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02.21
22:14:43
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万字长文 | 看看GPT-4V是怎么开车的,必须围观,大模型真的大有作为!!!
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02.21
22:12:10
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YOLO落地部署 | 让YOLO5和YOLO7等方法都可以用上4-bit/3-bit的超快部署方案
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02.21
22:10:50
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大模型落地的必经之路 | GPTQ加速LLM落地,让Transformer量化落地不再困难
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02.21
22:09:40
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RepQ带来重参结构新突破 | RepVGG结构真的没办法进行QAT训练吗?
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02.21
22:08:31
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PrObeD方法开源 | 主动方法助力YOLOv5/Faster RCNN/DETR在COCO/GOD涨点
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02.21
22:07:19
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北京大学提出 PTQ4ViT | 双均匀量化+Hessian引导度量,推进Transformer模型落地
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02.21
22:06:08
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助力目标检测涨点 | 可以这样把Vision Transformer知识蒸馏到CNN模型之中
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02.21
22:04:46
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干货 | 超形象理解扩散模型相关知识点
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02.21
22:03:58
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2024-02-21 22:03:58
训练Backbone你还用EMA?ViT训练的大杀器EWA升级来袭
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02.21
22:02:43
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2024-02-21 22:02:43
ADAS落地 | 自动驾驶的硬件加速
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02.21
22:02:02
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Fast-BEV的CUDA落地 | 5.9ms即可实现环视BEV 3D检测落地!代码开源
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02.21
22:01:09
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南京大学提出量化特征蒸馏方法QFD | 完美结合量化与蒸馏,让AI落地更进一步!!!
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02.21
21:59:22
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英特尔提出新型卷积 | 让ResNet/MobileNet/ConvNeXt等Backbone一起涨点
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02.21
21:57:53
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华为诺亚实验室提出CFT | 大模型打压下语义分割该何去何从?或许这就是答案!
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02.21
21:56:07
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UNet家族最强系列 | UNet、UNet++、TransUNet与SWin-UNet究竟哪个更强!!!
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02.21
21:55:15
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南开大学提出YOLO-MS | 超越YOLOv8与RTMDet,即插即用打破性能瓶颈
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02.21
21:53:35
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即插即用 | 清华大学提出Focused Linear Attention取代Self-Attention成为ViT的新宠
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02.21
21:51:34
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SAM-U升级SAM | 带你分析SAM的弱点并重新优化设计填补空缺
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02.21
21:49:49
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YOLOD也来啦 | 优化YOLOv5样本匹配,顺带设计了全新的模块
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02.21
21:48:14
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RecursiveDet | 超越Sparse RCNN,完全端到端目标检测的新曙光
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02.21
21:46:58
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MLP-Like Backbone | Strip-MLP跨行Token交互比SWin Transformer更轻更强的性能
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02.21
21:45:41
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Is attention all you need? 注意力可能并不是完美的!
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02.21
21:40:08
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RCS-YOLO | 比YOLOv7精度提高了2.6%,推理速度提高了60%
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02.21
21:39:02
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Hybrid-SORT起飞 | 超过DeepSORT将近10个点的多目标跟踪香不香?
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02.21
21:37:15
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模型部署系列 | 卷积Backbone量化技巧集锦
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02.21
21:36:04
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YOLO落地部署 | 一文全览YOLOv5最新的剪枝、量化的进展【必读】
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02.21
21:34:53
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全新ViT Backbone | 混合卷积与Attention设计的SMT更快、更小也更强
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02.21
21:32:50
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远超YOLOP | 超轻超快的TwinLiteNet实现多任务自动驾驶感知
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02.21
21:31:23
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TensorRT部署系列 | 如何将模型从 PyTorch 转换为 TensorRT 并加速推理?
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02.21
21:30:45
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DETR即插即用 | RefineBox进一步细化DETR家族的检测框,无痛涨点
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02.21
21:28:05
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中科大提出PE-YOLO | 让YOLO家族算法直击黑夜目标检测
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02.21
21:23:02
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超越GIoU/DIoU/CIoU/EIoU | MPDIoU让YOLOv7/YOLACT双双涨点,速度不减!
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02.21
21:21:44
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ICCV 2023|基于ViT的高效视频识别UniFormerV2开源,K400首次90%准确率!
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02.21
21:20:26
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全新ViT Backbone | PLG-ViT 同时具有并行局部和全局自注意力的轻量化视觉Transformer
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02.21
21:19:23
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集检测与分类于一身的LVLane来啦 | 正面硬刚ADAS车道线落地的困难点
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02.21
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Q-YOLOP来啦 | 一个具有量化感知全景驾驶感知模型
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02.21
21:15:57
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「视觉语言Transformers」最新2023研究综述
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02.21
21:15:17
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2024-02-21 21:15:17
视觉Backbone怎么使用1/8的FLOPs实现比Baseline更高的精度?
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02.21
21:13:31
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2024-02-21 21:13:31
一文全览 | 全览iPhone 12就可以实时推理的移动端ViT
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02.21
21:12:37
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2024-02-21 21:12:37
SAM-Med | 英伟达基于SAM提出医学图像标注效率神器
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02.21
21:10:14
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SegNetr来啦 | 超越UNeXit/U-Net/U-Net++/SegNet,精度更高模型更小的UNet家族
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02.21
21:09:01
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超强Trick | 如何设计一个比Transformer更强的CNN Backbone
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02.21
21:06:49
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2024-02-21 21:06:49
SAM增强技术 | SAMAug提出Point Prompt增强,让SAM模型天天向上
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02.21
21:05:26
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2024-02-21 21:05:26
清华朱军团队新作!使用4位整数训练Transformer,提速35.1%!
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02.21
21:03:03
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2024-02-21 21:03:03
模型落地必备 | 南开大学提出CrossKD蒸馏方法,同时兼顾特征和预测级别的信息
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21:01:14
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Backbone创新 | 中科大联合百度提出全新Transformer Backbone
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02.21
20:59:16
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自动驾驶感知多任务框架 | MultiTask V3、HybridNets和YOLOP谁更强呢?
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02.21
20:57:50
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突发!ChatGPT 紧急暂停 Bing 集成,下线搜索功能
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02.21
20:56:29
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WideNet:让网络更宽而不是更深
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02.21
20:53:30
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图视觉模型崛起 | MobileViG同等精度比MobileNetv2快4倍,同等速度精度高4%!
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