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长风过大街
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  • 数据库
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    具备数据库基础知识,了解数据库的分类,具备安装MySQL数据库的能力,掌握MySQL数据类型知识,基本了解常用SQL语句,对阿里云数据库产品有基本认知。

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阿里云技能认证

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2025年03月

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  • 回答了问题 2025-03-15

    Flink CDC任务从savepoint/checkpoints状态中恢复作业错误问题

    Flink CDC任务从savepoint/checkpoints状态中恢复作业错误问题根据您提供的上下文信息,Flink CDC任务在尝试从savepoint或checkpoint恢复时遇到了异常。以下是对该问题的详细解释和可能的原因分析: 恢复流程概述Checkpoint恢复:当Flink任务发生故障(failover)时,系统会自动从最近一次成功的checkpoint位点进行恢复。1Savepoint恢复:用户可以手动创建savepoint,并在需要时从指定的savepoint恢复作业。3错误原因分析从您提供的堆栈跟踪来看,错误发生在SplitFetcher线程中,具体是在轮询记录时出现了意外异常。以下是可能导致此问题的一些常见原因及解决方法: 网络问题:如果Flink任务与MongoDB之间的网络连接不稳定,可能会导致SplitFetcher无法正常获取数据。 解决方法:检查网络连接,确保Flink任务能够稳定地访问MongoDB。权限问题:如果用于连接MongoDB的用户名或密码不正确,或者没有足够的权限访问所需的数据,也会导致恢复失败。 解决方法:确认连接MongoDB时使用的用户名和密码是正确的,并且该用户具有足够的权限。如果使用的是特定数据库下的用户凭证,请确保在WITH参数中添加了'connection.options' = 'authSource=用户所在的DB'。2Resume Token无效:在恢复过程中,Flink CDC依赖于Change Stream的Resume Token来定位oplog.rs中的位置。如果Resume Token对应的记录已经不在oplog.rs中,会导致恢复失败。 解决方法:确保oplog.rs集合的大小足够大,以避免过早删除变更日志。可以通过调整oplog.rs的大小来延长其保留时间。2资源不足:如果Flink任务在恢复过程中缺乏足够的资源(如内存、CPU等),也可能导致恢复失败。 解决方法:增加Flink任务的资源配置,确保有足够的资源来处理恢复过程中的数据加载和状态重建。版本兼容性问题:如果使用的Flink版本与MongoDB版本之间存在兼容性问题,也可能会导致恢复失败。 解决方法:确保使用的Flink版本与MongoDB版本兼容。如果需要,可以考虑升级或降级相关组件的版本。 诊断步骤为了进一步诊断问题,您可以采取以下步骤: 使用诊断工具分析算子状态:利用Thread Dump、线程动态分析和火焰图等工具,检查初始化阶段的算子线程栈。重点关注线程栈是否长时间处于等待状态,尤其是在Gemini等状态存储系统上的操作。5识别状态算子的初始化问题:如果发现某个算子长时间处于初始化状态,且该算子涉及状态处理,那么可以推断问题可能出在状态的下载或重建过程中。5
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  • 回答了问题 2025-03-15

    什么样的代码让人一眼就能看出是AI写的?

    ‌过于完美的代码结构‌:AI生成的代码往往具有非常完美的结构,甚至在处理简单任务时也会使用复杂的设计模式,这与人类开发者通常更注重实用性的做法形成鲜明对比‌。 ‌冗长的注释‌:AI生成的代码通常包含非常详细且冗长的注释,有时注释的长度甚至超过了代码本身。这种做法在人类编写的代码中较为少见,因为注释的主要目的是为了解释代码,而不是替代代码‌。 ‌缺乏人类风格‌:AI生成的代码缺乏人类编写代码时的随意性和个性化风格。人类在编写代码时可能会根据具体情况做出调整,而AI生成的代码则显得过于机械和一致‌。 ‌过度使用设计模式‌:AI在处理问题时可能会过度使用设计模式,即使在简单的情况下也会采用复杂的设计模式,这使得代码显得过于工程化‌。 ‌缺乏创造性解决方案‌:虽然AI可以在某些情况下提供有效的解决方案,但在面对复杂或未知问题时,它可能无法提出创新或创造性的解决方法,而是依赖于已有的模式和算法‌。 ‌代码补全功能‌:AI工具如Copilot等通过注释来补全代码,这种依赖于注释的补全方式在某些情况下会生成看似合理的代码,但缺乏人类开发者的直觉和经验。
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