GISer_Liu_社区达人页

2023年07月

• 07.14 10:54:49
  发表了文章 2023-07-14 10:54:49

  虚幻引擎UE4加载GIS数据《数字孪生&智慧城市》

  😁🏆，在本文中，作者通过SuperMap对UE插件尝试了GIS数据的本地与离线导入，并详细介绍了环境配置流程，这也是为将来数字孪生城市的尝试！！！
• 07.14 10:53:28
  发表了文章 2023-07-14 10:53:28

  ArcGIS数据编辑1 新要素的创建

  🏆在本文中，作者讲解了ArcGIS要素创建了全流程，从面要素到线要素，分别以不同的方法补全了道路的缺失部分
• 07.14 10:51:51
  发表了文章 2023-07-14 10:51:51

  ArcGIS应用基础4 专题图的制作

  😉🏆🏆在本文中，作者以人口密度图为例，详细讲解了基于ArcGIS布局视图下专题图制作的流程，介绍了地图要素的配置。

  
• 07.14 10:50:07
  发表了文章 2023-07-14 10:50:07

  ArcGIS应用基础3 属性表的操作-以人口密度分布图为例

  😀在本文中，作者以人口密度分布图为例，详细讲解了属性表的连接、字段添加和计算等功能，最终将人口密度可视化到地图上进行了底图整饰输出。
• 07.14 10:48:16
  发表了文章 2023-07-14 10:48:16

  ArcGIS应用基础2 制作数据统计图

  😃在本文中，你将学会ArcGIS要素可视化，按空间位置选择要素，属性表汇总统计及统计图表绘制的基本流程
• 07.14 10:21:52
  发表了文章 2023-07-14 10:21:52

  ArcGIS应用基础1 数据显示、查询及可视化

  😃在本文中，你将学会ArcGIS中数据查看、信息检索、要素符号化及要素标注的基本流程。
• 07.14 10:19:56
  发表了文章 2023-07-14 10:19:56

  遥感原理与应用（一）什么是遥感？

  🏆在本文中，作者从各个方面介绍了介绍了遥感的定义及其应用范围，作为遥感的学习无疑有很大的帮助
• 07.14 10:16:44
  发表了文章 2023-07-14 10:16:44

  地图学0 前言

  地图不在是二维的、静态的，现在出现了多维、动态地图和“可进入”的仿真地图等。到那时，看似一张最便于携带的纸印地图其功能却和电子地图一样是动态的，可调内容和可变尺度的，非常便捷，读者也可以在上面根据自己的需求和爱好，依托网络取得数据自制地图。纸质地图不再是唯一形式，出现了数字地图、电子地图（显示在屏幕、网络、移动等计算机辅助设备上的地图）和影像表示的地图；面对成熟多彩的传统地图和变化多端的电子地图，我们智能抓住地图最本质的要素，掌握地图制图的基本原理和规律来探讨地图制图的方法论。，激发大脑的联想与认识功能。
• 07.14 10:14:54
  发表了文章 2023-07-14 10:14:54

  ArcGIS Engine学习系列1 AE基础介绍

  市面上AE教程大致到ArcGIS10.2，ESRI宣布从ArcGIS10.5开始便停止AE的更新，使用AO做开发，初学者可以在学习C#语言后，从AE入门，逐渐过度到AO。不同版本下AE数据类型数量Enums：枚举类型，用于实现一些定义的内容Structs：结构体Interfaces：接口Classes：类AE开发中，为了更好地管理COM对象，ESRI将这些COM对象放到不同的组件库中。
• 07.14 10:12:20
  发表了文章 2023-07-14 10:12:20

  从测量平差开始的哲思

  为何学习测量平差？是心里的一丝丝不甘？又或是无聊中的突发奇想。总之，我想在每天工作完娱乐的几个小时中断断续续的学完自己曾经没学好的科目。数学是很有趣的，我们的人生由感性与理性所主宰，感性有感性的自由，理性也有理性的美感，它们本质上是相通的，黄金比例0.618给我们特殊的和谐，几何让我们看到了设计元素与数学的交织，生活中处处是数学，这是我们从小就开始了解到的；再说回感性与理性，感性是我们主观上感觉是顺从激素的调节，感受着世界并对此作出反应，百度百科的解释是：感官知觉。

2022年06月

• 06.03 20:55:49
  发表了文章 2022-06-03 20:55:49

  基于Python构建机器学习Web应用

  🏆🏆在本文中，我们基于之前的亚洲美食数据集构建了SVC模型，并介绍了模型可视化工具Netron与Onnx模型格式的使用。与之前基于Python的pkl格式模型相比，Onnx格式的模型适用性更好，可以在多个平台使用。且OnnxRuntime拥有各种语言的API，💻我们可以在各个环境中部署机器学习模型应用！