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2020年09月

• 09.28 17:16:16
  发表了文章 2020-09-28 17:16:16

  未来战场将进入“秒杀”时代，人工智能大展神威

  近年来，人工智能技术取得突破性进展，在作战指挥领域将得到广泛应用，可以有效缩短观察-判断-决策-行动（OODA）环的时间，极大提升态势感知、情况研判、任务规划、方案生成、分析决策、行动管控等能力，提高作战指挥的效率和决策的科学性。

  
• 09.27 14:57:02
  发表了文章 2020-09-27 14:57:02

  自动化的未来是什么？

  很少有技术能像自动化一样对制造业产生如此大的影响或破坏性。多亏了自动化，我们现在能够用更少的人生产更多的东西。

  
• 09.25 19:40:06
  发表了文章 2020-09-25 19:40:06

  未来，你是「透明的」！计算机通过人脑信号预测想法，还原人脑图像准确率高达83％

  近日，来自赫尔辛基大学的研究人员开发了一项技术，可以使计算机通过监测大脑信号来模拟视觉感知，并提出神经自适应生成模型。

  
• 09.24 11:10:47
  发表了文章 2020-09-24 11:10:47

  人工智能的研究热点:自然语言处理

  人工智能(Artificial Intelligence，简称AI)作为新一轮科技革命和产业变革的重要驱动力量，正在深刻地影响世界、改变世界。而自然语言处理(Natural Language Processing，简称NLP)已成为AI领域的研究热点，它推动着语言智能的持续发展和突破，并越来越多地应用于各个行业。

  
• 09.23 15:24:16
  发表了文章 2020-09-23 15:24:16

  机器人怕“疼”，是科技的进步还是伦理的挑战

  随着时代的发展，科技的进步，机器人已经越来越多的走进人们的生活场景中，但我们的传统认知，机器人大多还是机器的属性，也更多的存在于辅助人类做一些简单的机械劳动和体力劳动中。

  
• 09.22 15:06:07
  发表了文章 2020-09-22 15:06:07

  人工智能技术走向成熟，AI语音行业迎来广阔发展前景

  新基建浪潮下，行业数字化转型如火如荼，在这个过程中，AI语音作为近几年发展最为成熟的人工智能技术方向，也逐渐成为行业数字化不可或缺的“增长基石”。

  
• 09.21 10:49:07
  发表了文章 2020-09-21 10:49:07

  什么是AI透明度，为什么我们需要它？

  我们可能完全不知道到最终AI算法底会进化成什么样，是否会造成严重的后果，一切皆有可能……

  
• 09.18 17:29:33
  发表了文章 2020-09-18 17:29:33

  达摩院公布语音AI新进展：移动端也能实现逼近真人的语音交互体验

  9月18日，在2020云栖大会上，达摩院公布了语音AI技术的最新突破：端上语音识别和语音合成能力首次达到媲美云端的水平，这意味着未来个人用户在移动终端即可轻松体验逼近真人的语音技术。据介绍，达摩院最新的语音技术已在淘宝直播、钉钉会议、高德导航等场景大规模应用，正全面对外开放。

  
• 09.18 09:47:12
  发表了文章 2020-09-18 09:47:12

  阿里巴巴达摩院夺得首届“马栏山杯”国际音视频算法优化大赛【画质损伤修复赛道】冠军

  首届“马栏山杯”国际音视频算法优化大赛颁奖盛典暨高峰论坛于9月8日举行。这场由中国工业与应用数学学会、中国网络社会组织联合会作为指导单位，湖南省互联网信息办公室、湖南省科学技术协会主办，中国（长沙）马栏山视频文创产业园、芒果TV承办的算法盛事，云集了全球优秀的算法精英。一大批来自高校、科研院所、互联网企业才子才女们，共1294支队伍报名参赛，其中北京大学34支，清华大学25支，麻省理工学院等国外顶级名校37支。

  
• 09.16 16:25:26
  发表了文章 2020-09-16 16:25:26

  大家都在聊的人工智能，究竟是什么？

  人工智能作为当下科技领域最热门的技术之一，吸引了众多行内和行外人士的关注。2020年人工智能的热度依然只增不减。该技术已成为活跃在科技领域的核心力量，融入社会的方方面面。但人工智能究竟是什么，可能并不是每个人都能讲清楚。今天就来和大家聊聊人工智能是什么，会给大家的生活带来怎样的变化。

  
• 09.15 17:13:40
  发表了文章 2020-09-15 17:13:40

  戏说云栖，如果这些名人参加云栖大会。。。

  参加云栖大会是怎样一种体验？当人们在谈云栖大会时，到底在聊什么？如果这些名人参加云栖大会，他们是不是这样想？

  
• 09.14 18:48:28
  发表了文章 2020-09-14 18:48:28

  稳定、高效、敏捷：自适应人工智能的优势

  当前，信息安全性、通信带宽和处理延迟方面的问题正在将AI从云驱动到边缘……

  
• 09.14 09:48:42
  发表了文章 2020-09-14 09:48:42

  智能化设备在零售实体场景应用场景分析

  随着新零售、智慧零售的发展，传统的实体零售行业可在特定场景与人工智能进行整合，实现零售场景实现智能化应用，挖掘新的零售场景。

  
• 09.11 14:22:24
  发表了文章 2020-09-11 14:22:24

  云栖大会来啦，快来领取你的AI论坛线上观影门票吧！

  据不完全统计，整个阿里巴巴集团有数千名开发人员围绕着视觉技术在电子商务、城市大脑、金融支付、交通物流、通信会议、新零售、文娱等多个行业的应用需求，不断贡献着各类应用实践，并于与生态伙伴不断创新，从感知到认知到预测进行技术迭代更新。

  
• 09.10 15:45:14
  发表了文章 2020-09-10 15:45:14

  五种图像标注的简介

  我们在诸如汽车自动驾驶等领域，需要用到复杂的图像标注和计算机视觉技术。那么，我们该如何知道哪一种图像标注类型更适合手头的项目呢？本文将向您介绍五种常见的图像标注类型，及其相关应用。

  
• 09.09 15:31:22
  发表了文章 2020-09-09 15:31:22

  计算机视觉技术在物联网中的发展与应用

  计算机视觉将彻底改变物联网……

  
• 09.08 14:51:41
  发表了文章 2020-09-08 14:51:41

  人工智能与能源行业的革命

  在数据驱动的能源领域，复杂的机器学习正在为“强大的AI”铺平道路，以提高效率、预测、交易和用户可访问性。强大的AI和能源行业的融合将对全球消费者产生巨大而广泛的影响……

  
• 09.07 16:06:44
  发表了文章 2020-09-07 16:06:44

  企业应用人工智能面临的挑战

  近十年里，围绕人工智能的讨论掀起了轩然大波，不仅是大型企业，还有中小型企业，都给予了更多的关注。

  
• 09.04 14:43:11
  发表了文章 2020-09-04 14:43:11

  工作和人工智能的未来

  人工智能取代人类的工作这个问题一直萦绕在很多人的脑海中，并且使他们感到困扰。行业专家为此开展许多研究来回答这个问题，这些研究一再证明人工智能和相关技术和系统在短期和长期内都是工作岗位的创造者。以下了解进行的一些研究。

  
• 09.03 14:51:41
  发表了文章 2020-09-03 14:51:41

  对人工智能的应用、发展及其影响的思考

  剑桥大学人工智能研究中心对人工智能提供的新功能和面临的风险进行了分析和探讨，同时纠正了一些人对人工智能的质疑和成见。

  
• 09.02 14:29:17
  发表了文章 2020-09-02 14:29:17

  阿里达摩院包揽AI领域六大权威榜单冠军：用人类的学习方式超越人类

  阿里达摩院语言技术实验室取得一系列突破，斩获自然语言处理（NLP）领域6大权威技术榜单冠军。

  
• 09.01 14:45:59
  发表了文章 2020-09-01 14:45:59

  知乎对话阿里云：透视AI应用难题与未来趋势

  自AlphaGo接连战胜李世石与柯洁后，越来越多从业者将AI看做科技行业的未来。大大小小的AI公司兴起，国内外巨头公司纷纷加速向AI转型。但经历祛魅后的AI，在过去几年间却并未获得观察者们预想的火箭式爆发。 “AI行业接下来可能有哪些发展？” “一线从业者如何看待其中的机会？”近日，知乎合伙人、CTO李大海与阿里巴巴副总裁、阿里云智能高级研究员贾扬清亮相知乎直播，与网友分享了他们对AI时代下行业趋势、技术应用、个人成长等多个层面的洞察和思考。

  

2020年08月

• 08.31 11:11:57
  发表了文章 2020-08-31 11:11:57

  为什么AI感知与人类感知无法直接比较？

  人类级别的表现、人类级别的精度……在开发AI系统的企业中，我们经常会听到这类表述，其指向范围则涵盖人脸识别、物体检测，乃至问题解答等各个方面。随着机器学习与深度学习的不断进步，近年来越来越多卓越的产品也开始将AI算法作为自身的实现基础。那为什么为什么AI感知与人类感知无法直接比较？此篇文章会和大家娓娓道来。

  
• 08.12 09:16:29
  发表了文章 2020-08-12 09:16:29

  2020 年 AI 视觉检测的应用价值

  近十年来，制造商为了不断提升他们的利润，已经纷纷转向自动化解决方案。自动化和机器视觉正在逐步增强，甚至被人工智能所取代。下面，让我们看看 2020 年基于人工智能的视觉检测的应用价值。

  
• 08.11 08:40:54
  发表了文章 2020-08-11 08:40:54

  除了视频分析，人工智能和机器学习还有什么好处？

  人工智能(AI)和机器学习(ML)在物理安全市场上引起了轰动，将视频分析提升到了新的准确性水平。实际上，这些术语已成为整个行业的通用流行语。但是，人工智能和机器学习对物理安全行业产生影响的潜力远远超出了他们改善视频分析的能力。

  
• 08.10 09:23:53
  发表了文章 2020-08-10 09:23:53

  智能工作：人工智能将如何重塑远程工作

  尽管人工智能的出现受到了雇主和雇员的不同程度的怀疑和恐惧，但在远程工作中，它的潜力不可低估。

  
• 08.07 09:39:37
  发表了文章 2020-08-07 09:39:37

  人才发展报告揭秘国内 AI 人才发展现状

  近日，工业和信息化部人才交流中心发布了《人工智能产业人才发展报告（2019-2020年版）》。AI 人才缺口达 30 万，月薪 35k 却人才难觅，人才发展报告揭秘国内 AI 人才发展现状。

  
• 08.06 09:17:16
  发表了文章 2020-08-06 09:17:16

  人工智能“训练员”让 AI 更聪明

  人工智能训练师是一个“国家认定”的新职业，属于今年 2 月人力资源和社会保障部等三部门发布的 16 个新职业之一。他们需要使用智能训练软件，在人工智能产品实际使用过程中进行数据库管理、算法参数设置、人机交互设计、性能测试跟踪及其他辅助作业。

  
• 08.05 09:40:36
  发表了文章 2020-08-05 09:40:36

  计算机视觉如何给企业带来不同？

  计算机视觉在从文档、产品和多维产品中收集智能方面非常流行。以下是计算机视觉在这些文档上的工作原理。

  
• 08.03 09:39:27
  发表了文章 2020-08-03 09:39:27

  AI技术已达如此高度：去码、上色6到飞起

  AI技术已达如此高度：去码、上色6到飞起 在图片处理领域这块，AI刷的存在感越来越多。早前笔者就介绍过AI无损放大图片、AI去除马赛克、AI自动给线稿上色之类的玩法，现在，又有人给笔者推荐了一个AI黑科技——黑白照片一键变彩色。

  

2020年07月

• 07.31 09:44:39
  发表了文章 2020-07-31 09:44:39

  图灵“亲自”给你讲人工智能

  还没搞懂人工智能吧，要不，让图灵“亲自”给你讲讲？

  
• 07.30 09:36:18
  发表了文章 2020-07-30 09:36:18

  为什么说机器学习是预防欺诈的最佳工具？

  随着现代技术的发展和完善，生活变得越来越舒适。虽然以前人们认为同时进行复杂的操作是不可能的，而如今计算机使这一任务变得很容易了。

  
• 07.29 09:20:26
  发表了文章 2020-07-29 09:20:26

  世界人工智能发展究竟到了什么水平 ？

  关于人工智能在当今科技界的发展水平，学术界、产业界和媒体界可能会有不同的看法。我经常听到的一个说法是：现在基于大数据与深度学习的人工智能是一种完全新颖的技术形态，它的出现能够全面地改变未来人类的社会形态，因为它能够自主进行“学习”，由此大量取代人类劳力。

  
• 07.28 09:29:49
  发表了文章 2020-07-28 09:29:49

  人工智能未来的九种新兴工作岗位

  人工智能正迅速成为区别业务优劣的因素。下面来看看你即将需要为人工智能精英团队填补的关键职位和技能。

  
• 07.27 09:29:16
  发表了文章 2020-07-27 09:29:16

  关于如何使用机器学习来做异常检测的7个问题

  问问题是学习的好方法之一。但有时你不知道从哪里开始，或者该问什么 —— 尤其是在你还比较熟悉的异常检测之类的话题上。在这种情况下，最好倾听别人的问题，让他们的思路来指导你的学习。

  
• 07.24 09:28:00
  发表了文章 2020-07-24 09:28:00

  机器学习下一个万亿级的增长从哪来？

  果机器学习有望创造可观的价值，那么问题来了：这些价值将在哪里产生呢?在本文中，笔者将介绍三种类型的公司创造并获取价值的方式：应用机器学习的传统公司、构建无行业属性机器学习工具的公司以及构建垂直集成机器学习应用的公司。

  
• 07.23 09:37:40
  发表了文章 2020-07-23 09:37:40

  空无达摩院——机器智能技术的发展

  本次视频空无达摩院通过图像视觉、语言交互、自然语言处理、决策智能四个方向以及应用产品的介绍，向大家分享机器智能技术的发展，通过分析“大数据+算力”，讲解当今AI发展的动力，最后给大家分享了AI关键技术，希望通过技术创造新商业。

  
• 07.22 08:58:38
  发表了文章 2020-07-22 08:58:38

  2020世界人工智能大会云端峰会 因云更精彩

  第一财经选择与久经考验的阿里云携手，共同保障大会期间的海量用户访问下的平稳运行，提供了广覆盖、高并发直播的流畅体验。

  
• 07.21 09:04:35
  发表了文章 2020-07-21 09:04:35

  人工智能们再也不用担心撞上玻璃橱窗了

  自动送货车撞上玻璃、扫地机器人撞碎玻璃伤行人……如今这些事件也即将成为过去式。大连理工大学等单位研发了一个玻璃检测神经网络，能够利用 AI 在真实环境下检测玻璃。

  
• 07.20 11:23:08
  发表了文章 2020-07-20 11:23:08

  达摩院视觉算法黑科技之透明抠图

  透明抠图问题作为抠图问题的一种，其采用的方法和模型构建与通常的模型有所不同，透明抠图需要将环境光，折射率的影响纳入计算，而一般的折射光图又很难获得，因此透明抠图的模型在过去一直难以建立，或者说很难达到令人满意的效果，达摩院视觉算法团队通过双分支解码器（Object Mask获取，Opacity预测），颜色纠正模块，对图像实现高精度透明抠图。

  
• 07.20 09:23:26
  发表了文章 2020-07-20 09:23:26

  人工智能应用于敏感信息安全的5种方式

  使用越多的人工智能技术进行保护，就越有可能应对使用先进技术的黑客。下面是人工智能应用于数据安全保护的几种方式。

  
• 07.17 09:37:49
  发表了文章 2020-07-17 09:37:49

  如何去推开与AI共生的大门

  AI 更像是一个在努力成长却不够成熟的孩子，它前进的步伐，取决于“原生家庭”指引的方向，也有无数的人在为AI的向阳而生而奋斗着。

  
• 07.16 09:28:54
  发表了文章 2020-07-16 09:28:54

  AI和机器学习时代 如何对抗新的网络威胁

  需要渗透测试服务出现了一个世纪以来时，在系统的攻击变得频繁。许多公司开始丢失其敏感数据，从而以最坏的方式影响了客户。敏感数据的丢失恰恰是我们何时(以及为什么)看到另一个技术行业兴起的时候。

  
• 07.15 09:24:01
  发表了文章 2020-07-15 09:24:01

  十年后 AI 是什么样？

  7月11日，为期三天的世界人工智能大会（WAIC）成功落幕，三天的时间里，围绕人工智能，全世界最前沿的技术和商业力量在上海汇聚、交流和呈现未来世界的蓝图。

  
• 07.14 09:36:54
  发表了文章 2020-07-14 09:36:54

  能发明会创造的AI，能否拥有专利权？

  随着AI已经能够在生产生活各个领域创造出人类都难以发明出来的新事物，那么，我们是时候该认真探讨“AI是否可以拥有专利权”这一有趣而又棘手的问题了。

  
• 07.13 09:06:24
  发表了文章 2020-07-13 09:06:24

  马云、马斯克同台谈AI：人工智能拯救世界？

  双马像是来自不同的星球，因人工智能而聚首，一方支持人类文明，一方推崇科技智能，在世界人工智能大会上演了一场“功守道”。今年受疫情影响，马云与马斯克并未亲临大会现场，而是以视频的方式分别发表了演讲，这与去年二人并肩而坐、侃侃而谈“人类 PK 技术，谁是赢家？”的景象大不相同。但两位“大牛”的发言仍然妙语连珠、引人深思，犹如隔空对话，俨然是去年对话主题的延续。经此一“疫”，“双马”对于人工智能如何赋能人类，较去年有了新的理解。

  
• 07.10 09:13:13
  发表了文章 2020-07-10 09:13:13

  主动学习方法实践：让模型变“主动”

  在机器学习的监督学习中，我们的目标是让模型不断学习带有标签的历史数据，从而提高模型在该领域的泛化能力。一般情况下，在上述的过程中，模型所学习的历史数据都是事先准备好的（数据采集，预处理，打标），有多少数据，模型就学习多少数据。换言之，模型在被动地学习我们事先提供的数据。本文分享一种主动学习方法，让模型参与“学习样本”的选择，根据不同策略，对样本池中的所有样本进行区分，提升模型性能。

  
• 07.09 08:57:51
  发表了文章 2020-07-09 08:57:51

  告别 AI 模型黑盒：可解释机器学习研究报告

  随着金融数据规模的日益增长与 AI 技术的发展，机器学习模型在金融银行业被广泛使用。高性能的机器学习模型虽然在预测能力上表现突出，但是因为模型过于复杂的结构而引发的黑盒问题，却不利于机器学习模型的大规模使用。无法解释的黑盒模型在使用过程中暴露出来的安全风险和不公正问题，使人们对黑盒模型的使用变得越来越谨慎。为了应对黑盒模型的不可解释的问题，科学家们提出了可解释机器学习的研究。可解释机器学习分为内在可解释模型的研究和模型的事后解析方法两大方向。

  
• 07.08 09:04:32
  发表了文章 2020-07-08 09:04:32

  神马搜索如何提升搜索的时效性？

  什么是搜索的时效性？有哪些特征？如何优化？本文分享神马搜索在搜索排序时效性问题上的实践和探索，从基础特征优化开始，通过标注数据进行排序和召回模型优化，以及时效性排序的召回体系和收录体系。较长，同学们可收藏后再看。