左诗右码_社区达人页

2025年09月

• 09.02 10:07:42
  发表了文章 2025-09-02 10:07:42

  看到了 SQL 中 order by 3 desc,1 直接愣了一下。知道原因后，直接想骂人！

  SQL 中 `ORDER BY` 可用字段序号排序，如 `ORDER BY 3 DESC, 1` 表示按第3列降序、第1列升序排列。但这种写法可读性差、易引发 bug，不推荐在实际开发中使用。建议直接使用字段名，提升代码可维护性和可读性。
• 09.01 10:15:02
  发表了文章 2025-09-01 10:15:02

  Git合并选Rebase还是Merge？弄懂这3点，从此不再纠结

  本文深入解析了 Git 中 `rebase` 和 `merge` 的区别与使用场景。`merge` 保留完整历史，适合团队协作与公共分支合并；而 `rebase` 生成线性历史，适合本地分支整理与同步主分支。文章通过图示与代码示例，详细讲解了两者的工作原理、冲突处理方式及最佳实践，帮助开发者根据实际场景选择合适的合并策略，提升协作效率与提交历史可读性。

2025年08月

• 08.27 11:27:47
  发表了文章 2025-08-27 11:27:47

  从入门到实战：一文掌握微服务监控系统 Prometheus + Grafana

  随着微服务架构的发展，系统监控变得愈发重要。本文介绍如何利用 Prometheus 和 Grafana 构建高效的监控系统，涵盖数据采集、存储、可视化与告警机制，帮助开发者提升系统可观测性，及时发现故障并优化性能。内容涵盖 Prometheus 的核心组件、数据模型及部署方案，并结合 Grafana 实现可视化监控，适合初学者和进阶开发者参考实践。
• 08.26 09:42:36
  发表了文章 2025-08-26 09:42:36

  高并发系统下，如何用限流算法优雅地保护你的服务？

  在微服务架构中，面对突发流量，限流成为保障系统稳定的关键手段。本文深入解析基于 Uber/Limit 的限流实现，重点讲解漏桶算法原理及其在实际场景中的应用。通过限流，我们不仅能控制请求流量，还能保护后端服务资源，与熔断机制协同工作，提升系统容错能力。文中还介绍了限流的最佳实践，包括分层限流、差异化策略、动态调整和优雅降级，帮助开发者构建更具弹性的服务。

  
• 08.25 09:57:51
  发表了文章 2025-08-25 09:57:51

  微服务稳定性三板斧：熔断、限流与负载均衡全面解析（附 Hystrix-Go 实战代码）

  在微服务架构中，高可用与稳定性至关重要。本文详解熔断、限流与负载均衡三大关键技术，结合API网关与Hystrix-Go实战，帮助构建健壮、弹性的微服务系统。

  
• 08.22 10:04:31
  发表了文章 2025-08-22 10:04:31

  Jaeger，一个链路追踪神器！

  在微服务架构中，一次请求可能经过多个服务节点，带来复杂的调用关系。如何追踪请求全链路、快速定位问题、优化性能，成为开发与运维的关键挑战。链路追踪（Tracing）技术应运而生，而 Jaeger 作为业界主流的开源分布式链路追踪系统，提供了强大的支持。本文将带你全面了解 Jaeger 的核心概念、架构原理、使用方式及实际项目中的落地方法，助你快速掌握链路追踪技术，提升系统的可观测性与稳定性。

  
• 08.21 09:50:31
  发表了文章 2025-08-21 09:50:31

  全面掌握 Consul：服务注册发现、健康检查、跨数据中心一网打尽

  Consul 是一款广泛应用于微服务架构中的服务网格解决方案，具备服务注册与发现、健康检查、KV 存储、安全通信及多数据中心支持等核心功能，帮助开发者构建高效、稳定、高可用的分布式系统。

  
• 08.20 09:56:30
  发表了文章 2025-08-20 09:56:30

  gRPC凭什么成为微服务通信首选？深度解析RPC进化史

  本文深入解析了分布式系统中服务通信的核心机制，重点介绍了 RPC 与 gRPC 的原理、优势及使用场景，并详解 gRPC 所依赖的序列化协议 Protocol Buffers（Protobuf）。内容涵盖 RPC 概念、gRPC 特性、Protobuf 语法及服务定义，适合微服务架构设计与维护人员阅读，助你构建高性能、低耦合的服务通信体系。

  
• 08.19 10:12:07
  发表了文章 2025-08-19 10:12:07

  微服务不是银弹！这4个设计原则让你少踩90%的坑

  本文深入解析微服务架构与领域驱动设计（DDD）的核心理念与实践方法，帮助开发者正确拆分服务边界，避免常见误区，提升系统可维护性与扩展性，适用于复杂业务场景下的高效开发与团队协作。
• 08.18 11:03:17
  发表了文章 2025-08-18 11:03:17

  SQL 判断是否“存在”？99% 的人还在写错！

  在判断数据是否存在时，使用 `COUNT(*)` 会导致性能浪费，因为它会统计所有匹配记录，而我们只需知道是否存在即可。推荐使用 `EXISTS`，它在找到第一条匹配记录后立即返回，大幅提升查询效率。本文通过多个示例展示了 `EXISTS` 的用法，并对比了其与 `COUNT(*)` 的性能差异，帮助你写出更高效、优雅的 SQL 查询。
• 08.14 10:59:47
  发表了文章 2025-08-14 10:59:47

  Cookie、Session、Token、JWT 是什么？万字图解带你一次搞懂！看完这篇，你连老奶奶都能教

  HTTP 协议是无状态的，就像一个“健忘”的银行柜员，每次请求都像第一次见面。为解决这一问题，常用的技术包括 Cookie、Session 和 Token。Cookie 是浏览器存储的小数据，Session 将数据存在服务器，Token（如 JWT）则是自包含的无状态令牌，适合分布式和移动端。三者各有优劣，适用于不同场景。

  
• 08.13 11:15:09
  发表了文章 2025-08-13 11:15:09

  3分钟，手摸手教你用OpenResty搭建高性能隧道代理（附完整配置！）

  在爬虫开发中，代理 IP 是常用手段，但管理代理池繁琐且易出错。本文介绍了如何使用隧道代理简化代理 IP 管理，通过 OpenResty 实现高效的动态代理切换，提升爬虫稳定性与维护效率。

  
• 08.12 11:30:20
  发表了文章 2025-08-12 11:30:20

  一文吃透 Promise 与 async/await，异步编程也能如此简单！建议收藏！

  在前端开发中，异步编程至关重要。本文详解了同步与异步的区别，通过生活化例子帮助理解。深入讲解了 Promise 的概念、状态及链式调用，并引入 async/await 这一语法糖，使异步代码更清晰易读。还介绍了多个异步任务的组合处理方式，如 Promise.all 与 Promise.race。掌握这些内容，将大幅提升你的异步编程能力，写出更优雅、易维护的代码，助力开发与面试！

  
• 08.08 10:51:08
  发表了文章 2025-08-08 10:51:08

  你真的懂 close(chan) 吗？90% 的 Go 开发者都掉过这个坑！

  在 Go 并发编程中，初始化 channel 后直接 `close` 是合法且常见做法，用于广播通知、表示任务完成或作为退出信号。相比发送数据，关闭通道能非阻塞地通知多个 goroutine，更安全高效。理解这一机制有助于构建稳定、优雅的并发系统。
• 08.07 09:58:27
  发表了文章 2025-08-07 09:58:27

  用 Go 写桌面应用？试试 Wails 吧！

  Wails 是一个结合 Go 语言与前端技术（如 Vue、React）开发轻量级桌面应用的框架。相比 Electron，它更轻、更快，资源占用更低，支持跨平台打包，适合熟悉 Web 开发又追求原生性能的开发者。
• 08.05 10:05:50
  发表了文章 2025-08-05 10:05:50

  Conc，一个神奇的Go语言并发利器！

  `sourcegraph/conc` 是 Go 语言的结构化并发工具包，提供 `conc.WaitGroup`、goroutine 池和上下文管理等功能，帮助开发者安全高效地处理并发任务，避免 goroutine 泄漏、简化错误处理，提升代码可读性与程序健壮性。

  
• 08.04 09:40:30
  发表了文章 2025-08-04 09:40:30

  Wire，一个神奇的Go依赖注入神器！

  本文介绍了控制反转（IoC）与依赖注入（DI）的核心概念及其在Go语言中的应用，重点讲解了Google的Wire工具。通过定义提供者（provider）与注入器（injector），Wire在编译时自动生成依赖注入代码，提升程序性能与可维护性，适用于大型项目与高可测试性需求场景。
• 08.01 10:38:00
  发表了文章 2025-08-01 10:38:00

  告别缓存击穿！Go 语言中的防并发神器：singleflight 包深度解析

  在高并发场景中，多个请求同时访问同一资源易导致缓存击穿、数据库压力过大。Go 语言提供的 `singleflight` 包可将相同 key 的请求合并，仅执行一次实际操作，其余请求共享结果，有效降低系统负载。本文详解其原理、实现及典型应用场景，并附示例代码，助你掌握高并发优化技巧。

2025年06月

• 06.29 14:28:05
  发表了文章 2025-06-29 14:28:05

  Go 语言单例模式全解析：从青铜到王者段位的实现方案

  单例模式确保一个类只有一个实例，并提供全局访问点，适用于日志、配置管理、数据库连接池等场景。在 Go 中，常用实现方式包括懒汉模式、饿汉模式、双重检查锁定，最佳实践是使用 `sync.Once`，它并发安全、简洁高效。本文详解各种实现方式的优缺点，并提供代码示例与最佳应用建议。
• 06.26 09:29:20
  发表了文章 2025-06-26 09:29:20

  如何为 gRPC Server 编写本地测试代码

  本文介绍了如何使用 Go 语言中的 gRPC 测试工具 **bufconn**，通过内存连接实现 gRPC Server 的本地测试，避免端口冲突和外部依赖。结合示例代码，讲解了初始化内存监听、自定义拨号器及编写测试用例的完整流程，并借助断言库提升测试可读性与准确性。适用于单元及集成测试，助力高效开发。
• 06.25 08:57:45
  发表了文章 2025-06-25 08:57:45

  Go 语言中如何处理并发错误

  在 Go 语言中，并发编程中的错误处理尤为复杂。本文介绍了几种常见的并发错误处理方法，包括 panic 的作用范围、使用 channel 收集错误与结果，以及使用 errgroup 包统一管理错误和取消任务，帮助开发者编写更健壮的并发程序。

  
• 06.24 10:10:43
  发表了文章 2025-06-24 10:10:43

  深入解析 go 语言中的 select 语句

  在 Go 语言中，`select` 是专为并发编程设计的控制结构，用于在多个 channel 操作间进行非阻塞选择。它类似于 `switch`，但所有 case 分支必须是 channel 的 I/O 操作。本文通过通俗易懂的语言和丰富代码示例，详细讲解 `select` 的各种用法，包括基本语法、空 `select`、多分支选择、`default` 分支、特点总结及最佳实践，适合初学者和有经验的开发者学习参考。掌握 `select`，能有效提升 Go 并发编程的灵活性与效率。
• 06.23 16:40:11
  发表了文章 2025-06-23 16:40:11

  InfluxDB 时序数据的高效解决方案

  InfluxDB 是一种专为时间序列数据优化的开源数据库，支持高效存储、检索和分析大量时序数据。它采用 Tag-Key-Value 模型，提供高性能写入与查询能力，适合监控系统、物联网设备数据及实时分析等场景。相比传统关系型数据库（如 MySQL），InfluxDB 针对时序数据进行了架构优化，具备无模式设计、自动数据管理及灵活扩展性等优势。本文通过 Go 语言代码实战展示了如何连接、写入和查询 InfluxDB 数据，并介绍了其核心概念与应用场景，助力开发者快速上手时序数据库开发。

  
• 06.18 09:43:43
  发表了文章 2025-06-18 09:43:43

  不用WebSocket也能搞定实时消息推送？试一试SSE吧！

  在现代 Web 开发中，实时数据更新至关重要，如股票行情、聊天消息等。SSE（Server-Sent Events）是一种基于 HTTP 的简单技术，可实现服务器向客户端推送实时通知。相比 WebSocket，SSE 单向通信、易于实现且具备自动重连机制。本文通过 Go 语言与 Gin 框架，演示了如何构建 SSE 实时时间推送功能。服务端代码设置必要响应头并使用定时器发送数据，客户端通过 `EventSource` 接收并展示消息。此外，还探讨了性能优化及扩展场景，如监控仪表盘和任务进度更新，帮助开发者在实际项目中应用这一高效技术。

  
• 06.17 09:43:43
  发表了文章 2025-06-17 09:43:43

  Go语言切片，使用技巧与避坑指南

  Go语言中的切片（Slice）是动态引用数组的高效数据结构，支持扩容与截取。本文从切片基础、常用操作到高级技巧全面解析，涵盖创建方式、`append`扩容机制、共享陷阱及安全复制等内容。通过代码示例详解切片特性，如预分配优化性能、区分`nil`与空切片、处理多维切片等。掌握这些核心知识点，可编写更高效的Go代码。
• 06.16 10:28:56
  发表了文章 2025-06-16 10:28:56

  Go语言中使用切片需要注意什么？

  本文详细讲解了Go语言中切片（Slice）的使用方法与注意事项。切片是对数组连续片段的引用，具有灵活的操作方式。文章从定义与初始化、长度与容量、自动扩容、共享底层数组、复制、边界检查、零值到拼接等方面展开，并配以示例代码演示。通过学习，读者可深入了解切片的工作原理及优化技巧，避免常见陷阱，提升编程效率与代码质量。
• 06.12 09:49:49
  发表了文章 2025-06-12 09:49:49

  如何在 Go 中获取 goroutine 的 ID？

  在 Go 语言中，Goroutine 是轻量级线程，但官方未提供直接获取 Goroutine ID 的 API，以避免开发者依赖其进行复杂操作。然而，在调试和日志跟踪时，获取 Goroutine ID 可能很有帮助。本文介绍了通过 `runtime.Stack` 解析调用栈信息提取 Goroutine ID 的方法，尽管性能较低，适合调试场景。同时推荐使用第三方包 `github.com/petermattis/goid`，它通过 C 和汇编实现更高效地获取 Goroutine ID。需要注意的是，Goroutine ID 不应用于业务逻辑，而应关注 Goroutine 行为与通道通信。

  
• 06.11 09:33:36
  发表了文章 2025-06-11 09:33:36

  Go 语言中如何操作二维码？

  二维码（QR Code）在支付、登录和信息共享中广泛应用。本文介绍如何用Go语言实现二维码的识别与生成，通过工具库`gozxing`完成识别，支持多种格式和高效解码；同时借助`go-qrcode`生成二维码。文章从工具选择、代码实现到实用案例全面解析，手把手教你掌握二维码处理技术，助力开发更便捷的应用场景。

  
• 06.10 10:58:37
  发表了文章 2025-06-10 10:58:37

  如何判断两张图片的相似度？原来图片对比也可以如此简单！

  本文介绍了图片对比技术在多个场景中的应用，如图片去重、内容审核、版权维权及相似图片搜索，并详细解析了两种主流的图片对比方法。第一种是**MD5指纹对比**，适合精确匹配完全相同的图片，具有速度快、简单易用的特点，但对稍作修改的图片无能为力。第二种是**图像哈希对比**，包括平均哈希、感知哈希等算法，能够判断图片的相似程度，适用于处理缩放、旋转或亮度调整后的图片，但在语义相似性上仍有局限。最后提到，随着机器学习和深度神经网络的发展，图片相似度判断技术将有更多可能性，值得进一步探索。

  
• 06.09 14:13:00
  发表了文章 2025-06-09 14:13:00

  告别数据库瓶颈！用这个技巧让你的程序跑得飞快！

  本文介绍了数据库连接池的概念及其在性能优化中的重要性，通过两个示例展示了如何管理 SQLite 数据库连接。首先，手动实现了一个基于 `sqlite3` 和 `queue.Queue` 的简单连接池，涵盖初始化、获取与释放连接的核心流程。接着，使用功能更强大的 `SQLAlchemy` 库创建连接池，简化了连接管理并支持更多高级特性。对比两种方式后发现，自定义连接池适合学习和小型应用，而 `SQLAlchemy` 更适用于复杂场景。合理使用连接池可显著提升高并发环境下的数据库操作效率。
• 06.06 09:49:44
  发表了文章 2025-06-06 09:49:44

  HTTP2.0 从原理到实践，保证把你治得服服帖帖！

  HTTP/2 是 HTTP/1.1 的重要升级，通过多路复用、头部压缩、服务器推送等特性显著提升性能与效率。本文详细解析了 HTTP/2 的优势、配置方法及实际应用，涵盖 Nginx/Apache/IIS 配置、curl 测试工具使用，并对比 HTTP/1.1 指出其优化点。同时提醒需注意 HTTPS 支持、客户端兼容性等问题，助你高效掌握并运用 HTTP/2 技术。

  
• 06.05 10:38:40
  发表了文章 2025-06-05 10:38:40

  还在用 Jmeter 做压测？试试 oha 吧！你会毫不犹豫的爱上它！

  在 Web 服务与 API 性能测试中，选择合适的工具至关重要。本文介绍基于 Rust 的高效性能测试工具 **OHA**，并与经典工具 **JMeter** 对比。OHA 以其高性能、低资源占用和简洁易用的特点脱颖而出，适合高并发场景下的快速测试。而 JMeter 功能丰富、支持多协议，适合复杂测试需求。两者各有优势，选择需根据具体场景决定。OHA 安装简单，命令行操作便捷，是性能测试的新利器。

  
• 06.04 10:28:00
  发表了文章 2025-06-04 10:28:00

  localhost 和 127.0.0.1 到底有啥区别？

  `localhost` 和 `127.0.0.1` 是开发中常用的本地测试工具，它们虽常互换使用，但存在本质区别。本文深入解析两者定义、特点及差异：`localhost` 为域名，需解析为 IP（如 `127.0.0.1` 或 IPv6 的 `::1`），更灵活；`127.0.0.1` 是固定 IPv4 回环地址，解析更快。文章还探讨了特殊场景下的表现差异，并给出开发中的选择建议，助你更好地理解与应用。

2024年12月

• 12.03 11:10:46
  发表了文章 2024-12-03 11:10:46

  Grequests，非常 Nice 的 Python 异步 HTTP 请求神器

  在Python开发中，处理HTTP请求至关重要。`grequests`库基于`requests`，支持异步请求，通过`gevent`实现并发，提高性能。本文介绍了`grequests`的安装、基本与高级功能，如GET/POST请求、并发控制等，并探讨其在实际项目中的应用。
• 12.02 10:03:02
  发表了文章 2024-12-02 10:03:02

  通过标签清理微信好友：Python自动化脚本解析

  微信已成为日常生活中的重要社交工具，但随着使用时间增长，好友列表可能变得臃肿。本文介绍了一个基于 Python 的自动化脚本，利用 `uiautomator2` 库，通过模拟用户操作实现根据标签批量清理微信好友的功能。脚本包括环境准备、类定义、方法实现等部分，详细解析了如何通过标签筛选并删除好友，适合需要批量管理微信好友的用户。
• 12.01 17:22:03
  发表了文章 2024-12-01 17:22:03

  手撸了一个全自动微信清粉小工具（源码详解）

  微信清理僵尸粉工具利用Python和`uiautomator2`库，通过模拟转账操作自动检测并标记微信好友列表中被删除、被拉黑或账号存在问题的“僵尸粉”。工具支持开启调试模式、自动打开微信、获取好友信息、判断好友状态、管理标签等功能，最终将检测结果记录到文件中，便于用户管理和清理好友列表。此工具适用于Android设备，已在OPPO Reno4 Pro上测试成功。

2024年11月

• 11.30 13:16:01
  发表了文章 2024-11-30 13:16:01

  hyperf-throttle-requests，一个超牛的 PHP 限流神器

  `hyperf-throttle-requests` 是专为 Hyperf 框架设计的请求频率限流库，适用于分布式系统和微服务架构，能有效防止恶意攻击和流量高峰对后端服务的影响。通过限制用户在一定时间内的请求次数，确保服务的稳定性和可用性。该库支持注解、助手函数及直接调用三种使用方式，并提供了灵活的配置选项，如存储驱动、最大请求次数等。最新版已兼容 Hyperf 3.1 版本，安装简便，配置灵活，是保护后端服务的理想选择。
• 11.29 10:06:02
  发表了文章 2024-11-29 10:06:02

  hyperf-alarm-clock，一个自动计算代码执行时间，超时并发送通知的小工具

  `hyperf-alarm-clock` 是专为 Hyperf 框架设计的库，用于监控代码执行时间并在超时后发送通知。支持多种通知通道，如标准输出、日志文件和飞书。适用于需要确保响应及时性的系统，如电商平台订单处理流程监控。安装简单，配置灵活，是提高系统性能和稳定性的有力工具。

  
• 11.28 10:19:13
  发表了文章 2024-11-28 10:19:13

  hyperf-wise-locksmith，一个高效的PHP分布式锁方案

  `hyperf-wise-locksmith` 是 Hyperf 框架下的互斥锁库，支持文件锁、分布式锁、红锁及协程锁，有效防止分布式环境下的竞争条件。本文介绍了其安装、特性和应用场景，如在线支付系统的余额扣减，确保操作的原子性。
• 11.27 10:01:47
  发表了文章 2024-11-27 10:01:47

  PHP 互斥锁：如何确保代码的线程安全？

  在多线程和高并发环境中，确保代码段互斥执行至关重要。本文介绍了 PHP 互斥锁库 `wise-locksmith`，它提供多种锁机制（如文件锁、分布式锁等），有效解决线程安全问题，特别适用于电商平台库存管理等场景。通过 Composer 安装后，开发者可以利用该库确保在高并发下数据的一致性和安全性。
• 11.26 10:13:57
  发表了文章 2024-11-26 10:13:57

  你可能不知道 xz 也是一种压缩格式，并且还相当惊艳

  在现代计算中，文件压缩是节省存储空间和提高传输效率的关键技术。Linux 提供了多种压缩工具，如 `tar`、`zip`、`gzip`、`bzip2` 和 `xz`。本文重点介绍 `xz` 命令，探讨其高压缩比的优势及其基本用法，适合编程新手学习。
• 11.25 10:25:44
  发表了文章 2024-11-25 10:25:44

  Go语言中的加解密利器：go-crypto库全解析

  在软件开发中，数据安全和隐私保护至关重要。`go-crypto` 是一个专为 Golang 设计的加密解密工具库，支持 AES 和 RSA 等加密算法，帮助开发者轻松实现数据的加密和解密，保障数据传输和存储的安全性。本文将详细介绍 `go-crypto` 的安装、特性及应用实例。
• 11.24 22:21:07
  发表了文章 2024-11-24 22:21:07

  Go语言中json序列化的一个小坑，建议多留意一下

  在Go语言开发中，JSON因其简洁和广泛的兼容性而常用于数据交换，但其在处理数字类型时存在精度问题。本文探讨了JSON序列化的一些局限性，并介绍了两种替代方案：Go特有的gob二进制协议，以及msgpack，两者都能有效解决类型保持和性能优化的问题。
• 11.23 13:09:20
  发表了文章 2024-11-23 13:09:20

  如何在 Go 项目中隐藏敏感信息，比如避免暴露用户密码？

  在Go语言开发中，用户信息管理常涉及敏感数据如密码的处理。为防止这些数据暴露给客户端，本文介绍了三种方法：使用JSON标签忽略字段、自定义序列化逻辑、使用数据传输对象（DTO），以确保用户数据的安全性。通过这些方法，可以有效控制数据输出，避免敏感信息泄露。
• 11.22 10:49:35
  发表了文章 2024-11-22 10:49:35

  探索 Go 语言中的内存对齐：为什么结构体大小会有所不同？

  在 Go 语言中，内存对齐是优化内存访问速度的重要概念。通过调整数据在内存中的位置，编译器确保不同类型的数据能够高效访问。本文通过示例代码展示了两个结构体 `A` 和 `B`，尽管字段相同但排列不同，导致内存占用分别为 40 字节和 48 字节。通过分析内存布局，解释了内存对齐的原因，并提供了优化结构体字段顺序的方法，以减少内存填充，提高性能。
• 11.21 10:21:36
  发表了文章 2024-11-21 10:21:36

  聊聊 Go 语言中的 JSON 序列化与 js 前端交互类型失真问题

  在Web开发中，后端与前端的数据交换常使用JSON格式，但JavaScript的数字类型仅能安全处理-2^53到2^53间的整数，超出此范围会导致精度丢失。本文通过Go语言的`encoding/json`包，介绍如何通过将大整数以字符串形式序列化和反序列化，有效解决这一问题，确保前后端数据交换的准确性。