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2022年05月

  • 05.28 09:01:14
    发表了文章 2022-05-28 09:01:14

    超详细,Windows系统搭建Flink官方练习环境

    如何快速的投入到Flink的学习当中,很多人在搭建环境过程中浪费了太多的时间。一套一劳永逸的本机Flink开发环境可以让我们快速的投入到Flink的学习中去,将精力用在Flink的原理,实战。这也对于工作和面试有着巨大帮助。 本文将利用Flink的官方练习环境,在本地Windows系统中快速的搭建Flink环境,并详细的记录整个搭建过程。
  • 05.27 23:17:18
    发表了文章 2022-05-27 23:17:18

    大数据计算的基石——MapReduce

    MapReduce Google File System提供了大数据存储的方案,这也为后来HDFS提供了理论依据,但是在大数据存储之上的大数据计算则不得不提到MapReduce。 虽然现在通过框架的不断发展,MapReduce已经渐渐的淡出人们的视野,越来越多的框架提供了简单的SQL语法来进行大数据计算。但是,MapReduce所提供的编程模型为这一切奠定了基础,所以Google的这篇MapReduce 论文值得我们去认真的研读。
  • 05.27 23:13:17
    发表了文章 2022-05-27 23:13:17

    大数据理论篇HDFS的基石——Google File System(二)

    Google File System 但凡是要开始讲大数据的,都绕不开最初的Google三驾马车:Google File System(GFS), MapReduce,BigTable。 为这一切的基础的Google File System,不但没有任何倒台的迹象,还在不断的演化,事实上支撑着Google这个庞大的互联网公司的一切计算。 以下是原文内容,内容较长,建议详细阅读。
  • 05.27 23:13:09
    发表了文章 2022-05-27 23:13:09

    大数据理论篇HDFS的基石——Google File System(一)

    Google File System 但凡是要开始讲大数据的,都绕不开最初的Google三驾马车:Google File System(GFS), MapReduce,BigTable。 为这一切的基础的Google File System,不但没有任何倒台的迹象,还在不断的演化,事实上支撑着Google这个庞大的互联网公司的一切计算。 以下是原文内容,内容较长,建议详细阅读。
  • 05.27 22:59:48
    发表了文章 2022-05-27 22:59:48

    Kafka2.6.0发布——性能大幅提升

    Kafka2.6.0发布——性能大幅提升
  • 05.27 22:57:43
    发表了文章 2022-05-27 22:57:43

    Spark Streaming——Spark第一代实时计算引擎

    虽然SparkStreaming已经停止更新,Spark的重点也放到了 Structured Streaming ,但由于Spark版本过低或者其他技术选型问题,可能还是会选择SparkStreaming。SparkStreaming对于时间窗口,事件时间虽然支撑较少,但还是可以满足部分的实时计算场景的,SparkStreaming资料较多,这里也做一个简单介绍。
  • 05.27 22:53:01
    发表了文章 2022-05-27 22:53:01

    用Spark进行实时流计算

    用Spark进行实时流计算
  • 05.27 22:48:54
    发表了文章 2022-05-27 22:48:54

    什么是流处理

    流处理正变得像数据处理一样流行。流处理已经超出了其原来的实时数据处理的范畴,它正在成为一种提供数据处理(包括批处理),实时应用乃至分布式事务的新方法的技术。
  • 05.27 22:42:56
    发表了文章 2022-05-27 22:42:56

    Plink v0.1.0 发布——基于Flink的流处理平台

    Plink是一个基于Flink的流处理平台,旨在基于 [Apache Flink]封装构建上层平台。提供常见的作业管理功能。如作业的创建,删除,编辑,更新,保存,启动,停止,重启,管理,多作业模板配置等。Flink SQL 编辑提交功能。如 SQL 的在线开发,智能提示,格式化,语法校验,保存,采样,运行,测试,集成 Kafka 等。 由于项目刚刚启动,未来还有很长的路要走,让我们拭目以待。
  • 05.27 22:37:12
    发表了文章 2022-05-27 22:37:12

    用户画像产品化——从零开始搭建实时用户画像(六)

    在开发好用户标签以后,如何将标签应用到实际其实是一个很重要的问题。只有做好产品的设计才能让标签发挥真正的价值,本文将介绍用户画像的产品化过程。
  • 05.27 22:32:20
    发表了文章 2022-05-27 22:32:20

    用Python进行实时计算——PyFlink快速入门

    Flink 1.9.0及更高版本支持Python,也就是PyFlink。 在最新版本的Flink 1.10中,PyFlink支持Python用户定义的函数,使您能够在Table API和SQL中注册和使用这些函数。但是,听完所有这些后,您可能仍然想知道PyFlink的架构到底是什么?作为PyFlink的快速指南,本文将回答这些问题。
  • 05.27 21:55:35
    发表了文章 2022-05-27 21:55:35

    Spark3.0分布,Structured Streaming UI登场

    Spark3.0分布,Structured Streaming UI登场
  • 05.27 21:52:38
    发表了文章 2022-05-27 21:52:38

    实时标签开发——从零开始搭建实时用户画像(五)

    实时标签开发——从零开始搭建实时用户画像(五)
  • 05.27 21:48:42
    发表了文章 2022-05-27 21:48:42

    Spark Streaming,Flink,Storm,Kafka Streams,Samza:如何选择流处理框架

    根据最新的统计显示,仅在过去的两年中,当今世界上90%的数据都是在新产生的,每天创建2.5万亿字节的数据,并且随着新设备,传感器和技术的出现,数据增长速度可能会进一步加快。从技术上讲,这意味着我们的大数据处理将变得更加复杂且更具挑战性。而且,许多用例(例如,移动应用广告,欺诈检测,出租车预订,病人监护等)都需要在数据到达时进行实时数据处理,以便做出快速可行的决策。这就是为什么分布式流处理在大数据世界中变得非常流行的原因。
  • 05.27 21:46:04
    发表了文章 2022-05-27 21:46:04

    用户画像大数据环境搭建——从零开始搭建实时用户画像(四)

    本章我们开始正式搭建大数据环境,目标是构建一个稳定的可以运维监控的大数据环境。我们将采用Ambari搭建底层的Hadoop环境,使用原生的方式搭建Flink,Druid,Superset等实时计算环境。使用大数据构建工具与原生安装相结合的方式,共同完成大数据环境的安装。
  • 05.27 21:37:05
    发表了文章 2022-05-27 21:37:05

    用户画像标签体系——从零开始搭建实时用户画像(三)

    用户画像标签体系——从零开始搭建实时用户画像(三)
  • 05.27 21:31:02
    发表了文章 2022-05-27 21:31:02

    用户画像系统架构——从零开始搭建实时用户画像(二)

    在《什么是用户画像》一文中,我们已经知道用户画像对于企业的巨大意义,当然也有着非常大实时难度。那么在用户画像的系统架构中都有哪些难度和重点要考虑的问题呢?
  • 05.27 20:14:58
    发表了文章 2022-05-27 20:14:58

    什么是用户画像——从零开始搭建实时用户画像(一)

    什么是用户画像——从零开始搭建实时用户画像(一)
  • 05.27 20:08:16
    发表了文章 2022-05-27 20:08:16

    一站式Kafka平台解决方案——KafkaCenter

    一站式Kafka平台解决方案——KafkaCenter
  • 05.27 19:58:02
    发表了文章 2022-05-27 19:58:02

    Druid 0.17入门(4)—— 数据查询方式大全

    本文介绍Druid查询数据的方式,首先我们保证数据已经成功载入。 Druid查询基于HTTP,Druid提供了查询视图,并对结果进行了格式化。 Druid提供了三种查询方式,SQL,原生JSON,CURL。
  • 05.27 17:45:52
    发表了文章 2022-05-27 17:45:52

    流媒体与实时计算,Netflix公司Druid应用实践

    流媒体与实时计算,Netflix公司Druid应用实践
  • 05.27 17:35:09
    发表了文章 2022-05-27 17:35:09

    实时流式计算系统中的几个陷阱

    随着诸如Apache Flink,Apache Spark,Apache Storm之类的开源框架以及诸如Google Dataflow之类的云框架的增多,创建实时数据处理作业变得非常容易。这些API定义明确,并且诸如Map-Reduce之类的标准概念在所有框架中都遵循几乎相似的语义。 但是,直到今天,实时数据处理领域的开发人员都在为该领域的某些特性而苦苦挣扎。因此,他们在不知不觉中创建了一条路径,该路径导致了应用程序中相当常见的错误。 让我们看一下在设计实时应用程序时可能需要克服的一些陷阱。
  • 05.27 17:32:10
    发表了文章 2022-05-27 17:32:10

    DataHub——实时数据治理平台

    DataHub——实时数据治理平台
  • 05.27 17:27:30
    发表了文章 2022-05-27 17:27:30

    一小时搭建实时数据分析平台

    实时数据分析门槛较高,我们如何用极少的开发工作就完成实时数据平台的搭建,做出炫酷的图表呢?
  • 05.27 11:20:32
    发表了文章 2022-05-27 11:20:32

    重大更新!Druid 0.18.0 发布—Join登场,支持Java11

    Apache Druid本质就是一个分布式支持实时数据分析的数据存储系统。 能够快速的实现查询与数据分析,高可用,高扩展能力。 距离上一次更新刚过了二十多天,距离0.17版本刚过了三个多月,Druid再次迎来重大更新,Druid也越来越强大了。 Apache Druid 0.18.0 本次更新了 42位贡献者的200多个新功能,性能增强,BUG修复以及文档改进。
  • 05.26 23:31:25
    发表了文章 2022-05-26 23:31:25

    Scala学习系列(三)——入门与基础

    Scala学习系列(三)——入门与基础
  • 05.26 23:23:11
    发表了文章 2022-05-26 23:23:11

    Kafka 2.5.0发布——弃用对Scala2.11的支持

    Kafka 2.5.0发布——弃用对Scala2.11的支持
  • 05.26 23:22:41
    发表了文章 2022-05-26 23:22:41

    超200万?约翰斯·霍普金大学数据错误!——谈谈如何保证实时计算数据准确性

    超200万?约翰斯·霍普金大学数据错误!——谈谈如何保证实时计算数据准确性
  • 05.26 23:12:59
    发表了文章 2022-05-26 23:12:59

    Scala学习系列(二)——环境安装配置

    Scala学习系列(二)——环境安装配置
  • 05.26 23:00:47
    发表了文章 2022-05-26 23:00:47

    Scala学习系列(一)——Scala为什么是大数据第一高薪语言

    Scala学习系列(一)——Scala为什么是大数据第一高薪语言
  • 05.26 22:56:41
    发表了文章 2022-05-26 22:56:41

    全球疫情实时监控——约翰斯·霍普金斯大学数据大屏实现方案

    全球疫情实时监控——约翰斯·霍普金斯大学数据大屏实现方案
  • 05.26 22:52:09
    发表了文章 2022-05-26 22:52:09

    Druid 0.17 入门(3)—— 数据接入指南

    在快速开始中,我们演示了接入本地示例数据方式,但Druid其实支持非常丰富的数据接入方式。比如批处理数据的接入和实时流数据的接入。本文我们将介绍这几种数据接入方式。 • 文件数据接入:从文件中加载批处理数据 • 从Kafka中接入流数据:从Kafka中加载流数据 • Hadoop数据接入:从Hadoop中加载批处理数据 • 编写自己的数据接入规范:自定义新的接入规范 本文主要介绍前两种最常用的数据接入方式。
  • 05.26 22:42:18
    发表了文章 2022-05-26 22:42:18

    Druid 0.17 入门(2)—— 安装与部署

    在Druid快速入门其实已经简单的介绍过最简化配置的单节点部署,本文我们将详细描述Druid的多种部署方式,对于测试开发环境可以选用轻量的单机部署方式,而生产环境我们最好选用集群部署的方式,确保系统的高可用性。
  • 05.26 22:39:44
    发表了文章 2022-05-26 22:39:44

    Flink 1.10 正式发布!——与Blink集成完成,集成Hive,K8S

    Apache Flink社区宣布Flink 1.10.0正式发布! 本次Release版本修复1.2K个问题,对Flink作业的整体性能和稳定性做了重大改进,同时增加了对K8S,Python的支持。 这个版本标志着与Blink集成的完成,并且强化了流式SQL与Hive的集成,本文将详细介绍新功能和主要的改进。
  • 05.26 22:34:51
    发表了文章 2022-05-26 22:34:51

    Druid入门(1)—— 快速入门实时分析利器-Druid_0.17

    Druid入门(1)—— 快速入门实时分析利器-Druid_0.17
  • 05.26 21:40:44
    发表了文章 2022-05-26 21:40:44

    什么是Druid

    什么是Druid
  • 05.26 21:36:52
    发表了文章 2022-05-26 21:36:52

    Flink入门——DataSet Api编程指南

    Flink入门——DataSet Api编程指南
  • 05.26 21:30:53
    发表了文章 2022-05-26 21:30:53

    Vmvare扩展虚拟机磁盘大小

    Vmvare扩展虚拟机磁盘大小
  • 05.26 21:28:49
    发表了文章 2022-05-26 21:28:49

    Ambari 2.7.3.0安装新组件

    Ambari 2.7.3.0安装新组件和之前版本略有不同,本文将简述安装新组件的简单过程。 前提是大家已经安装好Ambari 2.7.3.0 这时候由于有一些组件没有添加,就需要安装新的组件。
  • 05.26 21:21:21
    发表了文章 2022-05-26 21:21:21

    Flink入门——环境与部署

    flink是一款开源的大数据流式处理框架,他可以同时批处理和流处理,具有容错性、高吞吐、低延迟等优势,本文简述flink在windows和linux中安装步骤,和示例程序的运行,包括本地调试环境,集群环境。另外介绍Flink的开发工程的构建。
  • 05.26 21:10:37
    发表了文章 2022-05-26 21:10:37

    数据治理的王者——Apache Atlas

    数据治理的王者——Apache Atlas
  • 05.26 21:06:57
    发表了文章 2022-05-26 21:06:57

    什么是全文检索

    全文检索技术被广泛的应用于搜索引擎,查询检索等领域。我们在网络上的大部分搜索服务都用到了全文检索技术。 对于数据量大、数据结构不固定的数据可采用全文检索方式搜索,比如百度、Google等搜索引擎、论坛站内搜索、电商网站站内搜索等。
  • 05.26 20:58:16
    发表了文章 2022-05-26 20:58:16

    Hbase入门(五)——客户端(Java,Shell,Thrift,Rest,MR,WebUI)

    Hbase的客户端有原生java客户端,Hbase Shell,Thrift,Rest,Mapreduce,WebUI等等。 下面是这几种客户端的常见用法。
  • 05.26 20:54:44
    发表了文章 2022-05-26 20:54:44

    Hbase入门(四)——表结构设计-RowKey

    Hbase的表结构设计与关系型数据库有很多不同,主要是Hbase有Rowkey和列族、timestamp这几个全新的概念,如何设计表结构就非常的重要。
  • 05.26 20:29:44
    发表了文章 2022-05-26 20:29:44

    Hbase入门(三)——数据模型

    Hbase最核心但也是最难理解的就是数据模型,由于与传统的关系型数据库不同,虽然Hbase也有表(Table),也有行(Row)和列(Column),但是与关系型数据库不同的是Hbase有一个列族(Column Family)的概念,它将一列或者多列组织在一起,HBase必须属于某一个列族。
  • 05.26 20:25:18
    发表了文章 2022-05-26 20:25:18

    Hbase入门(二)——安装与配置

    本文讲述如何安装,部署,启停HBase集群,如何通过命令行对Hbase进行基本操作。 并介绍Hbase的配置文件。 在安装前需要将所有先决条件安装完成。
  • 05.26 20:17:28
    发表了文章 2022-05-26 20:17:28

    Hbase入门(一)——初识Hbase

    本文将介绍大数据的知识和Hbase的基本概念,作为大数据体系中重要的一员,Hbase弥补了Hadoop只能离线批处理的不足,支持存储小文件,随机检索。而这种特性使得Hbase对于实时计算体系的事件存储有天然的较好的支持。这使得Hbase在实时流式计算中也扮演者重要的角色。
  • 05.26 20:14:18
    发表了文章 2022-05-26 20:14:18

    Flink1.9整合Kafka

    本文基于Flink1.9版本简述如何连接Kafka。
  • 05.26 20:11:51
    发表了文章 2022-05-26 20:11:51

    Flink入门宝典(详细截图版)

    本文基于java构建Flink1.9版本入门程序,需要Maven 3.0.4 和 Java 8 以上版本。需要安装Netcat进行简单调试。 这里简述安装过程,并使用IDEA进行开发一个简单流处理程序,本地调试或者提交到Flink上运行,Maven与JDK安装这里不做说明。
  • 05.26 20:05:12
    发表了文章 2022-05-26 20:05:12

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    Kafka常见错误整理
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    数据资产新规!《关于加强数据资产管理的指导意见》发布(附全文)

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