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本文讲述如何基于向量数据库+LLM(大语言模型),打造更智能的企业专属Chatbot。
本文讲述作者从不习惯读书到领悟读书益处后各个阶段的职场感悟,对各类书籍做了详细的总结分享,希望对大家有所裨益。
本篇文章介绍MetaQ和Kafka这两个消息队列的区别和优势。
本文主要记录了作者与自己的心魔展开 “殊死搏斗”,最终建立起了一套良好的阅读与写作循环的过程。希望本文可以帮助更多的人破除自己的“心魔”,通过阅读与写作过上更加充实的人生。
想要快速理解海量视频内容?借助视频视觉理解技术,您可以轻松实现视频内容的自动化分析和信息提取。这项AI技术不仅大幅提升了工作效率,还为开发者提供了更多创意和应用的可能性。
本文介绍了如何通过AI技术高效提取图片中的结构化信息,提升企业运营效率。具体应用场景包括票据与合同管理、电商商品信息管理、保险理赔和物流单据处理等。AI技术能将传统人工录入流程缩短至秒级,准确率高达99%,减少人为错误,提升客户满意度。方案优势在于易于扩展、灵活高性价比的调用模式及便捷安全的云产品接入。文中还详细描述了部署应用、访问示例应用及使用官方示例进行信息提取的操作步骤,并提供了参考链接和源码下载途径。
本文介绍了一种利用多模态文件信息抽取技术识别图片中物品材质的方法。通过深度学习算法和大量训练数据,该技术能精确区分不同材料的纹理、颜色等特征,广泛应用于电商、设计等领域。教程详细讲解了如何使用百炼模型服务、对象存储OSS及函数计算部署应用,帮助用户轻松提取图片中的材质信息。跟随步骤实践,人人都能成为鉴宝大师。点击阅读原文,体验图片视觉理解与属性信息提取的强大功能。
DeepSeek 凭借卓越性能和广泛应用场景,获得全球高度关注。DeepSeek-R1-Distill 是基于 DeepSeek-R1 生成的开源小模型,参数规模更小、推理成本更低,且基准测试表现出色。本文以 DeepSeek-R1-Distill-Qwen-7B-GGUF 模型为例,介绍如何通过阿里云 CAP 平台和函数计算 FC 部署 DeepSeek-R1 模型。用户可选择模型服务或应用模版两种方式快速部署,最快 10 分钟完成,最低 0 元起,支持 API 调用及第三方平台集成,具备免运维、弹性伸缩和高可用性,按量付费模式有效降低成本。欢迎点击阅读原文体验部署。
本文介绍如何通过百炼平台调用QwQ-32B开源模型。百炼平台提供的标准化 API 接口,免去了自行构建模型服务基础设施的麻烦,并支持负载均衡及自动扩缩容,确保了 API 调用的高稳定性。此外,结合使用 Chatbox 可视化界面客户端,用户无需进行命令行操作,即可通过直观的图形界面轻松完成 QwQ 模型的配置与使用。
本文介绍如何将QwQ-32B开源模型部署到阿里云函数计算FC,并通过云原生应用开发平台CAP实现Ollama和Open WebUI两个FC函数的部署。Ollama负责托管QwQ-32B-GGUF模型,Open WebUI提供用户交互界面。借助CAP平台,用户可快速完成模型部署,无需关注底层资源管理与运维问题,专注于应用创新与开发。CAP提供免运维、弹性伸缩及高可用性的高效开发环境,并采用按量付费模式降低资源成本。方案使用华北2(北京)地域,默认配置部署,预计耗时10~12分钟。体验后建议清理资源以避免额外费用。
Bolt.new 是 stackblitz 推出的一款 AI 编辑器,结合人工智能与 WebContainers 技术,支持无需复杂配置的完整开发环境。其开源版本 Bolt.diy 基于阿里云百炼模型服务和函数计算 FC,提供灵活定制、全栈开发支持及多模型适配能力。
MCP(Model Coordination Protocol)是由Anthropic公司提出的开源协议,旨在通过标准化交互方式解决AI大模型与外部数据源、工具的集成难题。阿里云百炼平台上线了业界首个全生命周期MCP服务,大幅降低Agent开发门槛,实现5分钟快速搭建智能体应用。本文介绍基于百炼平台“模型即选即用+MCP服务”模式,详细展示了如何通过集成高德地图MCP Server为智能体添加地图信息与天气查询能力,构建全面的旅行规划助手。方案涵盖智能体创建、模型配置、指令与技能设置等步骤,并提供清理资源的指导以避免费用产生。
阿里通义千问Qwen3在最新全球AI基准测试中智能水平位列全球前五,开源第一,且成本优势显著,推理成本仅为DeepSeek-R1的1/3、Claude 3.7的1/20。Qwen3支持119种语言,具备强大的代码和数学能力,同时提供思考与非思考两种模式无缝切换,适合复杂与简单任务。通过阿里云百炼平台,用户可在10分钟内快速搭建Qwen3模型服务,结合Cherry Studio客户端实现便捷交互。本文详细介绍了Qwen3的部署、体验及工具调用能力,帮助用户轻松上手。
本文介绍了一种通过原生SQL实现多模态智能检索的破局思路,基于PolarDB创新融合AI智能引擎,解决传统AI检索系统数据迁移冗余和工具链割裂的问题。方案优势包括低门槛AI集成、灵活适配多场景、全链路数据安全及按需付费免运维。文章详细描述了部署资源、应用配置及方案验证步骤,并提供清理资源指南以避免额外费用。适合希望快速构建智能搜索应用的开发者参考实践。
本文介绍了一种全新的数据分析方案,结合PolarDB MySQL版与阿里云百炼,搭配MCP工具实现智能数据库分析应用。该方案解决传统数据分析工具高门槛、低效率的问题,通过零SQL操作和一站式部署,助力企业快速挖掘数据价值。方案具备高性能查询、快响应直连加速、高安全保障及易迁移上云等优势,并详细说明了部署资源、应用配置及验证步骤,帮助用户轻松完成实践体验。
本文通过 MCP Server 和大模型的结合,实现云产品管理的自然语言操作,极大提升开发者的操作效率和用户体验。
随着微服务、容器化和云原生架构的发展,系统日志量呈指数增长。传统人工排查和固定规则告警方式已难以应对,导致日志查不准、异常发现慢等问题,影响系统稳定性和运维效率。本文介绍如何基于 Elasticsearch 构建具备自然语言理解、异常检测和安全威胁识别能力的智能运维 AI 助手,帮助将 Elasticsearch 从“日志仓库”升级为“智能决策中枢”,提升运维智能化水平与操作效率。
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