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发展阶段 科学介绍 指纹识别
定义详解 研究价值 发展阶段 科学介绍 指纹识别
人工智能(AI)是当今科技领域的热门话题,尤其是自然语言处理(NLP)技术,它可以让机器理解和生成自然语言。随着大型语言模型(LLM)的发展,如 GPT-3、DALL-E 等,我们可以利用这些模型来完成各种有趣和有用的任务,如写诗、画画、编程等。但是,要让这些模型按照我们的意愿工作,并不是一件容易的事情。这就需要用到一种叫做 Prompt Engineering 的技术。 当你还在错误使用对话 AI 工具如 GPT,可能会觉得其作用不过是知识平移总结或简单问答。实际上,当了解先进的用法、知悉如何做到 better prompt,你会发现:AI 不是来替代你的,是来帮助你更好工作。如果还用搜索
三、随机森林 四、Naive Bayes(朴素贝叶斯) 五、结语
一、机器学习算法简介 1.1 机器学习算法包含的两个步骤 1.2 机器学习算法的分类 二、决策树 2.1 优点 2.2 缺点 三、随机森林 四、Naive Bayes(朴素贝叶斯) 五、结语
人工智能相关技术及应用场景
人工智能是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。1956年由约翰.麦卡锡首次提出,当时的定义为“制造智能机器的科学与工程”。人工智能的目的就是让机器能够像人一样思考,让机器拥有智能。