龙蜥社区（OpenAnolis）
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2025年07月
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07.23 13:34:21
发表了文章
2025-07-23 13:34:21
龙蜥牵手如意 RISC-V 社区，共筑 RISC-V 软件生态新未来
未来，双方将携手在 RISC-V 操作系统、高性能计算等领域开展合作。 -
07.23 13:32:30发表了文章
2025-07-23 13:32:30
龙蜥中级认证课程上线，Linux 技术进阶新选择
课程内容不只涵盖基础理论知识，更注重实战技能的培养。 -
07.23 13:31:25发表了文章
2025-07-23 13:31:25
系统化解析超智融合算力中心的搭建路径 | 干货推荐
联科集团加入龙蜥社区多年，一直与龙蜥保持深度合作，其超智融合算力管理平台 CHESS 与 Anolis OS 的完成了兼容适配认证。 -
07.23 13:28:00发表了文章
2025-07-23 13:28:00
RISC-V基金会Datacenter SIG月会圆满举办，探讨RAS、PMU性能分析实践和经验
分享了 X86 和 ARM 架构下 RAS、PMU 性能分析的实践和经验。 -
07.22 18:34:48发表了文章
2025-07-22 18:34:48
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07.22 18:33:44发表了文章
2025-07-22 18:33:44
龙蜥邀您参加 2025 开放原子开源生态大会
欢迎大家来龙蜥展位打卡。 -
07.22 18:31:22发表了文章
2025-07-22 18:31:22
小白也能做OS运维：阿里云操作系统控制台助你轻松解决三大运维难题
阿里云推出了一站式运维管理平台操作系统控制台，提出了异常告警和诊断联动的一套解决方案，对异常指标进行智能检测。 -
07.22 18:24:59发表了文章
2025-07-22 18:24:59
看阿里云操作系统控制台如何一招擒拿网络丢包
如何结合操作系统控制台快速定位问题？ -
07.15 17:33:30发表了文章
2025-07-15 17:33:30
-
07.10 17:00:27
发布了视频
2025-07-10 17:00:27
全景低侵扰的系统时延观测技术实践|龙蜥MeetUp
全景低侵扰的系统时延观测技术实践|龙蜥MeetUp
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07.10 16:40:13发布了视频
2025-07-10 16:40:13
多核场景下的 Linux 调度器现状和未来|龙蜥MeetUp
多核场景下的 Linux 调度器现状和未来|龙蜥MeetUp
-
07.10 15:38:26发布了视频
2025-07-10 15:38:26
具身智能场景下端到端确定性挑战与思考|龙蜥MeetUp
具身智能场景下端到端确定性挑战与思考|龙蜥MeetUp
-
07.10 15:27:41发布了视频
2025-07-10 15:27:41
Confidential AI：基于机密计算的 AI 推理安全与隐私保护方案|龙蜥MeetUp
Confidential AI：基于机密计算的 AI 推理安全与隐私保护方案|龙蜥MeetUp
-
07.10 14:59:04发布了视频
2025-07-10 14:59:04
面向智算场景的 RISC-V 处理器 IP|龙蜥MeetUp
面向智算场景的 RISC-V 处理器 IP|龙蜥MeetUp
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07.10 14:06:30发布了视频
2025-07-10 14:06:30
AI 场景安全防护：基于 eBPF 的勒索病毒、挖矿病毒检测与防御机制|龙蜥MeetUp
AI 场景安全防护：基于 eBPF 的勒索病毒、挖矿病毒检测与防御机制|龙蜥MeetUp
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07.09 18:31:05发布了视频
2025-07-09 18:31:05
Co-Sight：基于多 Agent 动态规划与分层反思的下一代 AI 决策系统|龙蜥MeetUp
Co-Sight：基于多 Agent 动态规划与分层反思的下一代 AI 决策系统|龙蜥MeetUp
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07.09 18:12:46发布了视频
2025-07-09 18:12:46
Mooncake 大模型开源生态体系建设与产业应用实践|龙蜥MeetUp
Mooncake 大模型开源生态体系建设与产业应用实践|龙蜥MeetUp
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07.08 16:55:37发表了文章
2025-07-08 16:55:37
龙蜥大讲堂智算技术专场直播预告：围绕基于Anolis OS DCU部署、异构计算等主题分享
全是干货满满的技术分享。 -
07.08 15:35:59发表了文章
2025-07-08 15:35:59
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07.08 15:33:05发表了文章
2025-07-08 15:33:05
Confidential AI 实践：基于 Anolis OS 部署 Intel TDX 保护的 Qwen 模型
Confidential AI 最佳实践。 -
07.08 15:30:38发表了文章
2025-07-08 15:30:38
Anolis OS 23 架构支持家族新成员：Anolis OS 23.3 版本及 RISC-V 预览版发布
Anolis OS 23.3在保障基础功能持续演进、完善安全漏洞的修复的同时，实现了对 RISC-V 的初步支持。 -
07.08 15:24:34发表了文章
2025-07-08 15:24:34
龙蜥社区第 34 次运营委员会会议圆满结束
同步社区最新动态。 -
07.03 18:19:38发表了文章
2025-07-03 18:19:38
小白也能做OS运维：阿里云操作系统控制台助你轻松解决三大运维难题
阿里云推出了一站式运维管理平台操作系统控制台，提出了异常告警和诊断联动的一套解决方案，对异常指标进行智能检测
2025年06月
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06.26 14:51:55发表了文章
2025-06-26 14:51:55
如何使用龙蜥衍生版KOS，2步实现大模型训练环境部署
大幅降低了用户开发和应用大模型的技术门槛。 -
06.26 14:50:05发表了文章
2025-06-26 14:50:05
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06.26 14:48:41发表了文章
2025-06-26 14:48:41
龙蜥Confidential AI：开源机密计算AI解决方案，让云端模型安全运行
在不可信的云环境中创建可信的"安全飞地"。 -
06.26 14:47:39发表了文章
2025-06-26 14:47:39
瀚高股份与 Anolis OS 完成适配，龙蜥获数据库场景高性能与稳定性认证
Anolis OS 能够为用户提供更加高效、安全的数据处理与管理体验。 -
06.24 17:09:27发布了视频
2025-06-24 17:09:27
OCP GPU RAS规范解读|龙蜥大讲堂
OCP GPU RAS规范解读|龙蜥大讲堂
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06.24 16:34:25发表了文章
2025-06-24 16:34:25
如何系统化搭建超智融合算力架构 | 龙蜥大讲堂
本周三，联科集团联席合伙人 、 国内高性能计算领域资深专家付鸿雁分享系统化搭建超智融合算力架构的思路。 -
06.20 14:37:51发表了文章
2025-06-20 14:37:51
云原生机密计算新范式 PeerPods技术方案在阿里云上的落地和实践
PeerPods 技术价值已在阿里云实际场景中深度落地。 -
06.19 15:07:08发布了视频
2025-06-19 15:07:08
基于 LLM Agent 的智能诊断机器人|龙蜥MeetUp
基于 LLM Agent 的智能诊断机器人|龙蜥MeetUp
-
06.19 14:46:28发布了视频
2025-06-19 14:46:28
调测容器实践|龙蜥MeetUp
调测容器实践|龙蜥MeetUp
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06.19 14:37:58发布了视频
2025-06-19 14:37:58
某国有银行大规模带外监控管理技术实践分享|龙蜥MeetUp
某国有银行大规模带外监控管理技术实践分享|龙蜥MeetUp
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06.19 14:33:37发布了视频
2025-06-19 14:33:37
SysOM 健康度和 Livetrace 的评测方法探索|龙蜥MeetUp
SysOM 健康度和 Livetrace 的评测方法探索|龙蜥MeetUp
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06.19 13:34:09发表了文章
2025-06-19 13:34:09
亮点满满，龙蜥社区走进中兴通讯 MeetUp 即将举办
本周五，成都见。 -
06.10 13:53:47发表了文章
2025-06-10 13:53:47
龙蜥开发者说：我的龙蜥开源之旅 | 第 32 期
构建生态，筑造开源万千可能。 -
06.10 13:49:07发表了文章
2025-06-10 13:49:07
全议程硬核公布！龙蜥邀您共同探索面向泛在智算场景的操作系统技术
6月20日，欢迎大家相聚成都聊技术。 -
06.04 16:51:10发布了视频
2025-06-04 16:51:10
如何打造开放领先的可观测性数据底座|龙蜥MeetUp
如何打造开放领先的可观测性数据底座|龙蜥MeetUp
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06.04 16:15:06发布了视频
2025-06-04 16:15:06
零侵扰数据能力，构建可观测性智能体的基石|龙蜥MeetUp
零侵扰数据能力，构建可观测性智能体的基石|龙蜥MeetUp
-
06.04 16:09:09发布了视频
2025-06-04 16:09:09
组装式 OS 可靠性增强组件实践|龙蜥MeetUp
组装式 OS 可靠性增强组件实践|龙蜥MeetUp
-
06.03 16:16:51发布了视频
2025-06-03 16:16:51
如何利用可观测技术实现应用性能和资源优化的探索|龙蜥MeetUp
如何利用可观测技术实现应用性能和资源优化的探索|龙蜥MeetUp
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06.03 16:12:44发布了视频
2025-06-03 16:12:44
中兴通讯操作系统产品部副部长蒋学鑫致辞|龙蜥MeetUp
中兴通讯操作系统产品部副部长蒋学鑫致辞|龙蜥MeetUp
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06.03 16:10:43发布了视频
2025-06-03 16:10:43
龙蜥社区系统运维联盟主席冯富秋致辞|龙蜥MeetUp
龙蜥社区系统运维联盟主席冯富秋致辞|龙蜥MeetUp
2025年05月
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05.30 13:35:18发表了文章
2025-05-30 13:35:18
开源之夏火热报名中，开放原子“校源行”鼎力支持龙蜥社区开源项目
欢迎报名参加。 -
05.28 16:19:50发布了视频
2025-05-28 16:19:50
面向AI的操作系统开发部署优化及应用实践|龙蜥大讲堂136期
面向AI的操作系统开发部署优化及应用实践|龙蜥大讲堂136期
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05.27 15:58:25发表了文章
2025-05-27 15:58:25
这几类运维难题，看阿里云操作系统控制台如何一站式破解
阿里云操作系统控制台给云计算和容器化运维带来新的可能，能够提高系统性能与运维效率，同时为企业减少了系统相关问题带来的困扰。 -
05.23 15:46:27发表了文章
2025-05-23 15:46:27
硬核剧透！龙蜥社区系统运维联盟 MeetUp 全议程来啦
龙蜥邀您共探智算中心智能运维技术。 -
05.23 15:44:08发表了文章
2025-05-23 15:44:08
MeetUp 议题征集 龙蜥邀您共探面向泛在智算场景的操作系统技术
欢迎各位提交演讲议题。 -
05.23 15:43:10发表了文章
2025-05-23 15:43:10
获国际权威机构认可！龙蜥社区通过 OpenChain ISO/IEC 5230 认证
龙蜥社区在开源合规管理上的能力获得了国际权威机构的认可。 -
05.23 10:59:23发表了文章
2025-05-23 10:59:23
龙蜥操作系统衍生版 KOS 助力云天化石化打造卓越智能工厂 | 龙蜥案例
龙蜥操作系统衍生版在能源行业的标杆案例。
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发表了文章
2025-11-04
智算时代下操作系统的破局之路！龙蜥技术生态分论坛议程上线 | 2025 龙蜥大会
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发表了文章
2025-11-04
有奖征集，聊聊「5 周年，你与龙蜥的故事」
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发表了文章
2025-10-31
志愿者招募 | 一起为 2025 龙蜥操作系统大会“打 call”
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发表了文章
2025-10-31
共筑智能时代安全防线！AI 创新与系统安全分论坛议程出炉 | 2025 龙蜥大会
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发表了文章
2025-10-31
深度探讨“云+智能计算”，智算新基础设施分论坛议程揭晓 | 2025 龙蜥大会
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发表了文章
2025-10-31
龙蜥社区两大委员会月度会议圆满召开
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发表了文章
2025-10-31
RISC-V基金会Data Center SIG月会圆满结束，围绕QoS和TPM展开深入探讨
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发表了文章
2025-10-17
沐曦 GPU 融入龙蜥，共筑开源 AI 基础设施新底座
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发表了文章
2025-10-17
2025 北京文化论坛阿里巴巴沙龙落幕 分享龙蜥在操作系统领域的创新实践
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发表了文章
2025-10-17
【欢迎提报】2025 龙蜥操作系统大会正式启动议题征集
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发表了文章
2025-10-16
让大模型落地快人一步，解密基于龙蜥技术路线开发的元脑 KOS 高效秘籍
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发表了文章
2025-10-16
龙蜥智算基础设施联盟月会圆满举办，明晰组织运作与未来发展路线
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发表了文章
2025-10-10
《Confidential MaaS 技术指南》发布，从 0 到 1 构建可验证 AI 推理环境
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发表了文章
2025-10-10
欢迎提报！「2025 龙蜥社区年度优秀贡献者」评选正式启动
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发表了文章
2025-09-29
开放、协同，2025 云栖大会“操作系统开源与 AI 进化分论坛”精彩回顾
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发表了文章
2025-09-29
直播预告：Mooncake 如何破解成本、吞吐与长上下文困局？ |《AI 进化论》第五期
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发表了文章
2025-09-19
超全参会指南 “操作系统开源与 AI 进化分论坛”就等你来 | 2025 云栖大会
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发表了文章
2025-09-19
抢先看 中兴通讯、安谋科技等企业大咖演讲亮点一览｜2025 云栖大会
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发表了文章
2025-09-10
重磅活动推荐：第 20 届「中国 Linux 内核开发者大会」征稿开始啦
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发表了文章
2025-09-10
终极预告 2025 云栖大会“操作系统开源与 AI 进化”分论坛全议程揭晓
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提交了问题
2024-08-22
AI 时代下，操作系统如何进化与重构？
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提交了问题
2024-02-27
人工智能带来新机遇，国产服务器操作系统如何加快发展？
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提交了问题
2023-12-06
服务器操作系统与 AI 和云计算的结合，将会掀起一股什么样的热潮？
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回答了问题
2023-11-29
相比其他Linux操作系统，Alibaba Cloud Linux 2有哪些优势？
Alibaba Cloud Linux 2与CentOS 7.6.1810发行版保持二进制兼容，在此基础上提供差异化的操作系统功能。 与CentOS及RHEL相比，Alibaba Cloud Linux 2的优势体现在： 满足您的操作系统新特性诉求，更快的发布节奏，更新的Linux内核、用户态软件及工具包。开箱即用，最简用户配置，最短时间服务就绪。最大化用户性能收益，与云基础设施联动优化。与RHEL相比没有运行时计费，与CentOS相比有商业支持。赞0 踩0 评论0 -
回答了问题
2023-11-29
Alibaba Cloud Linux 2和Alibaba Cloud Linux 3的差异有哪些？
Alibaba Cloud Linux 2即为原Aliyun Linux 2，与Alibaba Cloud Linux 3的差异主要体现在内核版本、编译器以及生命周期上。具体说明如下表所示。 差异点Alibaba Cloud Linux 2Alibaba Cloud Linux 3内核版本4.195.10 编译器GCC 4.8.5GCC 10.2 生命周期（EOL）2024-03-312031-04-30赞0 踩0 评论0 -
回答了问题
2023-11-29
Alibaba Cloud Linux的多个镜像之间有何不同？
Alibaba Cloud Linux的镜像发布记录请参见Alibaba Cloud Linux 2镜像发布记录和Alibaba Cloud Linux 3镜像发布记录。Alibaba Cloud Linux包括的镜像之间的关系，请参见Alibaba Cloud Linux概述。赞0 踩0 评论0 -
回答了问题
2023-09-11
龙晰最终会有免费开源的版本么？
龙蜥社区的龙蜥操作系统本身是免费的，商业版是收费的哈。赞0 踩0 评论0 -
提交了问题
2023-07-24
已有成熟的操作系统，为什么还要研发国产操作系统呢？
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提交了问题
2023-07-24
CentOS 停服后如何给世界更好选择？ 龙蜥操作系统从技术创新到商业变现都走了哪些路？
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提交了问题
2023-07-19
Alibaba Cloud Linux FAQ
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提交了问题
2023-07-19
龙蜥社区 FAQ
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回答了问题
2023-07-10
请问龙蜥7.9支持海光cpu吗？
您好，是支持的哈 https://mirrors.openanolis.cn/anolis/7.9/isos/GA/ReadMe.txt赞0 踩0 评论0 -
回答了问题
2021-11-09
Alibaba Cloud Linux 3安装php8.0
您好哈，安装请参考如下链接：https://blog.remirepo.net/post/2020/11/30/Install-PHP-8.0-on-CentOS-RHEL-or-Fedora 若此方法在安装过程中有卡顿，请至”阿里云工单系统“提交问题哈！赞0 踩0 评论0 -
回答了问题
2021-09-29
龙蜥操作系统( Anolis OS )如何安装 DDE 桌面？
1）下载anolis GA镜像并使用最小化安装； 2）配置anolis dde仓库源； 命令行执行如下命令： sudo yum install yum-utils sudo yum-config-manager --enable DDE sudo yum install epel-release sudo yum clean all && yum makecache 3）dde相关软件包安装； 命令行执行sudo yum groupinstall dde 4）命令行执行reboot 重启计算机。 重启完成后即可进入dde桌面环境；赞4 踩0 评论0 -
回答了问题
2021-08-27
龙蜥社区CentOS迁移问题
您好！ 相关迁移工具信息请见如下链接： https://mirrors.openanolis.cn/anolis/8/isos/GA/ReadMe-migrate.txt赞0 踩0 评论0
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开源文化与异构计算生态|龙蜥大讲堂第143期发布时间：2025-08-01 16:44:52 视频时长：61分28秒 播放量：264了解开源文化，探索异构并行计算生态的发展与机遇。 -
异构并行计算系统和GPU程序设计|龙蜥大讲堂第142期发布时间：2025-08-01 16:36:43 视频时长：55分24秒 播放量：228主要围绕GPU程序设计和异构系统编程进行由浅入深的讲解，理论与实践相结合，引领同学们熟悉和了解高性能计算生态的必备知识。 -
AMD 基于硬件的 x86 TEE 技术|龙蜥大讲堂第141期发布时间：2025-08-01 16:28:54 视频时长：56分42秒 播放量：231介绍 AMD 在 x86 上 TEE 相关的技术介绍和原理讲。 -
基于Anolis OS的DCU环境部署|龙蜥大讲堂第140期发布时间：2025-08-01 16:24:30 视频时长：26分36秒 播放量：248围绕 DCU 在 Anolis OS 环境部署做详细介绍，包括 DCU 产品介绍/DCU 在龙蜥社区的兼容性适配流程/DCU 环境的部署流程，最后就部署过程做演示。 -
如何系统化搭建超智融合算力架构|龙蜥大讲堂第139期发布时间：2025-08-01 16:17:34 视频时长：56分53秒 播放量：111联科集团加入龙蜥社区多年，一直与龙蜥保持深度合作，其超智融合算力管理平台 CHESS 与 Anolis OS 的完成了兼容适配认证。联科集团联席合伙人付鸿雁结合联科集团 25 年深耕高性能计算的经验，系统化解析超智融合算力中心的搭建路径，实现整套集群从芯片、存储、网络到操作系统、算力调度、系统运维完成超算和智算真正的融合。 -
全景低侵扰的系统时延观测技术实践|龙蜥MeetUp发布时间：2025-07-10 17:00:28 视频时长：21分25秒 播放量：98指出在泛在智算场景下，实时推理等业务对系统时延敏感，影响体验与收益，且随着AI技术发展，推理服务下沉为基础设施，时延稳定性决定上层应用可靠性。然而，传统观测工具难以兼顾精确性、完整性和低开销，导致生产环境时延问题难定位优化。分享了全景低侵扰系统时延观测技术的实践：构建轻量化、可部署的时延分析框架，覆盖CPU调度到网络IO的全栈追踪，为系统性降低非预期时延干扰提供观测依据。实践表明该方案在性能损耗可控前提下，显著提升运维效率，为泛在智算提供高稳定、低抖动的OS支撑。
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多核场景下的 Linux 调度器现状和未来|龙蜥MeetUp发布时间：2025-07-10 16:40:13 视频时长：34分55秒 播放量：106分析了多核场景下Linux调度器的挑战与机遇：优化进程唤醒时随核数增加而递增的idle CPU搜索开销；改进默认时间片调度，使其感知进程工作集、线程数据共享等指标，推进同进程线程组在相同LLC domain唤醒以减少跨核缓存失效；探讨了内核调度器支持的用户态BPF自定义调度与AI结合的潜力，即AI预测进程需求辅助BPF生成智能调度策略。
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具身智能场景下端到端确定性挑战与思考|龙蜥MeetUp发布时间：2025-07-10 15:38:27 视频时长：21分55秒 播放量：104探讨了具身智能系统，其核心在于构建紧密耦合的“感知-融合-决策-执行”闭环，使机器能实时理解并作用于物理世界。指出实现面临的主要挑战：需达成高实时性、强鲁棒性的多模态感知融合，并进行高效动态决策与控制。该演讲以智能机器人为核心示例，聚焦基于Ubuntu + ROS2构建的主流机器人操作系统生态，探讨了OS在具身智能中的关键角色及其面临的端到端确定性问题。
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Confidential AI：基于机密计算的 AI 推理安全与隐私保护方案|龙蜥MeetUp发布时间：2025-07-10 15:27:41 视频时长：26分8秒 播放量：112针对AI在医疗、金融等敏感领域应用带来的数据隐私与模型安全推理问题，介绍了基于机密计算技术的Confidential AI解决方案。解析了如何在机密计算环境中实现端到端安全推理，涵盖加密模型部署、端到端通信安全、系统数据落盘加密保护等关键技术，旨在为行业提供可复用的安全推理框架。
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面向智算场景的 RISC-V 处理器 IP|龙蜥MeetUp发布时间：2025-07-10 14:59:04 视频时长：33分36秒 播放量：131作为RISC-V架构的先行者与领导者，SiFive介绍了其覆盖从超低功耗到高性能计算需求的创新、高度可定制RISC-V处理器IP核解决方案。该议题探讨了RISC-V在高性能服务器领域的突破潜力及其对传统架构的挑战；聚焦了RISC-V与AI技术的深度融合，解析了其作为高效能AI加速器控制核心或定制化AI计算单元的优势，展望了其在智能化浪潮中的核心作用。
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AI 场景安全防护：基于 eBPF 的勒索病毒、挖矿病毒检测与防御机制|龙蜥MeetUp发布时间：2025-07-10 14:06:31 视频时长：20分52秒 播放量：112分析了AI产业面临的数据、算力与系统安全威胁（如勒索病毒、挖矿病毒）。提出了解决方案：基于eBPF-LSM技术结合勒索病毒行为分析，实现基于诱饵的防御，保障数据完整性与保密性；基于eBPF+kprobe技术结合挖矿病毒动静态特征，实现检测与防御，防止算力滥用；旨在为AI场景构建坚实可靠的安全防线。
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Co-Sight：基于多 Agent 动态规划与分层反思的下一代 AI 决策系统|龙蜥MeetUp发布时间：2025-07-09 18:31:06 视频时长：17分5秒 播放量：183探讨了AI技术应用于复杂任务时，传统大语言模型（LLM）在动作决策和多步推理上的局限性。构建具备自主规划与动态纠偏能力的智能体系统成为关键挑战。中兴通讯介绍了其Co-Sight框架，该框架通过多Agent协同架构（Plan-Actor-Memory）实现任务降维，结合实时上下文精炼消除冗余，并依托分层反思系统生成奖惩信号以动态优化DAG执行路径。其核心创新在于关注点分离与闭环反思机制。在GAIA评测中，Co-Sight以72.73%综合得分超越Google DeepMind与OpenAI，在复杂多步任务（L2级）中稳定性显著领先。
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Mooncake 大模型开源生态体系建设与产业应用实践|龙蜥MeetUp发布时间：2025-07-09 18:12:47 视频时长：21分42秒 播放量：130介绍了大模型推理架构Mooncake。该架构通过创新的KVCache中心设计，显著提升了Kimi智能助手的推理吞吐和成本效率，已引起业界广泛关注。近期，清华大学与阿里云等多家企业宣布共建Mooncake项目，旨在构建高性能推理框架的开源生态。阿里云与清华大学共同探索了大模型资源池化技术的工业应用，推动推理实例共享与缓存池化层标准化，实现高效分布式资源解耦，提升大模型长上下文推理性能。目前Mooncake已在vLLM/SGLang等多个推理框架集成，并在多家企业落地。
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OCP GPU RAS规范解读|龙蜥大讲堂发布时间：2025-06-24 17:09:27 视频时长：28分27秒 播放量：224本次演讲重点介绍面向大规模数据中心的GPU RAS能力建设要求，包括大规模数据中心集成过程中遇到的痛点问题，GPU RAS功能及管理要求、GPU系统级故障注入、错误报告及调试转储等内容。
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基于 LLM Agent 的智能诊断机器人|龙蜥MeetUp发布时间：2025-06-19 15:07:08 视频时长：27分2秒 播放量：228陈诗雁介绍了系统运维的现状和难点、智能对话机器人的发展、大模型在系统运维的应用、基于大模型智能体的诊断机器人设计，并演示了 SysOM 智能诊断机器人。智能机器人和运维平台是相辅相成的关系，运维平台的诊断能力成就了智能机器人解决实际问题的能力，智能机器人帮助运维平台更好地发挥和展示运维能力。
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调测容器实践|龙蜥MeetUp发布时间：2025-06-19 14:46:28 视频时长：18分31秒 播放量：91况明富提出了将调测工具打包到一个容器内，以容器的方式完成调试环境的"一键式"部署。 调试容器部署后，即可在调测容器内对业务容器或主机系统上的目标的调测，所有的调测活动都可以在此调测容器中进行，使用完后清理此调测容器即可，这样也可避免对主机环境产生污染。这种基于容器的调试方式和策略不仅提高了问题诊断的速度和效率，同时也减少了对生产环境的影响，体现了中兴通讯在容器技术和运维实践方面的先进理念和技术实力。
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某国有银行大规模带外监控管理技术实践分享|龙蜥MeetUp发布时间：2025-06-19 14:37:59 视频时长：24分39秒 播放量：98随着数据中心设备量的不断增大，传统基于带外通道的监控方式面临诸多挑战。为此，他介绍了一种创新的系统架构，即多采集器、多分析器及微服务分布式架构。该架构以资源为作业单位，根据不同类型的作业实施差异化的数据采集与监控周期，从而显著提升了采集效率，降低了系统负载，并有效减少了数据延时。这一创新方案为数据中心的运维管理提供了更加全面、细致的数据支持，充分展现了浪潮电子信息产业股份有限公司在大规模带外监控技术领域的创新实力与丰富经验，也为行业提供了新的发展思路和实践路径。
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SysOM 健康度和 Livetrace 的评测方法探索|龙蜥MeetUp发布时间：2025-06-19 14:33:38 视频时长：37分55秒 播放量：123Livetrace 作为一种先进的操作系统级性能分析方法，能够通过不断地监测操作系统、容器运行环境以及应用程序等多个层次的性能指标，深入揭示整体性能瓶颈。借助 Livetrace，软件的性能管理更加稳健，性能表现的可预测性得到显著提升。
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如何打造开放领先的可观测性数据底座|龙蜥MeetUp发布时间：2025-06-04 16:51:11 视频时长：20分45秒 播放量：90乘云数字提出了构建可观测性数据底座的理念，以实现数据融合和自由开发应用。通过统一数据模型和统一组织构建的思路进行设计指导，全面拥抱 OpenTelemetry，确保了与业界生态的紧密接轨。
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零侵扰数据能力，构建可观测性智能体的基石|龙蜥MeetUp发布时间：2025-06-04 16:15:07 视频时长：30分0秒 播放量：121从以 GPT 为代表的大模型出现之后，用 AI 实现 Ops 解决运维困境的梦想看起来实现近在咫尺，但 AIOps 发展的核心瓶颈是数据。现阶段的运维体系存在大量的数据盲区、数据孤岛、数据关联等问题，运维诊断更多的是依靠经验、猜测、直觉和灵感，而不是依靠数据。
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