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【阿里云开发者】2024年2月，OpenAI发布首款视频生成模型Sora，引发了对人工智能在文生视频领域的讨论。Sora能够缩短电影制作的周期，并在影视、游戏、医疗医药等领域得到广泛应用。甚至有人断言未来的TVB、TVC和广告设计等行业都将失业。 但假如我们可以睡一觉冷静一下再去思考这个问题，或许会有不一样的看法。 颠覆行业？ 目前sora也仅是对部分核心用户开放试用，做出如此决定的OpenAI必然是面对着算力短缺的困扰。在如此高昂的成本加上诸多局限性的背景下，现在谈颠覆行业绝对是制造焦虑，想要割一把新韭菜。 过分夸大AI技术当前阶段的影响，将其视为即将引发行业剧变的因素，容易造成社会焦虑并可能被误解为炒作或收割市场。（参考李一舟事件） 关注AIGC发展的朋友们都知道，生成视频并不是一个新鲜事，只是这次OpenAI依靠其强大的资源将模型质量卷到了一个新高度。OpenAI在Tiktok上发布了很多由Sora生成的短片，让人们叹为观止。 但是不知道从什么时候开始，让AI为人类服务变成人类为AI服务了，由此引发了对于AI发展边界和人机关系的深度思考：应当确保AI始终作为服务于人类的工具，而非人类生活和工作的最终目标。我们应该积极面对AI浪潮，但也不应该妄自菲薄。 随着像Sora这样的AI技术不断进步，我们既要积极拥抱技术创新带来的便利和可能性，也要理性看待其实际应用场景的局限性以及潜在的社会经济影响，确保科技发展以人为本，持续推动产业升级而不失人性化关怀。

在这个内卷的时代，我认为2023年“自律”这个关键词,标志着我生活中重要的一个转捩点。通过自律,我的时间得到了比较好的掌控,也培养出持之以恒的毅力。这是我成长的重要一步。我会让这种自律的生活方式延续下去。

我从事网络安全相关工作，见过太多不重视运维的单位了。采购一台安全准入设备，自从买过来就没开过机。企业自建的虚拟化平台上第一台物理机跑到了90%的内存和CPU负载，第二台物理机上却是百分之零！！！ 我想说企业数字化转型不是信息系统上线一跑能跑通就一劳永逸的解决了，而是需要长期的运维管理，运维压力和工作量非常大，很多公司甚至只有一两个运维管理整个网络系统。运维工作的重要性不言而喻,确保系统和服务的持续高效运行,是企业数字化转型的基石。 我相信智能运维AIOPS是未来发展的趋势和潮流。改进运维流程和自动化水平,降低重复劳动,提升运维效率。加大运维 budget 投入,改善工作环境,提供专业培训和发展机会。设立专门的运维激励机制,不仅 Increase Salary,更要关注团队归属感和荣誉感。这些对企业来说都是至关重要的。 正所谓：维护系统,运营数据,运维者辛劳无人知。代码编译,服务部署,漏洞修复,夜不能寐。 巨硬补丁,来得太频繁,运维忙碌,应接不暇。负载均衡,资源分配,高可用保障不打烊。 上云转型,勾心斗角,容器编排,技术地狱。运维路上,困难重重,稳定源头活水来。 付出辛劳无人晓,只求架构永无bug。运维健康,系统安好,企业发展永无忧。

您觉得日常生活、工作里运用到数据分析的场景有哪些？ 毫不夸张的说信息时代的基石与核心就是数据，数据可以让我们量化几乎所有现象。而数据分析就是驱动数据源产生价值的重要抓手。数字化转型的目标之一是将组织从凭经验和直觉决策的方式转变为基于数据和分析的决策方式。通过数字化技术和数据分析，组织可以收集、存储和分析大量的数据，从而获得更准确、客观和全面的信息，用于决策制定。数据的可视化和实时监控使决策者能够更好地理解业务状况，并及时作出调整和决策。数据是数字化转型的核心资产，它驱动着决策制定、业务流程优化、个性化服务、创新和效率提升等方面的改变。 那么日常生活和工作中常见的数据分析场景可以简单列举如下： 销售和市场营销：企业可以通过数据分析了解产品销售情况、市场趋势和客户行为。通过分析销售数据和市场数据，可以确定最佳的营销策略、客户细分和定价策略。 运营管理：数据分析可以帮助企业提高运营效率和资源利用率。通过分析生产数据、供应链数据和客户反馈，可以发现瓶颈和问题，并采取相应措施进行优化。 金融和投资：数据分析在金融领域广泛应用。银行和金融机构可以利用数据分析来评估风险、制定信贷政策和投资决策。个人投资者也可以利用数据分析来研究股票、基金和其他投资工具，以做出更明智的投资决策。 健康和医疗：数据分析在医疗领域有助于研究疾病模式、诊断和治疗方法的改进。医疗机构可以通过分析患者数据和临床试验结果来改善医疗服务，并提供更加个性化和有效的治疗方案。 社交媒体和网络营销：社交媒体平台和在线商务企业通过数据分析来理解用户行为和兴趣。这些平台可以根据用户数据提供个性化的内容和推荐，改善用户体验并提高销售转化率。 交通和物流：数据分析在交通管理和物流领域可以提供实时的交通状况、货物追踪和路径规划等信息。这些数据有助于减少交通拥堵、提高物流效率，并优化运输成本。 教育和学术研究：教育机构可以利用数据分析来评估学生表现、制定教学计划和改进教育策略。学术研究领域也可以通过数据分析来发现模式和趋势，支持科学研究和决策制定。 您是否知道阿里云存储的免费试用活动？可以分享下使用体验吗？ 作为阿里云的忠实用户，每次阿里云有新产品的时候都会看看有没有试用。免费试用极大的降低了用户的选型成本，方便用户更好的选择适合自己的产品。不过免费试用不少是仅限新用户，并且体验时常和规格通常比较固定，希望可以提供更多元化的选择，方便用户选择更适合自己业务场景的产品。 https://free.aliyun.com/?source=5176.11533457&userCode=lwnkbv7n 您是否会考虑参加阿里云数据洞察创新挑战赛？您认为，哪些方法有助于运维排障、高效管理媒体文件？ 阿里云数据洞察创新挑战赛是一个很好的交流平台，我会考虑参加并开启挑战。 https://tianchi.aliyun.com/specials/promotion/2023StorageServiceCompetition?taskCode=Competition1&recordId=5703389&userCode=lwnkbv7n&share_source=copy_link 我认为运维排障和高效管理媒体文件的方法有很多。在运维排障方面，以下方法可能有助于提高效率： 实施监控和警报系统：设置监控指标和警报规则，以便能够及时检测和响应潜在的故障或问题。 日志分析：通过分析系统和应用程序的日志，可以帮助快速定位和解决问题。使用日志分析工具或平台可以自动化和简化这个过程。 自动化脚本和工具：编写自动化脚本和使用相关工具可以帮助减少人工操作，提高故障排除的速度和准确性。 及时备份和恢复策略：确保定期备份重要数据和系统配置，并测试恢复过程，以便在灾难发生时能够迅速恢复正常运行。 而对于媒体文件的高效管理，可以考虑以下方法： 存储优化：选择适当的存储解决方案，根据文件类型、大小和访问频率等因素进行合理的存储分配。使用压缩和编码技术可以减小文件大小，节省存储空间。 元数据管理：对媒体文件添加详细的元数据，包括标题、描述、标签等，以便更容易地搜索、分类和组织文件。使用元数据管理工具可以简化这个过程。 工作流程自动化：实现自动化的工作流程可以提高媒体文件的处理效率。例如，自动化转码和缩放操作，以适应不同的设备和平台需求。 CDN加速：如果需要将媒体文件分发到全球范围的用户，使用内容分发网络（CDN）可以加速文件的传输和访问，提高用户体验。

请提交你制作的游戏积分排行榜截图及源码 游戏积分排行榜运行截图如下： 游戏积分排行榜源码如下： 官方提供的代码示例演示了如何使用 Redis 实现游戏排行榜功能。通过连接到 Redis 数据库，生成随机的游戏玩家并记录其得分，然后使用 Redis 的 Sorted Set 数据结构存储并排序玩家数据。以用户 id 为 value，关注时间或者分数作为 score 进行排序。代码展示了如何获取全部玩家排行榜、Top5 玩家排行榜以及特定积分范围内的玩家列表。这个示例提供了一个基本框架，可根据实际需求进行进一步定制和扩展，以满足不同的游戏排行榜需求。 在制作游戏积分排行榜的过程中，你使用云数据库 Redis 版的感受如何？ 实验手册写的非常的详细，基本上跟着每一步操作就能完成体验，无需进行提前的学习准备。 实验分为领取免费试用资源、搭建Java环境和开发游戏玩家积分排行榜功能、总共只有三步。 第一步领取试用资源非常简单，在实验页面点击开通免费试用即可，免费资源开通到个人账户上，即使实验结束也不会释放，适合好奇宝宝们继续探索别的Redis的打开方式。 第二步将在ECS服务器上搭建一个Java开发环境，包括OpenJDK 1.8和Maven 3.6.3，并配置阿里云镜像仓库。按照实验手册你可以学习如何搭建这样的开发环境，没有难度，对着做就行。 第三步是开发游戏玩家积分排行榜功能，在工作空间内编写入官方提供的Java源码即可，需要注意的是，由于服务器没有数据库，实验使用的是Redis云数据库，因此源码中需要对数据库的连接做响应配置。我们需要将java代码中host和password参数的值替换为Redis内网地址和Redis密码。编写完pom.xml后打包运行代码即可。 使用阿里云云数据库 Redis 版，非常简单易用，省去了自己去搭建环境、部署、优化。Redis也提供了方便的命令行和控制台管理方式。创建、配置和监控Redis实例变得非常简单。 阿里云提供的Redis具备可扩展、高性能、高可用性、网络安全、监控分析和多区域部署等特性，给中小型企业极大的降低了运行维护成本。 在实践过程中，你是否遇到了困难？是怎样解决的？ 看帖子发现好多人出现实验环境配置卡在了maven安装的步骤，原因是实验手册提供的命令是已下架的清华源3.6.3版本，我做实验时没有发现安装问题。发现官方已经更改部署命令了，但是文字说明没有做对应更改，建议可以一块都改一下~ 除了游戏排行榜外，你认为云数据库 Redis 版还可以用来搭建哪些应用？ Redis是内存数据库，具备很快速的响应能力。还可以用来搭建IM聊天应用，Redis 用作会话存储，将用户的会话数据存储在内存中，提供快速的读写操作和高并发处理能力。这在需要跨多个服务器或负载均衡的环境下特别有用，可以确保用户的会话状态一致性和可靠性。Redis 还提供了发布/订阅功能，可以用于构建实时消息传递系统。IM聊天应用可以使用 Redis 的发布/订阅机制进行实时事件的广播和订阅，例如实时聊天、通知推送等。 Redis提供了丰富的特性，可以用于各种分布式系统应用上，值得上云小伙伴们深入探讨。

很幸运在通义千问公测的第一天用KFCVME50的假口令没有申请到体验资格，不过过了一两天还是收到了体验邀请邮件。经过几天的体验，我可以给大家分享一下我使用阿里的AIGC的感受。我个人觉得代码生成场景比较有意思,可以将文字描述转换成具体可用的代码,这种跨模态的生成能力非常令人印象深刻。文案创作也很有趣,可以润色实用性的文章。 除了这两种生成任务，更多可能中生成菜谱涉及的技术可能更为前沿和复杂,毕竟一个语言模型如何理解适量这件事呢？通义千问的有些功能在OPENAI的GPT模型中是商用收费的，通义千问开放了这些能力踢碎了普通人体验AIGC的门槛，非常new bee！ 在体验过程中，教程简明易懂，界面简洁易用,每个场景只需要输入文本描述就可以生成结果,部署也很简单，给产品团队点个赞！ 除智能交互和创作之外,基于函数计算部署通义千问,我觉得图像识别即图像分类和物体检测这些功能也可以通过大模型进行升级。我相信通过大模型对图片进行识别和描述会更有意思。

我最想参加分论坛四：前沿人工智能技术与算法实践。人工智能正在影响各行各业，并将极大地影响人们的工作和生活。Al的发展包含了两个并行发展和演进的领域:一个是“AI 发现”领域，这个领域包含了不断在创新的新型神经网络和算法;另一个是“AI 实现”领域，即如何通过芯片用最佳的架构、电路、器件和新的材料实现算法。如果要在核心关键技术方面迎头赶上，我们必须加强上述两个领域的基础研究和应用研究。在今天，关于Al的研究成果和专利正呈现出爆炸式的增长，每个月、每周，甚至每天都会出现大量新的创想、新的论文，而基于新算法所实现的Al芯片，也已达到令人“眼花缭乱”的地步。AI领域不再是前几年只有几棵“大树”的景况，如今它已经变成了一片辽阔的“森林”。对在该领域工作的研发人员来说，先到这片“森林”中去学习，再回头来培养自己的”大树“一定能有所收益。参与阿里云开发者大会就是走进”森林“的过程，期待能够有所收获。

我对看点5：无行业不AI，开发者如何参与AI的发展感兴趣。AI人工智能无疑是当今最火的科技议题，马斯克的自动驾驶在最近也是赚足了大家关注的眼球。人工智能诞生至今，已有半个多世纪，随着芯片半导体行业的发展，它正从实验室走向人们的日常生活。甚至与你的手机就有AI芯片在工作。城市大脑已在我所在的郑州市良好的运行着，作为普通的开发者，我们应该如何了解AI，用好AI？这是我比较关注的议题，期待5月29日华老师在议题《产业智能的进化：无行业不AI》中的分享。

作为21天打卡训练营的最后一步，完美的画个句号是应当的。在回首总结收获的同时，亦是发现问题反馈问题的最佳时机。我以高校学生的视角来写下总结。 1、这次21天Java打卡活动中，你最大的收获是什么？说说你认为的《Alibaba Java技术图谱》在内容上的优缺点。 Ⅰ、最大的收获就是对Java知识的掌握，作为尚未开始面向对象技术学习的高校学 生，参与这次活动无疑是大有脾益的，能够更好的对已学习知识融会贯通、提升个人技 术和课业成绩。 Ⅱ、优点：内容、课程涵盖非常全面、层次清晰，课程质量高，视频新鲜不过时。 若批判不自由，则赞美无意义。阿里云举办这样一场帮助大家提高学习的活动自然是好 评如潮，但依我粗浅来看还是有不足的，斗胆讲一讲。 缺点：1、缺少对应等级的考试测验、认证或实验，难以评估学习效果。2、学习视频默认清晰度并不是高清，不知道是不是节约流量的考量，但会给学习者带来低质量视频的感觉。3、条件允许可以增设常见问题互动答疑区 2、请结合你的生活或工作经历，谈谈你对Java技术的看法。以及作为一名开发爱好者，你认为Java相较于其他语言，是否具有它自己的优势？请围绕你的观点展开详述。 Java是具有多重范型的编程语言，跨平台特型使Java在众多设备上都可以运行。相较于其他语言无疑是有着优势的，开发成本和使用成本都能得到有效节约，其次Java有着非常活跃的开发社区，由此产出了不计其数的开源扩展，规模化效应十分惊人。正在看这些文字的你不妨拿起kindle的包装盒看一看，上面自豪的写着由Java开发。 3、（选答）如果让你推荐一本书给Java 初学者，你会推荐哪本书？ 推荐阿里巴巴大佬：孤尽、鸣莎编著的《码出高效：Java开发手册》。本人有幸拜读了这本书，从最基础之处开始讲起，并无生涩难懂之处，非常适合Java初学者，从开始就应该养成良好的编程习惯。

孤峰实验室（试炼场） 天池对孤峰 并取心怀敬畏，慎独修行之意。