中，根据学习资料总结逐步得到并整理为成文的相关内容。相关学习资料（包括论文、博文、视频等）都会以脚注等形式标明。有一些在一篇内会导致篇幅过长的内容会延伸到其他博文中撰写，但会在本文中提供超链接。 本文将主要列举里程碑式的重要文本摘要论文。 注意：除文首的表格外，本文所参考的论文，如本人已撰写对应的学习博文，则不直接引用原论文，而引用我撰写的博文。 本文会长期更新。

  
• 10.22 12:38:44
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  argparse：Python命令行传参

  argparse：Python命令行传参
• 10.22 12:28:42
  发表了文章 2022-10-22 12:28:42

  json.decoder.JSONDecodeError: Expecting property name enclosed in double quotes: line 1 column 2 (ch

  json.decoder.JSONDecodeError: Expecting property name enclosed in double quotes: line 1 column 2 (ch
• 10.22 12:03:27
  发表了文章 2022-10-22 12:03:27

  文本摘要数据集的整理、总结及介绍（持续更新ing...）

  文本摘要数据集的整理、总结及介绍（持续更新ing...）

  
• 10.22 11:16:50
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  使用Python3得到两个字符串的最长公共子序列

  使用Python3得到两个字符串的最长公共子序列
• 10.22 11:11:41
  发表了文章 2022-10-22 11:11:41

  bypy：使用Linux命令行上传及下载百度云盘文件（远程服务器大文件传输必备）

  bypy：使用Linux命令行上传及下载百度云盘文件（远程服务器大文件传输必备）

  
• 10.21 22:59:15
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  pip详解（持续更新ing...）

  pip详解（持续更新ing...）
• 10.21 22:53:35
  发表了文章 2022-10-21 22:53:35

  Python3中判断为False的值集锦（持续更新ing...）

  Python3中判断为False的值集锦（持续更新ing...）