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阿里云大模型高级工程师ACP认证
获得于2025-04-12 14:29:09 -
阿里云关系型数据库工程师ACP认证（Alibaba Cloud Certified Professional - Relational Database）
获得于2022-01-28 12:31:40
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阿里云大模型工程师ACA认证
获得于2025-04-10 17:24:30
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阿里云云数据库助理工程师认证（ACA）
获得于2021-04-25 13:55:35
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公益是一辈子的事, I am digoal, just do it. 阿里云数据库团队, 擅长PolarDB, PostgreSQL, DuckDB, ADB等, 长期致力于推动开源数据库技术、生态在中国的发展与开源产业人才培养. 曾荣获阿里巴巴麒麟布道师称号、2018届OSCAR开源尖峰人物.
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发表了文章 2020-02-25
解读PostgreSQL Oracle 兼容性之 - performance insight(性能洞察)
标签 PostgreSQL , perf insight , 等待事件 , 采样 , 发现问题 , Oracle 兼容性 背景 通常普通的监控会包括系统资源的监控： cpu io 内存 网络 等，但是仅凭资源的监控，当问题发生时，如何快速的定位到问题在哪里？需要更高级的监控： 更高级的监控方法通常是从数据库本身的
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发表了文章 2020-02-25
阿里云RDS PG 10 HA版 - 使用postgres_fdw外部表插件 - 实例内跨库访问其他库的表
标签 PostgreSQL , postgres_fdw , 阿里云 , 内核安全限制 背景 阿里云rds pg内核安全上做了限制，只能访问当前实例的其他库，所以使用dblink, postgres_fdw时，虽然PG功能上是可以访问其他远程实例的，但是阿里云RDS PG限制了只能访问当前实例。 另一方面，当前实例是HA版本，并且是云化版本，所以IP，PORT都可能在发生迁移、切换后发
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发表了文章 2020-02-25
PPAS(enterprisedb)(PG Oracle兼容版) 10以及以前版本分区表的使用，分区表索引的创建
标签 PostgreSQL , enterprisedb , ppas , oracle 背景 PPAS 10以及以前的版本，对于Oracle分区表的使用，以及如何创建分区表的索引。 10 以及以前的版本，仅支持range, list分区。11开始支持HASH分区。 Oracle分区表语法 https://docs.oracle.com/cd/E18283_01/server.11
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发表了文章 2020-02-25
PostgreSQL 双节点流复制如何同时保证可用性、可靠性(rpo,rto) - （半同步，自动降级方法实践）
标签 PostgreSQL , 同步 , 半同步 , 流复制 背景 两节点HA架构，如何做到跨机房RPO=0(可靠性维度)？同时RTO可控(可用性维度)？ 半同步是一个不错的选择。 1、当只挂掉一个节点时，可以保证RPO=0。如下： 主 -> 从（挂） 主（挂） -> 从 2、当一个节点挂掉后，在另一个节点恢复并开启同步模式前，如果在此期间（
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发表了文章 2020-02-25
PostgreSQL pg_rewind，时间线修复，脑裂修复，flashback - 从库开启读写后，回退为只读从库。异步主从发生角色切换后，主库rewind为新主库的从库
标签 PostgreSQL , pg_rewind , 主从切换 , 时间线修复 , 脑裂修复 , 从库开启读写后，回退为只读从库 , 异步主从发生角色切换后，主库rewind为新主库的从库 背景 1、PG物理流复制的从库，当激活后，可以开启读写，使用pg_rewind可以将从库回退为只读从库的角色。而不需要重建整个从库。 2、当异步主从发生角色切换后，主库的wal目录中可能还有没完全
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发表了文章 2020-02-25
PostgreSQL 使用逻辑decode实现异步主从切换后，时间线分歧变化量补齐、修复
标签 PostgreSQL , pg_rewind , 时间线 , 变化量 , 业务补齐 背景 pg_rewind类似Oracle flashback，可以将一个数据库回退到一个以前的状态，例如用于： 1、PG物理流复制的从库，当激活后，可以开启读写，使用pg_rewind可以将从库回退为只读从库的角色。而不需要重建整个从库。 2、当异步主从发生角色切换后，主库的wal目录中可能还有
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发表了文章 2020-02-25
PostgreSQL 如何让心跳永远不死，支持半同步自动同步、异步升降级 - udf 心跳
标签 PostgreSQL , 同步 , 半同步 , 流复制 , 心跳 , 自动降级 , 自动升级 , dblink , 异步调用 背景 在心跳时，通过自定义UDF，实现心跳永远不被堵塞，并且支持更加当前的配置自动的进行同步、异步模式的升降级。实现半同步的功能。 UDF输入 1、优先模式（同步、异步） 2、同步等待超时时间 当优先为同步模式时，假设当前为同步配置，如果备库异常导致
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发表了文章 2020-02-25
PostgreSQL 参数优先级讲解
标签 PostgreSQL , 参数 , 优先级 , 配置文件 , alter system , 命令行 , 用户 , 数据库 , 所有用户 , 会话 , 事务 , 函数 , 表 背景 PostgreSQL 参数配置包罗万象，可以在配置文件 , alter system , 命令行 , 用户 , 数据库 , 所有用户 , 会话 , 事务 , 函数 , 表 等层面进行配置，非常的灵活。
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发表了文章 2020-02-25
PostgreSQL 数据库实例只读锁定（readonly） - 硬锁定，软锁定，解锁
标签 PostgreSQL , 只读 , 锁定 , readonly , recovery.conf , 恢复模式 , pg_is_in_revoery , default_transaction_read_only 背景 在一些场景中，可能要将数据库设置为只读模式。 例如， 1、云数据库，当使用的容量超过了购买的限制时。切换到只读（锁定）模式，确保用户不会用超。 2、业务上需要对
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发表了文章 2020-02-25
PostgreSQL 普通表在线转换为分区表 - online exchange to partition table
标签 PostgreSQL , 分区表 , 在线转换 背景 非分区表，如何在线（不影响业务）转换为分区表？ 方法1，pg_pathman分区插件 《PostgreSQL 9.5+ 高效分区表实现 - pg_pathman》 使用非堵塞式的迁移接口 partition_table_concurrently( relation REGCLASS,
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发表了文章 2020-02-25
PostgreSQL 垃圾回收参数优化之 - maintenance_work_mem , autovacuum_work_mem
标签 PostgreSQL , 垃圾回收 , 索引扫描 , 内存 背景 夜谈PostgreSQL 垃圾回收参数优化之 - maintenance_work_mem , autovacuum_work_mem。 http://www.postgres.cn/v2/news/viewone/1/398 https://rhaas.blogspot.com/2019/01/how-much
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发表了文章 2020-02-25
PostgreSQL 分页, offset, 返回顺序, 扫描方法原理(seqscan, index scan, index only scan, bitmap scan, parallel xx scan)，游标
标签 PostgreSQL , 数据离散性 , 扫描性能 , 重复扫 , bitmap index scan , 排序扫描 , 扫描方法 , 顺序 背景 一个这样的问题： 为什么select x from tbl offset x limit x; 两次查询连续的OFFSET，会有重复数据呢？ select ctid,* from tbl where ... offset 0 li
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发表了文章 2020-02-25
PostgreSQL PITR 任意时间点恢复过程中如何手工得到recovery需要的下一个WAL文件名 - 默认情况下restore_command自动获取
标签 PostgreSQL , recovery , recovery.conf , restore_command , timeline , 时间线 , next wal , PITR , 时间点恢复 背景 PostgreSQL数据库支持PITR时间点恢复。默认情况下，只需要配置目标是时间点，resotre_command即可，PG会自动调用resotre_command去找需要的WA
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发表了文章 2020-02-25
PostgreSQL , EDB EPAS PPAS(兼容Oracle) , Oracle 对比（兼容性、特性优劣势） - 企业去O,去IOE
标签 PostgreSQL , PPAS , EPAS , edb , enterprisedb , Oracle , 兼容性 , 优缺点 背景 EPAS为EDB的PostgreSQL Oracle兼容企业版，基于PostgreSQL社区版本开发，2004年发布了第一个Oracle兼容版，已经在ORACLE兼容性上耕耘了15年。 2018年推出EPAS 11 版本，完成了 Oracle
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发表了文章 2020-02-25
PostgreSQL pgcenter - 采样、统计、性能诊断、profile、cli小工具
标签 PostgreSQL , pgcenter , pg_top , awr , perf insight , 等待事件 , perf , profile , 采样 , 统计信息 背景 PostgreSQL 性能诊断的方法很多： 例如： 1、函数的性能诊断，PROFILE。 《PostgreSQL 函数调试、诊断、优化 & auto_explain & plpro
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发表了文章 2020-02-25
PostgreSQL 12 preview - 可靠性提升 - data_sync_retry 消除os层write back failed status不可靠的问题
标签 PostgreSQL , data_sync_retry , write back , retry , failed status 背景 有些OS系统，对fsync的二次调用不敏感，因为OS层可能有自己的CACHE，如果使用了buffer write，并且出现write back failed的情况，有些OS可能在下次fsync时并不能正确的反馈fsync的可靠性与否。（因为这个B
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发表了文章 2020-02-25
PostgreSQL 12 preview - Move max_wal_senders out of max_connections for connection slot handling
标签 PostgreSQL , max_wal_senders , max_connections , sorry, too many clients already 背景 如果你需要使用PG的流复制，上游节点的max_wal_senders参数，用来限制这个节点同时最多可以有多少个wal sender进程。 包括逻辑复制、物理复制、pg_basebackup备份等，只要是使用stre
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发表了文章 2020-02-25
这可能是目前Oracle兼容性最好的数据库 - 十四年Oracle兼容性淬炼
标签 PostgreSQL , EDB , ppas , epas , enterprisedb , 阿里云 背景 Oracle兼容性越高，迁移改造工作量越少，时间成本越低。对于大多数传统企业来说，去O已势在必行。 PostgreSQL 数据库本身与O的兼容性还行，同时功能覆盖度也还是很不错的，所以自己有专业研发团队的企业，选择PG来去O是不错的选择，其中也有很多非常成功的案例，例如平
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发表了文章 2020-02-25
PostgreSQL PostGIS 性能提升 - by new GEOS代码
标签 PostgreSQL , PostGIS , geos 背景 http://lin-ear-th-inking.blogspot.com/2019/02/betterfaster-stpointonsurface-for.html 使用GEOS新的代码，提升PostGIS重计算的函数性能。 The improved ST_PointOnSurface runs 13 times
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发表了文章 2020-02-25
PostgreSQL 12 preview - CTE 增强，支持用户语法层控制 materialized 优化
标签 PostgreSQL , CTE , materialized , not materialized , push down 背景 PostgreSQL with 语法，能跑非常复杂的SQL逻辑，包括递归，多语句物化计算等。 在12以前的版本中，WITH中的每一个CTE（common table express），都是直接进行物化的，也就是说外层的条件不会推到CTE（物化节点）里
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发表了文章 2020-02-25
PostgreSQL 并行计算解说 之14 - parallel index scan
标签 PostgreSQL , cpu 并行 , smp 并行 , 并行计算 , gpu 并行 , 并行过程支持 背景 PostgreSQL 11 优化器已经支持了非常多场合的并行。简单估计，已支持27余种场景的并行计算。 parallel seq scan paral
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发表了文章 2020-02-25
PostgreSQL 并行计算解说 之13 - parallel OLAP : 中间结果 parallel with unlogged table
标签 PostgreSQL , cpu 并行 , smp 并行 , 并行计算 , gpu 并行 , 并行过程支持 背景 PostgreSQL 11 优化器已经支持了非常多场合的并行。简单估计，已支持27余种场景的并行计算。 parallel seq scan parallel
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发表了文章 2020-02-25
PostgreSQL 并行计算解说 之15 - parallel bitmap scan
标签 PostgreSQL , cpu 并行 , smp 并行 , 并行计算 , gpu 并行 , 并行过程支持 背景 PostgreSQL 11 优化器已经支持了非常多场合的并行。简单估计，已支持27余种场景的并行计算。 parallel seq scan
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发表了文章 2020-02-25
PostgreSQL 并行计算解说 之16 - parallel index only scan
标签 PostgreSQL , cpu 并行 , smp 并行 , 并行计算 , gpu 并行 , 并行过程支持 背景 PostgreSQL 11 优化器已经支持了非常多场合的并行。简单估计，已支持27余种场景的并行计算。 parallel seq scan
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发表了文章 2020-02-25
PostgreSQL 并行计算解说 之18 - parallel merge join
标签 PostgreSQL , cpu 并行 , smp 并行 , 并行计算 , gpu 并行 , 并行过程支持 背景 PostgreSQL 11 优化器已经支持了非常多场合的并行。简单估计，已支持27余种场景的并行计算。 parallel seq scan
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发表了文章 2020-02-25
PostgreSQL 并行计算解说 之17 - parallel nestloop join
标签 PostgreSQL , cpu 并行 , smp 并行 , 并行计算 , gpu 并行 , 并行过程支持 背景 PostgreSQL 11 优化器已经支持了非常多场合的并行。简单估计，已支持27余种场景的并行计算。 parallel seq scan
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发表了文章 2020-02-25
PostgreSQL 并行计算解说 之20 - parallel partition table wise join
标签 PostgreSQL , cpu 并行 , smp 并行 , 并行计算 , gpu 并行 , 并行过程支持 背景 PostgreSQL 11 优化器已经支持了非常多场合的并行。简单估计，已支持27余种场景的并行计算。 parallel seq scan
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发表了文章 2020-02-25
PostgreSQL 并行计算解说 之19 - parallel hash join
标签 PostgreSQL , cpu 并行 , smp 并行 , 并行计算 , gpu 并行 , 并行过程支持 背景 PostgreSQL 11 优化器已经支持了非常多场合的并行。简单估计，已支持27余种场景的并行计算。 parallel seq scan
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发表了文章 2020-02-25
PostgreSQL 并行计算解说 之21 - parallel partition table wise agg
标签 PostgreSQL , cpu 并行 , smp 并行 , 并行计算 , gpu 并行 , 并行过程支持 背景 PostgreSQL 11 优化器已经支持了非常多场合的并行。简单估计，已支持27余种场景的并行计算。 parallel seq scan
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发表了文章 2020-02-25
PostgreSQL 时间点恢复（PITR）在异步流复制主从模式下，如何避免主备切换后PITR恢复(备库、容灾节点、只读节点)走错时间线(timeline , history , partial , restore_command , recovery.conf)
标签 PostgreSQL , 恢复 , 时间点恢复 , PITR , restore_command , recovery.conf , partial , history , 任意时间点恢复 , timeline , 时间线 背景 政治正确非常重要，对于数据库来说亦如此，一个基于流复制的HA架构的集群，如果还有一堆只读节点，当HA集群发生了主备切换后，这些只读节点能否与新的主节点保持
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发表了文章 2020-02-25
PostgreSQL 权限 list 插件 pg_permissions
标签 PostgreSQL , pg_permissions , \dp , 权限 背景 通常列出权限可以使用psql的一些简写： \dp+ \dp+ *.* 列出用户,schema的默认权限。列出表、视图、序列的权限。 这几个简写的介绍如下 \ddp [ pattern ] Lists default access privilege set
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发表了文章 2020-02-25
PostgreSQL 逻辑复制、增量复制、逻辑订阅、增量订阅中间件 amazonriver - HelloBike开源
标签 PostgreSQL , 逻辑复制 , 流复制 , testdecoding , amazonriver , hellobike 背景 amazonriver 是一个将postgresql的实时数据同步到es或kafka的服务。由hellobike开源。 版本支持 Postgresql 9.4 or later Kafka 0.8 or later Elas
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发表了文章 2020-02-25
PostgreSQL 通过SQL接口关闭、重启数据库
标签 PostgreSQL , 重启 , 信号 , postmaster.pid , pg_reload_conf() 背景 如何通过SQL接口直接关闭数据库，或者重启数据库？ 关闭和重启数据库是一个风险较大的操作，如果能通过SQL来关闭，重启数据库，当然是很难想象的，因为SQL通常是使用接口，而不是管理接口。当然并不是数据库做不到通过SQL管理数据库，而是这确实是风险较大且并不是数据
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发表了文章 2020-02-25
PostgreSQL 11 内核优化 - 降低vacuum cleanup阶段index scan概率 ( vacuum_cleanup_index_scale_factor , skip index vacuum cleanup stage)
标签 PostgreSQL , vacuum_cleanup_index_scale_factor , 索引vacuum 背景 在执行vacuum时，有一个cleanup阶段，以往，不管这个阶段是否需要清理PAGE，只要表上面有索引，就需要对这个表的索引全部扫描一遍。 今天，PG 11版本，增加了一个GUC参数vacuum_cleanup_index_scale_factor，以及bt
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发表了文章 2020-02-25
PostgreSQL 谁堵塞了谁（锁等待检测）- pg_blocking_pids, pg_safe_snapshot_blocking_pids
标签 PostgreSQL , 锁等待 , 队列 背景 当一个进程处于等待（被堵塞）状态时，是谁干的？可以使用如下函数，快速得到捣蛋（堵塞别人）的PID。 1、请求锁时被堵，是哪些PID堵的? pg_blocking_pids(int) int[] Process ID(s) that are blocking specified server process ID from acq
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发表了文章 2020-02-25
xDB Replication Server - PostgreSQL, Oracle, SQL Server, PPAS 全量、增量(redo log based, or trigger based)同步（支持single-master, mult-master同步, 支持DDL）
标签 PostgreSQL , xDB replication server , sql server , oracle , ppas , 同步 , ddl , dml , 全量 , 增量 , log based , trigger based , smr(single-master replication) , mmr(multi-master replication) 背景 Post
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发表了文章 2020-02-25
PostgreSQL Oracle 兼容性 - Oracle 19c 新特性在PostgreSQL中的使用
标签 PostgreSQL , Oracle 兼容性 , Oracle 19c 背景 《PostgreSQL 覆盖 Oracle 18c 重大新特性》 Oracle 19c 新特性摘自盖老师《Oracle 19c 新特性及官方文档抢鲜下载》文章，其中有一些特性在PostgreSQL中很早以前已经支持。本文旨在介绍PG如何使用这些特性。 1.Data Guard 备库DML自动重定向
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发表了文章 2020-02-25
linux 内存文件系统使用 - tmpfs, ramfs, shmfs
标签 PostgreSQL , hugetlbfs , hugepage , memory filesystem , ramfs , tmpfs , shmfs 背景 在做一些测试时，如果IO设备很烂的话，可以直接使用内存文件系统，避免IO上引入的一些开销影响测试结果。 用法很简单： tmpfs or shmfs mount a shmfs with a certain size
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发表了文章 2020-02-25
PostgreSQL 数据库数据文件BLOCK一致性校验、备份集恢复后的有效性快速校验 - pg_verify_checksums
标签 PostgreSQL , checksum , pg_verify_checksums , 备份集校验 , 恢复校验 背景 使用PostgreSQL pitr，数据库恢复到一个时间点后，这个数据库的所有BLOCK是否都是一致的？ 数据库在DOWN机恢复后，数据文件所有BLOCK是否一致？ 定期抽查数据库的数据文件是否BLOCK级一致？ 以上需求如何快速的满足呢？ Postg
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发表了文章 2020-02-25
PostgreSQL 打印详细错误调用栈 - pg_backtrace
标签 PostgreSQL , pg_backtrace , 错误调用栈 , core 背景 PostgreSQL 使用backtrace，让PG的user process支持self-debugging。 NAME backtrace, backtrace_symbols, backtrace_symbols_fd - support for application
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发表了文章 2020-02-25
PostgreSQL 列存, 混合存储, 列存索引, 向量化存储, 混合索引 - OLTP OLAP OLXP HTAP 混合负载应用
标签 PostgreSQL , 列存 , 混合存储 , 列存索引 , 向量化存储 , 混合索引 , ros , wos , cstore , ocr , vector index , roadmap 背景 列存优势 1、列存没有行存1666列的限制 2、列存的大量记录数扫描比行存节约资源 3、列存压缩比高，节约空间 4、列存的大量数据计算可以使用向量化执行，效率高 行存优势
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发表了文章 2020-02-25
PostgreSQL 持续稳定使用的小技巧 - 最佳实践、规约、规范
标签 PostgreSQL , 稳定 , 技巧 , 实践 背景 如同其他数据库一样，使用时需要注意一些问题，那么如何使用PG，可以保证长期稳定。 部署形态设计实践 根据对可靠性、可恢复性、可用性等等的不同要求，选择部署形态： 1、分布式部署（例如pg+citus插件） 容量上限：100节点以上，PB级。 计算能力上限：100节点以上，6400核以上。 读写带宽上限：100节点
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发表了文章 2020-02-25
PostgreSQL sharding extensino citus 优化器 Query Processing 之 - Subquery/CTE Push-Pull Execution
标签 PostgreSQL , citus , sharding , push , pull , 优化器 背景 citus 是postgresql的sharding 开源中间件，2018年被微软收购，插件依旧开源。 在处理非常复杂的SQL时，CITUS使用推拉模型，支持跨节点的数据交换，用以处理复杂SQL。 中间结果的push,pull过程： push : shard ->
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发表了文章 2020-02-25
PostgreSQL sharding extension citus 优化器 Query Processing 之 - Distributed Query Planner、Executor (Real-time Executor, Router Executor, Task Tracker Executor)
标签 PostgreSQL , citus , sharding , 优化器 , query planner , query exexutor , Real-time Executor , Router Executor , Task Tracker Executor , co-locate 背景 A Citus cluster consists of a coordinator ins
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发表了文章 2020-02-25
PostgreSQL 并行计算解说 之1 - parallel seq scan
标签 PostgreSQL , cpu 并行 , smp 并行 , 并行计算 , gpu 并行 , 并行过程支持 背景 PostgreSQL 11 优化器已经支持了非常多场合的并行。简单估计，已支持27余种场景的并行计算。 parallel seq scan parallel index scan parallel index only scan
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发表了文章 2020-02-25
PostgreSQL 并行计算解说 之2 - parallel filter
标签 PostgreSQL , cpu 并行 , smp 并行 , 并行计算 , gpu 并行 , 并行过程支持 背景 PostgreSQL 11 优化器已经支持了非常多场合的并行。简单估计，已支持27余种场景的并行计算。 parallel seq scan parallel index scan parallel index only sc
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发表了文章 2020-02-25
PostgreSQL 并行计算解说 之3 - parallel agg
标签 PostgreSQL , cpu 并行 , smp 并行 , 并行计算 , gpu 并行 , 并行过程支持 背景 PostgreSQL 11 优化器已经支持了非常多场合的并行。简单估计，已支持27余种场景的并行计算。 parallel seq scan parallel index scan parallel index
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发表了文章 2020-02-25
PostgreSQL 并行计算解说 之9 - parallel 自定义并行聚合
标签 PostgreSQL , cpu 并行 , smp 并行 , 并行计算 , gpu 并行 , 并行过程支持 背景 PostgreSQL 11 优化器已经支持了非常多场合的并行。简单估计，已支持27余种场景的并行计算。 parallel seq scan parallel index scan
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发表了文章 2020-02-25
PostgreSQL 并行计算解说 之7 - parallel create index
标签 PostgreSQL , cpu 并行 , smp 并行 , 并行计算 , gpu 并行 , 并行过程支持 背景 PostgreSQL 11 优化器已经支持了非常多场合的并行。简单估计，已支持27余种场景的并行计算。 parallel seq scan parallel index scan
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发表了文章 2020-02-25
PostgreSQL 并行计算解说 之10 - parallel 自定义并行函数(UDF)
标签 PostgreSQL , cpu 并行 , smp 并行 , 并行计算 , gpu 并行 , 并行过程支持 背景 PostgreSQL 11 优化器已经支持了非常多场合的并行。简单估计，已支持27余种场景的并行计算。 parallel seq scan parallel index scan
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2025-02-21
PolarDB开源数据库进阶课18 通过pg_bulkload适配pfs实现批量导入提速
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2025-02-21
PolarDB开源数据库进阶课17 集成数据湖功能
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发表了文章
2025-02-21
PolarDB开源数据库进阶课16 接入PostGIS全功能及应用举例
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2025-02-21
PolarDB开源数据库进阶课15 集成DeepSeek等大模型
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发表了文章
2025-02-21
PolarDB开源数据库进阶课14 纯享单机版
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发表了文章
2025-02-21
PolarDB开源数据库进阶课13 单机版转换为集群版
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2025-02-21
PolarDB开源数据库进阶课12 集群版转换为单机版
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2025-02-21
PolarDB开源数据库进阶课11 激活容灾(Standby)节点
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发表了文章
2025-02-21
PolarDB开源数据库进阶课9 读写分离
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发表了文章
2025-02-21
PolarDB开源数据库进阶课10 计算节点全毁, 灾难恢复
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发表了文章
2025-02-21
PolarDB开源数据库进阶课8 任意时间点恢复(PITR)
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发表了文章
2025-02-21
PolarDB开源数据库进阶课7 实时流式归档
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发表了文章
2025-02-21
PolarDB开源数据库进阶课6 在线归档
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发表了文章
2025-02-21
PolarDB开源数据库进阶课5 在线备份
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发表了文章
2025-02-21
PolarDB开源数据库进阶课4 计算节点 Switchover
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发表了文章
2025-02-21
PolarDB开源数据库进阶课3 共享存储在线扩容
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发表了文章
2025-02-21
PolarDB开源数据库进阶课1 搭建共享存储集群
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发表了文章
2025-02-21
PolarDB开源数据库进阶课2 创建容灾(standby)节点
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发表了文章
2025-02-10
PolarDB 开源基础教程系列 9 开源社区合作和共建
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2025-02-10
PolarDB 开源基础教程系列 8 数据库生态
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回答了问题
2023-03-16
开发者参与开源软件项目有哪些好处？
1、使用开源项目, 帮助公司节省软件费用. 2、参与开源项目的社区活动, 了解前沿技术, 与社区专家建立连接, 提升职场人脉. 3、贡献开源项目, 提升自我技术能力, 如果这是个流行或者头部企业开源的重点开源项目, 通过贡献开源成就开源项目的同时, 自身的技术影响力也能得到飞跃成长. 提升职场竞争力. Linus Torvalds：Linux 操作系统的发明人和主要维护者，通过开源项目成为了世界上最有名的程序员之一。 Eric Raymond：自由软件运动的倡导者，主要贡献了众多的开源项目，如 Fetchmail、GNU Emacs 等。 Chris Wanstrath：GitHub 创始人之一，是 Ruby on Rails 开源项目的贡献者和核心开发者。 Jeremy Ashkenas：Backbone.js 框架的创建者，也是 CoffeeScript语言的创建者和 Backbone.js 开源项目的核心开发者。 总之，开发者参与开源项目可以获得很多好处，如提高个人技能、可见度和人际关系，同时也可以为未来的就业创造机会。通过开源项目，很多开发者也成为了知名的程序员和技术领袖。赞1 踩0 评论0 -
回答了问题
2019-07-17
PostgreSQL的高级SQL用法
https://github.com/digoal/blog/blob/master/201802/20180226_05.md 高级用法(《PostgreSQL SELECT 的高级用法(CTE, LATERAL, ORDINALITY, WINDOW, SKIP LOCKED, DISTINCT, GROUPING SETS, ...) - 珍藏级》)赞1 踩0 评论0 -
回答了问题
2019-07-17
PostgreSQL是否在PDB CDB方面进行了部分开发？是哪部分涉及了
https://github.com/digoal/blog/blob/master/201605/20160510_01.mdPG 除了不支持database级的wal，其他都比较完备了。赞0 踩0 评论0 -
回答了问题
2019-07-17
运行web工程报postgresql错误ERROR: permission denied to create extension "uuid-ossp"
你需要使用数据库超级用户创建EXTENSION;赞0 踩0 评论0 -
回答了问题
2019-07-17
PHP页面有一个浏览量统计每秒有200并发，造成insert给mysql造成很大压力
可以考虑PostgreSQLhttps://github.com/digoal/blog/blob/master/201711/readme.md赞0 踩0 评论0 -
回答了问题
2019-07-17
cmax,cmin在会话中更新数据后，变为0
cmin, cmax代表的是这条记录在一个事务中的第几条SQL被写入或更新赞1 踩1 评论0 -
回答了问题
2019-07-17
机器学习如何使用 阿里的myql 数据库
使用jdbc接口或者其他的应用开发接口。你也可以使用PostgreSQL赞0 踩0 评论0 -
回答了问题
2019-07-17
云服务器是否支持 Oracle 数据库？
你可以使用阿里云的RDS FOR PPAS数据库，高度兼容ORACLE的SQL语法和存储过程语法。甚至在某些方面性能超越了ORACLE。赞0 踩0 评论0 -
回答了问题
2019-07-17
云服务器上是否可以搭建数据库？
可以，但是你需要将整个数据库的生命周期管理起来。https://github.com/digoal/blog/blob/master/201711/20171125_01.md赞0 踩0 评论0 -
回答了问题
2019-07-17
elasticsearch5.6.4如何导入MySQL数据库
如果你需要使用搜索服务，可以考虑用RDS FOR POSTGRESQL，支持全文检索、模糊查询、相似查询、正则查询等功能。亿级别数据量，毫秒级响应。赞0 踩0 评论0 -
回答了问题
2019-07-17
关于大数据认证学习
https://github.com/digoal/blog/blob/master/201706/20170601_02.md你可以参考一下赞0 踩0 评论0 -
回答了问题
2019-07-17
您好，咨询一个问题：关于数据库或者产品选型的问题
推荐你使用HybridDB for PostgreSQL,或 rds pgsql，都支持直接读写OSS，通过OSS 外部表。阿里内部今年双十一也使用了RDG PGSQL和HDB PG。https://github.com/digoal/blog/blob/master/201706/20170601_02.mdhttps://github.com/digoal/blog/blob/master/201711/20171111_01.md赞0 踩0 评论0 -
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2019-07-17
一个关于乐观锁的问题
秒杀例子，30万 tpshttps://github.com/digoal/blog/blob/master/201711/20171107_31.mdskip locked row例子https://github.com/digoal/blog/blob/master/201610/20161018_01.md赞0 踩0 评论0 -
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2019-07-17
Postgres数据库文件在linux主机被删除后如何恢复
恢复手段优先级：1、如果有增量备份，建议从增量备份+归档文件进行时间点恢复。2、如果没有增量备份，建议使用dump文件逻辑恢复，恢复到某个备份的时间点。3、如果以上都没有，可以从文件系统层恢复，如果文件是在数据库停库状态下被删的，恢复后建议先备份一下数据文件。然后使用VACUUM 检查一下全库。3.1 如果文件是在数据库启动状态下被删，数据库处于不一致状态，或者数据文件没有完全恢复时，需要reset control file才能启动数据库。3.2 如果数据文件恢复程度不足以启动数据库，那么可以使用pg filedump，从仅有的数据文件中导出数据内容，并进行人为的恢复。赞0 踩0 评论0 -
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2019-07-17
pipelinedb 安装时是否可选用已有postgresql库？
不可，暂时还没有插件化。赞0 踩0 评论0 -
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2019-07-17
PG10支持建立默认分区表吗？
不支持，PG 11支持https://www.postgresql.org/docs/devel/static/sql-createtable.html如果你需要在PG 10支持这个语法，可以用insert on conflict插入，在遇到报错时do update，然后再目标表添加update rule，将update转成insert到default table。赞1 踩0 评论0 -
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2019-07-17
postgresql内存一直增长，两个session占用150G内存
请参考:https://github.com/digoal/blog/blob/master/201607/20160709_01.md赞0 踩0 评论0 -
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2019-07-17
oracle与postgresql数据存储过程的转换
例子 https://www.postgresql.org/docs/10/static/plpgsql-porting.html 或者你可以使用 阿里云RDS for PPAS产品，高度兼容Oracle大多数plsql函数不需要转换赞0 踩0 评论0 -
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2019-07-17
如何调查解决postgresql死锁问题
不需要，这个是事务锁。你需要排查的是业务逻辑。这个文章对你会有帮助https://github.com/digoal/blog/blob/master/201705/20170521_01.md赞0 踩0 评论0 -
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2019-07-17
安装imgsmlr 插件失败
你需要先编译安装imgsmlr插件。赞0 踩0 评论0
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我用PolarDB验证了“股神”巴菲特的投资理念!发布时间：2022-09-23 10:32:14 视频时长：15分38秒 播放量：21818巴菲特的投资理念是什么? 长线定投, 长线定投的理论支撑是什么?长期定投不是投机倒靶, 长期定投是有社会价值的, 可以帮助上市公司筹集资金, 加大研发投入和生产. 投资人则在这中间获取企业业务发展带来的红利.长线定投赚钱背后的逻辑(理论依据)是什么呢?1、首先是代际转移理论: 资源(生产资料、生产力)有限, 但是我们整个社区都假设并坚信通过未来的科技进步将获得更高的资源利用能力、生产效率; 例如石油、煤炭的过度开采虽然会造成环境破坏, 但是我们相信未来的科技进步会找到新的能源, 并填补过度开采造成的破坏. (这点和递弱代偿理论异曲同工)。2、第二个是经济周期, 以及宏观调控手段, 维持适度的通胀, 有利于经济的发展. 需要刺激经济的时候通常会有降低商业银行在央行的存款准备金率, 让商业银行可以贷出去更多钱, 可能引起通胀. (货币总量增加. 参考阅读:金融简史.). 但是有些国计民生相关商品并不是完全市场化的, 所以这些商品通胀率比较可控, 否则会引发动乱.银行放水时也需要有法律法规和相关监管配合, 防止投机倒把贷一堆钱去炒作钱滚钱. 失去了放水的意义. 放水可能希望的是去消费、投入研发或采购生产资料、促进生产....3、第三是数学支撑: 微笑曲线参考 《德说-第56期, 微笑曲线 - 基金定投》4、严格的止盈线. 可不要太贪, 过了止盈线就卖掉, 重新开始定投.5、不要过于分散, 例如就选一个投资对象(例如50, 500指数), 而且你的钱要能cover这只对象的整微笑周期.有了理论支撑, 我将使用真实数据以及PolarDB来证明巴菲特的投资理念. -
PG+MySQL联合解决方案-第13课-高级SQL学习-提升生产效率发布时间：2020-01-18 00:18:49 视频时长：88分51秒 播放量：2464MySQL是最流行的开源数据库，PG是最先进的开源数据库。 两者结合，发挥1+1大于2的超级效果，解决应用无法解决的问题。课程安排一期开课计划（MySQL结合PG使用，提升应用价值）：PG+MySQL联合解决方案-第1课-PG介绍、联合应用场景说明PG+MySQL联合解决方案-第2课-PG连接(pgadmin,dms,psql)PG+MySQL联合解决方案-第3课-PG bench mark(压测,模拟测试,test case)PG+MySQL联合解决方案-第4课-PG与MySQL对比学习(面向开发者)PG+MySQL联合解决方案-第5课-MySQL同步到PG(采用DTS)PG+MySQL联合解决方案-第6课-PG外部表、归档存储、冷热分离应用(mysql_fdw,oss_fdw)PG+MySQL联合解决方案-第7课-PG并行计算PG+MySQL联合解决方案-第8课-PG时空GIS应用实践PG+MySQL联合解决方案-第9课-实时精准营销(精准圈选、相似扩选、用户画像)PG+MySQL联合解决方案-第10课-任意字段维度组合搜索PG+MySQL联合解决方案-第11课-多维向量相似搜索-图像识别等PG+MySQL联合解决方案-第12课-全文检索、中文分词、模糊查询、相似查询PG+MySQL联合解决方案-第13课-高级SQL学习-提升生产效率 -
PG+MySQL联合解决方案-第12课-全文检索、中文分词、模糊查询、相似查询发布时间：2020-01-16 20:27:00 视频时长：45分48秒 播放量：3704MySQL是最流行的开源数据库，PG是最先进的开源数据库。 两者结合，发挥1+1大于2的超级效果，解决应用无法解决的问题。课程安排一期开课计划（MySQL结合PG使用，提升应用价值）：PG+MySQL联合解决方案-第1课-PG介绍、联合应用场景说明PG+MySQL联合解决方案-第2课-PG连接(pgadmin,dms,psql)PG+MySQL联合解决方案-第3课-PG bench mark(压测,模拟测试,test case)PG+MySQL联合解决方案-第4课-PG与MySQL对比学习(面向开发者)PG+MySQL联合解决方案-第5课-MySQL同步到PG(采用DTS)PG+MySQL联合解决方案-第6课-PG外部表、归档存储、冷热分离应用(mysql_fdw,oss_fdw)PG+MySQL联合解决方案-第7课-PG并行计算PG+MySQL联合解决方案-第8课-PG时空GIS应用实践PG+MySQL联合解决方案-第9课-实时精准营销(精准圈选、相似扩选、用户画像)PG+MySQL联合解决方案-第10课-任意字段维度组合搜索PG+MySQL联合解决方案-第11课-多维向量相似搜索-图像识别等PG+MySQL联合解决方案-第12课-全文检索、中文分词、模糊查询、相似查询PG+MySQL联合解决方案-第13课-高级SQL学习-提升生产效率
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PG+MySQL联合解决方案-第11课-多维向量相似搜索-图像识别等发布时间：2020-01-15 21:55:59 视频时长：33分58秒 播放量：2510MySQL是最流行的开源数据库，PG是最先进的开源数据库。 两者结合，发挥1+1大于2的超级效果，解决应用无法解决的问题。课程安排一期开课计划（MySQL结合PG使用，提升应用价值）：PG+MySQL联合解决方案-第1课-PG介绍、联合应用场景说明PG+MySQL联合解决方案-第2课-PG连接(pgadmin,dms,psql)PG+MySQL联合解决方案-第3课-PG bench mark(压测,模拟测试,test case)PG+MySQL联合解决方案-第4课-PG与MySQL对比学习(面向开发者)PG+MySQL联合解决方案-第5课-MySQL同步到PG(采用DTS)PG+MySQL联合解决方案-第6课-PG外部表、归档存储、冷热分离应用(mysql_fdw,oss_fdw)PG+MySQL联合解决方案-第7课-PG并行计算PG+MySQL联合解决方案-第8课-PG时空GIS应用实践PG+MySQL联合解决方案-第9课-实时精准营销(精准圈选、相似扩选、用户画像)PG+MySQL联合解决方案-第10课-任意字段维度组合搜索PG+MySQL联合解决方案-第11课-多维向量相似搜索-图像识别等PG+MySQL联合解决方案-第12课-全文检索、中文分词、模糊查询、相似查询PG+MySQL联合解决方案-第13课-高级SQL学习-提升生产效率
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PG+MySQL联合解决方案-第10课-任意字段维度组合搜索发布时间：2020-01-14 20:27:13 视频时长：52分54秒 播放量：5740MySQL是最流行的开源数据库，PG是最先进的开源数据库。 两者结合，发挥1+1大于2的超级效果，解决应用无法解决的问题。课程安排一期开课计划（MySQL结合PG使用，提升应用价值）：PG+MySQL联合解决方案-第1课-PG介绍、联合应用场景说明PG+MySQL联合解决方案-第2课-PG连接(pgadmin,dms,psql)PG+MySQL联合解决方案-第3课-PG bench mark(压测,模拟测试,test case)PG+MySQL联合解决方案-第4课-PG与MySQL对比学习(面向开发者)PG+MySQL联合解决方案-第5课-MySQL同步到PG(采用DTS)PG+MySQL联合解决方案-第6课-PG外部表、归档存储、冷热分离应用(mysql_fdw,oss_fdw)PG+MySQL联合解决方案-第7课-PG并行计算PG+MySQL联合解决方案-第8课-PG时空GIS应用实践PG+MySQL联合解决方案-第9课-实时精准营销(精准圈选、相似扩选、用户画像)PG+MySQL联合解决方案-第10课-任意字段维度组合搜索PG+MySQL联合解决方案-第11课-多维向量相似搜索-图像识别等PG+MySQL联合解决方案-第12课-全文检索、中文分词、模糊查询、相似查询PG+MySQL联合解决方案-第13课-高级SQL学习-提升生产效率
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PG+MySQL联合解决方案-第9课-实时精准营销(精准圈选、相似扩选、用户画像)发布时间：2020-01-13 20:25:27 视频时长：47分22秒 播放量：2565MySQL是最流行的开源数据库，PG是最先进的开源数据库。 两者结合，发挥1+1大于2的超级效果，解决应用无法解决的问题。课程安排一期开课计划（MySQL结合PG使用，提升应用价值）：PG+MySQL联合解决方案-第1课-PG介绍、联合应用场景说明PG+MySQL联合解决方案-第2课-PG连接(pgadmin,dms,psql)PG+MySQL联合解决方案-第3课-PG bench mark(压测,模拟测试,test case)PG+MySQL联合解决方案-第4课-PG与MySQL对比学习(面向开发者)PG+MySQL联合解决方案-第5课-MySQL同步到PG(采用DTS)PG+MySQL联合解决方案-第6课-PG外部表、归档存储、冷热分离应用(mysql_fdw,oss_fdw)PG+MySQL联合解决方案-第7课-PG并行计算PG+MySQL联合解决方案-第8课-PG时空GIS应用实践PG+MySQL联合解决方案-第9课-实时精准营销(精准圈选、相似扩选、用户画像)PG+MySQL联合解决方案-第10课-任意字段维度组合搜索PG+MySQL联合解决方案-第11课-多维向量相似搜索-图像识别等PG+MySQL联合解决方案-第12课-全文检索、中文分词、模糊查询、相似查询PG+MySQL联合解决方案-第13课-高级SQL学习-提升生产效率
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PG+MySQL联合解决方案-第8课-PG时空GIS应用实践发布时间：2020-01-10 20:59:35 视频时长：54分51秒 播放量：1200MySQL是最流行的开源数据库，PG是最先进的开源数据库。 两者结合，发挥1+1大于2的超级效果，解决应用无法解决的问题。课程安排一期开课计划（MySQL结合PG使用，提升应用价值）：PG+MySQL联合解决方案-第1课-PG介绍、联合应用场景说明PG+MySQL联合解决方案-第2课-PG连接(pgadmin,dms,psql)PG+MySQL联合解决方案-第3课-PG bench mark(压测,模拟测试,test case)PG+MySQL联合解决方案-第4课-PG与MySQL对比学习(面向开发者)PG+MySQL联合解决方案-第5课-MySQL同步到PG(采用DTS)PG+MySQL联合解决方案-第6课-PG外部表、归档存储、冷热分离应用(mysql_fdw,oss_fdw)PG+MySQL联合解决方案-第7课-PG并行计算PG+MySQL联合解决方案-第8课-PG时空GIS应用实践PG+MySQL联合解决方案-第9课-实时精准营销(精准圈选、相似扩选、用户画像)PG+MySQL联合解决方案-第10课-任意字段维度组合搜索PG+MySQL联合解决方案-第11课-多维向量相似搜索-图像识别等PG+MySQL联合解决方案-第12课-全文检索、中文分词、模糊查询、相似查询PG+MySQL联合解决方案-第13课-高级SQL学习-提升生产效率
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PG+MySQL联合解决方案-第7课-PG并行计算发布时间：2020-01-09 21:00:49 视频时长：57分17秒 播放量：1311MySQL是最流行的开源数据库，PG是最先进的开源数据库。 两者结合，发挥1+1大于2的超级效果，解决应用无法解决的问题。课程安排一期开课计划（MySQL结合PG使用，提升应用价值）：PG+MySQL联合解决方案-第1课-PG介绍、联合应用场景说明PG+MySQL联合解决方案-第2课-PG连接(pgadmin,dms,psql)PG+MySQL联合解决方案-第3课-PG bench mark(压测,模拟测试,test case)PG+MySQL联合解决方案-第4课-PG与MySQL对比学习(面向开发者)PG+MySQL联合解决方案-第5课-MySQL同步到PG(采用DTS)PG+MySQL联合解决方案-第6课-PG外部表、归档存储、冷热分离应用(mysql_fdw,oss_fdw)PG+MySQL联合解决方案-第7课-PG并行计算PG+MySQL联合解决方案-第8课-PG时空GIS应用实践PG+MySQL联合解决方案-第9课-实时精准营销(精准圈选、相似扩选、用户画像)PG+MySQL联合解决方案-第10课-任意字段维度组合搜索PG+MySQL联合解决方案-第11课-多维向量相似搜索-图像识别等PG+MySQL联合解决方案-第12课-全文检索、中文分词、模糊查询、相似查询PG+MySQL联合解决方案-第13课-高级SQL学习-提升生产效率
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PG+MySQL联合解决方案-第6课-PG外部表、归档存储、冷热分离应用(mysql_fdw,oss_fdw)发布时间：2020-01-08 23:03:10 视频时长：34分27秒 播放量：1285MySQL是最流行的开源数据库，PG是最先进的开源数据库。 两者结合，发挥1+1大于2的超级效果，解决应用无法解决的问题。课程安排一期开课计划（MySQL结合PG使用，提升应用价值）：PG+MySQL联合解决方案-第1课-PG介绍、联合应用场景说明PG+MySQL联合解决方案-第2课-PG连接(pgadmin,dms,psql)PG+MySQL联合解决方案-第3课-PG bench mark(压测,模拟测试,test case)PG+MySQL联合解决方案-第4课-PG与MySQL对比学习(面向开发者)PG+MySQL联合解决方案-第5课-MySQL同步到PG(采用DTS)PG+MySQL联合解决方案-第6课-PG外部表、归档存储、冷热分离应用(mysql_fdw,oss_fdw)PG+MySQL联合解决方案-第7课-PG并行计算PG+MySQL联合解决方案-第8课-PG时空GIS应用实践PG+MySQL联合解决方案-第9课-实时精准营销(精准圈选、相似扩选、用户画像)PG+MySQL联合解决方案-第10课-任意字段维度组合搜索PG+MySQL联合解决方案-第11课-多维向量相似搜索-图像识别等PG+MySQL联合解决方案-第12课-全文检索、中文分词、模糊查询、相似查询PG+MySQL联合解决方案-第13课-高级SQL学习-提升生产效率
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PG+MySQL联合解决方案-第5课-MySQL同步到PG(采用DTS)发布时间：2020-01-07 20:12:27 视频时长：20分30秒 播放量：1474MySQL是最流行的开源数据库，PG是最先进的开源数据库。 两者结合，发挥1+1大于2的超级效果，解决应用无法解决的问题。课程安排一期开课计划（MySQL结合PG使用，提升应用价值）：PG+MySQL联合解决方案-第1课-PG介绍、联合应用场景说明PG+MySQL联合解决方案-第2课-PG连接(pgadmin,dms,psql)PG+MySQL联合解决方案-第3课-PG bench mark(压测,模拟测试,test case)PG+MySQL联合解决方案-第4课-PG与MySQL对比学习(面向开发者)PG+MySQL联合解决方案-第5课-MySQL同步到PG(采用DTS)PG+MySQL联合解决方案-第6课-PG外部表、归档存储、冷热分离应用(mysql_fdw,oss_fdw)PG+MySQL联合解决方案-第7课-PG并行计算PG+MySQL联合解决方案-第8课-PG时空GIS应用实践PG+MySQL联合解决方案-第9课-实时精准营销(精准圈选、相似扩选、用户画像)PG+MySQL联合解决方案-第10课-任意字段维度组合搜索PG+MySQL联合解决方案-第11课-多维向量相似搜索-图像识别等PG+MySQL联合解决方案-第12课-全文检索、中文分词、模糊查询、相似查询PG+MySQL联合解决方案-第13课-高级SQL学习-提升生产效率
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PG+MySQL联合解决方案-第4课-PG与MySQL对比学习(面向开发者)发布时间：2020-01-06 20:44:20 视频时长：61分51秒 播放量：3726MySQL是最流行的开源数据库，PG是最先进的开源数据库。 两者结合，发挥1+1大于2的超级效果，解决应用无法解决的问题。课程安排一期开课计划（MySQL结合PG使用，提升应用价值）：PG+MySQL联合解决方案-第1课-PG介绍、联合应用场景说明PG+MySQL联合解决方案-第2课-PG连接(pgadmin,dms,psql)PG+MySQL联合解决方案-第3课-PG bench mark(压测,模拟测试,test case)PG+MySQL联合解决方案-第4课-PG与MySQL对比学习(面向开发者)PG+MySQL联合解决方案-第5课-MySQL同步到PG(采用DTS)PG+MySQL联合解决方案-第6课-PG外部表、归档存储、冷热分离应用(mysql_fdw,oss_fdw)PG+MySQL联合解决方案-第7课-PG并行计算PG+MySQL联合解决方案-第8课-PG时空GIS应用实践PG+MySQL联合解决方案-第9课-实时精准营销(精准圈选、相似扩选、用户画像)PG+MySQL联合解决方案-第10课-任意字段维度组合搜索PG+MySQL联合解决方案-第11课-多维向量相似搜索-图像识别等PG+MySQL联合解决方案-第12课-全文检索、中文分词、模糊查询、相似查询PG+MySQL联合解决方案-第13课-高级SQL学习-提升生产效率
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PG+MySQL联合解决方案-第3课-PG bench mark(压测,模拟测试,test case)发布时间：2020-01-03 20:42:46 视频时长：60分52秒 播放量：2135MySQL是最流行的开源数据库，PG是最先进的开源数据库。 两者结合，发挥1+1大于2的超级效果，解决应用无法解决的问题。课程安排一期开课计划（MySQL结合PG使用，提升应用价值）：PG+MySQL联合解决方案-第1课-PG介绍、联合应用场景说明PG+MySQL联合解决方案-第2课-PG连接(pgadmin,dms,psql)PG+MySQL联合解决方案-第3课-PG bench mark(压测,模拟测试,test case)PG+MySQL联合解决方案-第4课-PG与MySQL对比学习(面向开发者)PG+MySQL联合解决方案-第5课-MySQL同步到PG(采用DTS)PG+MySQL联合解决方案-第6课-PG外部表、归档存储、冷热分离应用(mysql_fdw,oss_fdw)PG+MySQL联合解决方案-第7课-PG并行计算PG+MySQL联合解决方案-第8课-PG时空GIS应用实践PG+MySQL联合解决方案-第9课-实时精准营销(精准圈选、相似扩选、用户画像)PG+MySQL联合解决方案-第10课-任意字段维度组合搜索PG+MySQL联合解决方案-第11课-多维向量相似搜索-图像识别等PG+MySQL联合解决方案-第12课-全文检索、中文分词、模糊查询、相似查询PG+MySQL联合解决方案-第13课-高级SQL学习-提升生产效率
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PG+MySQL联合解决方案-第2课-PG连接(pgadmin,dms,psql)发布时间：2019-12-31 23:07:06 视频时长：59分0秒 播放量：1136MySQL是最流行的开源数据库，PG是最先进的开源数据库。 两者结合，发挥1+1大于2的超级效果，解决应用无法解决的问题。课程安排一期开课计划（MySQL结合PG使用，提升应用价值）：PG+MySQL联合解决方案-第1课-PG介绍、联合应用场景说明PG+MySQL联合解决方案-第2课-PG连接(pgadmin,dms,psql)PG+MySQL联合解决方案-第3课-PG bench mark(压测,模拟测试,test case)PG+MySQL联合解决方案-第4课-PG与MySQL对比学习(面向开发者)PG+MySQL联合解决方案-第5课-MySQL同步到PG(采用DTS)PG+MySQL联合解决方案-第6课-PG外部表、归档存储、冷热分离应用(mysql_fdw,oss_fdw)PG+MySQL联合解决方案-第7课-PG并行计算PG+MySQL联合解决方案-第8课-PG时空GIS应用实践PG+MySQL联合解决方案-第9课-实时精准营销(精准圈选、相似扩选、用户画像)PG+MySQL联合解决方案-第10课-任意字段维度组合搜索PG+MySQL联合解决方案-第11课-多维向量相似搜索-图像识别等PG+MySQL联合解决方案-第12课-全文检索、中文分词、模糊查询、相似查询PG+MySQL联合解决方案-第13课-高级SQL学习-提升生产效率
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PG+MySQL联合解决方案-第1课-PG介绍、联合应用场景说明发布时间：2019-12-30 20:42:34 视频时长：45分32秒 播放量：3537MySQL是最流行的开源数据库，PG是最先进的开源数据库。 两者结合，发挥1+1大于2的超级效果，解决应用无法解决的问题。课程安排一期开课计划（MySQL结合PG使用，提升应用价值）：PG+MySQL联合解决方案-第1课-PG介绍、联合应用场景说明PG+MySQL联合解决方案-第2课-PG连接(pgadmin,dms,psql)PG+MySQL联合解决方案-第3课-PG bench mark(压测,模拟测试,test case)PG+MySQL联合解决方案-第4课-PG与MySQL对比学习(面向开发者)PG+MySQL联合解决方案-第5课-MySQL同步到PG(采用DTS)PG+MySQL联合解决方案-第6课-PG外部表、归档存储、冷热分离应用(mysql_fdw,oss_fdw)PG+MySQL联合解决方案-第7课-PG并行计算PG+MySQL联合解决方案-第8课-PG时空GIS应用实践PG+MySQL联合解决方案-第9课-实时精准营销(精准圈选、相似扩选、用户画像)PG+MySQL联合解决方案-第10课-任意字段维度组合搜索PG+MySQL联合解决方案-第11课-多维向量相似搜索-图像识别等PG+MySQL联合解决方案-第12课-全文检索、中文分词、模糊查询、相似查询PG+MySQL联合解决方案-第13课-高级SQL学习-提升生产效率